Bitdeer AI: inteligência, desempenho e preço dos modelos
Esta análise ajuda você a escolher o melhor modelo oferecido por Bitdeer AI para seu caso de uso.
Mais inteligente
UpdatedIntelligence Index
11 modelos no total
Mais rápido
Velocidade de saída
11 modelos no total
Menor preço
Preço combinado (por 1M de tokens)
11 modelos no total
Bitdeer AI oferece 11 modelos, cada um com características diferentes de inteligência, desempenho e preço. Veja abaixo uma comparação das principais métricas entre os modelos.
- Em inteligência, os principais modelos oferecidos por Bitdeer AI são Kimi K3 (max) (50), Qwen3.8 2.4T A95B (FP8) (47) e GLM-5.3-Flash (46).
- Em velocidade de saída, os modelos mais rápidos são Nemotron 3.5 Lightning (BF16) (227 t/s), MiniMax-M3 (136 t/s) e DeepSeek V4 Flash 0731 (max) (111 t/s). A velocidade varia significativamente entre os modelos, com uma diferença de 161% entre o mais rápido e o mais lento.
- Em latência, DeepSeek V4 Pro (Non-reasoning) (2.43s), Nemotron 3.5 Lightning (BF16) (10.62s) e GLM-5.2 (Non-reasoning) (16.71s) têm o menor tempo até o primeiro token da resposta final.
- Em preço, DeepSeek V4 Flash 0731 (max) ($0.02), GLM-5.3-Flash ($0.05) e Nemotron 3.5 Lightning (BF16) ($0.15) têm os menores preços combinados por 1M de tokens. Os preços variam em até 16.1x entre os modelos.
- Em tamanho da janela de contexto, GLM-5.3-Flash (1M), GLM-5.2 (max) (1M) e DeepSeek V4 Flash 0731 (max) (1M) aceitam as maiores janelas entre os modelos oferecidos por Bitdeer AI.
Destaques
Avaliações de inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Scientific reasoning
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
Janela de contexto
Context Window
Preços
Intelligence Index vs. Price
Resumo do desempenho
Output Speed vs. Price
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Output Speed
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Latency: Time To First Answer Token
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
Análises adicionais | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Kimi K3 (max) | 262k | Aberto | 50 | $2.12 | 87 | 1.73 | 30.53 | 23.04 | |||
Qwen3.8 2.4T A95B (FP8) | 262k | Aberto | 47 | $0.84 | 102 | 3.05 | 27.64 | 19.67 | |||
GLM-5.3-Flash | 1M | Aberto | 46 | $0.10 | 80 | 2.28 | 33.47 | 24.96 | |||
GLM-5.2 (max) | 1M | Aberto | 42 | $0.21 | 47 | 3.14 | 56.42 | 42.62 | |||
DeepSeek V4 Flash 0731 (max) | 1M | Aberto | 41 | $0.03 | 111 | 1.71 | 24.20 | 17.99 | |||
MiniMax-M3 | 524k | Aberto | 36 | $0.28 | 134 | 2.41 | 21.06 | 14.92 | |||
DeepSeek V4 Pro (high) | 1M | Aberto | 35* | -- | 51 | 2.39 | 50.99 | 38.85 | |||
DeepSeek V4 Pro (max) | 1M | Aberto | 35 | $0.22 | 51 | 2.99 | 99.15 | 86.29 | |||
GLM-5.2 (Non-reasoning) | 1M | Aberto | 26* | -- | 41 | 16.71 | 28.82 | -- | |||
DeepSeek V4 Pro (Non-reasoning) | 1M | Aberto | 25* | -- | 26 | 2.71 | 21.70 | -- | |||
Nemotron 3.5 Lightning (BF16) | 262k | Aberto | 16* | -- | 210 | 1.83 | 13.75 | 9.54 | |||
Principais definições
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre Bitdeer AI
Bitdeer AI oferece 11 modelos que acompanhamos: Kimi K3 (max), Qwen3.8 2.4T A95B (FP8), GLM-5.3-Flash, GLM-5.2 (max), DeepSeek V4 Flash 0731 (max), MiniMax-M3, DeepSeek V4 Pro (high), DeepSeek V4 Pro (max), GLM-5.2 (Non-reasoning), DeepSeek V4 Pro (Non-reasoning) e Nemotron 3.5 Lightning (BF16).
O modelo mais inteligente disponível em Bitdeer AI é Kimi K3 (max), com 50 pontos no Intelligence Index.
O modelo mais rápido em velocidade de saída oferecido por Bitdeer AI é Nemotron 3.5 Lightning (BF16), com 226.8 tokens por segundo.
O modelo com o menor tempo até o primeiro token da resposta final em Bitdeer AI é DeepSeek V4 Pro (Non-reasoning), com 2.43s. Uma latência menor significa um tempo de resposta inicial mais rápido.
O modelo mais acessível em preço combinado oferecido por Bitdeer AI é DeepSeek V4 Flash 0731 (max), com $0.02 por 1M de tokens (proporção de 7:2:1 entre tokens de acerto do cache, entrada e saída).
Os preços em Bitdeer AI variam em até 89x entre os modelos, de $0.02 por 1M de tokens no DeepSeek V4 Flash 0731 (max) a $2.05 por 1M de tokens no Kimi K3 (max).
Sim. Bitdeer AI oferece uma API compatível com a OpenAI, facilitando a migração da OpenAI e o uso de integrações existentes com o SDK da OpenAI.
Sim. Todos os 11 modelos oferecidos por Bitdeer AI são compatíveis com o modo JSON para saída estruturada.
Sim. Todos os 11 modelos oferecidos por Bitdeer AI são compatíveis com chamadas de funções (uso de ferramentas).
Sim. Bitdeer AI oferece 9 modelos de raciocínio: Kimi K3 (max), Qwen3.8 2.4T A95B (FP8), GLM-5.3-Flash, GLM-5.2 (max), DeepSeek V4 Flash 0731 (max), MiniMax-M3, DeepSeek V4 Pro (high), DeepSeek V4 Pro (max) e Nemotron 3.5 Lightning (BF16). Os modelos de raciocínio usam um processo de reflexão prolongado para resolver problemas complexos antes de responder.
Sim. Todos os 11 modelos oferecidos por Bitdeer AI são de pesos abertos.
Sim. O desempenho de um provedor pode variar ao longo do tempo devido a mudanças na infraestrutura, balanceamento de carga e atualizações. Avaliamos continuamente todos os provedores e exibimos as tendências históricas de desempenho nos gráficos de evolução ao longo do tempo.
Ao escolher um modelo oferecido por Bitdeer AI, considere a inteligência (para tarefas que exigem qualidade), a velocidade de saída (para tarefas que exigem alta vazão), a latência (para aplicações interativas que precisam de respostas iniciais rápidas), o preço (para cargas de trabalho atentas aos custos) e recursos como tamanho da janela de contexto, modo JSON e chamadas de funções.