기술 스태프(상업) - 전략 컨설팅 트랙
Artificial Analysis 소개
Artificial Analysis는 선도적인 독립 AI 벤치마킹 기업입니다. 연구소, 엔지니어, 기업이 AI 역량을 이해하고 AI 전략에 관한 중요한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. AI 연구소와 기업부터 미디어, 투자자, 정책 입안자에 이르기까지 AI를 이해하는 데 가장 먼저 찾는 권위 있는 기관입니다. 당사의 벤치마크는 최첨단 AI를 측정하는 데 그치지 않고 프런티어를 적극적으로 형성합니다.
수십만 명의 사용자가 당사의 벤치마크와 분석을 신뢰합니다. OpenAI, Google, Meta, NVIDIA, Anthropic을 비롯한 주요 AI 연구소와 The Wall Street Journal, Bloomberg, Financial Times, The Economist를 비롯한 주요 언론이 이를 핵심 참고 자료로 활용합니다.
40명 이상의 팀으로 올해 말까지 세 배로 성장할 계획이며, Nat Friedman(Github, Meta), Daniel Gross(SSI), Andrew Ng(Google Brain, DeepLearning.ai, Amazon), Adam D'Angelo(Quora, Poe, OpenAI), Clem Delangue(Hugging Face)를 비롯한 업계 리더들의 후원을 받고 있습니다.
기회
당사의 벤치마크는 AI를 만드는 기업의 기준점이며, AI 연구소, 하드웨어 기업, 대기업의 수요가 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 고객 관계를 처음부터 끝까지 책임질 기술 스태프(상업)를 채용합니다. 프런티어 AI 기업의 신뢰받는 파트너가 되고, 출시 전 모델 벤치마킹을 포함한 고객 요청의 첫 번째 연락 창구를 맡으며, 최고 수준의 서비스를 제공하고 파트너십을 전략적·상업적으로 강화합니다.
최상위 전략 컨설턴트가 프런티어 AI의 최첨단에서 일할 수 있는 독특하고 놀라운 기회로, AI와 AI 벤치마킹의 최고 전문가로 성장해야 합니다. 기술적 깊이가 실질적으로 요구되는 고객 대면 직무이며 전통적인 영업 직무가 아닙니다. 독립적인 권위를 지닌 복잡한 벤치마크를 대표하므로 세계에서 가장 정교한 AI 팀 및 기업과의 방법론 논의에서도 전문성을 발휘해야 합니다. 업무 시간의 약 80%는 고객 업무에, 나머지 20%는 벤치마킹 팀 내의 실무 제품 및 기술 업무에 사용해 전문성을 최신 상태로 유지하고 실질적인 신뢰성을 갖춥니다. 결코 넘지 않는 원칙이 있습니다. 상업적 관계는 벤치마크 결과에 영향을 주지 않으며, 이 직무는 모든 고객 대화에서 그 경계를 지킵니다.
담당 업무
- 프런티어 AI 분야를 정의하는 모델, 칩, 추론 플랫폼, 에이전트를 만드는 연구소, 하드웨어 기업, 대기업 팀과 직접 협력하며 Artificial Analysis의 주 담당자로 관계를 책임집니다.
- AI와 AI 벤치마킹에 대한 깊이 있는 전문성을 빠르게 쌓습니다. 처음부터 전문가는 아니어도 제품 및 기술 팀과 긴밀히 협력하고 벤치마크를 실행하며, 프런티어 연구소 밖에서는 거의 경험할 수 없는 업계와 기술 스택에 대한 관점을 구축해 전문가로 성장합니다.
- 고객의 첫 번째 연락 창구를 책임집니다. 출시 전 모델 벤치마킹을 포함한 인바운드 요청을 처리하고 신속하게 올바른 답을 찾도록 지원합니다.
- 고객이 결과를 맥락에 맞게 해석하도록 자문하고 지원합니다. 수치가 고객 모델의 강점과 업계 내 위치에 관해 무엇을 보여 주는지 설명합니다.
- 첫 접촉부터 계약 체결까지 사업 성장을 처음부터 끝까지 이끌며, 상업 조건은 고위 리더의 지원을 받습니다.
- 갱신, 에스컬레이션, 사업 검토 등 계정의 전체 수명 주기를 책임지고 약속한 모든 사항을 지킵니다.
- 벤치마크 실행, 맞춤 분석, 고객과의 모든 약속이 제대로 이행되도록 합니다.
