Microsoft Azure: Intelligenz, Leistung und Preise der Modelle
Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten von Microsoft Azure angebotenen Modells für Ihren Anwendungsfall unterstützen.
Höchste Intelligenz
Claude Opus 5.5 (max)
GPT-6 Astra (max)GPT-6.1 Sol (max)Claude Sonnet 5.5 (max)GPT-6 Sol (max)Intelligence Index
Insgesamt 78 Modelle
Kürzeste Zeit pro Aufgabe
GPT-6 Luna (non-reasoning)Claude Sonnet 5.5 (low)Claude Opus 5.5 (low)GPT-6 Astra (low)Claude 4.5 HaikuZeit pro Aufgabe des Intelligence Index (Minuten)
Insgesamt 78 Modelle
Niedrigster Preis
GPT-5 nano (high)GPT-6 Luna (max)GPT-6 Luna (non-reasoning)GPT-4.1 nanoPhi-4 MiniMischpreis (pro 1 Mio. Tokens)
Insgesamt 78 Modelle
Azure bietet 78 Modelle mit jeweils unterschiedlichen Merkmalen bei Intelligenz, Leistung und Preis an. Nachfolgend werden die wichtigsten Metriken der Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz sind Claude Opus 5.5 (max) (59), GPT-6 Astra (max) (57) und GPT-6.1 Sol (max) (55) die führenden Modelle von Azure.
- Bei der Zeit pro Aufgabe erledigen GPT-6 Luna (non-reasoning) (1.9 Min.), Claude Sonnet 5.5 (low) (2.5 Min.) und Claude Opus 5.5 (low) (2.9 Min.) eine Aufgabe des Intelligence Index auf Azure am schnellsten.
- Bei der Latenz bieten Phi-4 Multimodal (0.39 s), GPT-5.4 mini (non-reasoning) (1.06 s) und Claude 4.5 Haiku (non-reasoning) (1.16 s) die kürzeste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
- Beim Preis bieten GPT-5 nano (high) ($0.05), GPT-6 Luna (max) ($0.08) und GPT-6 Luna (non-reasoning) ($0.08) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens.
- Bei der Größe des Kontextfensters unterstützen GPT-6 Sol (max) (1M), GPT-5.4 (xhigh) (1M) und GPT-6.1 Sol (max) (1M) die größten Kontextfenster von Azure.
Intelligenz
Artificial Analysis Intelligence Index
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Physics reasoning
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic real-world work tasks, Elo
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Product and brand videos designed in code, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
Intelligence Index vs. Preis
Preise
Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index
Intelligence Index vs. Preis
Geschwindigkeit
Durchschnitt der gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen
Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index
Qualität
Endpoint Accuracy Index
Latenz
Durchschnitt der gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen
Zeit bis zum ersten Antworttoken
Zuverlässigkeit
Anteil der fehlgeschlagenen Anfragen des Endpunkts über alle gemessenen Workloads mit einzelnen Anfragen und agentischen Multi-Turn-Sitzungen
Endpunkt-Fehlerrate
Caching
Cache-Trefferquote
Kosten pro Aufgabe vs. Cache-Trefferquote
Weitere Analyse | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Claude Opus 5.5 (max) | 59 | $11.43 | 25.2 | 373.08 | 6.0% | 1M | Proprietär | |||
GPT-6 Astra (max) | 57 | $6.46 | 21.7 | 234.66 | 1.0% | 524k | Proprietär | |||
