Llama 3.3 Instruct 70B Benchmarking und Analyse von API-Anbietern
Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten API-Anbieters von Llama 3.3 Instruct 70B für Ihren Anwendungsfall unterstützen.
Am schnellsten
Groq
SambaNova
Azure
CoreWeave
ScalewayAusgabegeschwindigkeit
Insgesamt 10 Anbieter
Niedrigste Latenz
GroqCoreWeaveScaleway
Novita
Together AI TurboZeit bis zum ersten Token
Insgesamt 10 Anbieter
Niedrigster Preis
DeepInfra (Turbo, FP8)Novita
Parasail (FP8)GroqSambaNovaMischpreis (pro 1 Mio. Tokens)
Insgesamt 10 Anbieter
Llama 3.3 70B ist über 10 API-Anbieter verfügbar, die jeweils unterschiedliche Leistungsmerkmale und Preise bieten. Im Folgenden werden die wichtigsten Metriken der Anbieter verglichen.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit führen Groq (320.1 Tokens/s), SambaNova (304.6 Tokens/s) und Azure (128.8 Tokens/s). Die Geschwindigkeit unterscheidet sich erheblich zwischen den Anbietern: Der Unterschied zwischen dem schnellsten und langsamsten beträgt 1668 %.
- Bei der Latenz bieten Groq (0.85 s), CoreWeave (0.86 s) und Scaleway (1.31 s) die niedrigste Zeit bis zum ersten Token.
- Bei den Preisen bieten DeepInfra (Turbo, FP8) (0.12), Novita (0.16) und Parasail (FP8) (0.17) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens. Die Preise unterscheiden sich je nach Anbieter bis zum 8.6-Fachen.
- Groq bietet mit der höchsten Geschwindigkeit und der niedrigsten Latenz die beste Leistung. Für eine Kostenoptimierung bietet DeepInfra (Turbo, FP8) den konkurrenzfähigsten Preis.
Aktualisierung: Der Standard-Workload für das Performance-Benchmarking wurde auf 10k Eingabetokens umgestellt, um Produktionsanwendungsfälle besser abzubilden. Oben können weiterhin andere Workloads ausgewählt werden.
Preise
Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe
Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index
Ausgabegeschwindigkeit im Vergleich zu Preis
Geschwindigkeit
Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)
Ausgabegeschwindigkeit: Llama 3.3 Instruct 70B
Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index
Kosten pro Aufgabe im Vergleich zu Zeit pro Aufgabe
Latenz
Gemessen anhand der Zeit (in Sekunden) bis zum ersten Token
Zeit bis zum ersten Token
Cache-Verhalten
Cache-Trefferquote
Kosten pro Aufgabe vs. Cache-Trefferquote
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Wichtige Vergleichsmetriken und API-Funktionen
 Google | 128k | Offen | -- | 145 | 0.69 | 4.14 | -- | ||
| Groq | 131k | Offen | -- | 305 | 0.93 | 2.57 | -- | ||
| Novita | 131k | Offen | -- | 41 | 1.74 | 13.94 | -- | ||
| SambaNova | 128k | Offen | -- | 306 | 1.98 | 3.62 | -- | ||
| Parasail | 131k | Offen | -- | 81 | 2.31 | 8.51 | -- | ||
| CoreWeave | 128k | Offen | -- | 93 | 0.84 | 6.22 | -- | ||
| Together AI | 131k | Offen | -- | 64 | 1.83 | 9.67 | -- | ||
| Microsoft Azure | 128k | Offen | -- | 130 | 2.10 | 5.95 | -- | ||
| DeepInfra | 131k | Offen | -- | 17 | 2.14 | 32.02 | -- | ||
 Amazon Bedrock | 128k | Offen | -- | -- | -- | -- | -- | ||
| Scaleway | 100k | Offen | -- | 79 | 1.35 | 7.66 | -- | ||
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu den Anbietern von Llama 3.3 Instruct 70B
Llama 3.3 Instruct 70B ist über 10 API-Anbieter verfügbar: Groq, Novita, SambaNova, Parasail (FP8), CoreWeave, Together AI Turbo, Azure, DeepInfra (Turbo, FP8), Amazon und Scaleway. Jeder Anbieter bietet unterschiedliche Leistungsmerkmale und Preise.
Llama 3.3 Instruct 70B ist derzeit über 10 API-Anbieter, die wir bewerten und beobachten verfügbar.
Die nach Mischpreis günstigsten Anbieter für Llama 3.3 Instruct 70B sind DeepInfra (Turbo, FP8) ($0.12 pro 1 Mio. Tokens), Novita ($0.16 pro 1 Mio. Tokens) und Parasail (FP8) ($0.17 pro 1 Mio. Tokens). Der Mischpreis basiert auf einem Tokenverhältnis von 7:2:1 für Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe.
Die Anbieter mit dem niedrigsten Preis für Eingabetokens bei Llama 3.3 Instruct 70B sind DeepInfra (Turbo, FP8) ($0.10 pro 1 Mio. Eingabetokens), Novita ($0.14 pro 1 Mio. Eingabetokens) und Parasail (FP8) ($0.22 pro 1 Mio. Eingabetokens).
Die Anbieter mit dem niedrigsten Preis für Ausgabetokens bei Llama 3.3 Instruct 70B sind DeepInfra (Turbo, FP8) ($0.32 pro 1 Mio. Ausgabetokens), Novita ($0.40 pro 1 Mio. Ausgabetokens) und Parasail (FP8) ($0.50 pro 1 Mio. Ausgabetokens).
Die Preise für Llama 3.3 Instruct 70B unterscheiden sich je nach Anbieter bis zum 8.6-Fachen. Am günstigsten ist DeepInfra (Turbo, FP8) mit $0.12 pro 1 Mio. Tokens, während Scaleway $1.05 pro 1 Mio. Tokens berechnet.
Die Ausgabegeschwindigkeit von Llama 3.3 Instruct 70B unterscheidet sich erheblich zwischen den Anbietern. Groq ist mit 320.1 Tokens/s am schnellsten und damit um den Faktor 17.7 schneller als DeepInfra (Turbo, FP8) mit 18.1 Tokens/s.
9 von 10 Anbietern unterstützen den JSON-Modus für Llama 3.3 Instruct 70B: Groq, Novita, SambaNova, Parasail (FP8), CoreWeave, Together AI Turbo, Azure, DeepInfra (Turbo, FP8) und Scaleway.
Alle 10 Anbieter von Llama 3.3 Instruct 70B unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).
Für Llama 3.3 Instruct 70B bietet Groq mit der höchsten Geschwindigkeit und der niedrigsten Latenz die beste Leistung. Für eine Kostenoptimierung bietet DeepInfra (Turbo, FP8) den konkurrenzfähigsten Preis.
Berücksichtigen Sie bei der Wahl eines Anbieters für Llama 3.3 Instruct 70B die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schneller erster Reaktion, den Preis für kostensensible Workloads und API-Funktionen wie den JSON-Modus oder Funktionsaufrufe.
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich durch Änderungen an der Infrastruktur, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir bewerten alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Informationen zur Intelligenz, zu den Fähigkeiten und Modalitäten von Llama 3.3 Instruct 70B sowie zum Vergleich mit anderen Modellen finden Sie auf der Modellübersichtsseite. Modellübersicht anzeigen