Este modelo está obsoleto. Continuamos medindo o desempenho apenas para a carga padrão de 10 mil tokens de entrada. Os resultados de outras cargas são históricos e não são mais atualizados.

Meta lançou uma versão mais recente, Muse Spark 1.3. Sugerimos considerá-la como alternativa.

Meta

•

Proprietary model

•

Released agosto de 2026

Muse Spark 1.2 (Xhigh) Benchmarking e análise de provedores de API

Name: Velocidade
Creator: Artificial Analysis
License: https://artificialanalysis.ai/docs/legal/Terms-of-Use.pdf

Comparação de modelos

Esta análise ajuda você a escolher o melhor provedor de API de Muse Spark 1.2 (Xhigh) para seu caso de uso.

Mais rápido

Meta

303.4 t/s

Velocidade de saída

1 provedor no total

Menor latência

Meta

22.01 s

Tempo até o primeiro token da resposta final

1 provedor no total

Menor preço

Meta

$0.78

Preço combinado (por 1M de tokens)

1 provedor no total

Muse Spark 1.2 (xhigh) está disponível por meio da Meta.

Velocidade

Output tokens per second · Higher is better

Latência

Seconds to first answer token received · Lower is better

Preço

USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Preços

Preços: acertos de cache, entrada e saída: provedores do Muse Spark 1.2 (xhigh)

Price (USD per M Tokens) · Lower is better · 10,000 input tokens

Price per token for cached prompts (previously processed), typically offering a significant discount compared to regular input price, represented as USD per million tokens. The values shown here are the cache hit price; cache write and cache storage are billed separately and vary by provider — see "Cache pricing by provider" for detail.

Custo por tarefa do Intelligence Index: provedores do Muse Spark 1.2 (xhigh)

Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task, segmented by token type · Lower is better

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

Velocidade de saída vs. preço: provedores do Muse Spark 1.2 (xhigh)

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)

Most attractive quadrant

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

Velocidade

Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)

Velocidade de saída: Muse Spark 1.2 (Xhigh)

Velocidade de saída: tokens de saída por segundo · 10,000 input tokens

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

Figures represent performance of the model's first-party API or the median across providers where a first-party API is not available.

Tempo por tarefa do Índice de Inteligência: provedores do Muse Spark 1.2 (xhigh)

Weighted average decode time (minutes) per task; excludes TTFT and overhead time · Lower is better

The weighted average time (seconds) per Artificial Analysis Intelligence Index task. This is calculated by dividing output tokens per task by output speed, weighted by the relative weights of each benchmark in the Intelligence Index.

Custo por tarefa vs. tempo por tarefa: provedores do Muse Spark 1.2 (xhigh)

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Weighted average decode time (minutes) per Intelligence Index task

Most attractive quadrant

Latência

Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token

Tempo até o primeiro token da resposta final: provedores do Muse Spark 1.2 (xhigh)

Seconds to first token received · Lower is better · 10,000 input tokens

Time to first answer token received, in seconds, after API request sent. For reasoning models, this includes the 'thinking' time of the model before providing an answer. For models which do not support streaming, this represents time to receive the completion.

Figures represent median (P50) measurement over the past 72 hours to reflect sustained changes in performance.

Comportamento do cache

Taxa de acertos do cache: provedores do Muse Spark 1.2 (xhigh)

Proporção de tokens de entrada elegíveis para cache atendidos pelo cache · Mediana das últimas quatro semanas, atualizada em 26 de set. de 2026

The share of cacheable input tokens served from the provider's prompt cache, measured during multi-turn agentic coding sessions. We regularly measure each endpoint and report a representative rate based on recent measurements. Higher values mean more of the input is billed at the cheaper cache-hit price, where the provider offers one, which lowers the effective cost of agentic workloads. For further details, see our methodology page.

Custo por tarefa vs. Taxa de acertos do cache: provedores do Muse Spark 1.2 (xhigh)

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Cache hit rate: median of the last four weeks, updated Sep 26, 2026

Most attractive quadrant

Tempo de resposta de ponta a ponta

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

Tempo de resposta de ponta a ponta: provedores do Muse Spark 1.2 (xhigh)

Seconds to output 500 tokens, including reasoning model 'thinking' time · Lower is better · 10,000 input tokens

Seconds to receive a 500 token response. Key components:

Input time: Time to receive the first response token
Thinking time (only for reasoning models): Time reasoning models spend outputting tokens to reason prior to providing an answer. Amount of tokens based on the average reasoning tokens across a diverse set of 60 prompts (methodology details).
Answer time: Time to generate 500 output tokens, based on output speed

Principais métricas de comparação e recursos da API



Meta	1.05M			Proprietário	$0.97	301	15.17	23.47	6.64

Perguntas frequentes

Perguntas comuns sobre os provedores do Muse Spark 1.2 (Xhigh)

Muse Spark 1.2 (Xhigh) está disponível em 1 provedor de API: Meta. Cada provedor oferece características de desempenho e preços diferentes.

