This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
Meta has launched a newer model, Muse Spark 1.2 (xhigh). We suggest considering it instead.
For more information, see comparison of Muse Spark 1.2 (xhigh) to other models and API provider benchmarks for Muse Spark 1.2 (xhigh).
Análise de inteligência, desempenho e preço do Muse Spark 1.1 (xhigh)
Resumo do modelo
Velocidade
Muse Spark 1.1 (xhigh) está acima da média em inteligência e tem preço competitivo em comparação com outros modelos de preço semelhante. O modelo aceita entrada em texto, imagem, fala e vídeo, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 1M tokens.
Muse Spark 1.1 (xhigh) alcança 34 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando acima da média entre os modelos comparáveis (mediana: 25). Na avaliação do Intelligence Index, gerou 170M tokens, um resultado muito verboso em comparação com a mediana de 88M.
O preço do Muse Spark 1.1 (xhigh) é de $1.25 por 1M de tokens de entrada (preço moderado, mediana: $2.00) e $4.25 por 1M de tokens de saída (preço moderado, mediana: $10.00). Em média, a avaliação do Muse Spark 1.1 (xhigh) no Intelligence Index custa $1.38 por tarefa.
| Raciocínio | Sim Esta página mostra a versão com raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante sem raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto, imagem, fala e vídeo |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 1M ~1573 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Destaques
Velocidade
InteligênciaUpdated
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Mede o desempenho dos modelos em capacidades e setores específicos
Artificial Analysis Finance & Accounting Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Agentic tool use
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
AA-Briefcase v1.1Updated
AA-Briefcase Elo
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Uso de tokens
Output Tokens per Intelligence Index Task
Custo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Janela de contexto
Context Window
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o Muse Spark 1.1 (xhigh)
O Muse Spark 1.1 (xhigh) foi lançado em 9 de julho de 2026.
Meta criou o Muse Spark 1.1 (xhigh).
Muse Spark 1.1 (xhigh) alcança 34 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando acima da média entre outros modelos de raciocínio em uma faixa de preço semelhante (mediana: 25).
Muse Spark 1.1 (xhigh) custa $1.25 por 1M de tokens de entrada (melhor que a média, mediana: $2.00) e $4.25 por 1M de tokens de saída (melhor que a média, mediana: $10.00), com base na API de Meta.
Muse Spark 1.1 (xhigh) custa $1.25 por 1M de tokens de entrada e $4.25 por 1M de tokens de saída (com base na API de Meta). Considerando uma tarifa combinada (proporção de 7:2:1 entre acerto do cache, entrada e saída), o preço é de $0.78 por 1M de tokens. O preço pode variar conforme o provedor. Comparar preços dos provedores
Na avaliação do Intelligence Index, Muse Spark 1.1 (xhigh) gerou 170M tokens de saída, um resultado na faixa superior em comparação com outros modelos de raciocínio em uma faixa de preço semelhante (mediana: 88M).
Sim, o Muse Spark 1.1 (xhigh) é um modelo de raciocínio. Ele usa reflexão prolongada ou raciocínio em cadeia para resolver problemas complexos antes de fornecer uma resposta.
Muse Spark 1.1 (xhigh) aceita entrada em texto, imagem, fala e vídeo.
Muse Spark 1.1 (xhigh) permite saída em texto.
Sim, o Muse Spark 1.1 (xhigh) aceita imagens como entrada e pode analisá-las, descrevê-las e responder a perguntas sobre elas.
Sim, o Muse Spark 1.1 (xhigh) é multimodal. Ele consegue processar entrada em texto, imagem, fala e vídeo e gerar saída em texto.
Muse Spark 1.1 (xhigh) tem uma janela de contexto de 1.0M tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Não, o Muse Spark 1.1 (xhigh) é proprietário. Os pesos não estão disponíveis publicamente.
Muse Spark 1.1 (xhigh) é um modelo proprietário, e Meta não divulgou o tamanho nem o número de parâmetros do modelo.
Muse Spark 1.1 (xhigh) alcança 34 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
Sim, o Muse Spark 1.1 (xhigh) está disponível por API em 2 provedores. Comparar provedores de API
Muse Spark 1.1 (xhigh) está disponível em 2 provedores de API. Comparar provedores