Llama 3.3 Instruct 70B Benchmarking und Analyse von API-Anbietern
Analyse der API-Anbieter für Llama 3.3 Instruct 70B anhand von Leistungsmetriken wie Latenz (Zeit bis zum ersten Token), Ausgabegeschwindigkeit (Ausgabetokens pro Sekunde) und Preis. Zu den bewerteten API-Anbietern gehören Fireworks, Google Vertex, Groq, Novita, Parasail (FP8), SambaNova, Nebius Base, CoreWeave, Together AI Turbo, Microsoft Azure, DeepInfra (Turbo, FP8), Cloudflare, Amazon Bedrock, Databricks und Scaleway.
Am schnellsten
Groq
SambaNova
Google Vertex
Amazon
AzureAusgabegeschwindigkeit
Insgesamt 15 Anbieter
Niedrigste Latenz
Google Vertex
CoreWeaveGroqAmazon
DatabricksZeit bis zum ersten Token
Insgesamt 15 Anbieter
Niedrigster Preis
DeepInfra (Turbo, FP8)
Nebius Base
Novita
Parasail (FP8)
CloudflareMischpreis (pro 1 Mio. Tokens)
Insgesamt 15 Anbieter
Llama 3.3 70B ist über 15 API-Anbieter verfügbar, die jeweils unterschiedliche Leistungsmerkmale und Preise bieten. Im Folgenden werden die wichtigsten Metriken der Anbieter verglichen.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit führen Groq (302.5 Tokens/s), SambaNova (291.9 Tokens/s) und Google Vertex (129.5 Tokens/s). Die Geschwindigkeit unterscheidet sich erheblich zwischen den Anbietern: Der Unterschied zwischen dem schnellsten und langsamsten beträgt 2160 %.
- Bei der Latenz bieten Google Vertex (0.69 s), CoreWeave (0.90 s) und Groq (0.93 s) die niedrigste Zeit bis zum ersten Token.
- Bei den Preisen bieten DeepInfra (Turbo, FP8) (0.12), Nebius Base (0.16) und Novita (0.16) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens. Die Preise unterscheiden sich je nach Anbieter bis zum 8.6-Fachen.
Wichtigste Ergebnisse
Aktualisierung: Der Standard-Workload für das Performance-Benchmarking wurde auf 10k Eingabetokens umgestellt, um Produktionsanwendungsfälle besser abzubilden. Oben können weiterhin andere Workloads ausgewählt werden.
Preise
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Pricing: Blended Price
Pricing: Cache Discount
Output Speed vs. Price
Geschwindigkeit
Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)
Output Speed: Llama 3.3 Instruct 70B
Latency vs. Output Speed
Latenz
Gemessen anhand der Zeit (in Sekunden) bis zum ersten Token
Zeit bis zum ersten Token: Anbieter von Llama 3.3 70B
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Ende-zu-Ende-Antwortzeit: Anbieter von Llama 3.3 70B
Wichtige Vergleichsmetriken und API-Funktionen
 Fireworks | 131k | Offen | $0.14 | -- | -- | -- | -- | ||
| Google | 128k | Offen | $0.11 | 129 | 0.69 | 4.55 | -- | ||
| Groq | 131k | Offen | $0.09 | 303 | 0.93 | 2.58 | -- | ||
| Novita | 131k | Offen | $0.02 | -- | -- | -- | -- | ||
| Parasail | 131k | Offen | $0.02 | 59 | 2.52 | 10.93 | -- | ||
| SambaNova | 128k | Offen | $0.09 | 292 | 1.93 | 3.65 | -- | ||
| Nebius | 128k | Offen | $0.02 | 14 | 7.08 | 42.58 | -- | ||
| CoreWeave | 128k | Offen | $0.11 | 77 | 0.90 | 7.38 | -- | ||
 Together AI | 131k | Offen | $0.16 | 86 | 1.31 | 7.11 | -- | ||
| Microsoft Azure | 128k | Offen | $0.11 | 101 | 2.37 | 7.31 | -- | ||
| DeepInfra | 131k | Offen | $0.02 | 13 | 2.35 | 39.71 | -- | ||
| Cloudflare | 24k | Offen | $0.05 | 54 | 3.56 | 12.85 | -- | ||
| Amazon Bedrock | 128k | Offen | $0.11 | 126 | 1.08 | 5.04 | -- | ||
| Databricks | 128k | Offen | $0.08 | 67 | 1.22 | 8.73 | -- | ||
 Scaleway | 100k | Offen | $0.16 | 85 | 1.36 | 7.26 | -- | ||
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu den Anbietern von Llama 3.3 Instruct 70B
Llama 3.3 Instruct 70B ist über 15 API-Anbieter verfügbar: Fireworks, Google Vertex, Groq, Novita, Parasail (FP8), SambaNova, Nebius Base, CoreWeave, Together AI Turbo, Azure, DeepInfra (Turbo, FP8), Cloudflare, Amazon, Databricks und Scaleway. Jeder Anbieter bietet unterschiedliche Leistungsmerkmale und Preise.
