Dieses Modell ist veraltet. Wir messen seine Leistung weiterhin, aber seltener: alle 18 Stunden statt alle 6.

Anthropic hat eine neuere Version veröffentlicht: Claude Haiku 5.5. Wir empfehlen, diese als Alternative in Betracht zu ziehen.

Alle Veröffentlichungen•

Anthropic

•

Proprietary model

•

Released Oktober 2025

Claude 4.5 Haiku: Analyse von Intelligenz, Leistung und Preis

Name: Intelligenz
Creator: Artificial Analysis
License: https://artificialanalysis.ai/docs/legal/Terms-of-Use.pdf

Verfügbare Anbieter

Leistung

Zeit bis zum ersten Antworttoken 30.53sAusgabegeschwindigkeit 111 tok/s

3.8

Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index (Minuten)

Kosten

Eingabe $1.00Ausgabe $5.00Cache-Rabatt 90%

$0.53

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index

Ausführlichkeit

Eingabe-Token 1.32BAusgabe/Eingabe 3.042%

40M

Ausgabetokens im Intelligence Index

Claude 4.5 Haiku (Reasoning) zählt zu den am wenigsten intelligenten Modellen, ist aber preislich gut aufgestellt im Vergleich zu anderen Modellen mit ähnlichem Preis. Das Modell ist außerdem auffallend schnell pro Aufgabe und antwortet recht knapp. Das Modell unterstützt Text und Bilder als Eingabe und Text als Ausgabe. Das Kontextfenster umfasst 200k Tokens, der Wissensstand reicht bis Juli 2025.

Claude 4.5 Haiku (Reasoning) erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 7 und liegt damit am unteren Ende der vergleichbaren Modelle (Median: 41). Bei der Evaluation des Intelligence Index erzeugte es 40M Tokens und antwortete damit recht knapp im Vergleich zum Median von 77.3M.

Der Preis für Claude 4.5 Haiku (Reasoning) beträgt $1.00 pro 1 Mio. Eingabetokens (preislich konkurrenzfähig; Median: $2.00) und $5.00 pro 1 Mio. Ausgabetokens (moderat bepreist; Median: $10.00). Im Durchschnitt kostet die Evaluation von Claude 4.5 Haiku (Reasoning) im Intelligence Index $0.53 pro Aufgabe.

Mit 3.8 Minuten pro Aufgabe des Intelligence Index ist Claude 4.5 Haiku (Reasoning) auffallend schnell im Vergleich zum Median vergleichbarer Modelle von 13.3 Minuten (niedriger ist besser).

Eingabemodalität	Unterstützt: Text und Bilder
Ausgabemodalität	Unterstützt: Text
Wissensstichtag	01.07.2025
Kontextfenster	200k ~300 A4-Seiten in Arial mit Schriftgröße 12

Metriken werden mit Modellen derselben Klasse verglichen:

Modelle ohne Reasoning → Vergleich nur mit anderen Modellen ohne Reasoning
Reasoning-Modelle → Vergleich mit Reasoning-Modellen und Modellen ohne Reasoning
Modelle mit offenen Gewichten → Vergleich nur mit anderen Modellen mit offenen Gewichten derselben Größenklasse:

Sehr klein: ≤4B Parameter
Klein: 4B–40B Parameter
Mittel: 40B–150B Parameter
Groß: >150B Parameter

Proprietäre Modelle → Vergleich mit proprietären Modellen und Modellen mit offenen Gewichten derselben Preisklasse anhand eines Mischpreisverhältnisses von 3:1 für Eingabe/Ausgabe:

<$0.15 pro 1 Mio. Tokens
$0.15–$1 pro 1 Mio. Tokens
>$1 pro 1 Mio. Tokens

Intelligenz

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better

No publicly available API

Zeit pro Aufgabe

Inference time (minutes) per Intelligence Index task · Lower is better

No publicly available API

Kosten pro Aufgabe

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

No publicly available API

Intelligenz

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 incorporates 9 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode-AA 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), and Terminal-Bench-Science 0.1

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 includes: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode-AA 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Artificial Analysis Intelligence Index: Open Weights vs. proprietär

Indicates whether the model weights are available. Models are labelled as 'Commercial Use Restricted' if commercial use is limited by conditions, and as 'Non-commercial' if the license prohibits commercial use.

Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task

Most attractive quadrant

Pareto line

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

Fähigkeitsindizes

Misst die Leistung von Modellen bei bestimmten Fähigkeiten und in bestimmten Branchen

Finance & Accounting Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, AutomationBench-AA, GDP.pdf · Higher is better

Strategy & Ops Index

Incorporates 4 evaluations: AutomationBench-AA, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf · Higher is better

Legal Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better

Healthcare & Medical Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, AutomationBench-AA, HLE-Diamond · Higher is better

Engineering Index

Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience v1.1, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1, HLE-Diamond, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode-AA 2.0, AA-Briefcase v1.1 · Higher is better

Economics Index

Incorporates 4 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf · Higher is better

Benchmarks

Evaluations

Intelligence evaluations measured independently by Artificial Analysis · Higher is better

AA-Briefcase v1.1

Agentic knowledge work, Elo

AA-Omniscience v1.1 Accuracy

Knowledge

AA-Omniscience v1.1 Non-Hallucination Rate

1 - hallucination rate

AutomationBench-AA

Agentic SaaS workflows

Terminal-Bench-Science 0.1

Agentic scientific research workflows in a terminal

FrontierCode-AA 2.0

Agentic software engineering in open-source repositories

HLE-Diamond

Reasoning & knowledge

GDP.pdf

Professional document reasoning, All-pass

Terminal-Bench 4.0

Agentic coding & terminal use

CritPt v2 (Hard Subset)

Physics reasoning

AA-AnalystAgent

Quantitative analysis on spreadsheets & documents

EnterpriseOps-Gym-AA

Agentic business operations

GDPval-AA v2.1

Agentic real-world work tasks, Elo

ITBench-AA

Kubernetes incident root-cause analysis

MLCR-AA

Medical long context reasoning

MMMU-Pro

Visual reasoning

While model intelligence generally translates across use cases, specific evaluations may be more relevant for certain use cases.

Kosten

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

Kosten für die Durchführung des Artificial Analysis Intelligence Index

Cost (USD) to run all evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index

The cost to run the evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index, calculated using the model's input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices and the number of tokens used across evaluations (excluding repeats).

Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe

Price (USD per M Tokens)

Price per token for cached prompts (previously processed), typically offering a significant discount compared to regular input price, represented as USD per million tokens. The values shown here are the cache hit price; cache write and cache storage are billed separately and vary by provider — see "Cache pricing by provider" for detail.

Leistung

Gemessen an der Zeit pro Aufgabe (Minuten), der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde), der Zeit bis zum ersten Antworttoken und der Zeit bis zum ersten Token (Sekunden)

Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index

Output tokens divided by end-to-end output speed (minutes per Intelligence Index task) · Speed at the model's own endpoint or the median across providers · Lower is better

The weighted average time (minutes) per Artificial Analysis Intelligence Index task: output tokens per task divided by output speed, weighted by each benchmark's weight in the Intelligence Index.

Speed and latency metrics average each endpoint's runs over the past 5 days, and the error rate pools them. We run the benchmark every 6 hours, and endpoints of deprecated models every 18 hours.

Ausgabegeschwindigkeit

Output tokens divided by total request time, including time to first token · Higher is better

Output tokens, including reasoning tokens, received per second over a request's full duration, from sending the request to receiving the final token. The headline value averages each Performance v3 workload over the past 5 days, then averages the workloads.

Zeit bis zum ersten Antworttoken

Sekunden bis zum ersten Antworttoken · Berücksichtigt die „Denkzeit“ von Reasoning-Modellen

Time to first answer token received, in seconds, after API request sent. For reasoning models, this includes the 'thinking' time of the model before providing an answer. For models which do not support streaming, this represents time to receive the completion.

