기술 스태프
Artificial Analysis 소개
Artificial Analysis는 선도적인 독립 AI 벤치마킹 기업입니다. 연구소, 엔지니어, 기업이 AI 역량을 이해하고 AI 전략에 관한 중요한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. AI 연구소와 기업부터 미디어, 투자자, 정책 입안자에 이르기까지 AI를 이해하는 데 가장 먼저 찾는 권위 있는 기관입니다. 당사의 벤치마크는 최첨단 AI를 측정하는 데 그치지 않고 프런티어를 적극적으로 형성합니다.
수십만 명의 사용자가 당사의 벤치마크와 분석을 신뢰합니다. OpenAI, Google, Meta, NVIDIA, Anthropic을 비롯한 주요 AI 연구소와 The Wall Street Journal, Bloomberg, Financial Times, The Economist를 비롯한 주요 언론이 이를 핵심 참고 자료로 활용합니다.
40명 이상의 팀으로 올해 말까지 세 배로 성장할 계획이며, Nat Friedman(Github, Meta), Daniel Gross(SSI), Andrew Ng(Google Brain, DeepLearning.ai, Amazon), Adam D'Angelo(Quora, Poe, OpenAI), Clem Delangue(Hugging Face)를 비롯한 업계 리더들의 후원을 받고 있습니다.
기회
AI 연구소와 기업부터 미디어, 투자자, 정책 입안자에 이르기까지 업계에서 AI 역량을 이해해야 할 때 당사의 벤치마크와 분석을 찾습니다. 이 직무에서는 AI 프런티어의 최전선에 서게 됩니다. 최첨단 AI를 지켜보는 데 그치지 않고 무엇이 최첨단인지를 직접 정의합니다.
AI 측정 방식의 표준이 되는 평가를 설계하고, 기업과 업계 전반의 AI 이해를 형성하는 분석을 제작하며, 당사의 인사이트에 의존하는 주요 AI 연구소 및 기업과 직접 협력할 기술 스태프를 채용합니다. 새로운 벤치마킹 방법론을 개발하고, 세계에서 가장 중요한 AI 연구소 및 기업 고객과의 관계를 관리하며, 플랫폼의 제품 방향을 이끄는 데 기여합니다. 이 직무에서 성공한다는 것은 현대 AI 기술의 세계적인 전문가로 성장하는 것을 뜻합니다.
제품, 연구, 기술, 고객 대면 업무가 독특하게 결합된 직무로, 폭넓은 업무와 주도권을 즐기는 의욕적인 기술 제너럴리스트에게 적합합니다. 여러 분야에서 인재를 채용하지만, 특히 뛰어난 팀원 중에는 최상위 전략 컨설팅 경력을 가진 사람이 많습니다.
창업자들과 직접 일하며 팀 전체와 협력합니다. 지금 합류하는 구성원은 제품과 회사 자체를 만들어 가는 데 매우 큰 역할을 맡습니다. 다가오는 AI 스케일링의 물결은 아직 이해하지 못한 방식으로 세상을 바꿀 것이며, 그 변화를 맨 앞자리에서 경험할 기회를 제공합니다.
담당 업무
- AI 벤치마킹 제품 개발: AI 시스템과 기술을 평가하는 프로젝트를 구조화, 설계, 실행하고, 벤치마킹 역량을 발전시킬 새로운 AI 평가 방법론과 데이터 세트를 개발합니다.
- AI 전략 분석: AI 전략을 수립하려는 기업에 복잡한 AI 개념을 전달할 보고서와 데이터 시각화를 주도적으로 개발합니다.
- 주요 AI 기업과의 파트너십: 에이전트형 AI 애플리케이션부터 모델과 하드웨어에 이르기까지 주요 AI 기업의 기술 벤치마킹을 지원합니다. 선도적인 AI 벤치마킹 플랫폼을 개선할 기회를 찾고 개발자들과 함께 실현하는 일도 포함됩니다.
- AI 네이티브로 성장: 최첨단 AI 도구를 활용하는 AI 네이티브 워크플로를 받아들여 빠르게 변하는 업계에서 업무 효율을 높이고 AI 벤치마킹의 경쟁 우위를 유지합니다.
- 회사 전략: Artificial Analysis는 스타트업이며 미래의 리더를 찾고 있습니다. 팀원은 회사 전략에 기여하고, 선도적인 AI 벤치마킹 기업으로 자리매김하는 데 필요한 대규모 이니셔티브를 주도합니다.
