기술 스태프(응용 AI 연구)
Artificial Analysis 소개
Artificial Analysis는 선도적인 독립 AI 벤치마킹 기업입니다. 연구소, 엔지니어, 기업이 AI 역량을 이해하고 AI 전략에 관한 중요한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. AI 연구소와 기업부터 미디어, 투자자, 정책 입안자에 이르기까지 AI를 이해하는 데 가장 먼저 찾는 권위 있는 기관입니다. 당사의 벤치마크는 최첨단 AI를 측정하는 데 그치지 않고 프런티어를 적극적으로 형성합니다.
수십만 명의 사용자가 당사의 벤치마크와 분석을 신뢰합니다. OpenAI, Google, Meta, NVIDIA, Anthropic을 비롯한 주요 AI 연구소와 The Wall Street Journal, Bloomberg, Financial Times, The Economist를 비롯한 주요 언론이 이를 핵심 참고 자료로 활용합니다.
40명 이상의 팀으로 올해 말까지 세 배로 성장할 계획이며, Nat Friedman(Github, Meta), Daniel Gross(SSI), Andrew Ng(Google Brain, DeepLearning.ai, Amazon), Adam D'Angelo(Quora, Poe, OpenAI), Clem Delangue(Hugging Face)를 비롯한 업계 리더들의 후원을 받고 있습니다.
기회
당사의 평가는 세계가 AI를 측정하는 방식을 결정합니다. 프런티어 연구소가 모델을 출시하면 업계는 당사의 벤치마크를 통해 실제 역량을 확인하고, 연구소 자체도 결과를 활용해 다음 개발 방향을 정합니다. 이 직무에서는 측정의 최전선에 서게 됩니다. 최첨단 기술을 관찰하는 데 그치지 않고 무엇이 최첨단인지를 직접 정의합니다.
새로운 벤치마크와 데이터 세트를 구축하고, 출시되는 모든 주요 모델을 평가하며, 세상에 공개되기 전의 모델을 두고 프런티어 연구소와 협력하고, 연구소, 기업, 미디어, 정책 입안자가 신뢰하는 분석을 발표하여 AI 측정 방식의 표준을 설계할 기술 스태프(응용 AI 연구)를 채용합니다. 이 직무에서 성공한다는 것은 현대 AI의 세계적인 전문가로 성장하는 것을 뜻합니다.
업계에 즉각적인 영향을 주는 응용 연구입니다. 학계보다 주기가 짧고 업계 논평보다 엄밀하며 둘보다 더 큰 독자층을 상대합니다. 직무의 중심은 구축입니다. 대부분의 시간을 평가를 설계하고 출시하는 데 쓰며, 분석과 업계 협업이 그 업무를 중심으로 이루어집니다.
담당 업무
- 프런티어 평가 설계: AI 역량 측정 방식을 발전시키고 프런티어 모델의 역량보다 앞서 나가는 새로운 평가 방법론을 구상, 구축, 출시합니다.
- 평가 데이터 세트 및 인프라 구축: 프런티어 규모에서 오염에 강하고 반복 가능한 벤치마크 데이터 세트, 하니스, 채점 시스템을 구축합니다.
- 모든 주요 모델 평가: 프런티어 모델이 출시되는 즉시 평가 스위트를 실행하고 업계가 인용하는 결과의 무결성을 책임집니다.
- 영향력 있는 분석 발표: 연구소, 기업, 업계 전반의 AI 발전 이해에 영향을 주는 보고서, 지수, 데이터 시각화를 제작합니다.
- 출시 전 모델을 두고 프런티어 연구소와 협력: 출시 전 및 신규 출시 모델을 포함한 주요 연구소의 시스템을 벤치마킹하고 연구팀과 직접 협력합니다. 고객 관계의 일상적인 관리는 상업 팀이 담당하므로 과학에 집중할 수 있습니다.
- AI 네이티브로 성장: 최첨단 AI 도구를 활용하는 AI 네이티브 워크플로를 받아들여 빠르게 변하는 업계에서 업무 효율을 높이고 AI 벤치마킹의 경쟁 우위를 유지합니다.
