Fireworks：モデルの知能、性能、料金
この分析は、ユースケースに最適なFireworks提供モデルを選ぶための参考情報です。
最高の知能
Intelligence Index
モデル合計：12件
最速
出力速度
モデル合計：12件
最安料金
ブレンド料金（100万トークンあたり）
モデル合計：12件
Fireworksは12モデルを提供しており、知能、性能、料金の特性はそれぞれ異なります。 以下でモデル間の主要指標を比較します。
- Fireworksで知能が上位のモデルはKimi K3 (max)（60）、Kimi K3 (max) (FAST)（60）、Qwen3.8 2.4T A95B（58）です。
- 出力速度が最も速いモデルはNemotron 3.5 Lightning (BF16)（577 t/s）、MiniMax-M2.7（199 t/s）、Kimi K3 (max) (FAST)（118 t/s）です。 モデル間の速度差は大きく、最速と最遅で438%の差があります。
- 遅延では、Kimi K2.6（0.92秒）、Nemotron 3.5 Lightning (BF16)（3.96秒）、MiniMax-M2.7（12.99秒）の最初の回答トークンまでの時間が最短です。
- 料金では、Nemotron 3.5 Lightning (BF16)（$0.04）、DeepSeek V4 Flash 0731 (max)（$0.11）、MiniMax-M2.7（$0.22）の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。 モデル間で料金に最大19.0倍の差があります。
- Fireworksで最大のコンテキストウィンドウに対応するモデルはDeepSeek V4 Pro (max)（1M）、Kimi K3 (max)（1M）、Kimi K3 (max) (FAST)（1M）です。
- Nemotron 3.5 Lightning (BF16)は出力が最も速く、料金も最も優れているため、スループットと費用を重視するアプリケーションに適しています。最高品質が必要なタスクでは、Kimi K3 (max)が知能で首位です。
ハイライト
知能評価
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
コンテキストウィンドウ
Context Window
料金
Intelligence Index vs. Price
性能の概要
Output Speed vs. Price
速度
出力速度（1秒あたりのトークン数）で測定
Output Speed
遅延
最初のトークンまでの時間（秒）で測定
Latency: Time To First Answer Token
エンドツーエンド応答時間
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
詳細分析 | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Kimi K3 (max) | 1.05M | オープン | 60 | $0.89 | 60 | 1.43 | 43.07 | 33.31 | |||
Kimi K3 (max) (FAST) | 1.05M | オープン | 60 | $1.34 | 126 | 1.07 | 20.89 | 15.86 | |||
Qwen3.8 2.4T A95B | 262k | オープン | 58 | $0.72 | 134 | 0.93 | 19.58 | 14.92 | |||
DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 1M | オープン | 53 | $0.65 | 72 | 1.59 | 36.52 | 27.95 | |||
GLM-5.2 (max) | 1M | オープン | 53 | $0.48 | 69 | 1.60 | 38.08 | 29.18 | |||
DeepSeek V4 Flash 0731 (max) | 1.05M | オープン | 52 | $0.11 | 113 | 0.74 | 22.81 | 17.65 | |||
DeepSeek V4 Pro (max) | 1.05M | オープン | 45 | $0.38 | 73 | 1.57 | 68.67 | 60.22 | |||
Kimi K2.6 | 262k | オープン | 45 | $0.30 | 82 | 1.89 | 62.29 | 54.30 | |||
DeepSeek V4 Pro (high) | 1.05M | オープン | 44 | $0.36 | 76 | 1.60 | 34.43 | 26.24 | |||
GLM-5 | 203k | オープン | 41* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
MiniMax-M2.7 | 197k | オープン | 39 | $0.09 | 175 | 0.67 | 17.61 | 14.08 | |||
Kimi K2.6 | 262k | オープン | 35* | -- | 75 | 0.79 | 7.45 | -- | |||
GLM-5 | 203k | オープン | 33* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V3.2 | 164k | オープン | 33* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V3.2 | 164k | オープン | 25* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Nemotron 3.5 Lightning (BF16) | 262k | オープン | 24 | $0.03 | 444 | 0.85 | 6.48 | 4.50 | |||
DeepSeek V3.1 | 164k | オープン | 21* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Qwen3 VL 235B A22B | 262k | オープン | 14* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Qwen3 VL 30B A3B | 262k | オープン | 13* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Qwen3 VL 30B A3B | 262k | オープン | 10* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
 Llama 3.3 70B | 131k | オープン | 9* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Qwen3 30B | 262k | オープン | 9* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Qwen3 8B | 41k | オープン | 5* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
主要な定義
よくある質問
Fireworksに関するよくある質問
Fireworksで利用できるモデルのうち、知能が最も高いのはIntelligence Indexスコア60のKimi K3 (max)です。
Fireworksで出力速度が最も速いモデルは、毎秒576.8トークンのNemotron 3.5 Lightning (BF16)です。
Fireworksで最初の回答トークンまでの時間が最短のモデルは、0.92秒のKimi K2.6です。遅延が短いほど、最初の応答が速くなります。
Fireworksでブレンド料金が最も安いモデルは、100万トークンあたり$0.04のNemotron 3.5 Lightning (BF16)です（キャッシュヒット／入力／出力を7:2:1とした場合）。
Fireworksのモデル間では料金に最大94倍の差があり、Nemotron 3.5 Lightning (BF16)の100万トークンあたり$0.04から、Kimi K3 (max) (FAST)の$3.46までとなっています。
はい。FireworksはOpenAI互換APIを提供しているため、OpenAIからの切り替えや既存のOpenAI SDK連携の利用が容易です。
はい。Fireworksの全12モデルが、構造化出力のJSONモードに対応しています。
はい。Fireworksの全12モデルが関数呼び出し（ツール利用）に対応しています。
はい。Fireworksは11推論モデルを提供しています：Kimi K3 (max)、Kimi K3 (max) (FAST)、Qwen3.8 2.4T A95B、DeepSeek V4 Pro 0813 (max)、GLM-5.2 (max)、DeepSeek V4 Flash 0731 (max)、DeepSeek V4 Pro (max)、Kimi K2.6、DeepSeek V4 Pro (high)、MiniMax-M2.7、Nemotron 3.5 Lightning (BF16)。推論モデルは回答前に拡張思考を行い、複雑な問題に取り組みます。
はい。Fireworksの全12モデルがオープンウェイトです。
はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。
Fireworksのモデルを選ぶ際は、知能（品質を重視するタスク）、出力速度（高スループットが必要なタスク）、遅延（最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション）、料金（費用を重視するワークロード）、コンテキストウィンドウの規模、JSONモード、関数呼び出しへの対応などを検討してください。