Microsoft Azure: Intelligenz, Leistung und Preise der Modelle
Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten von Microsoft Azure angebotenen Modells für Ihren Anwendungsfall unterstützen.
Höchste Intelligenz
Updated
Claude Fable 5 (with fallback)
GPT-5.6 Sol (max)GPT-5.6 Sol (xhigh)GPT-5.6 Sol (high)Claude Opus 4.7 (max)Intelligence Index
Insgesamt 79 Modelle
Am schnellsten
Llama 4 Maverick (FP8)gpt-oss-120b (low)gpt-oss-120b (high)GPT-5.4 mini (xhigh)o3-miniAusgabegeschwindigkeit
Insgesamt 79 Modelle
Niedrigster Preis
GPT-5 nano (high)GPT-5 nano (medium)GPT-4.1 nanoGPT-4o miniPhi-4Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)
Insgesamt 79 Modelle
Azure bietet 79 Modelle mit jeweils unterschiedlichen Merkmalen bei Intelligenz, Leistung und Preis an. Nachfolgend werden die wichtigsten Metriken der Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz sind Claude Fable 5 (with fallback) (50), GPT-5.6 Sol (max) (47) und GPT-5.6 Sol (xhigh) (44) die führenden Modelle von Azure.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit sind Llama 4 Maverick (FP8) (393 t/s), gpt-oss-120b (low) (334 t/s) und gpt-oss-120b (high) (313 t/s) am schnellsten.
- Bei der Latenz bieten Phi-4 Mini (0.86 s), Llama 4 Scout (0.87 s) und Phi-4 Multimodal (0.87 s) die kürzeste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
- Beim Preis bieten GPT-5 nano (high) ($0.05), GPT-5 nano (medium) ($0.05) und GPT-4.1 nano ($0.08) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens. Die Preise unterscheiden sich zwischen den Modellen bis zum 3.0-Fachen.
- Bei der Größe des Kontextfensters unterstützen GPT-5.4 (xhigh) (1M), Claude Fable 5 (with fallback) (1M) und Claude Opus 4.7 (max) (1M) die größten Kontextfenster von Azure.
Wichtigste Ergebnisse
Intelligenzevaluationen
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Instruction following
Agentic tool use
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
Kontextfenster
Context Window
Preise
Intelligence Index vs. Price
Leistungsübersicht
Output Speed vs. Price
Geschwindigkeit
Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)
Output Speed
Latenz
Gemessen anhand der Zeit (Sekunden) bis zum ersten Token
Latency: Time To First Answer Token
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
Weitere Analyse | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Claude Fable 5 (with fallback) | 1M | Proprietär | 50 | $43.25 | 57 | 76.76 | 85.47 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (max) | 524k | Proprietär | 47 | -- | 100 | 91.90 | 96.91 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (xhigh) | 524k | Proprietär | 44 | $1.26 | 97 | 29.85 | 35.01 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (high) | 524k | Proprietär | 42 | $0.85 | 97 | 8.26 | 13.40 | -- | |||
Claude Opus 4.7 (max) | 1M | Proprietär | 41* | -- | 49 | 17.55 | 27.85 | -- | |||
GPT-5.4 (xhigh) | 1.05M | Proprietär | 39* | -- | 116 | 131.39 | 135.71 | -- | |||
