Amazon Bedrock: Intelligenz, Leistung und Preise der Modelle
Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten von Amazon Bedrock angebotenen Modells für Ihren Anwendungsfall unterstützen.
Höchste Intelligenz
Claude Opus 5.5 (max with fallback)Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)
GPT-6 Astra (max)Claude Opus 5 (max)GPT-5.6 Sol (max)Intelligence Index
Insgesamt 77 Modelle
Am schnellsten
Ministral 3 3BNova Micro
Grok 4.3 (high)
Qwen3 Coder 30B A3BGrok 4.3 (non-reasoning)Ausgabegeschwindigkeit
Insgesamt 77 Modelle
Niedrigster Preis
Nova Micro
Gemma 3 4BNova Lite
NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 (non-reasoning)gpt-oss-20b (low)Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)
Insgesamt 77 Modelle
Amazon bietet 77 Modelle mit jeweils unterschiedlichen Merkmalen bei Intelligenz, Leistung und Preis an. Nachfolgend werden die wichtigsten Metriken der Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz sind Claude Opus 5.5 (max with fallback) (58), Claude Sonnet 5.5 (max with fallback) (56) und GPT-6 Astra (max) (53) die führenden Modelle von Amazon.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit sind Ministral 3 3B (430 t/s), Nova Micro (280 t/s) und Grok 4.3 (high) (272 t/s) am schnellsten. Die Geschwindigkeit unterscheidet sich deutlich zwischen den Modellen; der Unterschied zwischen dem schnellsten und dem langsamsten beträgt 67 %.
- Bei der Latenz bieten GPT-5.6 Luna (non-reasoning) (0.44 s), GPT-5.6 Terra (non-reasoning) (0.51 s) und GPT-5.6 Sol (non-reasoning) (0.62 s) die kürzeste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
- Beim Preis bieten Nova Micro ($0.03), Gemma 3 4B ($0.04) und Nova Lite ($0.05) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens. Die Preise unterscheiden sich zwischen den Modellen bis zum 3.4-Fachen.
- Bei der Größe des Kontextfensters unterstützen Claude Opus 5.5 (max with fallback) (1M), Claude Sonnet 5.5 (max with fallback) (1M) und Claude Opus 5 (max) (1M) die größten Kontextfenster von Amazon.
Intelligenzevaluationen
Artificial Analysis Intelligence Index
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, Elo
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
Intelligence Index vs. Preis
Kontextfenster
Kontextfenster
Preise
Intelligence Index vs. Preis
Leistungsübersicht
Ausgabegeschwindigkeit vs. Preis
Geschwindigkeit
Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)
Ausgabegeschwindigkeit
Latenz
Gemessen anhand der Zeit (Sekunden) bis zum ersten Token
Latenz: Zeit bis zum ersten Antworttoken
Cache-Verhalten
Cache-Trefferquote
Kosten pro Aufgabe vs. Cache-Trefferquote
Ende-zu-Ende-Antwortzeit
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Ende-zu-Ende-Antwortzeit vs. Preis
Weitere Analyse | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Claude Opus 5.5 (max with fallback) | 1M | Proprietär | 58 | $5.98 | 95 | 679.38 | 684.64 | -- | |||
Claude Sonnet 5.5 (max with fallback) | 1M | Proprietär | 56 | -- | 132 | 367.10 | 370.90 | -- | |||