Llama 3.3 Instruct 70B ist derzeit über 15 API-Anbieter, die wir bewerten und beobachten verfügbar.
Die nach Ausgabegeschwindigkeit schnellsten Anbieter für Llama 3.3 Instruct 70B sind Groq (302.5 Tokens/s), SambaNova (291.9 Tokens/s) und Google Vertex (129.5 Tokens/s). Die Ausgabegeschwindigkeit misst, wie schnell Tokens erzeugt werden, nachdem das Modell mit der Antwort begonnen hat.
Die Anbieter mit der niedrigsten Zeit bis zum ersten Token für Llama 3.3 Instruct 70B sind Google Vertex (0.69s), CoreWeave (0.90s) und Groq (0.93s). Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Reaktion.
Die nach Mischpreis günstigsten Anbieter für Llama 3.3 Instruct 70B sind DeepInfra (Turbo, FP8) ($0.12 pro 1 Mio. Tokens), Nebius Base ($0.16 pro 1 Mio. Tokens) und Novita ($0.16 pro 1 Mio. Tokens). Der Mischpreis basiert auf einem Tokenverhältnis von 7:2:1 für Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe.
Die Anbieter mit dem niedrigsten Preis für Eingabetokens bei Llama 3.3 Instruct 70B sind DeepInfra (Turbo, FP8) ($0.10 pro 1 Mio. Eingabetokens), Nebius Base ($0.13 pro 1 Mio. Eingabetokens) und Novita ($0.14 pro 1 Mio. Eingabetokens).
Die Anbieter mit dem niedrigsten Preis für Ausgabetokens bei Llama 3.3 Instruct 70B sind DeepInfra (Turbo, FP8) ($0.32 pro 1 Mio. Ausgabetokens), Novita ($0.40 pro 1 Mio. Ausgabetokens) und Nebius Base ($0.40 pro 1 Mio. Ausgabetokens).
Die Preise für Llama 3.3 Instruct 70B unterscheiden sich je nach Anbieter bis zum 8.6-Fachen. Am günstigsten ist DeepInfra (Turbo, FP8) mit $0.12 pro 1 Mio. Tokens, während Scaleway $1.05 pro 1 Mio. Tokens berechnet.
Die Ausgabegeschwindigkeit von Llama 3.3 Instruct 70B unterscheidet sich erheblich zwischen den Anbietern. Groq ist mit 302.5 Tokens/s am schnellsten und damit um den Faktor 22.6 schneller als DeepInfra (Turbo, FP8) mit 13.4 Tokens/s.
14 von 15 Anbietern unterstützen den JSON-Modus für Llama 3.3 Instruct 70B: Fireworks, Google Vertex, Groq, Novita, Parasail (FP8), SambaNova, Nebius Base, CoreWeave, Together AI Turbo, Azure, DeepInfra (Turbo, FP8), Cloudflare, Databricks und Scaleway.
Alle 15 Anbieter von Llama 3.3 Instruct 70B unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).
Der beste Anbieter für Llama 3.3 Instruct 70B hängt von Ihren Prioritäten ab: Groq bietet die höchste Ausgabegeschwindigkeit, Google Vertex die niedrigste Latenz und DeepInfra (Turbo, FP8) den konkurrenzfähigsten Preis.
Berücksichtigen Sie bei der Wahl eines Anbieters für Llama 3.3 Instruct 70B die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schneller erster Reaktion, den Preis für kostensensible Workloads und API-Funktionen wie den JSON-Modus oder Funktionsaufrufe.
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich durch Änderungen an der Infrastruktur, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir bewerten alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Informationen zur Intelligenz, zu den Fähigkeiten und Modalitäten von Llama 3.3 Instruct 70B sowie zum Vergleich mit anderen Modellen finden Sie auf der Modellübersichtsseite. Modellübersicht anzeigen