Claude Sonnet 5 (max) | 1M | Proprietär | 38 | $4.75 | 75 | 180.61 | 187.32 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (xhigh) | 524k | Proprietär | 38 | $0.67 | 109 | 15.51 | 20.09 | -- | |||
GPT-5.5 (high) | 524k | Proprietär | 37 | $1.13 | 101 | 19.53 | 24.47 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (xhigh) | 524k | Proprietär | 35 | $0.09 | 128 | 50.36 | 54.28 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (high) | 524k | Proprietär | 34 | $0.35 | 108 | 2.65 | 7.30 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (high) | 524k | Proprietär | 32 | $0.05 | 119 | 12.26 | 16.47 | -- | |||
Claude Opus 4.6 (max) | 1M | Proprietär | 32* | -- | 40 | 9.09 | 21.57 | -- | |||
 DeepSeek V4 Pro (max) | 1M | Offen | 31 | $9.65 | 93 | 1.69 | 53.99 | 46.93 | |||
Claude Sonnet 4.6 (max) | 200k | Proprietär | 30 | $2.70 | 51 | 130.33 | 140.06 | -- | |||
GPT-5.2 (xhigh) | 400k | Proprietär | 30* | -- | 85 | 97.46 | 103.32 | -- | |||
DeepSeek V4 Pro (high) | 1M | Offen | 30* | -- | 88 | 1.63 | 29.83 | 22.54 | |||
Claude Opus 4.5 | 200k | Proprietär | 29* | -- | 45 | 10.90 | 21.97 | -- | |||
GPT-5.2 Codex (xhigh) | 400k | Proprietär | 29* | -- | 94 | 105.53 | 110.85 | -- | |||
 Kimi K2.6 | 262k | Offen | 27 | $1.91 | 226 | 1.38 | 23.29 | 19.69 | |||
GPT-5.2 (medium) | 400k | Proprietär | 27* | -- | 84 | 4.84 | 10.78 | -- | |||
Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, high) | 1M | Proprietär | 26* | -- | 38 | 1.94 | 15.26 | -- | |||
 Grok 4.20 0309 v2 | 262k | Proprietär | 26* | -- | 225 | 9.18 | 11.41 | -- | |||
Grok 4.3 (high) | 200k | Proprietär | 25 | $0.53 | 168 | 15.04 | 18.01 | -- | |||
GPT-5 Codex (high) | 400k | Proprietär | 25* | -- | 186 | 7.22 | 9.91 | -- | |||
Grok 4.3 (medium) | 200k | Proprietär | 25* | -- | 172 | 9.43 | 12.34 | -- | |||
GPT-5.1 (high) | 272k | Proprietär | 25* | -- | 132 | 30.57 | 34.37 | -- | |||
Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning, high) | 200k | Proprietär | 25* | -- | 42 | 2.20 | 14.04 | -- | |||
GPT-5.4 mini (xhigh) | 400k | Proprietär | 25 | $0.48 | 267 | 126.80 | 128.67 | -- | |||
Grok 4.3 (low) | 200k | Proprietär | 24* | -- | 157 | 4.71 | 7.89 | -- | |||
GPT-5.1 Codex (high) | 400k | Proprietär | 24* | -- | 123 | 7.62 | 11.69 | -- | |||
Claude Opus 4.5 (Non-reasoning) | 200k | Proprietär | 24* | -- | 44 | 1.92 | 13.17 | -- | |||
Kimi K2.6 (Non-reasoning) | 262k | Offen | 24* | -- | 185 | 1.48 | 4.18 | -- | |||
Kimi K2.5 | 262k | Offen | 23* | -- | 161 | 1.54 | 23.06 | 18.41 | |||
GPT-5 (high) | 400k | Proprietär | 23* | -- | 97 | 50.82 | 55.95 | -- | |||
GPT-5 (medium) | 400k | Proprietär | 23* | -- | 107 | 21.62 | 26.29 | -- | |||
Claude 4.1 Opus | 200k | Proprietär | 23* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Grok 4 | 256k | Proprietär | 22* | -- | 80 | 8.50 | 14.77 | -- | |||
Kimi K2 Thinking | 256k | Offen | 22* | -- | 154 | 1.58 | 17.85 | 13.02 | |||
o3-pro | 200k | Proprietär | 22* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Claude 4.5 Sonnet | 200k | Proprietär | 21 | $1.78 | 40 | 10.69 | 23.20 | -- | |||
