Dieses Modell ist veraltet. Wir messen die Leistung nur noch für die Standard-Workload mit 10.000 Eingabe-Tokens. Ergebnisse für andere Workloads sind historische Daten und werden nicht mehr aktualisiert.
OpenAI hat eine neuere Version veröffentlicht: GPT-5.2 Codex. Wir empfehlen, diese als Alternative in Betracht zu ziehen.
GPT-5.1 Codex mini (High): Analyse von Intelligenz, Leistung und Preis
Modellübersicht
Ausführlichkeit
GPT-5.1 Codex mini (High) zählt bei der Intelligenz zu den überdurchschnittlichen Modellen, ist aber etwas teuer im Vergleich zu anderen Modellen mit ähnlichem Preis. Das Modell unterstützt Text und Bilder als Eingabe und Text als Ausgabe. Das Kontextfenster umfasst 400k Tokens, der Wissensstand reicht bis September 2024.
GPT-5.1 Codex mini (High) erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 20 und liegt damit über dem Durchschnitt der vergleichbaren Modelle (Median: 14).
Der Preis für GPT-5.1 Codex mini (High) beträgt $0.25 pro 1 Mio. Eingabetokens (etwas teuer; Median: $0.24) und $2.00 pro 1 Mio. Ausgabetokens (teuer; Median: $0.82).
Mit 173 Tokens pro Sekunde ist GPT-5.1 Codex mini (High) schneller als der Durchschnitt (Median: 114).
| Reasoning | Ja Diese Seite zeigt die Reasoning-Version dieses Modells. Möglicherweise gibt es auch eine Variante ohne Reasoning. |
|---|---|
| Eingabemodalität | Unterstützt: Text und Bilder |
| Ausgabemodalität | Unterstützt: Text |
| Wissensstichtag | 30.09.2024 |
| Kontextfenster | 400k ~600 A4-Seiten in Arial mit Schriftgröße 12 |
Metriken werden mit Modellen derselben Klasse verglichen:
- Modelle ohne Reasoning → Vergleich nur mit anderen Modellen ohne Reasoning
- Reasoning-Modelle → Vergleich mit Reasoning-Modellen und Modellen ohne Reasoning
- Modelle mit offenen Gewichten → Vergleich nur mit anderen Modellen mit offenen Gewichten derselben Größenklasse:
- Sehr klein: ≤4B Parameter
- Klein: 4B–40B Parameter
- Mittel: 40B–150B Parameter
- Groß: >150B Parameter
- Proprietäre Modelle → Vergleich mit proprietären Modellen und Modellen mit offenen Gewichten derselben Preisklasse anhand eines Mischpreisverhältnisses von 3:1 für Eingabe/Ausgabe:
- <$0.15 pro 1 Mio. Tokens
- $0.15–$1 pro 1 Mio. Tokens
- >$1 pro 1 Mio. Tokens
Intelligenz
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: Open Weights vs. proprietär
Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, Elo
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Product and brand videos designed in code, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Vergleiche des Intelligence Index
Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe
Kosten
Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index
Kosten für die Durchführung des Artificial Analysis Intelligence Index
Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe
Kontextfenster
Kontextfenster
Geschwindigkeit
Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)
Ausgabegeschwindigkeit
Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index
Latenz
Gemessen anhand der Zeit (in Sekunden) bis zum ersten Token
Latenz: Zeit bis zum ersten Antworttoken
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu GPT-5.1 Codex mini (High)
GPT-5.1 Codex mini (High) wurde am 13. November 2025 veröffentlicht.
GPT-5.1 Codex mini (High) wurde von OpenAI entwickelt.
GPT-5.1 Codex mini (High) erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen geschätzten Wert von 20 und liegt damit im Vergleich zu anderen Modellen einer ähnlichen Preisklasse über dem Durchschnitt (Median: 14).
GPT-5.1 Codex mini (High) erzeugt Ausgaben mit 172.6 Tokens pro Sekunde (auf Grundlage des Medians aller Anbieter, die das Modell bereitstellen). Dies ist über dem Durchschnitt im Vergleich zu anderen Modellen einer ähnlichen Preisklasse (Median: 113.8 Tokens/s).
GPT-5.1 Codex mini (High) hat eine Zeit bis zum ersten Token (TTFT) von 22.38 s (auf Grundlage des Medians aller Anbieter, die das Modell bereitstellen). Dies ist am oberen Ende im Vergleich zu anderen Modellen einer ähnlichen Preisklasse (Median: 1.71 s).
GPT-5.1 Codex mini (High) kostet $0.25 pro 1 Mio. Eingabetokens (besser als der Durchschnitt; Median: $0.24) und $2.00 pro 1 Mio. Ausgabetokens (am oberen Ende; Median: $0.82). Die Angaben basieren auf dem Median aller Anbieter, die das Modell bereitstellen.
GPT-5.1 Codex mini (High) kostet $0.25 pro 1 Mio. Eingabetokens und $2.00 pro 1 Mio. Ausgabetokens (auf Grundlage des Medians aller Anbieter, die das Modell bereitstellen). Bei einem Mischpreis mit einem Verhältnis von 7:2:1 für Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe entspricht dies $0.27 pro 1 Mio. Tokens. Der Preis kann je nach Anbieter variieren. Preise der Anbieter vergleichen
Ja, GPT-5.1 Codex mini (High) ist ein Reasoning-Modell. Es nutzt längere Denkprozesse oder Chain-of-Thought-Reasoning, um komplexe Probleme zu bearbeiten, bevor es eine Antwort gibt.
GPT-5.1 Codex mini (High) unterstützt Text und Bilder als Eingabe.
GPT-5.1 Codex mini (High) unterstützt Text als Ausgabe.
Ja, GPT-5.1 Codex mini (High) unterstützt Bildeingaben und kann Bilder analysieren, beschreiben und Fragen dazu beantworten.
Ja, GPT-5.1 Codex mini (High) ist multimodal. Es kann Text und Bilder als Eingabe verarbeiten und Text als Ausgabe erzeugen.
GPT-5.1 Codex mini (High) hat ein Kontextfenster von 400k Tokens. Es bestimmt, wie viel Text und Gesprächsverlauf das Modell in einer einzelnen Anfrage verarbeiten kann.
Nein, GPT-5.1 Codex mini (High) ist proprietär. Die Modellgewichte sind nicht öffentlich verfügbar.
GPT-5.1 Codex mini (High) ist ein proprietäres Modell und OpenAI hat weder die Modellgröße noch die Parameterzahl offengelegt.
GPT-5.1 Codex mini (High) erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 20. Dieser zusammengesetzte Benchmark bewertet Modelle in den Bereichen Schlussfolgern, Wissen, Mathematik und Programmierung.
Der Wissensstichtag von GPT-5.1 Codex mini (High) ist September 2024. Die Trainingsdaten des Modells enthalten Informationen bis zu diesem Datum.
Ja, GPT-5.1 Codex mini (High) ist über 1 Anbieter per API verfügbar. API-Anbieter vergleichen
GPT-5.1 Codex mini (High) ist über 1 API-Anbieter verfügbar. Anbieter vergleichen