프로덕트 매니저(AI 하드웨어)
Artificial Analysis 소개
Artificial Analysis는 선도적인 독립 AI 벤치마킹 기업입니다. 연구소, 엔지니어, 기업이 AI 역량을 이해하고 AI 전략에 관한 중요한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. AI 연구소와 기업부터 미디어, 투자자, 정책 입안자에 이르기까지 AI를 이해하는 데 가장 먼저 찾는 권위 있는 기관입니다. 당사의 벤치마크는 최첨단 AI를 측정하는 데 그치지 않고 프런티어를 적극적으로 형성합니다.
수십만 명의 사용자가 당사의 벤치마크와 분석을 신뢰합니다. OpenAI, Google, Meta, NVIDIA, Anthropic을 비롯한 주요 AI 연구소와 The Wall Street Journal, Bloomberg, Financial Times, The Economist를 비롯한 주요 언론이 이를 핵심 참고 자료로 활용합니다.
40명 이상의 팀으로 올해 말까지 세 배로 성장할 계획이며, Nat Friedman(Github, Meta), Daniel Gross(SSI), Andrew Ng(Google Brain, DeepLearning.ai, Amazon), Adam D'Angelo(Quora, Poe, OpenAI), Clem Delangue(Hugging Face)를 비롯한 업계 리더들의 후원을 받고 있습니다.
기회
향후 10년간 AI의 경제성은 AI 하드웨어에서 결정되며, 당사의 하드웨어 벤치마크는 업계가 가속기를 측정하는 기준점으로 자리 잡고 있습니다. AI 업계가 사용하는 GPU, TPU, 커스텀 실리콘을 벤치마킹하고 업계가 이를 이해하도록 돕는 분석을 구축해 하드웨어 분야의 범위를 확장할 인재를 채용합니다.
가속기와 추론 구성 전반의 성능 벤치마크를 설계하고 실행하며, AA-AgentPerf 및 성능 벤치마킹 스위트를 포함한 하드웨어 벤치마킹 스택을 확장하고, 비용 및 처리량 모델을 구축하며, 주요 칩 제조사와 직접 협력해 최신 실리콘을 벤치마킹합니다. 실리콘과 AI가 만나는 지점에서 창업자 및 하드웨어 분야 리드와 직접 일하는 실무 중심의 기술 직무입니다.
담당 업무
- AI 가속기 벤치마킹: 업계의 실제 배포 방식을 반영해 GPU, TPU, 커스텀 추론 실리콘의 성능 벤치마킹을 설계하고 실행하며 처리량, 지연 시간, 가격 대비 성능을 측정합니다.
- 평가 방법론 구축: 초당 토큰 수와 첫 토큰 도달 시간부터 총소유비용까지 AA-AgentPerf 같은 제품을 확장하면서 AI 하드웨어의 성능과 효율성을 측정하는 프레임워크를 개발하고 유지합니다.
- 추론 경제성 분석: 토큰당 비용, 사용률, 하드웨어 선택이 상호작용하는 방식을 깊이 이해하고, 업계가 배포 및 구매 결정을 내리는 데 활용하는 분석으로 전환합니다.
- 칩 제조사와의 파트너십: NVIDIA, AMD, Google부터 주요 신생 가속기 기업까지 세계적인 하드웨어 기업과 깊이 있는 기술 수준에서 협력하며 최신 실리콘을 벤치마킹하고 방법론을 함께 만들며 업계의 측정 표준을 수립합니다.
- 전략 분석 주도: 하드웨어 성능과 경제성을 기술 및 비기술 대상에게 전달하는 보고서와 데이터 시각화를 제작합니다.
- AI 네이티브로 성장: 최첨단 AI 도구를 활용하는 AI 네이티브 워크플로를 받아들여 빠르게 변하는 업계에서 업무 효율을 높이고 AI 벤치마킹의 경쟁 우위를 유지합니다.
자격 요건
AI 가속기 분야의 경험이 있어야 합니다.
Cerebras, Groq, SambaNova, d-Matrix, Etched, MatX, Tenstorrent 같은 AI 가속기 및 추론 하드웨어 기업의 엔지니어링, 제품, 성능 또는 기술 직무, NVIDIA, AMD, Google, Amazon, Qualcomm 같은 대기업의 GPU 및 가속기 팀, 실리콘과 긴밀히 연계해 일하는 추론 인프라 기업 경력을 포함합니다.
필수 요건:
- 전문 경력 3년 이상. NVIDIA, Cerebras, SambaNova, Groq 또는 유사 AI 칩 기업 경력 2년 이상 포함
- 뛰어난 분석력과 비판적 사고 능력
- Python 및 데이터 분석 능력
- AI 가속기 및 추론 소프트웨어 스택(CUDA, TensorRT, vLLM 또는 유사 서빙 프레임워크)에 대한 깊은 이해
- 토큰당 비용, 사용률, 실제 배포 결정을 좌우하는 상충 관계 등 추론 경제성에 대한 이해
- 프런티어 AI에 대한 진정성 있고 입증 가능한 관심과 지식. 단순히 AI 도구를 사용하는 사람이 아니라 AI의 향방에 관해 근거 있는 견해를 가진 사람
왜 Artificial Analysis인가요?
- AI가 만들어지는 방식에 영향을 미치세요: 주요 AI 연구소는 당사의 벤치마크를 추적하고 개발 우선순위를 정하는 데 활용합니다. 여러분의 업무가 AI의 방향에 직접 영향을 미칩니다.
- 세계적인 AI 전문가로 성장하세요: 주요 모델이 출시될 때마다 모든 핵심 역량에 걸쳐 평가합니다. 프런티어 AI를 이처럼 폭넓게 접할 수 있는 직무는 매우 드뭅니다.
- AI 업계에서 가장 중요한 주역들과 협력하세요: 신뢰받는 독립적인 목소리로서 주요 AI 연구소 및 대기업 팀과의 관계를 관리합니다.
- 결정적인 순간에 합류하세요: 40명 이상의 팀으로 올해 말까지 두 배로 성장할 계획이며, AI 업계에서 인맥이 가장 폭넓은 투자자들의 후원을 받고 있습니다. 지금 합류하는 구성원은 회사가 성장하는 과정에서 제품, 팀, 전략을 만들어 갑니다.
- 지분을 포함한 경쟁력 있는 보상