시니어 AI / ML 엔지니어
Artificial Analysis 소개
Artificial Analysis는 선도적인 독립 AI 벤치마킹 기업입니다. 연구소, 엔지니어, 기업이 AI 역량을 이해하고 AI 전략에 관한 중요한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. AI 연구소와 기업부터 미디어, 투자자, 정책 입안자에 이르기까지 AI를 이해하는 데 가장 먼저 찾는 권위 있는 기관입니다. 당사의 벤치마크는 최첨단 AI를 측정하는 데 그치지 않고 프런티어를 적극적으로 형성합니다.
수십만 명의 사용자가 당사의 벤치마크와 분석을 신뢰합니다. OpenAI, Google, Meta, NVIDIA, Anthropic을 비롯한 주요 AI 연구소와 The Wall Street Journal, Bloomberg, Financial Times, The Economist를 비롯한 주요 언론이 이를 핵심 참고 자료로 활용합니다.
40명 이상의 팀으로 올해 말까지 세 배로 성장할 계획이며, Nat Friedman(Github, Meta), Daniel Gross(SSI), Andrew Ng(Google Brain, DeepLearning.ai, Amazon), Adam D'Angelo(Quora, Poe, OpenAI), Clem Delangue(Hugging Face)를 비롯한 업계 리더들의 후원을 받고 있습니다.
기회
팀에 합류해 AI 벤치마킹 및 분석 프로젝트를 이끌 시니어 AI/ML 엔지니어를 찾고 있습니다. 창업자들과 긴밀히 협력해 빠르게 성장하는 스타트업의 소프트웨어 스택 핵심 요소를 구축합니다.
다가오는 AI 스케일링의 물결은 아직 이해하지 못한 방식으로 세상을 바꿀 것이며, 그 변화를 맨 앞자리에서 경험할 기회를 제공합니다.
담당 업무
- 데이터 집약적 백엔드 시스템과 API를 중심으로 핵심 벤치마킹 스택의 개발 및 최적화를 이끌고, 구상부터 출시까지 프로젝트를 추진합니다.
- 벤치마킹, 모델 평가, 데이터 분석을 위한 견고한 Python 솔루션을 설계하고 구현합니다.
- 복잡한 AI 벤치마킹 데이터를 매일 수천 명의 사용자가 이용하는 직관적인 대화형 경험으로 전달할 사용자 인터페이스와 데이터 시각화를 설계하고 구현합니다.
- 기업 고객을 위한 맞춤 분석을 수행하고 AI 전략 수립에 활용할 수 있는 인사이트를 제공합니다.
- 새로운 모달리티 및 역량을 위한 평가 방법론 개발 등 벤치마킹 방법론의 발전에 기여합니다.
- 최첨단 AI 도구를 활용하는 AI 네이티브 워크플로를 받아들여 빠르게 변하는 업계에서 업무 효율을 높입니다.
자격 요건
- 소프트웨어 엔지니어링 전문 경력 3년 이상
- AI에 대한 열정과 최첨단 기술 혁신 분야에서 일하려는 의지
- 데이터 분석 관련 Python 라이브러리(pandas 등) 및 주요 AI API(OpenAI 등) 활용 능력
- 클라우드 인프라, 오케스트레이션, 모니터링 도구에 대한 이해
- 데이터 시각화 및 발표 경험
- 불확실한 상황에서 복잡한 개념을 실행 가능한 인사이트로 정리하는 뛰어난 문제 해결 능력
- 탁월한 의사소통 및 협업 능력
- 빠르게 변하는 환경에서 프로젝트를 독립적으로 이끈 입증된 능력
- 컴퓨터 과학, 공학 또는 관련 분야(물리학 등)의 학사 또는 석사 학위
필수는 아니지만 우대하는 사항:
- AI/ML 프레임워크(PyTorch 등) 경험
- 분석 보고서 작성 경험
왜 Artificial Analysis인가요?
- AI가 만들어지는 방식에 영향을 미치세요: 주요 AI 연구소는 당사의 벤치마크를 추적하고 개발 우선순위를 정하는 데 활용합니다. 여러분의 업무가 AI의 방향에 직접 영향을 미칩니다.
- 세계적인 AI 전문가로 성장하세요: 주요 모델이 출시될 때마다 모든 핵심 역량에 걸쳐 평가합니다. 프런티어 AI를 이처럼 폭넓게 접할 수 있는 직무는 매우 드뭅니다.
- AI 업계에서 가장 중요한 주역들과 협력하세요: 신뢰받는 독립적인 목소리로서 주요 AI 연구소 및 대기업 팀과의 관계를 관리합니다.
- 결정적인 순간에 합류하세요: 40명 이상의 팀으로 올해 말까지 두 배로 성장할 계획이며, AI 업계에서 인맥이 가장 폭넓은 투자자들의 후원을 받고 있습니다. 지금 합류하는 구성원은 회사가 성장하는 과정에서 제품, 팀, 전략을 만들어 갑니다.
- 지분을 포함한 경쟁력 있는 보상