GPT-6 Astra (max) | 524k | Proprietär | 53 | $3.26 | 73 | 244.31 | 251.19 | -- | |||
Claude Opus 5 (max) | 1M | Proprietär | 51 | $5.86 | 57 | 77.72 | 86.57 | -- | |||
Claude Opus 5 (xhigh) | 1M | Proprietär | 50 | $4.88 | -- | -- | -- | -- | |||
Claude Opus 5 (high) | 1M | Proprietär | 48 | $3.61 | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.6 Sol (max) | 1M | Proprietär | 47 | $2.57 | 104 | 44.33 | 49.15 | -- | |||
Claude Opus 5 (medium) | 1M | Proprietär | 45 | $2.19 | -- | -- | -- | -- | |||
 Kimi K3 (max) | 1M | Offen | 44 | $1.87 | 133 | 1.74 | 20.50 | 15.00 | |||
Claude Opus 5.5 (low with fallback) | 1M | Proprietär | 42 | $0.55 | 73 | 3.91 | 10.77 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (max) | 1M | Proprietär | 42 | $1.41 | 125 | 75.69 | 79.67 | -- | |||
Claude Opus 4.8 (max) | 1M | Proprietär | 42 | $4.02 | 69 | 23.09 | 30.30 | -- | |||
Claude Opus 4.7 (max) | 1M | Proprietär | 41* | -- | 78 | 21.33 | 27.73 | -- | |||
Claude Opus 5 (low) | 1M | Proprietär | 39 | $1.10 | 56 | 2.56 | 11.43 | -- | |||
GPT-5.4 (xhigh) | 272k | Proprietär | 39* | -- | 180 | 55.93 | 58.71 | -- | |||
GPT-5.5 (xhigh) | 272k | Proprietär | 38 | $4.77 | 118 | 22.83 | 27.08 | -- | |||
Claude Sonnet 5 (max) | 1M | Proprietär | 38 | $6.21 | 87 | 91.96 | 97.73 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (max) | 1M | Proprietär | 37 | $0.18 | 210 | 68.01 | 70.40 | -- | |||
GPT-5.5 (high) | 272k | Proprietär | 37 | $2.65 | -- | -- | -- | -- | |||
Claude Sonnet 5.5 (low with fallback) | 1M | Proprietär | 36 | -- | 103 | 1.75 | 6.58 | -- | |||
GPT-5.5 (medium) | 272k | Proprietär | 34 | $1.50 | -- | -- | -- | -- | |||
Claude Opus 4.6 (max) | 1M | Proprietär | 32* | -- | 58 | 8.39 | 17.07 | -- | |||
Claude Opus 4.7 (non-reasoning, high) | 1M | Proprietär | 31* | -- | 62 | 1.13 | 9.23 | -- | |||
GPT-5.5 (low) | 272k | Proprietär | 31* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Claude Sonnet 4.6 (max) | 200k | Proprietär | 30 | $2.83 | 106 | 47.79 | 52.50 | -- | |||
Claude Opus 4.5 | 200k | Proprietär | 29* | -- | 49 | 17.01 | 27.26 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (non-reasoning) | 1M | Proprietär | 28* | -- | 104 | 0.62 | 5.43 | -- | |||
GPT-5.4 (low) | 272k | Proprietär | 28* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Claude Opus 4.6 (non-reasoning, high) | 1M | Proprietär | 26* | -- | 56 | 1.31 | 10.20 | -- | |||
Grok 4.3 (high) | 524k | Proprietär | 25 | $0.39 | 280 | 8.08 | 9.86 | -- | |||
Grok 4.3 (medium) | 524k | Proprietär | 25* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Claude Sonnet 4.6 (non-reasoning, high) | 200k | Proprietär | 25* | -- | 78 | 1.15 | 7.55 | -- | |||
Grok 4.3 (low) | 524k | Proprietär | 24* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Claude Opus 4.5 (non-reasoning) | 200k | Proprietär | 24* | -- | 50 | 1.65 | 11.65 | -- | |||
Kimi K2.5 | 256k | Offen | 23* | -- | 66 | 1.61 | 54.27 | 45.07 | |||
Claude Sonnet 5 (non-reasoning) | 1M | Proprietär | 23* | -- | 63 | 1.25 | 9.20 | -- | |||
