This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.

Kimi has launched a newer model, Kimi K2.6. We suggest considering it instead.

For more information, see comparison of Kimi K2.6 to other models and API provider benchmarks for Kimi K2.6.

Kimi K2.5

Open weights model

Released 2026年1月

Kimi K2.5 (Reasoning) APIプロバイダーのベンチマークと分析

モデル比較

この分析は、ユースケースに最適なKimi K2.5 (Reasoning)のAPIプロバイダーを選ぶための参考情報です。

最速

#1
AzureAzure
157.7 t/s
#2
AmazonAmazon
88.4 t/s
#3
DeepInfraDeepInfra
43.4 t/s
#4
NovitaNovita
40.2 t/s
#5
SiliconFlow (FP8)SiliconFlow (FP8)
26.9 t/s

出力速度

プロバイダー合計:5社

最短の遅延

#1
AzureAzure
20.36 s
#2
AmazonAmazon
34.98 s
#3
DeepInfraDeepInfra
69.78 s
#4
NovitaNovita
75.44 s
#5
SiliconFlow (FP8)SiliconFlow (FP8)
112.39 s

最初の回答トークンまでの時間

プロバイダー合計:5社

最安料金

#1
DeepInfraDeepInfra
$0.36
#2
SiliconFlow (FP8)SiliconFlow (FP8)
$0.36
#3
NovitaNovita
$0.49
#4
AzureAzure
$0.84
#5
AmazonAmazon
$0.84

ブレンド料金(100万トークンあたり)

プロバイダー合計:5社

Kimi K2.5は5社のAPIプロバイダーで利用でき、性能特性と料金はそれぞれ異なります。以下でプロバイダー間の主要指標を比較します。

  • 出力速度の上位プロバイダーはAzure(157.7 t/s)、Amazon(88.4 t/s)、DeepInfra(43.4 t/s)です。 プロバイダー間の速度差は大きく、最速と最遅で486%の差があります。
  • 遅延では、Azure(20.36秒)、Amazon(34.98秒)、DeepInfra(69.78秒)の最初の回答トークンまでの時間が最短です。
  • 料金では、DeepInfra(0.36)、SiliconFlow (FP8)(0.36)、Novita(0.49)の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。 プロバイダー間で料金に最大2.3倍の差があります。
  • Azureは出力速度が最も速く、遅延も最短で、性能が最も優れています。費用を最適化するなら、DeepInfraの料金が最も競争力に優れています。

ハイライト

Output tokens per second · Higher is better
Seconds · Lower is better
USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

料金

Pricing: Cache Hit, Input, and Output

Price (USD per M Tokens) · Lower is better · 10,000 input tokens

Pricing: Blended Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Pricing: Cache Discount

1 - (cache hit price / input price) · Higher is better

Output Speed vs. Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line

速度

出力速度(1秒あたりのトークン数)で測定

Output Speed: Kimi K2.5 (Reasoning)

Output speed: output tokens per second · 10,000 input tokens

Latency vs. Output Speed

Latency: seconds to first token received · Output speed: output tokens per second · 10,000 input tokens
Most attractive quadrant
Pareto line

遅延

最初のトークンまでの時間(秒)で測定

最初の回答トークンまでの時間

Seconds to first token received · Lower is better · 10,000 input tokens

エンドツーエンド応答時間

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

エンドツーエンド応答時間

Seconds to output 500 tokens, including reasoning model 'thinking' time · Lower is better · 10,000 input tokens

主要な比較指標とAPI機能

DeepInfraのロゴDeepInfra
262k
オープン
--
40
1.34
88.37
74.48
SiliconFlowのロゴSiliconFlow
262k
オープン
--
27
2.13
131.36
110.59
Microsoft AzureのロゴMicrosoft Azure
262k
オープン
--
158
1.53
23.53
18.82
Amazon BedrockのロゴAmazon Bedrock
256k
オープン
--
90
1.42
39.82
32.87
NovitaのロゴNovita
262k
オープン
--
40
1.75
87.95
73.77

よくある質問

Kimi K2.5 (Reasoning)のプロバイダーに関するよくある質問