Este modelo está obsoleto. Continuamos medindo o desempenho apenas para a carga padrão de 10 mil tokens de entrada. Os resultados de outras cargas são históricos e não são mais atualizados.
Meta lançou uma versão mais recente, Muse Spark 1.3. Sugerimos considerá-la como alternativa.
Análise de inteligência, desempenho e preço do Muse Spark 1.2 (Xhigh)
Resumo do modelo
Muse Spark 1.2 (Xhigh) está acima da média em inteligência e tem preço competitivo em comparação com outros modelos de preço semelhante. Também é especialmente rápido, mas é um pouco verboso. O modelo aceita entrada em texto, imagem, fala e vídeo, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 1M tokens.
Muse Spark 1.2 (Xhigh) alcança 40 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando acima da média entre os modelos comparáveis (mediana: 26). Na avaliação do Intelligence Index, gerou 130M tokens, um resultado um pouco verboso em comparação com a mediana de 81M.
O preço do Muse Spark 1.2 (Xhigh) é de $1.25 por 1M de tokens de entrada (preço moderado, mediana: $2.00) e $4.25 por 1M de tokens de saída (preço competitivo, mediana: $10.00). Em média, a avaliação do Muse Spark 1.2 (Xhigh) no Intelligence Index custa $0.97 por tarefa.
Com 270 tokens por segundo, Muse Spark 1.2 (Xhigh) é especialmente rápido (81).
| Raciocínio | Sim Esta página mostra a versão com raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante sem raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto, imagem, fala e vídeo |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 1M ~1573 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
InteligênciaUpdated
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abertos vs. proprietários
Mede o desempenho dos modelos em capacidades e setores específicos
Artificial Analysis Índice de Finanças e Contabilidade
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
AA-Briefcase v1.1Updated
Elo do AA-Briefcase
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. custo por tarefa do Intelligence Index
Uso de tokens
Tokens de saída por tarefa do Índice de Inteligência
Custo
Custo por tarefa do Intelligence Index
Custo de executar o Artificial Analysis Intelligence Index
Preços: acertos de cache, entrada e saída
Janela de contexto
Janela de contexto
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Velocidade de saída
Tempo por tarefa do Índice de Inteligência
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Latência: Tempo até o primeiro token da resposta final
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tempo de resposta de ponta a ponta
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o Muse Spark 1.2 (Xhigh)
O Muse Spark 1.2 (Xhigh) foi lançado em 5 de agosto de 2026.
Meta criou o Muse Spark 1.2 (Xhigh).
Muse Spark 1.2 (Xhigh) alcança 40 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando acima da média entre outros modelos de raciocínio em uma faixa de preço semelhante (mediana: 26).
Muse Spark 1.2 (Xhigh) gera a saída a 270.1 tokens por segundo (com base na API de Meta), um resultado bem acima da média em comparação com outros modelos de raciocínio em uma faixa de preço semelhante (mediana: 81.4 t/s).
Muse Spark 1.2 (Xhigh) tem um tempo até o primeiro token (TTFT) de 11.72s (com base na API de Meta), um resultado um pouco acima da média em comparação com outros modelos de raciocínio em uma faixa de preço semelhante (mediana: 3.80s).
Muse Spark 1.2 (Xhigh) custa $1.25 por 1M de tokens de entrada (muito competitivo, mediana: $2.00) e $4.25 por 1M de tokens de saída (muito competitivo, mediana: $10.00), com base na API de Meta.
Muse Spark 1.2 (Xhigh) custa $1.25 por 1M de tokens de entrada e $4.25 por 1M de tokens de saída (com base na API de Meta). Considerando uma tarifa combinada (proporção de 7:2:1 entre acerto do cache, entrada e saída), o preço é de $0.78 por 1M de tokens. O preço pode variar conforme o provedor. Comparar preços dos provedores
Na avaliação do Intelligence Index, Muse Spark 1.2 (Xhigh) gerou 130M tokens de saída, um resultado um pouco acima da média em comparação com outros modelos de raciocínio em uma faixa de preço semelhante (mediana: 81M).
Sim, o Muse Spark 1.2 (Xhigh) é um modelo de raciocínio. Ele usa reflexão prolongada ou raciocínio em cadeia para resolver problemas complexos antes de fornecer uma resposta.
Muse Spark 1.2 (Xhigh) aceita entrada em texto, imagem, fala e vídeo.
Muse Spark 1.2 (Xhigh) permite saída em texto.
Sim, o Muse Spark 1.2 (Xhigh) aceita imagens como entrada e pode analisá-las, descrevê-las e responder a perguntas sobre elas.
Sim, o Muse Spark 1.2 (Xhigh) é multimodal. Ele consegue processar entrada em texto, imagem, fala e vídeo e gerar saída em texto.
Muse Spark 1.2 (Xhigh) tem uma janela de contexto de 1.0M tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Não, o Muse Spark 1.2 (Xhigh) é proprietário. Os pesos não estão disponíveis publicamente.
Muse Spark 1.2 (Xhigh) é um modelo proprietário, e Meta não divulgou o tamanho nem o número de parâmetros do modelo.
Muse Spark 1.2 (Xhigh) alcança 40 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
Sim, o Muse Spark 1.2 (Xhigh) está disponível por API em 2 provedores. Comparar provedores de API
Muse Spark 1.2 (Xhigh) está disponível em 2 provedores de API. Comparar provedores