Fireworks：モデルの知能、性能、料金
この分析は、ユースケースに最適なFireworks提供モデルを選ぶための参考情報です。
最高の知能
Updated
GLM-5.3 (max)
Kimi K3 (max)Kimi K3 (max) (FAST)GLM-5.3-Flash
Qwen3.8 2.4T A95BIntelligence Index
モデル合計：9件
最速
DeepSeek V4.1 Flash (max)GLM-5.3 (max)
Nemotron 3.5 Lightning (BF16)GLM-5.3-Flash
MiniMax-M3出力速度
モデル合計：9件
最安料金
Nemotron 3.5 Lightning (BF16)GLM-5.3-FlashDeepSeek V4.1 Flash (max)MiniMax-M3Nemotron 3 Ultraブレンド料金（100万トークンあたり）
モデル合計：9件
Fireworksは9モデルを提供しており、知能、性能、料金の特性はそれぞれ異なります。 以下でモデル間の主要指標を比較します。
- Fireworksで知能が上位のモデルはGLM-5.3 (max)（45）、Kimi K3 (max)（44）、Kimi K3 (max) (FAST)（44）です。
- 出力速度が最も速いモデルはDeepSeek V4.1 Flash (max)（343 t/s）、GLM-5.3 (max)（339 t/s）、Nemotron 3.5 Lightning (BF16)（285 t/s）です。 モデル間の速度差は大きく、最速と最遅で126%の差があります。
- 遅延では、DeepSeek V4.1 Flash (max)（6.40秒）、GLM-5.3 (max)（7.48秒）、Nemotron 3.5 Lightning (BF16)（7.50秒）の最初の回答トークンまでの時間が最短です。
- 料金では、Nemotron 3.5 Lightning (BF16)（$0.04）、GLM-5.3-Flash（$0.10）、DeepSeek V4.1 Flash (max)（$0.11）の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。 モデル間で料金に最大12.0倍の差があります。
- Fireworksで最大のコンテキストウィンドウに対応するモデルはGLM-5.3 (max)（1M）、Kimi K3 (max)（1M）、Kimi K3 (max) (FAST)（1M）です。
知能評価
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
Intelligence Indexと料金
コンテキストウィンドウ
コンテキストウィンドウ
料金
Intelligence Indexと料金
性能の概要
出力速度と料金
速度
出力速度（1秒あたりのトークン数）で測定
出力速度
遅延
最初のトークンまでの時間（秒）で測定
遅延: 最初の回答トークンまでの時間
エンドツーエンド応答時間
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
エンドツーエンド応答時間と料金
詳細分析 | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GLM-5.3 (max) | 1.05M | オープン | 45 | $2.15 | 307 | 1.83 | 9.98 | 6.52 | |||
Kimi K3 (max) | 1.05M | オープン | 44 | $1.91 | 113 | 1.11 | 23.28 | 17.74 | |||
Kimi K3 (max) (FAST) | 1.05M | オープン | 44 | $2.72 | 112 | 1.05 | 23.36 | 17.84 | |||
GLM-5.3-Flash | 1.05M | オープン | 42 | $0.37 | 177 | 1.35 | 15.49 | 11.31 | |||
Qwen3.8 2.4T A95B | 262k | オープン | 40 | $1.87 | 96 | 1.01 | 27.11 | 20.88 | |||
DeepSeek V4.1 Flash (max) | 1M | オープン | 39 | $0.19 | 344 | 0.83 | 8.09 | 5.81 | |||
DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 1M | オープン | 36 | $0.60 | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V4 Flash Vision (max) | 1M | 独自 | 35 | $0.12 | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V4 Flash 0731 (max) | 1.05M | オープン | 34 | $0.09 | -- | -- | -- | -- | |||
GLM-5.2 (max) | 1M | オープン | 34 | $2.94 | -- | -- | -- | -- | |||
MiniMax-M3 | 524k | オープン | 29 | $0.50 | 151 | 1.00 | 17.58 | 13.26 | |||
GLM-5 | 203k | オープン | 28* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Kimi K2.6 | 262k | オープン | 27 | $0.52 | -- | -- | -- | -- | |||
Kimi K2.7 Code | 262k | オープン | 26 | $0.52 | -- | -- | -- | -- | |||