GPT-6.1 Sol (max) | 55 | $1.29 | 28.8 | 236.05 | 1.0% | 1M | Proprietär | |||
Claude Sonnet 5.5 (max) | 55 | $8.91 | 31.9 | 271.87 | 8.8% | 1M | Proprietär | |||
GPT-6 Sol (max) | 44 | $2.52 | 8.6 | 54.01 | 0.0% | 1M | Proprietär | |||
GPT-6 Astra (low) | 43 | $1.47 | 3.5 | 3.03 | 0.8% | 524k | Proprietär | |||
Claude Opus 5.5 (low) | 35 | $1.07 | 2.9 | 6.88 | 0.0% | 1M | Proprietär | |||
GPT-6 Luna (max) | 28 | $0.16 | 11.6 | 89.40 | 0.0% | 524k | Proprietär | |||
Claude Sonnet 5.5 (low) | 26 | $0.48 | 2.5 | 1.80 | 1.5% | 1M | Proprietär | |||
GPT-6 Luna (high) | 21 | $0.0772 | -- | -- | -- | 524k | Proprietär | |||
GPT-6 Luna (non-reasoning) | 9 | $0.077 | 2.0 | 1.46 | 0.7% | 524k | Proprietär | |||
Claude 4.5 Haiku | 7 | $0.50 | 3.8 | 30.93 | 0.0% | 200k | Proprietär | |||
gpt-oss-120b (high) | 4 | $0.35 | 4.6 | 11.78 | 4.5% | 131k | Offen | |||
GPT-5.2 Codex (xhigh) | -- | -- | -- | 58.25 | 0.0% | 400k | Proprietär | |||
GPT-5.1 Codex (high) | -- | -- | -- | 11.26 | 0.0% | 400k | Proprietär | |||
GPT-5 nano (minimal) East US 2 - Global Standard | -- | -- | -- | -- | -- | 400k | Proprietär | |||
o3-mini (high) | -- | -- | -- | 19.79 | 0.0% | 200k | Proprietär | |||
o1-preview | -- | -- | -- | -- | -- | 128k | Proprietär | |||
 Kimi K2.6 | -- | -- | -- | 19.52 | 0.0% | 262k | Offen | |||
Kimi K2.6 (non-reasoning) | -- | -- | -- | 2.86 | 0.0% | 262k | Offen | |||
o3 | -- | -- | -- | 20.33 | 0.0% | 200k | Proprietär | |||
Claude Sonnet 5 (max) | -- | -- | -- | 153.43 | 0.0% | 1M | Proprietär | |||
 Grok 3 | -- | -- | -- | -- | -- | 16k | Proprietär | |||
Claude Opus 4.5 | -- | -- | -- | 13.30 | 0.0% | 200k | Proprietär | |||
GPT-5 mini (high) | -- | -- | -- | 38.34 | 0.0% | 400k | Proprietär | |||
Phi-4 Multimodal | -- | -- | -- | 0.38 | 0.0% | 4k | Offen | |||
o3-mini | -- | -- | -- | 6.10 | 0.0% | 200k | Proprietär | |||
Grok 4 Fast (non-reasoning) | -- | -- | -- | -- | -- | 2M | Proprietär | |||
Claude Sonnet 4.6 (non-reasoning, high) | -- | -- | -- | 1.54 | 0.0% | 200k | Proprietär | |||
GPT-5.4 mini (medium) | -- | -- | -- | -- | -- | 400k | Proprietär | |||
GPT-4.1 | -- | -- | -- | 1.31 | 0.0% | 1M | Proprietär | |||
 Command A | -- | -- | -- | 2.34 | 7.9% | 256k | Offen | |||
Claude Opus 4.5 (non-reasoning) | -- | -- | -- | 1.75 | 0.0% | 200k | Proprietär | |||
Claude Opus 4.6 (non-reasoning, high) | -- | -- | -- | 2.18 | 0.0% | 1M | Proprietär | |||
GPT-5 (high) | -- | -- | -- | 45.15 | 0.0% | 400k | Proprietär | |||
 Mistral Large 3 | -- | -- | -- | 4.68 | 0.0% | 256k | Offen | |||
GPT-5.2 (xhigh) | -- | -- | -- | 89.92 | 0.0% | 400k | Proprietär | |||
GPT-5.1 (high) | -- | -- | -- | 53.64 | 2.4% | 400k | Proprietär | |||
Claude Opus 4.6 (max) | -- | -- | -- | 43.50 | 0.0% | 1M | Proprietär | |||
Grok 4 Fast | -- | -- | -- | -- | -- | 2M | Proprietär | |||
Mistral Medium 3 | -- | -- | -- | 5.31 | 2.0% | 128k | Proprietär | |||
o1 | -- | -- | -- | -- | -- | 200k | Proprietär | |||