GPT-5.5 (non-reasoning) | 272k | Proprietär | 23* | -- | 104 | 0.75 | 5.56 | -- | |||
Claude 4.1 Opus | 200k | Proprietär | 23* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
 GLM-4.7 | 200k | Offen | 22* | -- | 92 | 1.50 | 28.68 | 21.74 | |||
Kimi K2 Thinking | 256k | Offen | 22* | -- | 120 | 1.44 | 22.24 | 16.64 | |||
 DeepSeek V3.2 | 128k | Offen | 21* | -- | 61 | 1.59 | 42.86 | 33.02 | |||
GPT-5.6 Terra (non-reasoning) | 1M | Proprietär | 21 | $0.14 | 123 | 0.50 | 4.57 | -- | |||
Claude 4.5 Sonnet | 1M | Proprietär | 21 | $0.55 | 53 | 7.86 | 17.23 | -- | |||
Claude 4.5 Sonnet (non-reasoning) | 1M | Proprietär | 19* | -- | 49 | 1.64 | 11.84 | -- | |||
 MiniMax-M2 | 205k | Offen | 19* | -- | 125 | 1.14 | 21.12 | 15.99 | |||
Claude 4.1 Opus (non-reasoning) | 200k | Proprietär | 19* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.4 (non-reasoning) | 272k | Proprietär | 18* | -- | 136 | 0.72 | 4.39 | -- | |||
GLM-4.7 (non-reasoning) | 200k | Offen | 17* | -- | 98 | 1.48 | 6.59 | -- | |||
Claude 4.5 Haiku | 200k | Proprietär | 17 | $0.34 | 138 | 22.45 | 26.07 | -- | |||
DeepSeek V3.2 (non-reasoning) | 128k | Offen | 16* | -- | 93 | 1.42 | 6.82 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (non-reasoning) | 1M | Proprietär | 16 | $0.01 | 198 | 0.44 | 2.96 | -- | |||
Claude 4.5 Haiku (non-reasoning) | 200k | Proprietär | 15* | -- | 100 | 0.83 | 5.83 | -- | |||
GLM-4.7-Flash | 200k | Offen | 15* | -- | 174 | 1.09 | 15.46 | 11.50 | |||
Nova 2.0 Pro Preview (medium) | 256k | Proprietär | 14* | -- | 125 | 11.33 | 31.35 | 16.02 | |||
Grok 4.3 (non-reasoning) | 524k | Proprietär | 14 | $0.32 | 258 | 0.66 | 2.60 | -- | |||
DeepSeek V3.1 (non-reasoning) | 128k | Offen | 14* | -- | 159 | 1.52 | 4.66 | -- | |||
DeepSeek V3.1 | 128k | Offen | 13* | -- | 163 | 1.41 | 16.79 | 12.30 | |||
Nova 2.0 Lite (high) | 1M | Proprietär | 13* | -- | 180 | 15.49 | 29.37 | 11.10 | |||
Nova 2.0 Pro Preview (low) | 256k | Proprietär | 13* | -- | 119 | 8.53 | 29.48 | 16.77 | |||
Nova 2.0 Lite (medium) | 1M | Proprietär | 12* | -- | 177 | 11.14 | 25.29 | 11.32 | |||
Qwen3 235B 2507 | 256k | Offen | 12* | -- | 87 | 1.34 | 7.09 | -- | |||
Qwen3 Coder 480B | 262k | Offen | 12* | -- | 79 | 1.19 | 7.50 | -- | |||
Nova 2.0 Lite (low) | 1M | Proprietär | 12* | -- | 178 | 8.36 | 22.44 | 11.26 | |||
gpt-oss-120b (high) | 131k | Offen | 12 | $0.11 | 96 | 1.01 | 26.92 | 20.73 | |||
DeepSeek R1 (Jan) | 128k | Offen | 11 | $0.22 | 143 | 1.11 | 20.95 | 16.36 | |||
GLM-4.7-Flash (non-reasoning) | 200k | Offen | 11* | -- | 168 | 1.07 | 4.05 | -- | |||
gpt-oss-120b (low) | 131k | Offen | 10* | -- | 108 | 1.11 | 24.34 | 18.59 | |||
Nova 2.0 Pro Preview (non-reasoning) | 256k | Proprietär | 10* | -- | 109 | 1.03 | 5.63 | -- | |||
gpt-oss-20b (low) | 131k | Offen | 10* | -- | 144 | 10.07 | 27.42 | 13.88 | |||
Qwen3 Coder 30B A3B | 262k | Offen | 10* | -- | 258 | 1.06 | 3.00 | -- | |||
 Llama 4 Maverick | 128k | Offen | 9 | $0.04 | -- | -- | -- | -- | |||
