기술 스태프(로보틱스 리드)
Artificial Analysis 소개
Artificial Analysis는 선도적인 독립 AI 벤치마킹 기업입니다. 연구소, 엔지니어, 기업이 AI 역량을 이해하고 AI 전략에 관한 중요한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. AI 연구소와 기업부터 미디어, 투자자, 정책 입안자에 이르기까지 AI를 이해하는 데 가장 먼저 찾는 권위 있는 기관입니다. 당사의 벤치마크는 최첨단 AI를 측정하는 데 그치지 않고 프런티어를 적극적으로 형성합니다.
수십만 명의 사용자가 당사의 벤치마크와 분석을 신뢰합니다. OpenAI, Google, Meta, NVIDIA, Anthropic을 비롯한 주요 AI 연구소와 The Wall Street Journal, Bloomberg, Financial Times, The Economist를 비롯한 주요 언론이 이를 핵심 참고 자료로 활용합니다.
40명 이상의 팀으로 올해 말까지 세 배로 성장할 계획이며, Nat Friedman(Github, Meta), Daniel Gross(SSI), Andrew Ng(Google Brain, DeepLearning.ai, Amazon), Adam D'Angelo(Quora, Poe, OpenAI), Clem Delangue(Hugging Face)를 비롯한 업계 리더들의 후원을 받고 있습니다.
기회
AI 연구소와 기업부터 미디어, 투자자, 정책 입안자에 이르기까지 업계에서 AI 역량을 이해해야 할 때 당사의 벤치마크와 분석을 찾습니다. 로보틱스는 Artificial Analysis가 새롭게 진출하는 분야입니다. AI 기반 로보틱스 벤치마킹을 시작하고 이를 이끌 기술 스태프를 채용합니다.
AI가 로봇을 제어할 만큼 발전하면서 다가올 빠른 진보의 물결을 기대하고 있습니다. 비전-언어-행동 모델은 이미 서로 다른 로봇 형태, 작업, 환경에 걸쳐 일반화되고 있고, 월드 모델은 로봇 정책을 대규모로 학습하고 평가하는 기반이 되고 있으며, 언어 및 비전과 마찬가지로 로보틱스에서도 스케일링 법칙이 나타나고 있습니다. 병목은 아이디어가 아니라 데이터입니다. 인상적인 데모는 많지만 대부분의 결과는 자체 보고이며 엄밀하고 독립적인 측정은 거의 없습니다. 바로 Artificial Analysis가 해결하기 위해 존재하는 공백입니다.
Artificial Analysis의 로보틱스 평가 방식을 정의합니다. 벤치마킹 방법론을 처음부터 개발하고, 업계가 로봇의 실제 역량을 이해하는 데 사용할 리더보드와 분석을 제작하며, 세계에서 가장 중요한 로보틱스 연구소 및 AI 기업과 관계를 구축합니다. 이 직무에서 성공한다는 것은 피지컬 AI의 세계적인 전문가로 성장하는 것을 뜻합니다.
제품, 연구, 기술, 고객 대면 업무가 독특하게 결합된 직무로, 폭넓은 업무와 주도권을 즐기는 의욕적인 기술 제너럴리스트에게 적합합니다. 새로운 분야의 리드로서 두 요소 모두에서 이례적으로 큰 역할을 맡고 로보틱스 벤치마킹의 방향을 만들어 갑니다. 창업자들과 직접 일하며 팀 전체와 협력합니다. AI 스케일링은 아직 이해하지 못한 방식으로 물리적 세계를 바꿀 것이며, 그 변화를 맨 앞자리에서 경험할 기회를 제공합니다.
담당 업무
- 새로운 분야 진출 주도: 로보틱스 벤치마킹을 처음부터 출시까지 이끌고 새로운 분야의 기반이 될 방법론, 벤치마크, 리더보드를 정의한 뒤 로드맵을 책임집니다.
- 로보틱스 벤치마킹 제품 개발: 비전-언어-행동 모델(VLA), 월드 모델, 전체 로봇 시스템을 평가하는 프로젝트를 구조화, 설계, 실행하고 로보틱스 벤치마킹 역량을 구축할 새로운 평가 방법론과 데이터 세트를 개발합니다.
- 로보틱스 전략 분석: AI 및 로보틱스 전략을 수립하려는 기업에 복잡한 로보틱스 개념을 전달할 보고서와 데이터 시각화를 주도적으로 개발합니다.
- 주요 로보틱스 기업과의 파트너십: 로봇 파운데이션 모델을 만드는 연구소와 로봇을 만드는 기업의 기술 벤치마킹을 지원합니다. 선도적인 AI 벤치마킹 플랫폼을 개선할 기회를 찾고 개발자들과 함께 실현하는 일도 포함됩니다.