Tokenverbrauch

Ausgabe-Token pro Aufgabe des Intelligence Index

Gewichtete durchschnittliche Anzahl an Ausgabe-Token für eine Aufgabe im Artificial Analysis Intelligence Index

The number of tokens required per Intelligence Index task. This is calculated by multiplying the output tokens per eval by the relative weights of each benchmark in the Intelligence Index, then dividing by task count (excluding repeats).

Kontextfenster

Context window: tokens limit · Higher is better

Larger context windows are relevant to RAG (Retrieval Augmented Generation) LLM workflows which typically involve reasoning and information retrieval of large amounts of data.

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

Weitere Details

								Gewichte
Claude 4.5 Haiku (Reasoning)	Anthropic	7	-	200k	$0.77	3.8	111	Nicht verfügbar
Claude 4.5 Haiku (Non-reasoning)	Anthropic	-	-	200k	$0.77	-	105	Nicht verfügbar

Weitere Veröffentlichungen von Anthropic

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu Claude 4.5 Haiku

Claude 4.5 Haiku wurde am 15. Oktober 2025 veröffentlicht.

Claude 4.5 Haiku wurde von Anthropic entwickelt.

Claude 4.5 Haiku hat 2 Effort-Stufen: reasoning und non-reasoning. Claude 4.5 Haiku erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 7 (reasoning). Claude 4.5 Haiku (Reasoning) liegt im Vergleich zu anderen Modellen einer ähnlichen Preisklasse am unteren Ende (Median: 41).

Claude 4.5 Haiku benötigt 3.8 Minuten (reasoning) pro Aufgabe des Intelligence Index (auf Grundlage der API von Anthropic; niedriger ist besser). Claude 4.5 Haiku (Reasoning) ist mit am schnellsten im Vergleich zu anderen Modellen einer ähnlichen Preisklasse (Median: 13.3 Minuten).

Claude 4.5 Haiku hat eine Zeit bis zum ersten Antworttoken von 30.53 s (reasoning) und 0.87 s (non-reasoning) (auf Grundlage der API von Anthropic). Die Zeit bis zum ersten Antworttoken von Claude 4.5 Haiku (Reasoning) ist etwas höher als der Durchschnitt im Vergleich zu anderen Modellen einer ähnlichen Preisklasse (Median: 13.66 s).

Claude 4.5 Haiku kostet $1.00 pro 1 Mio. Eingabetokens (sehr konkurrenzfähig; Median: $2.00) und $5.00 pro 1 Mio. Ausgabetokens (besser als der Durchschnitt; Median: $10.00). Die Angaben basieren auf der API von Anthropic.

Claude 4.5 Haiku kostet $1.00 pro 1 Mio. Eingabetokens und $5.00 pro 1 Mio. Ausgabetokens (auf Grundlage der API von Anthropic). Bei einem Mischpreis mit einem Verhältnis von 7:2:1 für Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe entspricht dies $0.77 pro 1 Mio. Tokens. Der Preis kann je nach Anbieter variieren. Preise der Anbieter vergleichen

Bei der Evaluation des Intelligence Index erzeugte Claude 4.5 Haiku 40M Ausgabetokens (reasoning). Die Anzahl der Ausgabetokens von Claude 4.5 Haiku (Reasoning) ist besser als der Durchschnitt im Vergleich zu anderen Modellen einer ähnlichen Preisklasse (Median: 77.3M).

Ja, Claude 4.5 Haiku (Reasoning) ist ein Reasoning-Modell. Es nutzt längere Denkprozesse oder Chain-of-Thought-Reasoning, um komplexe Probleme zu bearbeiten, bevor es eine Antwort gibt. Nein, Claude 4.5 Haiku (Non-reasoning) ist kein Reasoning-Modell. Es antwortet direkt, ohne längeres Chain-of-Thought-Reasoning.

Claude 4.5 Haiku unterstützt Text und Bilder als Eingabe.

