Este modelo está obsoleto. Continuamos medindo o desempenho apenas para a carga padrão de 10 mil tokens de entrada. Os resultados de outras cargas são históricos e não são mais atualizados.
Z AI lançou uma versão mais recente, GLM-5. Sugerimos considerá-la como alternativa.
GLM-4.7 (Reasoning) Benchmarking e análise de provedores de API
Esta análise ajuda você a escolher o melhor provedor de API de GLM-4.7 (Reasoning) para seu caso de uso.
Mais rápido
Baseten
Google
Amazon
Novita
DeepInfra (FP4)Velocidade de saída
6 provedores no total
Menor latência
BasetenGoogleAmazonNovitaDeepInfra (FP4)Tempo até o primeiro token da resposta final
6 provedores no total
Menor preço
DeepInfra (FP4)NovitaBaseten
Together AIAmazonPreço combinado (por 1M de tokens)
6 provedores no total
GLM-4.7 está disponível em 6 provedores de API, cada um com características de desempenho e preços diferentes. Veja abaixo uma comparação das principais métricas entre os provedores.
- Em velocidade de saída, os principais provedores são Baseten (214.3 t/s), Google (177.3 t/s) e Amazon (64.9 t/s). A velocidade varia significativamente entre os provedores, com uma diferença de 1263% entre o mais rápido e o mais lento.
- Em latência, Baseten (9.87s), Google (11.96s) e Amazon (32.22s) têm o menor tempo até o primeiro token da resposta final.
- Em preço, DeepInfra (FP4) (0.31), Novita (0.42) e Baseten (0.42) têm os menores preços combinados por 1M de tokens. Os preços variam em até 2.4x entre os provedores.
- Baseten oferece o melhor desempenho, com a maior velocidade e a menor latência. Para otimizar os custos, DeepInfra (FP4) tem o preço mais competitivo.
Preços
Preços: acertos de cache, entrada e saída
Preços: Preço combinado
Preços: Desconto de cache
Velocidade de saída vs. preço
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Velocidade de saída: GLM-4.7 (Reasoning)
Latência vs. velocidade de saída
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Tempo até o primeiro token da resposta final
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tempo de resposta de ponta a ponta
Principais métricas de comparação e recursos da API
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre os provedores do GLM-4.7 (Reasoning)
GLM-4.7 (Reasoning) está disponível em 6 provedores de API: Novita, Baseten, DeepInfra (FP4), Amazon, Together AI e Google. Cada provedor oferece características de desempenho e preços diferentes.
Atualmente, o GLM-4.7 (Reasoning) está disponível em 6 provedores de API que avaliamos e acompanhamos.
Os provedores mais acessíveis para o GLM-4.7 (Reasoning) em preço combinado são DeepInfra (FP4) ($0.31 por 1M de tokens), Novita ($0.42 por 1M de tokens) e Baseten ($0.42 por 1M de tokens). O preço combinado usa uma proporção de 7:2:1 entre tokens de acerto do cache, entrada e saída.
Os provedores com o menor preço de tokens de entrada para o GLM-4.7 (Reasoning) são DeepInfra (FP4) ($0.40 por 1M de tokens de entrada), Together AI ($0.45 por 1M de tokens de entrada) e Novita ($0.60 por 1M de tokens de entrada).
Os provedores com o menor preço de tokens de saída para o GLM-4.7 (Reasoning) são DeepInfra (FP4) ($1.75 por 1M de tokens de saída), Together AI ($2.00 por 1M de tokens de saída) e Novita ($2.20 por 1M de tokens de saída).
Os preços do GLM-4.7 (Reasoning) variam em até 2.4x entre os provedores. O mais acessível é DeepInfra (FP4), com $0.31 por 1M de tokens, enquanto Amazon cobra $0.76 por 1M de tokens.
A velocidade de saída do GLM-4.7 (Reasoning) varia significativamente entre os provedores. Baseten é o mais rápido, com 214.3 t/s, 13.6x mais rápido que DeepInfra (FP4), com 15.7 t/s.
5 de 6 provedores são compatíveis com o modo JSON para o GLM-4.7 (Reasoning): Novita, Baseten, DeepInfra (FP4), Together AI e Google.
Todos os 6 provedores do GLM-4.7 (Reasoning) são compatíveis com chamadas de funções (uso de ferramentas).
Para o GLM-4.7 (Reasoning), Baseten oferece o melhor desempenho, com a maior velocidade e a menor latência. Para otimizar os custos, DeepInfra (FP4) tem o preço mais competitivo.
Ao escolher um provedor para o GLM-4.7 (Reasoning), considere a velocidade de saída (para tarefas que exigem alta vazão), a latência (para aplicações interativas que precisam de respostas iniciais rápidas), o preço (para cargas de trabalho atentas aos custos) e os recursos da API, como modo JSON e chamadas de funções.
Sim. O desempenho dos provedores pode variar ao longo do tempo devido a mudanças na infraestrutura, balanceamento de carga e atualizações. Avaliamos continuamente todos os provedores e exibimos as tendências históricas de desempenho nos gráficos de evolução ao longo do tempo.
Para saber mais sobre a inteligência, as capacidades e as modalidades do GLM-4.7 (Reasoning), além de como ele se compara a outros modelos, consulte a página de visão geral do modelo. Ver visão geral do modelo