DeepSeek V4 Pro (Non-reasoning) | 1M | Offen | 21* | -- | 84 | 1.86 | 7.78 | -- | |||
GPT-5 (low) | 400k | Proprietär | 21* | -- | 92 | 5.64 | 11.06 | -- | |||
GPT-5 mini (medium) | 400k | Proprietär | 21* | -- | 142 | 9.11 | 12.62 | -- | |||
GPT-5.1 Codex mini (high) | 400k | Proprietär | 20* | -- | 156 | 12.53 | 15.74 | -- | |||
o3 | 200k | Proprietär | 20* | -- | 102 | 26.45 | 31.36 | -- | |||
GPT-5.4 mini (medium) | 400k | Proprietär | 20* | -- | 218 | 3.92 | 6.21 | -- | |||
Kimi K2.5 (Non-reasoning) | 262k | Offen | 19* | -- | 176 | 1.34 | 4.19 | -- | |||
Claude 4.5 Sonnet (Non-reasoning) | 200k | Proprietär | 19* | -- | 39 | 1.74 | 14.43 | -- | |||
Claude 4.1 Opus (Non-reasoning) | 200k | Proprietär | 19* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Grok 4 Fast | 2M | Proprietär | 18* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Claude 4.5 Haiku | 200k | Proprietär | 18 | $0.57 | 83 | 28.59 | 34.60 | -- | |||
GPT-5 mini (high) | 400k | Proprietär | 17 | $0.05 | 152 | 55.52 | 58.80 | -- | |||
GPT-5.2 (Non-reasoning) | 400k | Proprietär | 17* | -- | 82 | 1.26 | 7.34 | -- | |||
o4-mini (high) | 200k | Proprietär | 17* | -- | 152 | 17.90 | 21.20 | -- | |||
DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) | 128k | Offen | 16* | -- | 164 | 1.59 | 4.64 | -- | |||
Claude 4.5 Haiku (Non-reasoning) | 200k | Proprietär | 15* | -- | 79 | 1.27 | 7.64 | -- | |||
o1 | 200k | Proprietär | 15* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Grok 3 mini Reasoning (high) | 32k | Proprietär | 15* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.1 (Non-reasoning) | 400k | Proprietär | 13* | -- | 111 | 1.24 | 5.74 | -- | |||
GPT-5 nano (high) | 400k | Proprietär | 13* | -- | 224 | 56.72 | 58.95 | -- | |||
GPT-4.1 | 1M | Proprietär | 13* | -- | 135 | 1.70 | 5.41 | -- | |||
GPT-5 nano (medium) | 400k | Proprietär | 12* | -- | 215 | 32.22 | 34.56 | -- | |||
o3-mini | 200k | Proprietär | 12* | -- | 263 | 6.48 | 8.38 | -- | |||
gpt-oss-120b (high) | 131k | Offen | 12 | $0.11 | 313 | 0.75 | 8.73 | 6.38 | |||
Grok 3 | 16k | Proprietär | 12* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5 (minimal) | 400k | Proprietär | 11* | -- | 94 | 1.65 | 6.97 | -- | |||
o1-preview | 128k | Proprietär | 11* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.4 mini (Non-reasoning) | 400k | Proprietär | 11* | -- | 190 | 1.01 | 3.65 | -- | |||
Grok 4 Fast (Non-reasoning) | 2M | Proprietär | 11* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
o3-mini (high) | 200k | Proprietär | 11 | -- | 223 | 19.99 | 22.23 | -- | |||
gpt-oss-120b (low) | 131k | Offen | 10* | -- | 334 | 0.81 | 8.31 | 5.99 | |||
GPT-4.1 mini | 1M | Proprietär | 10* | -- | 137 | 1.30 | 4.95 | -- | |||
GPT-5 mini (minimal) East US 2 - Global Standard | 400k | Proprietär | 10* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
 Mistral Large 3 | 256k | Offen | 10 | $0.10 | 97 | 1.43 | 6.59 | -- | |||