- AI 네이티브로 성장: 최첨단 AI 도구를 활용하는 AI 네이티브 워크플로를 받아들여 빠르게 변하는 업계에서 업무 효율을 높이고 AI 벤치마킹의 경쟁 우위를 유지합니다.
- 회사 전략: Artificial Analysis는 스타트업이며 미래의 리더를 찾고 있습니다. 팀원은 회사 전략에 기여하고, 선도적인 AI 벤치마킹 기업으로 자리매김하는 데 필요한 대규모 이니셔티브를 주도합니다.
자격 요건
AI와 로보틱스에 대한 강한 관심과 두 분야가 만나는 지점에서 세계적인 전문가로 성장하려는 진정한 열망이 있으며, 이를 뒷받침할 뛰어난 분석 및 코딩 역량을 갖추고 있어야 합니다.
가장 뛰어난 지원자는 다음 세 가지 배경 중 하나에서 나올 것으로 예상합니다. 아래 프로필 중 하나에 명확히 해당해야 합니다.
- 로보틱스 및 체화형 AI - Physical Intelligence, Figure, Generalist AI, Skild AI, 1X, Tesla, Boston Dynamics 같은 로보틱스 기업이나 Google DeepMind, NVIDIA 같은 주요 AI 연구소 및 칩 제조사의 로보틱스 팀에서 로봇 학습을 담당한 Robotics Engineer, Research Scientist, ML Engineer 및 유사 직무 경력을 포함합니다. 비전-언어-행동 모델, 월드 모델, 로봇 형태 간 학습, 시뮬레이션-현실 전이 등 현대 로봇 학습을 직접 다뤄 본 경험이 있고 로봇 파운데이션 모델이 기술적으로 어떻게 작동하는지 이해합니다. 순수 연구 또는 엔지니어링 직무보다 폭넓게 업계를 경험하면서 기술적 깊이와 고객 대면 업무, 전략 분석을 결합할 수 있는 역할을 찾고 있습니다.
- AI 및 머신러닝 - ML Engineer, ML Researcher, AI Engineer, Forward Deployed Engineer, Technical PM, Solutions Engineer 또는 AI 기업이나 AI 중심 팀의 유사 직무 경력을 포함합니다. 현대 AI 시스템을 직접 다뤄 본 경험이 있고 모델이 기술적으로 어떻게 작동하는지 이해합니다. 로봇을 다뤄 본 경험이 필수는 아니지만 로봇 파운데이션 모델 분야를 면밀히 살피며 체화형 AI를 전문 분야로 삼고 싶어 합니다.
- 전략 컨설팅 - Management Consultant, Associate, Engagement Manager, Data Scientist 또는 McKinsey, BCG, Bain 및 이에 준하는 기업의 유사 직무 경력을 포함합니다. 모호한 문제를 구조화하고 분석 프레임워크를 구축하며 고위 이해관계자에게 결과를 전달하는 방법을 알고 있습니다. 핵심 차별점은 로보틱스에 대한 진정한 기술적 관심과 코딩 능력입니다. 분야를 면밀히 살피고 기술의 향방에 관해 자신의 견해가 있으며, 컨설팅에서 가능했던 것보다 주제에 더 가까이 다가가고 싶어 합니다.
세 프로필 모두 다음 요건을 충족해야 합니다.
- 뛰어난 분석력과 비판적 사고 능력
- Python 및 데이터 분석 능력
- 프런티어 AI와 로보틱스에 대한 진정성 있고 입증 가능한 관심과 지식. 단순히 데모를 보는 사람이 아니라 분야의 향방에 관해 근거 있는 견해를 가진 사람을 찾습니다.
왜 Artificial Analysis인가요?
- AI가 만들어지는 방식에 영향을 미치세요: 주요 AI 연구소는 당사의 벤치마크를 추적하고 개발 우선순위를 정하는 데 활용합니다. 여러분의 업무가 AI의 방향에 직접 영향을 미칩니다.
- 세계적인 AI 전문가로 성장하세요: 주요 모델이 출시될 때마다 모든 핵심 역량에 걸쳐 평가합니다. 프런티어 AI를 이처럼 폭넓게 접할 수 있는 직무는 매우 드뭅니다.
- AI 업계에서 가장 중요한 주역들과 협력하세요: 신뢰받는 독립적인 목소리로서 주요 AI 연구소 및 대기업 팀과의 관계를 관리합니다.
- 결정적인 순간에 합류하세요: 40명 이상의 빠르게 성장하는 팀으로, AI 업계에서 인맥이 가장 폭넓은 투자자들의 후원을 받고 있습니다. 지금 합류하는 구성원은 회사가 성장하는 과정에서 제품, 팀, 전략을 만들어 갑니다.
- 지분을 포함한 경쟁력 있는 보상
- 샌프란시스코, 시드니, 멜버른에서 함께하는 글로벌 팀