GPT-5 Codex (high) | -- | -- | -- | 9.87 | 0.0% | 400k | Proprietär | |||
 DeepSeek V4 Pro (high) | -- | -- | -- | -- | -- | 1M | Offen | |||
Grok 4.3 (medium) | -- | -- | -- | -- | -- | 200k | Proprietär | |||
GPT-5 (medium) | -- | -- | -- | -- | -- | 400k | Proprietär | |||
Grok 4 | -- | -- | -- | 17.61 | 0.0% | 256k | Proprietär | |||
DeepSeek V3.2 (non-reasoning) | -- | -- | -- | 1.43 | 0.0% | 128k | Offen | |||
GPT-5.2 (non-reasoning) | -- | -- | -- | 1.97 | 0.0% | 400k | Proprietär | |||
DeepSeek V4 Pro (non-reasoning) | -- | -- | -- | 5.27 | 0.0% | 1M | Offen | |||
GPT-4.1 nano | -- | -- | -- | 1.29 | 0.0% | 1M | Proprietär | |||
GPT-4 Turbo | -- | -- | -- | 1.48 | 0.0% | 128k | Proprietär | |||
GPT-5 (low) | -- | -- | -- | -- | -- | 400k | Proprietär | |||
GPT-5.6 Terra (high) | -- | -- | -- | 5.09 | 0.0% | 524k | Proprietär | |||
o4-mini (high) | -- | -- | -- | 20.40 | 0.0% | 200k | Proprietär | |||
GPT-5.2 (medium) | -- | -- | -- | -- | -- | 400k | Proprietär | |||
GPT-5.6 Luna (xhigh) | -- | -- | -- | 24.74 | 0.0% | 524k | Proprietär | |||
GPT-5.6 Sol (high) | -- | -- | -- | -- | -- | 524k | Proprietär | |||
GPT-4o (Aug) | -- | -- | -- | 2.11 | 0.0% | 128k | Proprietär | |||
GPT-5 nano (medium) | -- | -- | -- | -- | -- | 400k | Proprietär | |||
Claude 4.5 Sonnet | -- | -- | -- | 14.30 | 0.0% | 200k | Proprietär | |||
Claude 4.5 Sonnet (non-reasoning) | -- | -- | -- | 1.74 | 0.0% | 200k | Proprietär | |||
 Llama 4 Maverick (FP8) | -- | -- | -- | 1.90 | 16.3% | 128k | Offen | |||
Grok 4.3 (high) | -- | -- | -- | 8.74 | 0.0% | 200k | Proprietär | |||
Llama 3.3 70B | -- | -- | -- | 1.67 | 5.0% | 128k | Offen | |||
GPT-5.6 Terra (xhigh) | -- | -- | -- | 13.51 | 0.0% | 524k | Proprietär | |||
GPT-4.1 mini | -- | -- | -- | 1.42 | 0.0% | 1M | Proprietär | |||
Phi-4 Mini | -- | -- | -- | 4.56 | 28.9% | 128k | Offen | |||
Kimi K2.5 | -- | -- | -- | 14.51 | 0.0% | 262k | Offen | |||
GPT-5.4 (xhigh) | -- | -- | -- | 81.42 | 0.0% | 1M | Proprietär | |||
GPT-5.6 Luna (high) | -- | -- | -- | 7.68 | 0.0% | 524k | Proprietär | |||
Llama 4 Scout | -- | -- | -- | 1.62 | 0.0% | 128k | Offen | |||
GPT-5.4 mini (non-reasoning) | -- | -- | -- | 1.13 | 0.0% | 400k | Proprietär | |||
GPT-5.5 (high) | -- | -- | -- | 20.09 | 0.0% | 524k | Proprietär | |||
GPT-4o mini | -- | -- | -- | 2.14 | 0.0% | 128k | Proprietär | |||
Kimi K2.5 (non-reasoning) | -- | -- | -- | 2.97 | 0.0% | 262k | Offen | |||
GPT-5.4 mini (xhigh) | -- | -- | -- | 98.40 | 2.4% | 400k | Proprietär | |||
GPT-5 mini (minimal) East US 2 - Global Standard | -- | -- | -- | -- | -- | 400k | Proprietär | |||
Kimi K2 Thinking | -- | -- | -- | 14.74 | 0.0% | 256k | Offen | |||
DeepSeek V4 Pro (max) | -- | -- | -- | 15.47 | 0.0% | 1M | Offen | |||
GPT-4o (Nov) | -- | -- | -- | 1.60 | 0.0% | 128k | Proprietär | |||
Claude 4.5 Haiku (non-reasoning) | -- | -- | -- | 1.12 | 0.0% | 200k | Proprietär | |||
GPT-5 mini (medium) | -- | -- | -- | -- | -- | 400k | Proprietär | |||