Llama 4 Maverick (FP8) | 128k | Offen | 9 | $0.04 | 393 | 1.21 | 2.48 | -- | |||
Mistral Medium 3 | 128k | Proprietär | 9* | -- | 47 | 2.16 | 12.71 | -- | |||
GPT-4o (Nov) | 128k | Proprietär | 8* | -- | 148 | 2.39 | 5.77 | -- | |||
GPT-4.1 nano | 1M | Proprietär | 8* | -- | 249 | 1.59 | 3.60 | -- | |||
GPT-4o (Aug) | 128k | Proprietär | 8* | -- | 149 | 1.32 | 4.67 | -- | |||
Llama 3.3 70B | 128k | Offen | 8* | -- | 116 | 2.22 | 6.54 | -- | |||
GPT-4o (May) | 128k | Proprietär | 7* | -- | 156 | 1.55 | 4.76 | -- | |||
GPT-5 nano (minimal) East US 2 - Global Standard | 400k | Proprietär | 7* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-4 Turbo | 128k | Proprietär | 7* | -- | 127 | 1.63 | 5.58 | -- | |||
 Command A | 256k | Offen | 7* | -- | 42 | 3.01 | 14.87 | -- | |||
GPT-4o mini | 128k | Proprietär | 7* | -- | 92 | 1.77 | 7.23 | -- | |||
Llama 4 Scout | 128k | Offen | 6 | $0.12 | 133 | 0.87 | 4.64 | -- | |||
Phi-4 Mini | 128k | Offen | 6* | -- | 45 | 0.86 | 12.05 | -- | |||
Phi-4 | 16.4k | Offen | 6* | -- | 40 | 2.54 | 14.92 | -- | |||
Phi-4 Multimodal | 128k | Offen | 6* | -- | 17 | 0.87 | 30.23 | -- | |||
Wichtige Definitionen
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu Microsoft Azure
Microsoft Azure bietet 79 von uns erfasste Modelle an: Claude Fable 5 (with fallback), GPT-5.6 Sol (max), GPT-5.6 Sol (xhigh), GPT-5.6 Sol (high), Claude Opus 4.7 (max), GPT-5.4 (xhigh), Claude Sonnet 5 (max), GPT-5.6 Terra (xhigh), GPT-5.5 (high), GPT-5.6 Luna (xhigh), GPT-5.6 Terra (high), GPT-5.6 Luna (high), Claude Opus 4.6 (max), Kimi K2.6, DeepSeek V4 Pro (max), Claude Sonnet 4.6 (max), GPT-5.2 (xhigh), DeepSeek V4 Pro (high), Claude Opus 4.5, GPT-5.2 Codex (xhigh), GPT-5.2 (medium), Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, high), Grok 4.20 0309 v2, Grok 4.3 (high), GPT-5 Codex (high), Grok 4.3 (medium), GPT-5.1 (high), Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning, high), GPT-5.4 mini (xhigh), Grok 4.3 (low), GPT-5.1 Codex (high), Claude Opus 4.5 (Non-reasoning), Kimi K2.6 (Non-reasoning), Kimi K2.5, GPT-5 (high), GPT-5 (medium), Grok 4, Kimi K2 Thinking, Claude 4.5 Sonnet, DeepSeek V4 Pro (Non-reasoning), GPT-5 (low), GPT-5 mini (medium), GPT-5.1 Codex mini (high), o3, GPT-5.4 mini (medium), Kimi K2.5 (Non-reasoning), Claude 4.5 Sonnet (Non-reasoning), Claude 4.5 Haiku, GPT-5 mini (high), GPT-5.2 (Non-reasoning), o4-mini (high), DeepSeek V3.2 (Non-reasoning), Claude 4.5 Haiku (Non-reasoning), GPT-5.1 (Non-reasoning), GPT-5 nano (high), GPT-4.1, GPT-5 nano (medium), o3-mini, gpt-oss-120b (high), GPT-5 (minimal), GPT-5.4 mini (Non-reasoning), o3-mini (high), gpt-oss-120b (low), GPT-4.1 mini, Mistral Large 3, Llama 4 Maverick (FP8), Mistral Medium 3, GPT-4o (Nov), GPT-4.1 nano, GPT-4o (Aug), Llama 3.3 70B, GPT-4o (May), GPT-4 Turbo, Command A, GPT-4o mini, Llama 4 Scout, Phi-4 Mini, Phi-4 und Phi-4 Multimodal.
Das intelligenteste bei Microsoft Azure verfügbare Modell ist Claude Fable 5 (with fallback) mit einem Intelligence-Index-Wert von 50.
