Análise de inteligência, desempenho e preço do NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning)
Resumo do modelo
NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) está acima da média em inteligência, mas tem preço um pouco alto em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante. Também é especialmente rápido, mas é muito verboso. O modelo aceita entrada em texto, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 1M tokens.
NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) alcança 9 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando acima da média entre os modelos comparáveis (mediana: 8). Na avaliação do Intelligence Index, gerou 180M tokens, um resultado muito verboso em comparação com a mediana de 82M.
O preço do NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) é de $0.05 por 1M de tokens de entrada (preço um pouco alto, mediana: $0.03) e $0.20 por 1M de tokens de saída (preço um pouco alto, mediana: $0.15). Em média, a avaliação do NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) no Intelligence Index custa $0.02 por tarefa.
Com 179 tokens por segundo, NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) é especialmente rápido (90).
| Raciocínio | Sim Esta página mostra a versão com raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante sem raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 1M ~1500 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
| Parâmetros totais | 31.6B |
| Parâmetros ativos | 3.6B Número de parâmetros ativos por token durante a inferência |
| Licença | Nvidia Nemotron Open Model License |
| Pesos do modelo | Hugging Face |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
InteligênciaUpdated
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abertos vs. proprietários
Mede o desempenho dos modelos em capacidades e setores específicos
Artificial Analysis Índice de Finanças e Contabilidade
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
AA-Briefcase v1.1Updated
Elo do AA-Briefcase
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: pontuação
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. custo por tarefa do Intelligence Index
Uso de tokens
Tokens de saída por tarefa do Índice de Inteligência
Custo
Custo por tarefa do Intelligence Index
Custo de executar o Artificial Analysis Intelligence Index
Preços: acertos de cache, entrada e saída
Janela de contexto
Janela de contexto
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Velocidade de saída
Tempo por tarefa do Índice de Inteligência
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Latência: Tempo até o primeiro token da resposta final
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tempo de resposta de ponta a ponta
Tamanho do modelo (somente modelos de pesos abertos)
Tamanho do modelo: parâmetros totais e ativos
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning)
O NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) foi lançado em 15 de dezembro de 2025.
NVIDIA criou o NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning).
NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) alcança 9 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando acima da média entre outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 8).
NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) gera a saída a 178.6 tokens por segundo (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo), um resultado bem acima da média em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 90.3 t/s).
NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) tem um tempo até o primeiro token (TTFT) de 1.01s (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo), um resultado muito competitivo em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 2.18s).
NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) custa $0.05 por 1M de tokens de entrada (muito competitivo, mediana: $0.16) e $0.20 por 1M de tokens de saída (muito competitivo, mediana: $0.57), com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo.
NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) custa $0.05 por 1M de tokens de entrada e $0.20 por 1M de tokens de saída (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo). Considerando uma tarifa combinada (proporção de 7:2:1 entre acerto do cache, entrada e saída), o preço é de $0.07 por 1M de tokens. O preço pode variar conforme o provedor. Comparar preços dos provedores
Na avaliação do Intelligence Index, NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) gerou 180M tokens de saída, um resultado na faixa superior em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 82M).
Sim, o NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) é um modelo de raciocínio. Ele usa reflexão prolongada ou raciocínio em cadeia para resolver problemas complexos antes de fornecer uma resposta.
NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) aceita entrada em texto.
NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) permite saída em texto.
Não, o NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) não aceita imagens como entrada. Ele só consegue processar texto.
Não, o NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) não é multimodal. Ele aceita apenas entrada em texto.
NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) tem uma janela de contexto de 1.0M tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Sim, o NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) é um modelo de pesos abertos. Os pesos estão disponíveis publicamente e podem ser baixados para auto-hospedagem.
NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) tem 31,6 bilhões parâmetros (3,6 bilhões ativos).
NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) é um modelo de mistura de especialistas (MoE) com 31,6 bilhões parâmetros no total, mas apenas 3,6 bilhões parâmetros ativos são usados durante a inferência.
NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) foi lançado sob a licença Nvidia Nemotron Open Model License. Essa licença permite o uso comercial. Ver licença
NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) alcança 9 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
Sim, o NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) está disponível por API em 4 provedores. Comparar provedores de API
NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) está disponível em 4 provedores de API. Comparar provedores