Claude 4.5 Haiku unterstützt Text als Ausgabe.

Ja, Claude 4.5 Haiku unterstützt Bildeingaben und kann Bilder analysieren, beschreiben und Fragen dazu beantworten.

Ja, Claude 4.5 Haiku ist multimodal. Es kann Text und Bilder als Eingabe verarbeiten und Text als Ausgabe erzeugen.

Claude 4.5 Haiku hat ein Kontextfenster von 200k Tokens. Es bestimmt, wie viel Text und Gesprächsverlauf das Modell in einer einzelnen Anfrage verarbeiten kann.

Nein, Claude 4.5 Haiku ist proprietär. Die Modellgewichte sind nicht öffentlich verfügbar.

Claude 4.5 Haiku ist ein proprietäres Modell und Anthropic hat weder die Modellgröße noch die Parameterzahl offengelegt.

Claude 4.5 Haiku erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 7 (reasoning). Dieser zusammengesetzte Benchmark bewertet Modelle in den Bereichen Wissensarbeit, Programmierung, Wissenschaft und Allgemeinwissen.

Der Wissensstichtag von Claude 4.5 Haiku ist Juli 2025. Die Trainingsdaten des Modells enthalten Informationen bis zu diesem Datum.

Ja, Claude 4.5 Haiku ist über 4 Anbieter per API verfügbar. API-Anbieter vergleichen

Claude 4.5 Haiku ist über 4 API-Anbieter verfügbar. Anbieter vergleichen

Claude 4.5 Haiku: Analyse von Intelligenz, Leistung und Preis

Modellübersicht

Technische Spezifikationen

242 Modelle in dieser Klasse

Intelligenz

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index: Open Weights vs. proprietär

Artificial Analysis Intelligence Index

Open Weights

Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe

Cost per Intelligence Index Task

Artificial Analysis Intelligence Index

Fähigkeitsindizes

Evaluations

Intelligence Evaluation Relevance

Artificial Analysis Intelligence Index

Kosten

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index

Cost per Intelligence Index Task

Kosten für die Durchführung des Artificial Analysis Intelligence Index

Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index

Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe

Cache Hit

Leistung

Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index

Time per Intelligence Index Task

Time Period

Ausgabegeschwindigkeit

End-to-End Output Speed

Zeit bis zum ersten Antworttoken

Time to First Answer Token

Tokenverbrauch

Ausgabe-Token pro Aufgabe des Intelligence Index

Output Tokens per Intelligence Index Task

Kontextfenster

Kontextfenster

Context Window for RAG

Context Window

Weitere Details

Weitere Veröffentlichungen von Anthropic

Häufig gestellte Fragen

Wann wurde Claude 4.5 Haiku veröffentlicht?

Wer hat Claude 4.5 Haiku entwickelt?

Wie intelligent ist Claude 4.5 Haiku?

Wie schnell ist Claude 4.5 Haiku?

Wie hoch ist die Latenz von Claude 4.5 Haiku?

Wie viel kostet Claude 4.5 Haiku?

Wie gestaltet sich der API-Preis von Claude 4.5 Haiku?

Wie ausführlich antwortet Claude 4.5 Haiku?

Ist Claude 4.5 Haiku ein Reasoning-Modell?

Welche Eingabemodalitäten unterstützt Claude 4.5 Haiku?

Welche Ausgabemodalitäten unterstützt Claude 4.5 Haiku?

Kann Claude 4.5 Haiku Bilder verarbeiten?

Ist Claude 4.5 Haiku multimodal?

Wie groß ist das Kontextfenster von Claude 4.5 Haiku?

Hat Claude 4.5 Haiku offene Gewichte?

Wie viele Parameter hat Claude 4.5 Haiku?

Wie schneidet Claude 4.5 Haiku in Benchmarks ab?

Welchen Wissensstichtag hat Claude 4.5 Haiku?

Ist Claude 4.5 Haiku über eine API verfügbar?

Wo kann ich Claude 4.5 Haiku verwenden?