Kimi K2.6 (non-reasoning) | 262k | オープン | 24* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Nemotron 3 Ultra | 262k | オープン | 23 | $0.32 | 150 | 0.69 | 19.23 | 15.20 | |||
GLM-5 (non-reasoning) | 203k | オープン | 22* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V3.2 | 164k | オープン | 21* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
 Muse Glimmer (high) | 131k | オープン | 17 | $0.06 | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V3.2 (non-reasoning) | 164k | オープン | 16* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V3.1 (non-reasoning) | 164k | オープン | 14* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Nemotron 3.5 Lightning (BF16) | 262k | オープン | 13 | $0.02 | 279 | 0.50 | 9.47 | 7.17 | |||
Qwen3 VL 235B A22B | 262k | オープン | 10* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Qwen3 VL 30B A3B | 262k | オープン | 9* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Qwen3 VL 30B A3B | 262k | オープン | 8* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Llama 3.3 70B | 131k | オープン | 8* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Qwen3 30B | 262k | オープン | 8* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Qwen3 8B (non-reasoning) | 41k | オープン | 6* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
主要な定義
よくある質問
Fireworksに関するよくある質問
Fireworksが提供し、当社が追跡しているモデルは9モデルです：GLM-5.3 (max)、Kimi K3 (max)、Kimi K3 (max) (FAST)、GLM-5.3-Flash、Qwen3.8 2.4T A95B、DeepSeek V4.1 Flash (max)、MiniMax-M3、Nemotron 3 Ultra、Nemotron 3.5 Lightning (BF16)。
Fireworksで利用できるモデルのうち、知能が最も高いのはIntelligence Indexスコア45のGLM-5.3 (max)です。
Fireworksで出力速度が最も速いモデルは、毎秒342.5トークンのDeepSeek V4.1 Flash (max)です。
Fireworksで最初の回答トークンまでの時間が最短のモデルは、6.40秒のDeepSeek V4.1 Flash (max)です。遅延が短いほど、最初の応答が速くなります。
Fireworksでブレンド料金が最も安いモデルは、100万トークンあたり$0.04のNemotron 3.5 Lightning (BF16)です（キャッシュヒット／入力／出力を7:2:1とした場合）。
Fireworksのモデル間では料金に最大94倍の差があり、Nemotron 3.5 Lightning (BF16)の100万トークンあたり$0.04から、Kimi K3 (max) (FAST)の$3.46までとなっています。
はい。FireworksはOpenAI互換APIを提供しているため、OpenAIからの切り替えや既存のOpenAI SDK連携の利用が容易です。
はい。Fireworksの全9モデルが、構造化出力のJSONモードに対応しています。
はい。Fireworksの全9モデルが関数呼び出し（ツール利用）に対応しています。
はい。Fireworksは9推論モデルを提供しています：GLM-5.3 (max)、Kimi K3 (max)、Kimi K3 (max) (FAST)、GLM-5.3-Flash、Qwen3.8 2.4T A95B、DeepSeek V4.1 Flash (max)、MiniMax-M3、Nemotron 3 Ultra、Nemotron 3.5 Lightning (BF16)。推論モデルは回答前に拡張思考を行い、複雑な問題に取り組みます。
はい。Fireworksの全9モデルがオープンウェイトです。
はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。
Fireworksのモデルを選ぶ際は、知能（品質を重視するタスク）、出力速度（高スループットが必要なタスク）、遅延（最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション）、料金（費用を重視するワークロード）、コンテキストウィンドウの規模、JSONモード、関数呼び出しへの対応などを検討してください。