GPT-5 (minimal) | -- | -- | -- | 2.51 | 0.0% | 400k | Proprietär | |||
Grok 4.20 0309 v2 | -- | -- | -- | 6.71 | 5.4% | 262k | Proprietär | |||
gpt-oss-120b (low) | -- | -- | -- | 1.91 | 0.7% | 131k | Offen | |||
o3-pro | -- | -- | -- | -- | -- | 200k | Proprietär | |||
Claude 4.1 Opus | -- | -- | -- | -- | -- | 200k | Proprietär | |||
Claude Fable 5 | -- | -- | -- | 76.80 | 0.0% | 1M | Proprietär | |||
GPT-5.1 (non-reasoning) | -- | -- | -- | 2.07 | 0.0% | 400k | Proprietär | |||
GPT-5.6 Sol (max) | -- | -- | -- | 61.61 | 0.0% | 524k | Proprietär | |||
GPT-5.6 Sol (xhigh) | -- | -- | -- | -- | -- | 524k | Proprietär | |||
Claude Sonnet 4.6 (max) | -- | -- | -- | 132.57 | 0.0% | 200k | Proprietär | |||
GPT-5 nano (high) | -- | -- | -- | 42.41 | 0.0% | 400k | Proprietär | |||
GPT-4o (May) | -- | -- | -- | 2.24 | 0.0% | 128k | Proprietär | |||
Claude Opus 4.7 (max) | -- | -- | -- | 16.31 | 0.0% | 1M | Proprietär | |||
Phi-4 | -- | -- | -- | 3.85 | 0.0% | 16k | Offen | |||
Claude 4.1 Opus (non-reasoning) | -- | -- | -- | -- | -- | 200k | Proprietär | |||
GPT-5.1 Codex mini (high) | -- | -- | -- | 19.70 | 0.0% | 400k | Proprietär | |||
Grok 4.3 (low) | -- | -- | -- | -- | -- | 200k | Proprietär | |||
Grok 3 mini Reasoning (high) | -- | -- | -- | -- | -- | 32k | Proprietär | |||
Wichtige Definitionen
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu Microsoft Azure
Microsoft Azure bietet 78 von uns erfasste Modelle an: Claude Opus 5.5 (max), GPT-6 Astra (max), GPT-6.1 Sol (max), Claude Sonnet 5.5 (max), GPT-6 Sol (max), GPT-6 Astra (low), Claude Opus 5.5 (low), GPT-6 Luna (max), Claude Sonnet 5.5 (low), GPT-6 Luna (non-reasoning), Claude 4.5 Haiku, gpt-oss-120b (high), GPT-5.2 Codex (xhigh), GPT-5.1 Codex (high), o3-mini (high), Kimi K2.6, Kimi K2.6 (non-reasoning), o3, Claude Sonnet 5 (max), Claude Opus 4.5, GPT-5 mini (high), Phi-4 Multimodal, o3-mini, Claude Sonnet 4.6 (non-reasoning, high), GPT-4.1, Command A, Claude Opus 4.5 (non-reasoning), Claude Opus 4.6 (non-reasoning, high), GPT-5 (high), Mistral Large 3, GPT-5.2 (xhigh), GPT-5.1 (high), Claude Opus 4.6 (max), Mistral Medium 3, GPT-5 Codex (high), Grok 4, DeepSeek V3.2 (non-reasoning), GPT-5.2 (non-reasoning), DeepSeek V4 Pro (non-reasoning), GPT-4.1 nano, GPT-4 Turbo, GPT-5.6 Terra (high), o4-mini (high), GPT-5.6 Luna (xhigh), GPT-4o (Aug), Claude 4.5 Sonnet, Claude 4.5 Sonnet (non-reasoning), Llama 4 Maverick (FP8), Grok 4.3 (high), Llama 3.3 70B, GPT-5.6 Terra (xhigh), GPT-4.1 mini, Phi-4 Mini, Kimi K2.5, GPT-5.4 (xhigh), GPT-5.6 Luna (high), Llama 4 Scout, GPT-5.4 mini (non-reasoning), GPT-5.5 (high), GPT-4o mini, Kimi K2.5 (non-reasoning), GPT-5.4 mini (xhigh), Kimi K2 Thinking, DeepSeek V4 Pro (max), GPT-4o (Nov), Claude 4.5 Haiku (non-reasoning), GPT-5 (minimal), Grok 4.20 0309 v2, gpt-oss-120b (low), Claude Fable 5, GPT-5.1 (non-reasoning), GPT-5.6 Sol (max), Claude Sonnet 4.6 (max), GPT-5 nano (high), GPT-4o (May), Claude Opus 4.7 (max), Phi-4 und GPT-5.1 Codex mini (high).