Atualmente, o Muse Spark 1.2 (Xhigh) está disponível em 1 provedor de API que avaliamos e acompanhamos.

O provedor mais rápido para o Muse Spark 1.2 (Xhigh) em velocidade de saída é Meta (303.4 t/s). A velocidade de saída mede a rapidez com que os tokens são gerados depois que o modelo começa a responder.

O provedor com o menor tempo até o primeiro token da resposta final para o Muse Spark 1.2 (Xhigh) é Meta (22.01s). Uma latência menor significa um tempo de resposta inicial mais rápido.

O provedor mais acessível para o Muse Spark 1.2 (Xhigh) em preço combinado é Meta ($0.78 por 1M de tokens). O preço combinado usa uma proporção de 7:2:1 entre tokens de acerto do cache, entrada e saída.

O provedor com o menor preço de tokens de entrada para o Muse Spark 1.2 (Xhigh) é Meta ($1.25 por 1M de tokens de entrada).

O provedor com o menor preço de tokens de saída para o Muse Spark 1.2 (Xhigh) é Meta ($4.25 por 1M de tokens de saída).

O único provedor do Muse Spark 1.2 (Xhigh) é compatível com o modo JSON para saída estruturada.

O único provedor do Muse Spark 1.2 (Xhigh) é compatível com chamadas de funções (uso de ferramentas).

Meta lidera em todas as principais métricas do Muse Spark 1.2 (Xhigh), com a maior velocidade, a menor latência e o preço mais competitivo.

Ao escolher um provedor para o Muse Spark 1.2 (Xhigh), considere a velocidade de saída (para tarefas que exigem alta vazão), a latência (para aplicações interativas que precisam de respostas iniciais rápidas), o preço (para cargas de trabalho atentas aos custos) e os recursos da API, como modo JSON e chamadas de funções.

Sim. O desempenho dos provedores pode variar ao longo do tempo devido a mudanças na infraestrutura, balanceamento de carga e atualizações. Avaliamos continuamente todos os provedores e exibimos as tendências históricas de desempenho nos gráficos de evolução ao longo do tempo.

Para saber mais sobre a inteligência, as capacidades e as modalidades do Muse Spark 1.2 (Xhigh), além de como ele se compara a outros modelos, consulte a página de visão geral do modelo. Ver visão geral do modelo

Muse Spark 1.2 (Xhigh) Benchmarking e análise de provedores de API

Mais rápido

Menor latência

Menor preço

Velocidade

Latência

Preço

Preços

Preços: acertos de cache, entrada e saída: provedores do Muse Spark 1.2 (xhigh)

Cache Hit

Custo por tarefa do Intelligence Index: provedores do Muse Spark 1.2 (xhigh)

Cost per Intelligence Index Task

Velocidade de saída vs. preço: provedores do Muse Spark 1.2 (xhigh)

Output Speed

Velocidade

Velocidade de saída: Muse Spark 1.2 (Xhigh)

Output Speed

Model Performance Representation

Tempo por tarefa do Índice de Inteligência: provedores do Muse Spark 1.2 (xhigh)

Time per Intelligence Index Task

Custo por tarefa vs. tempo por tarefa: provedores do Muse Spark 1.2 (xhigh)

Cost per Intelligence Index Task

Latência

Tempo até o primeiro token da resposta final: provedores do Muse Spark 1.2 (xhigh)

Time to First Answer Token

Median

Comportamento do cache

Taxa de acertos do cache: provedores do Muse Spark 1.2 (xhigh)

What Cache Hit Rate Shows

Custo por tarefa vs. Taxa de acertos do cache: provedores do Muse Spark 1.2 (xhigh)

Cost per Intelligence Index Task

Tempo de resposta de ponta a ponta

Tempo de resposta de ponta a ponta: provedores do Muse Spark 1.2 (xhigh)

End-to-End Response Time

Principais métricas de comparação e recursos da API

Perguntas frequentes

Onde posso acessar o Muse Spark 1.2 (Xhigh)?

Quantos provedores de API oferecem o Muse Spark 1.2 (Xhigh)?

Qual é o provedor mais rápido para o Muse Spark 1.2 (Xhigh)?

Qual provedor tem a menor latência para o Muse Spark 1.2 (Xhigh)?

Qual é o provedor mais barato para o Muse Spark 1.2 (Xhigh)?

Qual provedor tem o menor preço de entrada para o Muse Spark 1.2 (Xhigh)?

Qual provedor tem o menor preço de saída para o Muse Spark 1.2 (Xhigh)?

Quais provedores do Muse Spark 1.2 (Xhigh) são compatíveis com o modo JSON?

Quais provedores do Muse Spark 1.2 (Xhigh) são compatíveis com chamadas de funções?

Qual é o melhor provedor para o Muse Spark 1.2 (Xhigh)?

Como escolher um provedor para o Muse Spark 1.2 (Xhigh)?

O desempenho dos provedores do Muse Spark 1.2 (Xhigh) muda ao longo do tempo?

Quais são as capacidades gerais do Muse Spark 1.2 (Xhigh)?