자격 요건
산업 또는 연구 분야에서 관련 경력 3년 이상이 필요합니다. AI에 대한 강한 관심과 세계적인 전문가로 성장하려는 열망이 있으며 이를 뒷받침할 뛰어난 분석 및 코딩 역량을 갖추고 있어야 합니다.
이 기본 요건에 더해 다음 세 가지 배경에서 인재를 채용합니다. 아래 프로필 중 하나에 명확히 해당해야 합니다.
AI 및 머신러닝
ML Engineer, ML Researcher, Research Engineer, AI Engineer, Forward Deployed Engineer, Technical PM 또는 AI 기업이나 AI 중심 팀의 유사 직무 경력을 포함합니다.
현대 AI 시스템을 직접 다뤄 본 경험이 있고 모델이 기술적으로 어떻게 작동하는지 이해합니다. 논문보다 빠르게 결과물을 출시하고 대시보드보다 큰 영향력을 발휘하는 일, 즉 며칠 단위의 주기로 업계 전체가 확인하는 평가를 만들고 싶어 합니다.
전략 컨설팅
Management Consultant, Associate, Engagement Manager, Data Scientist 또는 McKinsey, BCG, Bain 및 이에 준하는 기업의 유사 직무 경력을 포함합니다. QuantumBlack, AI by McKinsey, BCG X 또는 이에 준하는 데이터 분석 부문에서 경험한 지원자를 특히 우대합니다.
모호한 문제를 구조화하고 분석 프레임워크를 구축하며 고위 이해관계자에게 결과를 전달하는 방법을 알고 있습니다. 핵심 차별점은 AI에 대한 진정한 기술적 관심과 코딩 능력입니다. 모델 출시를 꾸준히 살피고 기술의 향방에 관해 자신의 견해가 있으며, 컨설팅에서 가능했던 것보다 주제에 더 가까이 다가가고 싶어 합니다.
기술 제품 관리
Founding Engineer, Product Manager, Technical Co-founder, Head of Product 또는 초기 AI 기업의 제너럴리스트 직무 경력을 포함합니다.
연구, 엔지니어링, 제품, 사업 업무를 동시에 수행하며 빠르게 변하는 환경에서 AI 제품을 만들고 출시했습니다. 작은 회사의 초기 구성원이어서 우연히 폭넓은 업무를 맡는 것이 아니라 그 폭넓음 자체가 핵심인 직무를 찾고 있습니다.
세 프로필 모두 다음 요건을 충족해야 합니다.
- 뛰어난 분석력과 비판적 사고 능력
- Python 및 데이터 분석 능력
- 프런티어 AI에 대한 진정성 있고 입증 가능한 관심과 지식. 단순히 AI 도구를 사용하는 사람이 아니라 AI의 향방에 관해 근거 있는 견해를 가진 사람을 찾습니다.
왜 Artificial Analysis인가요?
- AI가 만들어지는 방식에 영향을 미치세요: 주요 AI 연구소는 당사의 벤치마크를 추적하고 개발 우선순위를 정하는 데 활용합니다. 여러분의 업무가 AI의 방향에 직접 영향을 미칩니다.
- 세계적인 AI 전문가로 성장하세요: 주요 모델이 출시될 때마다 모든 핵심 역량에 걸쳐 평가합니다. 프런티어 AI를 이처럼 폭넓게 접할 수 있는 직무는 매우 드뭅니다.
- AI 업계에서 가장 중요한 주역들과 협력하세요: 신뢰받는 독립적인 목소리로서 주요 AI 연구소 및 대기업 팀과의 관계를 관리합니다.
- 결정적인 순간에 합류하세요: 40명 이상의 팀으로 올해 말까지 두 배로 성장할 계획이며, AI 업계에서 인맥이 가장 폭넓은 투자자들의 후원을 받고 있습니다. 지금 합류하는 구성원은 회사가 성장하는 과정에서 제품, 팀, 전략을 만들어 갑니다.
- 지분을 포함한 경쟁력 있는 보상