Meta: inteligência, desempenho e preço dos modelos
Esta análise ajuda você a escolher o melhor modelo oferecido por Meta para seu caso de uso.
Mais inteligente
UpdatedMuse Spark 1.3 (max)Muse Spark 1.3 (xhigh)Muse Spark 1.2 (xhigh)Intelligence Index
3 modelos no total
Mais rápido
Muse Spark 1.3 (max)Muse Spark 1.3 (xhigh)Muse Spark 1.2 (xhigh)Velocidade de saída
3 modelos no total
Menor preço
Muse Spark 1.3 (max)Muse Spark 1.3 (xhigh)Muse Spark 1.2 (xhigh)Preço combinado (por 1M de tokens)
3 modelos no total
Meta oferece 3 modelos, cada um com características diferentes de inteligência, desempenho e preço. Veja abaixo uma comparação das principais métricas entre os modelos.
- Em inteligência, os principais modelos oferecidos por Meta são Muse Spark 1.3 (max) (48), Muse Spark 1.3 (xhigh) (45) e Muse Spark 1.2 (xhigh) (40).
- Em velocidade de saída, os modelos mais rápidos são Muse Spark 1.3 (max) (230 t/s), Muse Spark 1.3 (xhigh) (208 t/s) e Muse Spark 1.2 (xhigh) (178 t/s).
- Em latência, Muse Spark 1.2 (xhigh) (29.73s), Muse Spark 1.3 (max) (31.11s) e Muse Spark 1.3 (xhigh) (31.75s) têm o menor tempo até o primeiro token da resposta final.
- Em preço, Muse Spark 1.3 (max) ($0.78), Muse Spark 1.3 (xhigh) ($0.78) e Muse Spark 1.2 (xhigh) ($0.78) têm os menores preços combinados por 1M de tokens.
- Em tamanho da janela de contexto, Muse Spark 1.3 (max) (1M), Muse Spark 1.3 (xhigh) (1M) e Muse Spark 1.2 (xhigh) (1M) aceitam as maiores janelas entre os modelos oferecidos por Meta.
- Muse Spark 1.3 (max) se destaca na liderança geral entre os modelos oferecidos por Meta, ocupando o primeiro lugar em inteligência, velocidade e preço.
Destaques
Avaliações de inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Instruction following
Agentic tool use
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
Janela de contexto
Context Window
Preços
Intelligence Index vs. Price
Resumo do desempenho
Output Speed vs. Price
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Output Speed
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Latency: Time To First Answer Token
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
Análises adicionais | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Muse Spark 1.3 (max) | 1.05M | Proprietário | 48 | $1.60 | 230 | 22.41 | 33.28 | 8.70 | |||
Muse Spark 1.3 (xhigh) | 1.05M | Proprietário | 45 | $1.37 | 208 | 22.12 | 34.15 | 9.62 | |||
Muse Spark 1.2 (xhigh) | 1.05M | Proprietário | 40 | $0.97 | 178 | 18.48 | 32.54 | 11.25 | |||
Muse Spark 1.1 (xhigh) | 1.05M | Proprietário | 34 | $1.38 | -- | -- | -- | -- | |||
Principais definições
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre Meta
Meta oferece 3 modelos que acompanhamos: Muse Spark 1.3 (max), Muse Spark 1.3 (xhigh) e Muse Spark 1.2 (xhigh).
O modelo mais inteligente disponível em Meta é Muse Spark 1.3 (max), com 48 pontos no Intelligence Index.
O modelo mais rápido em velocidade de saída oferecido por Meta é Muse Spark 1.3 (max), com 230.0 tokens por segundo.
O modelo com o menor tempo até o primeiro token da resposta final em Meta é Muse Spark 1.2 (xhigh), com 29.73s. Uma latência menor significa um tempo de resposta inicial mais rápido.
O modelo mais acessível em preço combinado oferecido por Meta é Muse Spark 1.3 (max), com $0.78 por 1M de tokens (proporção de 7:2:1 entre tokens de acerto do cache, entrada e saída).
Sim. Meta oferece uma API compatível com a OpenAI, facilitando a migração da OpenAI e o uso de integrações existentes com o SDK da OpenAI.
Sim. Todos os 3 modelos oferecidos por Meta são compatíveis com o modo JSON para saída estruturada.
Sim. Todos os 3 modelos oferecidos por Meta são compatíveis com chamadas de funções (uso de ferramentas).
Sim. Meta oferece 3 modelos de raciocínio: Muse Spark 1.3 (max), Muse Spark 1.3 (xhigh) e Muse Spark 1.2 (xhigh). Os modelos de raciocínio usam um processo de reflexão prolongado para resolver problemas complexos antes de responder.
Sim. O desempenho de um provedor pode variar ao longo do tempo devido a mudanças na infraestrutura, balanceamento de carga e atualizações. Avaliamos continuamente todos os provedores e exibimos as tendências históricas de desempenho nos gráficos de evolução ao longo do tempo.
Ao escolher um modelo oferecido por Meta, considere a inteligência (para tarefas que exigem qualidade), a velocidade de saída (para tarefas que exigem alta vazão), a latência (para aplicações interativas que precisam de respostas iniciais rápidas), o preço (para cargas de trabalho atentas aos custos) e recursos como tamanho da janela de contexto, modo JSON e chamadas de funções.