Gemessen an der Ausgabegeschwindigkeit ist Llama 4 Maverick (FP8) mit 393.1 Tokens pro Sekunde das schnellste Modell von Microsoft Azure.
Das Modell von Microsoft Azure mit der kürzesten Zeit bis zum ersten Antworttoken ist Phi-4 Mini mit 0.86 s. Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Antwort.
Gemessen am Mischpreis ist GPT-5 nano (high) mit $0.05 pro 1 Mio. Tokens (Verhältnis von Cache-Treffern, Eingabe und Ausgabe: 7:2:1) das günstigste Modell von Microsoft Azure.
Die Preise der Modelle von Microsoft Azure unterscheiden sich bis zum 262-Fachen: von $0.05 pro 1 Mio. Tokens für GPT-5 nano (high) bis $14.00 pro 1 Mio. Tokens für Claude Fable 5 (with fallback).
Ja, Microsoft Azure bietet eine OpenAI-kompatible API. Das erleichtert den Wechsel von OpenAI und die Verwendung bestehender Integrationen mit dem OpenAI SDK.
66 von 79 Modellen von Microsoft Azure unterstützen den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.
76 von 79 Modellen von Microsoft Azure unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).
Ja, Microsoft Azure bietet 49 Reasoning-Modelle an: Claude Fable 5 (with fallback), GPT-5.6 Sol (max), GPT-5.6 Sol (xhigh), GPT-5.6 Sol (high), Claude Opus 4.7 (max), GPT-5.4 (xhigh), Claude Sonnet 5 (max), GPT-5.6 Terra (xhigh), GPT-5.5 (high), GPT-5.6 Luna (xhigh), GPT-5.6 Terra (high), GPT-5.6 Luna (high), Claude Opus 4.6 (max), Kimi K2.6, DeepSeek V4 Pro (max), Claude Sonnet 4.6 (max), GPT-5.2 (xhigh), DeepSeek V4 Pro (high), Claude Opus 4.5, GPT-5.2 Codex (xhigh), GPT-5.2 (medium), Grok 4.20 0309 v2, Grok 4.3 (high), GPT-5 Codex (high), Grok 4.3 (medium), GPT-5.1 (high), GPT-5.4 mini (xhigh), Grok 4.3 (low), GPT-5.1 Codex (high), Kimi K2.5, GPT-5 (high), GPT-5 (medium), Grok 4, Kimi K2 Thinking, Claude 4.5 Sonnet, GPT-5 (low), GPT-5 mini (medium), GPT-5.1 Codex mini (high), o3, GPT-5.4 mini (medium), Claude 4.5 Haiku, GPT-5 mini (high), o4-mini (high), GPT-5 nano (high), GPT-5 nano (medium), o3-mini, gpt-oss-120b (high), o3-mini (high) und gpt-oss-120b (low). Reasoning-Modelle nutzen ausführliches Schlussfolgern, um komplexe Probleme vor der Antwort zu bearbeiten.
Ja, 19 von 79 Modellen von Microsoft Azure haben offene Gewichte: Kimi K2.6, DeepSeek V4 Pro (max), DeepSeek V4 Pro (high), Kimi K2.6 (Non-reasoning), Kimi K2.5, Kimi K2 Thinking, DeepSeek V4 Pro (Non-reasoning), Kimi K2.5 (Non-reasoning), DeepSeek V3.2 (Non-reasoning), gpt-oss-120b (high), gpt-oss-120b (low), Mistral Large 3, Llama 4 Maverick (FP8), Llama 3.3 70B, Command A, Llama 4 Scout, Phi-4 Mini, Phi-4 und Phi-4 Multimodal.
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich aufgrund von Infrastrukturänderungen, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir benchmarken alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Modells von Microsoft Azure die Intelligenz für qualitätssensible Aufgaben, die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schnellen ersten Antworten, die Preise für kostensensible Workloads sowie Funktionen wie die Größe des Kontextfensters, den JSON-Modus und die Unterstützung von Funktionsaufrufen.