Das intelligenteste bei Microsoft Azure verfügbare Modell ist Claude Opus 5.5 (max) mit einem Wert von 59 im Intelligence Index.
Das Modell von Microsoft Azure mit der kürzesten Zeit pro Aufgabe ist GPT-6 Luna (non-reasoning) mit 1.9 Minuten pro Aufgabe des Intelligence Index. Die Zeit pro Aufgabe ergibt sich aus den Ausgabetokens pro Aufgabe geteilt durch die Ende-zu-Ende-Ausgabegeschwindigkeit; ein niedrigerer Wert bedeutet, dass eine Aufgabe schneller abgeschlossen wird.
Das Modell von Microsoft Azure mit der kürzesten Zeit bis zum ersten Antworttoken ist Phi-4 Multimodal mit 0.39 s. Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Antwort.
Gemessen am Mischpreis ist GPT-5 nano (high) mit $0.0535 pro 1 Mio. Tokens (Verhältnis von Cache-Treffern, Eingabe und Ausgabe: 7:2:1) das günstigste Modell von Microsoft Azure.
Die Preise der Modelle von Microsoft Azure unterscheiden sich bis zum 224.3-Fachen: von $0.0535 pro 1 Mio. Tokens für GPT-5 nano (high) bis $12.00 pro 1 Mio. Tokens für GPT-4 Turbo.
Ja, Microsoft Azure bietet eine OpenAI-kompatible API. Das erleichtert den Wechsel von OpenAI und die Verwendung bestehender Integrationen mit dem OpenAI SDK.
61 von 78 Modellen von Microsoft Azure unterstützen den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.
75 von 78 Modellen von Microsoft Azure unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).
Ja, Microsoft Azure bietet 47 Reasoning-Modelle an: Claude Opus 5.5 (max), GPT-6 Astra (max), GPT-6.1 Sol (max), Claude Sonnet 5.5 (max), GPT-6 Sol (max), GPT-6 Astra (low), Claude Opus 5.5 (low), GPT-6 Luna (max), Claude Sonnet 5.5 (low), Claude 4.5 Haiku, gpt-oss-120b (high), GPT-5.2 Codex (xhigh), GPT-5.1 Codex (high), o3-mini (high), Kimi K2.6, o3, Claude Sonnet 5 (max), Claude Opus 4.5, GPT-5 mini (high), o3-mini, GPT-5 (high), GPT-5.2 (xhigh), GPT-5.1 (high), Claude Opus 4.6 (max), GPT-5 Codex (high), Grok 4, GPT-5.6 Terra (high), o4-mini (high), GPT-5.6 Luna (xhigh), Claude 4.5 Sonnet, Grok 4.3 (high), GPT-5.6 Terra (xhigh), Kimi K2.5, GPT-5.4 (xhigh), GPT-5.6 Luna (high), GPT-5.5 (high), GPT-5.4 mini (xhigh), Kimi K2 Thinking, DeepSeek V4 Pro (max), Grok 4.20 0309 v2, gpt-oss-120b (low), Claude Fable 5, GPT-5.6 Sol (max), Claude Sonnet 4.6 (max), GPT-5 nano (high), Claude Opus 4.7 (max) und GPT-5.1 Codex mini (high). Reasoning-Modelle nutzen ausführliches Schlussfolgern, um komplexe Probleme vor der Antwort zu bearbeiten.
Ja, 18 von 78 Modellen von Microsoft Azure haben offene Gewichte: gpt-oss-120b (high), Kimi K2.6, Kimi K2.6 (non-reasoning), Phi-4 Multimodal, Command A, Mistral Large 3, DeepSeek V3.2 (non-reasoning), DeepSeek V4 Pro (non-reasoning), Llama 4 Maverick (FP8), Llama 3.3 70B, Phi-4 Mini, Kimi K2.5, Llama 4 Scout, Kimi K2.5 (non-reasoning), Kimi K2 Thinking, DeepSeek V4 Pro (max), gpt-oss-120b (low) und Phi-4.
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich aufgrund von Infrastrukturänderungen, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir benchmarken alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Modells von Microsoft Azure die Intelligenz für qualitätssensible Aufgaben, die Zeit pro Aufgabe, also wie schnell das Modell eine Aufgabe des Intelligence Index erledigt, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schnellen ersten Antworten, die Preise für kostensensible Workloads sowie Funktionen wie die Größe des Kontextfensters, den JSON-Modus und die Unterstützung von Funktionsaufrufen.