Fireworks：モデルの知能、性能、料金
この分析は、ユースケースに最適なFireworks提供モデルを選ぶための参考情報です。
最高の知能
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)
Kimi K3 (max)
MiniMax-M3.1-Flash
GLM-5.3-Flash
Qwen3.8 2.4T A95BIntelligence Index
モデル合計：12件
最速
DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning)
Nemotron 3.5 Lightning (BF16)DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)
Inkling (xhigh)MiniMax-M3.1-Flash出力速度
モデル合計：12件
最安料金
Nemotron 3.5 Lightning (BF16)GLM-5.3-FlashMiniMax-M3.1-FlashDeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning)ブレンド料金（100万トークンあたり）
モデル合計：12件
Fireworksは12モデルを提供しており、知能、性能、料金の特性はそれぞれ異なります。 以下でモデル間の主要指標を比較します。
- Fireworksで知能が上位のモデルはDeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)（45）、Kimi K3 (max)（44）、MiniMax-M3.1-Flash（43）です。
- 出力速度が最も速いモデルはDeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning)（424 t/s）、Nemotron 3.5 Lightning (BF16)（397 t/s）、DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)（201 t/s）です。 モデル間の速度差は大きく、最速と最遅で141%の差があります。
- 遅延では、DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning)（1.72秒）、Nemotron 3.5 Lightning (BF16)（5.50秒）、DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)（11.04秒）の最初の回答トークンまでの時間が最短です。
- 料金では、Nemotron 3.5 Lightning (BF16)（$0.04）、GLM-5.3-Flash（$0.10）、MiniMax-M3.1-Flash（$0.10）の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。 モデル間で料金に最大5.0倍の差があります。
- Fireworksで最大のコンテキストウィンドウに対応するモデルはKimi K3 (max)（1M）、GLM-5.3-Flash（1M）、Muse Spark Open (xhigh)（1M）です。
知能評価
Artificial Analysis Intelligence Index
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, Elo
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
Intelligence Indexと料金
コンテキストウィンドウ
コンテキストウィンドウ
料金
Intelligence Indexと料金
性能の概要
出力速度と料金
速度
出力速度（1秒あたりのトークン数）で測定
出力速度
遅延
最初のトークンまでの時間（秒）で測定
遅延: 最初の回答トークンまでの時間
キャッシュ動作
キャッシュヒット率
タスクあたりのコストとキャッシュヒット率
エンドツーエンド応答時間
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
エンドツーエンド応答時間と料金
詳細分析 | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) | 1M | オープン | 45 | $0.24 | 155 | 1.20 | 17.29 | 12.88 | |||
Kimi K3 (max) | 1.05M | オープン | 44 | $1.91 | 115 | 0.97 | 22.77 | 17.44 | |||
GLM-5.3-Flash | 1.05M | オープン | 42 | $0.37 | 175 | 2.84 | 17.12 | 11.42 | |||
Qwen3.8 2.4T A95B | 262k | オープン | 40 | $1.87 | 175 | 0.99 | 15.26 | 11.42 | |||
 Muse Spark Open (xhigh) | 1.05M | オープン | 39 | $0.84 | 88 | 0.81 | 29.09 | 22.63 | |||
DeepSeek V4 Flash 0731 (max) | 1.05M | オープン | 34 | $0.09 | -- | -- | -- | -- | |||
GLM-5.2 (max) | 1M | オープン | 34 | $2.94 | -- | -- | -- | -- | |||
Kimi K3 (low) | 1.05M | オープン | 30 | $0.92 | 115 | 0.98 | 22.73 | 17.41 | |||
MiniMax-M3 | 524k | オープン | 29 | $0.50 | 179 | 0.93 | 14.93 | 11.20 | |||
GLM-5 | 203k | オープン | 28* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Kimi K2.6 | 262k | オープン | 27 | $0.52 | -- | -- | -- | -- | |||
Inkling (xhigh) | 1.05M | オープン | 25 | $0.63 | 196 | 0.51 | 13.25 | 10.20 | |||
Kimi K2.6 (non-reasoning) | 262k | オープン | 24* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Nemotron 3 Ultra | 262k | オープン | 23 | $0.32 | 128 | 0.75 | 22.40 | 17.75 | |||
GLM-5 (non-reasoning) | 203k | オープン | 22* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V3.2 | 164k | オープン | 21* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V3.2 (non-reasoning) | 164k | オープン | 16* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V3.1 (non-reasoning) | 164k | オープン | 14* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Nemotron 3.5 Lightning (BF16) | 262k | オープン | 13 | $0.02 | 410 | 0.48 | 6.57 | 4.87 | |||
Qwen3 VL 235B A22B | 262k | オープン | 10* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Qwen3 VL 30B A3B | 262k | オープン | 9* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Qwen3 VL 30B A3B | 262k | オープン | 8* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Qwen3 30B | 262k | オープン | 8* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Qwen3 8B (non-reasoning) | 41k | オープン | 6* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
主要な定義
よくある質問
Fireworksに関するよくある質問
Fireworksで利用できるモデルのうち、知能が最も高いのはIntelligence Indexスコア45のDeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)です。
Fireworksで出力速度が最も速いモデルは、毎秒424.5トークンのDeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning)です。
Fireworksで最初の回答トークンまでの時間が最短のモデルは、1.72秒のDeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning)です。遅延が短いほど、最初の応答が速くなります。
Fireworksでブレンド料金が最も安いモデルは、100万トークンあたり$0.04のNemotron 3.5 Lightning (BF16)です（キャッシュヒット／入力／出力を7:2:1とした場合）。
Fireworksのモデル間では料金に最大62倍の差があり、Nemotron 3.5 Lightning (BF16)の100万トークンあたり$0.04から、Kimi K3 (low)の$2.31までとなっています。
はい。FireworksはOpenAI互換APIを提供しているため、OpenAIからの切り替えや既存のOpenAI SDK連携の利用が容易です。
はい。Fireworksの全12モデルが、構造化出力のJSONモードに対応しています。
はい。Fireworksの全12モデルが関数呼び出し（ツール利用）に対応しています。
はい。Fireworksは11推論モデルを提供しています：DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)、Kimi K3 (max)、MiniMax-M3.1-Flash、GLM-5.3-Flash、Qwen3.8 2.4T A95B、Muse Spark Open (xhigh)、Kimi K3 (low)、MiniMax-M3、Inkling (xhigh)、Nemotron 3 Ultra、Nemotron 3.5 Lightning (BF16)。推論モデルは回答前に拡張思考を行い、複雑な問題に取り組みます。
はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。
Fireworksのモデルを選ぶ際は、知能（品質を重視するタスク）、出力速度（高スループットが必要なタスク）、遅延（最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション）、料金（費用を重視するワークロード）、コンテキストウィンドウの規模、JSONモード、関数呼び出しへの対応などを検討してください。