Crusoe: inteligência, desempenho e preço dos modelos
Esta análise ajuda você a escolher o melhor modelo oferecido por Crusoe para seu caso de uso.
Mais inteligente
Updated
GLM-5.3 (max) (FP4)GLM-5.3-Flash (FP4)
DeepSeek V4 Pro 0813 (max)DeepSeek V4 Flash 0731 (max)
Qwen3.8 27B (xhigh)Intelligence Index
15 modelos no total
Mais rápido
Nemotron 3.5 Lightning (BF16)Nemotron 3 Nano (FP8)Nemotron 3 Nano (non-reasoning) (FP8)Nemotron 3 Nano Omni 30B A3BGLM-5.3 (max) (FP4)Velocidade de saída
15 modelos no total
Menor preço
Nemotron 3.5 Lightning (BF16)Nemotron 3 Nano (FP8)Nemotron 3 Nano (non-reasoning) (FP8)
gpt-oss-120b (high)gpt-oss-120b (low)Preço combinado (por 1M de tokens)
15 modelos no total
Crusoe oferece 15 modelos, cada um com características diferentes de inteligência, desempenho e preço. Veja abaixo uma comparação das principais métricas entre os modelos.
- Em inteligência, os principais modelos oferecidos por Crusoe são GLM-5.3 (max) (FP4) (45), GLM-5.3-Flash (FP4) (42) e DeepSeek V4 Pro 0813 (max) (36).
- Em velocidade de saída, os modelos mais rápidos são Nemotron 3.5 Lightning (BF16) (303 t/s), Nemotron 3 Nano (FP8) (277 t/s) e Nemotron 3 Nano (non-reasoning) (FP8) (275 t/s).
- Em latência, Nemotron 3 Nano (non-reasoning) (FP8) (0.29s), Qwen3.8 27B (non-reasoning) (0.86s) e Gemma 4 31B (non-reasoning) (1.01s) têm o menor tempo até o primeiro token da resposta final.
- Em preço, Nemotron 3.5 Lightning (BF16) ($0.05), Nemotron 3 Nano (FP8) ($0.05) e Nemotron 3 Nano (non-reasoning) (FP8) ($0.05) têm os menores preços combinados por 1M de tokens.
- Em tamanho da janela de contexto, GLM-5.3-Flash (FP4) (1M), DeepSeek V4 Pro 0813 (max) (1M) e DeepSeek V4 Flash 0731 (max) (1M) aceitam as maiores janelas entre os modelos oferecidos por Crusoe.
- Nemotron 3.5 Lightning (BF16) oferece a saída mais rápida e o melhor preço, sendo uma opção atraente para aplicações que exigem alta vazão e atenção aos custos. GLM-5.3 (max) (FP4) lidera em inteligência nas tarefas que exigem a maior qualidade.
Avaliações de inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
Intelligence Index vs. preço
Janela de contexto
Janela de contexto
Preços
Intelligence Index vs. preço
Resumo do desempenho
Velocidade de saída vs. preço
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Velocidade de saída
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Latência: Tempo até o primeiro token da resposta final
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tempo de resposta de ponta a ponta vs. preço
Análises adicionais | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GLM-5.3 (max) (FP4) | 786k | Aberto | 45 | $3.36 | 205 | 0.87 | 13.06 | 9.75 | |||
GLM-5.3-Flash (FP4) | 1.05M | Aberto | 42 | $0.81 | 125 | 0.91 | 20.93 | 16.01 | |||
DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 1.05M | Aberto | 36 | $1.65 | 141 | 1.66 | 19.36 | 14.16 | |||
DeepSeek V4 Flash 0731 (max) | 1.05M | Aberto | 34 | $0.19 | 163 | 0.96 | 16.32 | 12.29 | |||
Qwen3.8 27B (xhigh) | 262k | Aberto | 34 | $0.91 | 191 | 0.90 | 14.00 | 10.48 | |||
 Kimi K2.6 (NVFP4) | 262k | Aberto | 27 | $0.84 | -- | -- | -- | -- | |||
Kimi K2.6 (non-reasoning) (NVFP4) | 262k | Aberto | 24* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Qwen3.8 27B (non-reasoning) | 262k | Aberto | 20 | $2.42 | 223 | 0.87 | 3.11 | -- | |||
 Gemma 4 31B | 262k | Aberto | 15 | $0.10 | 29 | 1.14 | 77.13 | 58.99 | |||
Gemma 4 31B (non-reasoning) | 262k | Aberto | 14* | -- | 32 | 0.99 | 16.45 | -- | |||
