•

Open weights model

•

Released Oktober 2026

Nemotron 3.5 Super VL Benchmarking und Analyse von API-Anbietern

Modellvergleich

Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten API-Anbieters von Nemotron 3.5 Super VL für Ihren Anwendungsfall unterstützen.

Am schnellsten

#1
CoreWeave (NVFP4)CoreWeave (NVFP4)
434.5 t/s
#2
NebiusNebius
394.6 t/s
#3
Together AI (NVFP4)Together AI (NVFP4)
187.5 t/s
#4
DigitalOceanDigitalOcean
160.7 t/s
#5
CrusoeCrusoe
159.3 t/s

Ausgabegeschwindigkeit

Insgesamt 5 Anbieter

Niedrigste Latenz

#1
CoreWeave (NVFP4)CoreWeave (NVFP4)
5.71 s
#2
NebiusNebius
6.47 s
#3
Together AI (NVFP4)Together AI (NVFP4)
11.35 s
#4
DigitalOceanDigitalOcean
13.20 s
#5
CrusoeCrusoe
13.28 s

Zeit bis zum ersten Antworttoken

Insgesamt 5 Anbieter

Niedrigster Preis

#1
Together AI (NVFP4)Together AI (NVFP4)
$0.09
#2
CrusoeCrusoe
$0.12
#3
DigitalOceanDigitalOcean
$0.17
#4
CoreWeave (NVFP4)CoreWeave (NVFP4)
$0.24
#5
NebiusNebius
$0.36

Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)

Insgesamt 5 Anbieter

Nemotron 3.5 Super VL ist über 5 API-Anbieter verfügbar, die jeweils unterschiedliche Leistungsmerkmale und Preise bieten. Im Folgenden werden die wichtigsten Metriken der Anbieter verglichen.

  • Bei der Ausgabegeschwindigkeit führen CoreWeave (NVFP4) (434.5 Tokens/s), Nebius (394.6 Tokens/s) und Together AI (NVFP4) (187.5 Tokens/s). Die Geschwindigkeit unterscheidet sich erheblich zwischen den Anbietern: Der Unterschied zwischen dem schnellsten und langsamsten beträgt 173 %.
  • Bei der Latenz bieten CoreWeave (NVFP4) (5.71 s), Nebius (6.47 s) und Together AI (NVFP4) (11.35 s) die niedrigste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
  • Bei den Preisen bieten Together AI (NVFP4) (0.09), Crusoe (0.12) und DigitalOcean (0.17) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens. Die Preise unterscheiden sich je nach Anbieter bis zum 3.8-Fachen.
  • CoreWeave (NVFP4) bietet mit der höchsten Geschwindigkeit und der niedrigsten Latenz die beste Leistung. Für eine Kostenoptimierung bietet Together AI (NVFP4) den konkurrenzfähigsten Preis.
Output tokens per second · Higher is better
Seconds to first answer token received · Lower is better
USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Aktualisierung: Der Standard-Workload für das Performance-Benchmarking wurde auf 10k Eingabetokens umgestellt, um Produktionsanwendungsfälle besser abzubilden. Oben können weiterhin andere Workloads ausgewählt werden.

Preise

Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe

Price (USD per M Tokens) · Lower is better · 10,000 input tokens

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

Ausgabegeschwindigkeit im Vergleich zu Preis

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line

Geschwindigkeit

Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)

Ausgabegeschwindigkeit: Nemotron 3.5 Super VL

Ausgabegeschwindigkeit: Ausgabe-Token pro Sekunde · 10,000 input tokens

Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index

Weighted average decode time (minutes) per Intelligence Index task · Excludes TTFT and overhead time · Lower is better

Kosten pro Aufgabe im Vergleich zu Zeit pro Aufgabe

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Weighted average decode time (minutes) per Intelligence Index task
Most attractive quadrant
Pareto line

Latenz

Gemessen anhand der Zeit (in Sekunden) bis zum ersten Token

Zeit bis zum ersten Antworttoken

Seconds to first token received · Lower is better · 10,000 input tokens

Cache-Verhalten

Cache-Trefferquote

Anteil der cachefähigen Eingabe-Token aus dem Cache · Median der letzten vier Wochen, aktualisiert am 26. Sept. 2026

Kosten pro Aufgabe vs. Cache-Trefferquote

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Cache hit rate: median of the last four weeks, updated Sep 26, 2026
Most attractive quadrant

Ende-zu-Ende-Antwortzeit

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

Ende-zu-Ende-Antwortzeit

Seconds to output 500 tokens, including reasoning model 'thinking' time · Lower is better · 10,000 input tokens

Wichtige Vergleichsmetriken und API-Funktionen

Logo von NebiusNebius
1.05M
Offen
$0.56
395
1.40
7.73
5.07
Logo von CoreWeaveCoreWeave
1M
Offen
$0.24
434
1.10
6.86
4.60
Logo von DigitalOceanDigitalOcean
131k
Offen
$0.35
161
0.75
16.31
12.45
Logo von CrusoeCrusoe
262k
Offen
$0.16
159
0.73
16.42
12.55
Logo von Together AITogether AI
262k
Offen
$0.26
187
0.69
14.02
10.67

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu den Anbietern von Nemotron 3.5 Super VL