PrimaLabs: Intelligenz, Leistung und Preise der Modelle
Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten von PrimaLabs angebotenen Modells für Ihren Anwendungsfall unterstützen.
Höchste Intelligenz
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)
MiMo-V2.6-Pro
Nemotron 3.5 Super VL (NVFP4)Intelligence Index
Insgesamt 5 Modelle
Am schnellsten
Nemotron 3.5 Lightning (NVFP4)Nemotron 3.5 Super VL (NVFP4)
GLM-5.3-FlashMiMo-V2.6-ProDeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)Ausgabegeschwindigkeit
Insgesamt 5 Modelle
Niedrigster Preis
GLM-5.3-FlashNemotron 3.5 Lightning (NVFP4)DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)MiMo-V2.6-ProNemotron 3.5 Super VL (NVFP4)Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)
Insgesamt 5 Modelle
PrimaLabs bietet 5 Modelle mit jeweils unterschiedlichen Merkmalen bei Intelligenz, Leistung und Preis an. Nachfolgend werden die wichtigsten Metriken der Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz sind DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) (32), MiMo-V2.6-Pro (30) und Nemotron 3.5 Super VL (NVFP4) (14) die führenden Modelle von PrimaLabs.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit sind Nemotron 3.5 Lightning (NVFP4) (754 t/s), Nemotron 3.5 Super VL (NVFP4) (618 t/s) und GLM-5.3-Flash (293 t/s) am schnellsten. Die Geschwindigkeit unterscheidet sich deutlich zwischen den Modellen; der Unterschied zwischen dem schnellsten und dem langsamsten beträgt 213 %.
- Bei der Latenz bieten Nemotron 3.5 Lightning (NVFP4) (3.21 s), Nemotron 3.5 Super VL (NVFP4) (4.14 s) und GLM-5.3-Flash (7.59 s) die kürzeste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
- Beim Preis bieten GLM-5.3-Flash ($0.10), Nemotron 3.5 Lightning (NVFP4) ($0.10) und DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) ($0.15) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens. Die Preise unterscheiden sich zwischen den Modellen bis zum 2.3-Fachen.
- Bei der Größe des Kontextfensters unterstützen DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) (1M), MiMo-V2.6-Pro (1M) und Nemotron 3.5 Super VL (NVFP4) (1M) die größten Kontextfenster von PrimaLabs.
Intelligenzevaluationen
Artificial Analysis Intelligence Index
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Physics reasoning
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic real-world work tasks, Elo
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Product and brand videos designed in code, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
Intelligence Index vs. Preis
Kontextfenster
Kontextfenster
Preise
Intelligence Index vs. Preis
Leistungsübersicht
Ausgabegeschwindigkeit vs. Preis
Geschwindigkeit
Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)
Ausgabegeschwindigkeit
Latenz
Gemessen anhand der Zeit (Sekunden) bis zum ersten Token
Latenz: Zeit bis zum ersten Antworttoken
Cache-Verhalten
Cache-Trefferquote
Kosten pro Aufgabe vs. Cache-Trefferquote
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Ende-zu-Ende-Antwortzeit vs. Preis
Weitere Analyse | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) | 1.05M | Offen | 32 | $0.56 | 271 | 0.65 | 9.88 | 7.38 | |||
MiMo-V2.6-Pro | 1.05M | Offen | 30 | $0.27 | 301 | 0.69 | 9.00 | 6.65 | |||
Nemotron 3.5 Super VL (NVFP4) | 1.05M | Offen | 14 | $0.45 | 626 | 0.91 | 4.90 | 3.20 | |||
GLM-5.3-Flash | 1.05M | Offen | -- | -- | 293 | 0.78 | 9.33 | 6.84 | |||
Nemotron 3.5 Lightning (NVFP4) | 1.05M | Offen | -- | -- | 754 | 0.54 | 3.86 | 2.65 | |||
Wichtige Definitionen
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu PrimaLabs
PrimaLabs bietet 5 von uns erfasste Modelle an: DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max), MiMo-V2.6-Pro, Nemotron 3.5 Super VL (NVFP4), GLM-5.3-Flash und Nemotron 3.5 Lightning (NVFP4).
Das intelligenteste bei PrimaLabs verfügbare Modell ist DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) mit einem Wert von 32 im Intelligence Index.
Gemessen an der Ausgabegeschwindigkeit ist Nemotron 3.5 Lightning (NVFP4) mit 754.4 Tokens pro Sekunde das schnellste Modell von PrimaLabs.
Das Modell von PrimaLabs mit der kürzesten Zeit bis zum ersten Antworttoken ist Nemotron 3.5 Lightning (NVFP4) mit 3.21 s. Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Antwort.
Gemessen am Mischpreis ist GLM-5.3-Flash mit $0.10 pro 1 Mio. Tokens (Verhältnis von Cache-Treffern, Eingabe und Ausgabe: 7:2:1) das günstigste Modell von PrimaLabs.
Die Preise der Modelle von PrimaLabs unterscheiden sich bis zum 2-Fachen: von $0.10 pro 1 Mio. Tokens für GLM-5.3-Flash bis $0.24 pro 1 Mio. Tokens für Nemotron 3.5 Super VL (NVFP4).
Ja, PrimaLabs bietet eine OpenAI-kompatible API. Das erleichtert den Wechsel von OpenAI und die Verwendung bestehender Integrationen mit dem OpenAI SDK.
Ja, alle 5 Modelle von PrimaLabs unterstützen den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.
Ja, alle 5 Modelle von PrimaLabs unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).
Ja, PrimaLabs bietet 5 Reasoning-Modelle an: DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max), MiMo-V2.6-Pro, Nemotron 3.5 Super VL (NVFP4), GLM-5.3-Flash und Nemotron 3.5 Lightning (NVFP4). Reasoning-Modelle nutzen ausführliches Schlussfolgern, um komplexe Probleme vor der Antwort zu bearbeiten.
Ja, alle 5 Modelle von PrimaLabs haben offene Gewichte.
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich aufgrund von Infrastrukturänderungen, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir benchmarken alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Modells von PrimaLabs die Intelligenz für qualitätssensible Aufgaben, die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schnellen ersten Antworten, die Preise für kostensensible Workloads sowie Funktionen wie die Größe des Kontextfensters, den JSON-Modus und die Unterstützung von Funktionsaufrufen.