Nemotron 3.5 Lightning (BF16) | 262k | Aberto | 13 | $0.08 | 305 | 0.47 | 8.67 | 6.56 | |||
Nemotron 3 Super (FP8) | 262k | Aberto | 13 | $1.14 | 162 | 0.57 | 16.02 | 12.36 | |||
gpt-oss-120b (high) | 131k | Aberto | 12 | $0.04 | 211 | 0.39 | 12.24 | 9.48 | |||
Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B | 262k | Aberto | 10* | -- | 264 | 0.39 | 9.87 | 7.59 | |||
gpt-oss-120b (low) | 131k | Aberto | 10* | -- | 185 | 0.38 | 13.91 | 10.82 | |||
Nemotron 3 Nano (FP8) | 262k | Aberto | 9 | $0.01 | 285 | 0.33 | 9.11 | 7.02 | |||
Nemotron 3 Nano (non-reasoning) (FP8) | 262k | Aberto | 7* | -- | 276 | 0.34 | 2.15 | -- | |||
Principais definições
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre Crusoe
Crusoe oferece 15 modelos que acompanhamos: GLM-5.3 (max) (FP4), GLM-5.3-Flash (FP4), DeepSeek V4 Pro 0813 (max), DeepSeek V4 Flash 0731 (max), Qwen3.8 27B (xhigh), Qwen3.8 27B (non-reasoning), Gemma 4 31B, Gemma 4 31B (non-reasoning), Nemotron 3.5 Lightning (BF16), Nemotron 3 Super (FP8), gpt-oss-120b (high), Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B, gpt-oss-120b (low), Nemotron 3 Nano (FP8) e Nemotron 3 Nano (non-reasoning) (FP8).
O modelo mais inteligente disponível em Crusoe é GLM-5.3 (max) (FP4), com 45 pontos no Intelligence Index.
O modelo mais rápido em velocidade de saída oferecido por Crusoe é Nemotron 3.5 Lightning (BF16), com 303.4 tokens por segundo.
O modelo com o menor tempo até o primeiro token da resposta final em Crusoe é Nemotron 3 Nano (non-reasoning) (FP8), com 0.29s. Uma latência menor significa um tempo de resposta inicial mais rápido.
O modelo mais acessível em preço combinado oferecido por Crusoe é Nemotron 3.5 Lightning (BF16), com $0.05 por 1M de tokens (proporção de 7:2:1 entre tokens de acerto do cache, entrada e saída).
Os preços em Crusoe variam em até 18x entre os modelos, de $0.05 por 1M de tokens no Nemotron 3.5 Lightning (BF16) a $0.90 por 1M de tokens no GLM-5.3 (max) (FP4).
Sim. Crusoe oferece uma API compatível com a OpenAI, facilitando a migração da OpenAI e o uso de integrações existentes com o SDK da OpenAI.
Sim. Todos os 15 modelos oferecidos por Crusoe são compatíveis com o modo JSON para saída estruturada.
14 de 15 modelos oferecidos por Crusoe são compatíveis com chamadas de funções (uso de ferramentas).
Sim. Crusoe oferece 12 modelos de raciocínio: GLM-5.3 (max) (FP4), GLM-5.3-Flash (FP4), DeepSeek V4 Pro 0813 (max), DeepSeek V4 Flash 0731 (max), Qwen3.8 27B (xhigh), Gemma 4 31B, Nemotron 3.5 Lightning (BF16), Nemotron 3 Super (FP8), gpt-oss-120b (high), Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B, gpt-oss-120b (low) e Nemotron 3 Nano (FP8). Os modelos de raciocínio usam um processo de reflexão prolongado para resolver problemas complexos antes de responder.
Sim. Todos os 15 modelos oferecidos por Crusoe são de pesos abertos.
Sim. O desempenho de um provedor pode variar ao longo do tempo devido a mudanças na infraestrutura, balanceamento de carga e atualizações. Avaliamos continuamente todos os provedores e exibimos as tendências históricas de desempenho nos gráficos de evolução ao longo do tempo.
Ao escolher um modelo oferecido por Crusoe, considere a inteligência (para tarefas que exigem qualidade), a velocidade de saída (para tarefas que exigem alta vazão), a latência (para aplicações interativas que precisam de respostas iniciais rápidas), o preço (para cargas de trabalho atentas aos custos) e recursos como tamanho da janela de contexto, modo JSON e chamadas de funções.