Artificial Analysis 채용
AI 분야를 선도하는 권위 있는 기업과 함께하세요
뛰어난 인재가 모인 성장하는 팀
Google, Microsoft, McKinsey & Company, BCG 출신 동료를 포함한 40명 규모의 팀
업계 리더들의 후원
Nat Friedman, Daniel Gross, Andrew Ng, Adam D'Angelo, Clem Delangue, Guillermo Rauch, Swyx
샌프란시스코 / 시드니 / 멜버른
샌프란시스코에 본사를 두고 멜버른에 호주 사무소를 운영합니다.
채용 중인 직무
기술 스태프
AI 측정 방식의 표준이 되는 평가를 설계하고, 업계의 이해를 형성하는 분석을 제작하며, 주요 AI 연구소 및 기업과 직접 협력합니다.
기술 스태프(응용 AI 연구)
AI 측정 방식의 표준이 되는 평가를 설계하고, 출시 전 모델을 두고 프런티어 연구소와 협력하며, 업계가 신뢰하는 분석을 발표합니다.
기술 스태프(상업) - 전략 컨설팅 트랙
프런티어 AI를 만드는 기업과의 고객 관계를 처음부터 끝까지 책임지고, 방법론 논의에서도 역량을 발휘할 수 있도록 깊이 있는 기술 전문성을 쌓습니다.
기술 스태프(상업) - 기술/스타트업 트랙
실질적인 기술 전문성이 필요한 고객 대면 제품 직무에서 프런티어 AI를 만드는 기업과의 고객 관계를 처음부터 끝까지 책임집니다.
기술 스태프(하드웨어)
AI 업계가 사용하는 GPU, TPU, 커스텀 실리콘을 벤치마킹하고 업계가 신뢰하는 성능 및 경제성 분석을 구축합니다.
기술 스태프(추론)
서버리스 추론 생태계 벤치마킹을 책임지고 제공업체 간 품질, 속도, 가격을 측정하며 시장의 서빙 성능 측정 방식을 만들어 갑니다.
기술 스태프(언어 모델 평가)
프런티어 언어 모델 평가의 차세대 기반, 즉 업계가 모델의 실제 역량을 이해하는 데 사용하는 데이터 세트, 하니스, 벤치마크를 구축합니다.
기술 스태프(로보틱스 리드)
AI 기반 로보틱스 측정 방식의 표준이 되는 평가를 설계하고 업계의 이해를 형성하는 분석을 제작하며, Artificial Analysis의 새로운 분야 진출을 이끕니다.
기술 스태프(음성)
텍스트 음성 변환, 음성 텍스트 변환, 음성 대 음성을 아우르는 음성 프런티어를 책임지고, 업계가 선도 모델을 파악하는 데 사용하는 평가와 Arena를 구축합니다.
프로덕트 매니저(AI 하드웨어)
AI 업계가 사용하는 GPU, TPU, 커스텀 실리콘 전반의 하드웨어 벤치마킹 범위와 방법론을 발전시킵니다.
프로덕트 매니저(AI 음성)
텍스트 음성 변환과 음성 복제부터 차세대 음성 대 음성 지능까지 음성 벤치마킹 범위와 플랫폼 로드맵을 발전시킵니다.
프로덕트 매니저(미디어 생성 - 이미지 및 동영상)
생성형 미디어의 최전선에서 이미지 및 동영상 생성 Arena와 리더보드의 제품 전략 및 일상 운영을 책임집니다.
시니어 AI / ML 엔지니어
AI 벤치마킹 및 분석 프로젝트를 이끌고, 데이터 집약적 백엔드 시스템부터 대화형 데이터 시각화까지 소프트웨어 스택의 핵심 요소를 구축합니다.
시니어 풀스택 소프트웨어 엔지니어
artificialanalysis.ai의 풀스택 개발을 이끌고 매일 수천 명의 사용자를 위한 대화형 데이터 시각화와 사용자 경험을 구축합니다.
Forward Deployed Engineer - 언어 모델
언어 모델 벤치마킹 스택의 일상 운영을 책임지고 업계에서 가장 중요한 연구소를 상대하는 Artificial Analysis의 기술 대표로 활동합니다.
Forward Deployed Engineer - 미디어 생성
미디어 생성 벤치마킹 파이프라인을 처음부터 끝까지 책임지고 이미지 및 동영상 모델 제공업체를 상대하는 Artificial Analysis의 기술 대표로 활동합니다.
비즈니스 운영 관리자
재무와 계약부터 온보딩 및 리더십 팀의 운영 주기까지, 두 배로 성장하는 회사의 운영 기반을 책임집니다.
시니어 기술 채용 담당자
첫 사내 채용 담당자로서 채용의 처음부터 끝까지 책임지고, 기준을 낮추지 않으면서 기술 및 상업 직무의 채용 10여 건을 동시에 진행합니다.
전략 프로젝트 리드
운영, 상업 및 그 밖의 지원이 필요한 영역에서 리더십 팀의 최우선 프로젝트를 백지 상태부터 완료까지 이끕니다.
채용 절차
첫 만남
서로를 알아가고 AI와 Artificial Analysis에 대한 관심을 이야기합니다.
기술 면접 또는 사례 연구 면접
직무에 따라 기술 역량과 문제 해결 접근 방식을 더 깊이 살펴봅니다.
문화 및 적합성
팀을 만나 업무 방식, 동기, AI 생태계에 대한 관점을 이야기합니다.
최종 면접
리더십 팀과 직무, 목표, 상호 적합성에 관해 의견을 맞춥니다.