このモデルは非推奨です。デフォルトの入力トークン数1万のワークロードでのみ性能測定を継続しています。他のワークロードの結果は過去のデータであり、更新されません。
Z AIは新しいリリースであるGLM-5.1を公開しています。こちらの利用をご検討ください。
この分析は、ユースケースに最適なGLM-5 (Reasoning)のAPIプロバイダーを選ぶための参考情報です。
最速
Google
DeepInfra (FP4)
Novita FP8出力速度
プロバイダー合計：6社
最短の遅延
GoogleDeepInfra (FP4)Novita FP8最初の回答トークンまでの時間
プロバイダー合計：6社
最安料金
DeepInfra (FP4)Google
SiliconFlow (FP8)
FireworksNovita FP8ブレンド料金（100万トークンあたり）
プロバイダー合計：6社
GLM-5は6社のAPIプロバイダーで利用でき、性能特性と料金はそれぞれ異なります。以下でプロバイダー間の主要指標を比較します。
- 出力速度の上位プロバイダーはGoogle（89.6 t/s）、DeepInfra (FP4)（76.5 t/s）、Novita FP8（71.7 t/s）です。
- 遅延では、Google（35.89秒）、DeepInfra (FP4)（41.74秒）、Novita FP8（45.05秒）の最初の回答トークンまでの時間が最短です。
- 料金では、DeepInfra (FP4)（0.41）、Google（0.59）、SiliconFlow (FP8)（0.66）の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。 プロバイダー間で料金に最大3.0倍の差があります。
- Googleは出力速度が最も速く、遅延も最短で、性能が最も優れています。費用を最適化するなら、DeepInfra (FP4)の料金が最も競争力に優れています。
料金
料金：キャッシュヒット・入力・出力
料金：ブレンド料金
料金：キャッシュ割引
出力速度と料金
速度
出力速度（1秒あたりのトークン数）で測定
出力速度: GLM-5 (Reasoning)
遅延と出力速度
遅延
最初のトークンまでの時間（秒）で測定
最初の回答トークンまでの時間
エンドツーエンド応答時間
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
エンドツーエンド応答時間
主要な比較指標とAPI機能
よくある質問
GLM-5 (Reasoning)のプロバイダーに関するよくある質問
GLM-5 (Reasoning)は6社のAPIプロバイダーで利用できます：DeepInfra (FP4)、SiliconFlow (FP8)、Fireworks、Google、CoreWeave (FP8)、Novita FP8。性能特性と料金はプロバイダーごとに異なります。
現在、ベンチマークと追跡の対象となる6社のAPIプロバイダーでGLM-5 (Reasoning)を利用できます。
出力速度でGLM-5 (Reasoning)が最速のプロバイダーはGoogle（89.6 t/s）、DeepInfra (FP4)（76.5 t/s）、Novita FP8（71.7 t/s）です。出力速度は、モデルが応答を開始した後にトークンを生成する速さを表します。
GLM-5 (Reasoning)の最初の回答トークンまでの時間が最短のプロバイダーはGoogle（35.89s）、DeepInfra (FP4)（41.74s）、Novita FP8（45.05s）です。遅延が短いほど、最初の応答が速くなります。
ブレンド料金でGLM-5 (Reasoning)が最安のプロバイダーはDeepInfra (FP4)（100万トークンあたり$0.41）、Google（100万トークンあたり$0.59）、SiliconFlow (FP8)（100万トークンあたり$0.66）です。ブレンド料金では、キャッシュヒット／入力／出力トークンを7:2:1とします。
GLM-5 (Reasoning)の入力トークン料金が最安のプロバイダーはDeepInfra (FP4)（入力100万トークンあたり$0.60）、SiliconFlow (FP8)（入力100万トークンあたり$1.00）、Fireworks（入力100万トークンあたり$1.00）です。
GLM-5 (Reasoning)の出力トークン料金が最安のプロバイダーはDeepInfra (FP4)（出力100万トークンあたり$2.08）、SiliconFlow (FP8)（出力100万トークンあたり$3.20）、Fireworks（出力100万トークンあたり$3.20）です。
GLM-5 (Reasoning)の料金はプロバイダー間で最大3.0倍異なります。最安はDeepInfra (FP4)の100万トークンあたり$0.41で、CoreWeave (FP8)は100万トークンあたり$1.22です。
6社中5社のプロバイダーがGLM-5 (Reasoning)のJSONモードに対応しています：DeepInfra (FP4)、Fireworks、Google、CoreWeave (FP8)、Novita FP8。
GLM-5 (Reasoning)を提供する6社すべてが、関数呼び出し（ツール利用）に対応しています。
GLM-5 (Reasoning)では、Googleの出力速度が最も速く、遅延も最短で、性能が最も優れています。費用を最適化するなら、DeepInfra (FP4)の料金が最も競争力に優れています。
GLM-5 (Reasoning)のプロバイダーを選ぶ際は、出力速度（高スループットが必要なタスク）、遅延（最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション）、料金（費用を重視するワークロード）、JSONモードや関数呼び出しなどのAPI機能を検討してください。
はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。
GLM-5 (Reasoning)の知能、能力、モダリティ、他のモデルとの比較については、モデル概要ページをご覧ください。 モデル概要を表示