- 평가 검토부터 분석까지 담당 분야의 제품 및 기술 업무에 직접 기여하며, 업무 시간의 약 20%를 사용합니다.
- 최첨단 AI 도구를 활용하는 AI 네이티브 워크플로를 받아들여 빠르게 변하는 업계에서 업무 효율을 높입니다.
자격 요건
최상위 전략 컨설팅 경력을 가진 지원자를 위한 채용 공고입니다.
McKinsey, BCG, Bain 또는 이에 준하는 기업에서 Management Consultant, Senior Associate, Engagement Manager, Case Team Leader로 일한 경력과 3년 이상의 컨설팅 경험을 포함합니다. 고객 리더십 경험과 기술 또는 AI 관련 프로젝트 경험이 있는 지원자를 특히 우대합니다.
고위 고객과의 관계를 운영하고 모호한 문제를 구조화하며 업무 흐름을 처음부터 끝까지 추진하는 방법을 알고 있습니다. 이제 이러한 역량을 기술 자체에 더 가까이 적용하고자 합니다. 핵심 차별점은 코딩 능력으로 뒷받침되는 AI에 대한 진정한 기술적 관심, 기술의 향방에 관한 근거 있는 견해, 상업적 성과에 조언만 하는 대신 직접 책임지려는 의지입니다.
모든 지원자는 다음 요건을 충족해야 합니다.
- McKinsey, Bain, BCG 또는 기타 주요 컨설팅 기업에서 최상위 전략 컨설팅 경력 3년 이상
- 입증된 고객 관계 주도 경험. 다른 담당자를 보조한 수준이 아니라 프로젝트를 이끌고, 고객이 직접 연락하는 담당자였으며, 상업 조건을 협의하고 어려운 순간에도 관계를 유지한 경험
- 요약에 머무르지 않고 세부 사항을 파고드는 분석적 성향. 단순히 수치가 무엇을 말하는지가 아니라 수치가 어떻게 산출되었는지에 관심을 기울이는 사람
- 프런티어 AI에 대한 진정성 있고 입증 가능한 관심. 단순히 AI 도구를 사용하는 사람이 아니라 AI의 향방에 관해 근거 있는 견해를 가진 사람
- 탁월한 문서 및 구두 의사소통 능력, 빠른 대응, 계정에 대한 완전한 주도권
- 빠르고 깊이 있게 기술 역량을 쌓으려는 의지. Python을 배우고 스크립트를 실행하며 벤치마킹 스택에 실질적으로 익숙해져야 합니다. 입사 첫날부터 이를 기대하지는 않지만 기꺼이 배우려는 태도는 필요합니다.
우대 사항:
- 실무 수준의 Python 능력
- 컴퓨터 과학, 공학, 수학 또는 관련 분야 학위나 ML 시스템을 직접 다뤄 본 경험 등 기술적 배경
- 직무, 연구 또는 깊이 있는 개인 프로젝트를 통해 AI나 ML을 접한 경험
- 초기 기업 또는 정해진 플레이북이 없는 직무에서 일한 경험
- 추론 제공업체, 하드웨어, 에이전트 프레임워크 등 AI 인프라 생태계에 대한 이해
- 중국어 능통
왜 Artificial Analysis인가요?
- AI가 만들어지는 방식에 영향을 미치세요: 주요 AI 연구소는 당사의 벤치마크를 추적하고 개발 우선순위를 정하는 데 활용합니다. 여러분의 업무가 AI의 방향에 직접 영향을 미칩니다.
- 세계적인 AI 전문가로 성장하세요: 주요 모델이 출시될 때마다 모든 핵심 역량에 걸쳐 평가합니다. 프런티어 AI를 이처럼 폭넓게 접할 수 있는 직무는 매우 드뭅니다.
- AI 업계에서 가장 중요한 주역들과 협력하세요: 신뢰받는 독립적인 목소리로서 주요 AI 연구소 및 대기업 팀과의 관계를 관리합니다.
- 결정적인 순간에 합류하세요: 40명 이상의 팀으로 올해 말까지 두 배로 성장할 계획이며, AI 업계에서 인맥이 가장 폭넓은 투자자들의 후원을 받고 있습니다. 지금 합류하는 구성원은 회사가 성장하는 과정에서 제품, 팀, 전략을 만들어 갑니다.
- 지분을 포함한 경쟁력 있는 보상