자격 요건
AI에 대한 강한 관심과 세계적인 전문가로 성장하려는 진정한 열망이 있으며, 이를 뒷받침할 뛰어난 분석 및 코딩 역량을 갖추고 있어야 합니다.
다음 세 가지 배경에서 기술 스태프를 채용합니다. 아래 프로필 중 하나에 명확히 해당해야 합니다.
전략 컨설팅
Management Consultant, Associate, Engagement Manager, Data Scientist 또는 McKinsey, BCG, Bain 및 이에 준하는 기업의 유사 직무 경력을 포함합니다. QuantumBlack, AI by McKinsey, BCG X 또는 이에 준하는 데이터 분석 부문에서 경험한 지원자를 특히 우대합니다.
모호한 문제를 구조화하고 분석 프레임워크를 구축하며 고위 이해관계자에게 결과를 전달하는 방법을 알고 있습니다. 이제 이러한 역량을 고도의 기술 분야에 적용하고자 합니다. 핵심 차별점은 AI에 대한 진정한 기술적 관심과 코딩 능력입니다. 모델 출시를 꾸준히 살피고 기술의 향방에 관해 자신의 견해가 있으며, 컨설팅에서 가능했던 것보다 주제에 더 가까이 다가가고 싶어 합니다.
AI 및 머신러닝
ML Engineer, ML Researcher, AI Engineer, Forward Deployed Engineer, Technical PM, Solutions Engineer, Technical Pre-Sales 또는 AI 기업이나 AI 중심 팀의 유사 직무 경력을 포함합니다.
현대 AI 시스템을 직접 다뤄 본 경험이 있고 모델이 기술적으로 어떻게 작동하는지 이해합니다. 순수 연구, 엔지니어링 또는 PM 직무보다 폭넓게 업계를 경험하면서 기술적 깊이와 고객 대면 업무, 전략 분석을 결합할 수 있는 역할을 찾고 있습니다.
기술 제품 관리
Founding Engineer, Product Manager, Technical Co-founder, Head of Product 또는 초기 AI 기업의 제너럴리스트 직무 경력을 포함합니다.
연구, 엔지니어링, 제품, 사업 업무를 동시에 수행해야 하는 빠르게 변하는 환경에서 AI 제품을 만들고 출시했습니다. AI 시스템이 기술적으로 작동하는 방식과 시장에 출시되는 방식을 모두 이해합니다. 작은 회사의 초기 구성원이어서 우연히 폭넓은 업무를 맡는 것이 아니라 그 폭넓음 자체가 핵심인 직무를 찾고 있습니다.
세 프로필 모두 다음 요건을 충족해야 합니다.
- 관련 분야 경력 3년 이상
- 뛰어난 분석력과 비판적 사고 능력
- Python 및 데이터 분석 능력
- 프런티어 AI에 대한 진정성 있고 입증 가능한 관심과 지식. 단순히 AI 도구를 사용하는 사람이 아니라 AI의 향방에 관해 근거 있는 견해를 가진 사람을 찾습니다.
왜 Artificial Analysis인가요?
- AI가 만들어지는 방식에 영향을 미치세요: 주요 AI 연구소는 당사의 벤치마크를 추적하고 개발 우선순위를 정하는 데 활용합니다. 여러분의 업무가 AI의 방향에 직접 영향을 미칩니다.
- 세계적인 AI 전문가로 성장하세요: 주요 모델이 출시될 때마다 모든 핵심 역량에 걸쳐 평가합니다. 프런티어 AI를 이처럼 폭넓게 접할 수 있는 직무는 매우 드뭅니다.
- AI 업계에서 가장 중요한 주역들과 협력하세요: 신뢰받는 독립적인 목소리로서 주요 AI 연구소 및 대기업 팀과의 관계를 관리합니다.
- 결정적인 순간에 합류하세요: 40명 이상의 팀으로 올해 말까지 두 배로 성장할 계획이며, AI 업계에서 인맥이 가장 폭넓은 투자자들의 후원을 받고 있습니다. 지금 합류하는 구성원은 회사가 성장하는 과정에서 제품, 팀, 전략을 만들어 갑니다.
- 지분을 포함한 경쟁력 있는 보상