Mistral Large 3 | 256k | Offen | 9 | $0.10 | 165 | 1.30 | 4.33 | -- | |||
Qwen3 Coder Next | 128k | Offen | 9 | $0.78 | 109 | 1.16 | 5.75 | -- | |||
gpt-oss-20b (high) | 131k | Offen | 9 | $0.01 | 120 | 31.90 | 52.78 | 16.71 | |||
Nova 2.0 Lite (non-reasoning) | 1M | Proprietär | 9* | -- | 179 | 1.08 | 3.87 | -- | |||
Magistral Small 1.2 | 128k | Offen | 9* | -- | 78 | 1.51 | 33.41 | 25.52 | |||
Claude 3.5 Sonnet (Oct) | 200k | Proprietär | 8* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Llama 3.3 70B | 128k | Offen | 8* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Qwen3 32B (non-reasoning) | 32.8k | Offen | 7* | -- | 150 | 1.17 | 4.49 | -- | |||
Claude 3.5 Sonnet (June) | 200k | Proprietär | 7* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Nova Pro | 300k | Proprietär | 7* | -- | 129 | 1.13 | 5.00 | -- | |||
Llama 3.1 8B | 128k | Offen | 7* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 (non-reasoning) | 131k | Offen | 7* | -- | 169 | 1.15 | 4.11 | -- | |||
Mistral Large 2 (Jul) | 128k | Offen | 7* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Nova Lite | 300k | Proprietär | 7* | -- | 171 | 0.95 | 3.87 | -- | |||
Llama 3.1 70B Standard | 128k | Offen | 7* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Llama 3.1 70B Latency Optimized | 128k | Offen | 7* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Llama 4 Scout | 128k | Offen | 6 | $0.11 | -- | -- | -- | -- | |||
Ministral 3 14B | 256k | Offen | 6 | $0.14 | 199 | 1.05 | 3.56 | -- | |||
 Jamba 1.5 Large | 256k | Offen | 6* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Nova Micro | 130k | Proprietär | 6* | -- | 276 | 0.87 | 2.68 | -- | |||
NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (non-reasoning) | 128k | Offen | 6* | -- | 202 | 1.16 | 3.64 | -- | |||
Mistral Large (Feb) | 32.8k | Proprietär | 6* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Claude 3 Haiku | 200k | Proprietär | 6* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Ministral 3 8B | 256k | Offen | 5 | $0.07 | 246 | 1.07 | 3.11 | -- | |||
Llama 3 70B | 8.19k | Offen | 5* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Jamba 1.5 Mini | 256k | Offen | 5* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Mixtral 8x7B | 32.8k | Offen | 5* | -- | 25 | 1.12 | 21.13 | -- | |||
Mistral 7B | 8.19k | Offen | 5* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Gemma 3 27B | 128k | Offen | 5 | $0.47 | 58 | 1.48 | 10.08 | -- | |||
Ministral 3 3B | 256k | Offen | 5 | $0.04 | 428 | 0.99 | 2.16 | -- | |||
Gemma 3 4B | 128k | Offen | 5* | -- | 188 | 1.07 | 3.73 | -- | |||
Llama 3 8B | 8.19k | Offen | 5* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Gemma 3 12B | 128k | Offen | 4 | $0.24 | 87 | 1.38 | 7.10 | -- | |||
Wichtige Definitionen
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu Amazon Bedrock
Amazon Bedrock bietet 77 von uns erfasste Modelle an: Claude Opus 5.5 (max with fallback), Claude Sonnet 5.5 (max with fallback), GPT-6 Astra (max), Claude Opus 5 (max), GPT-5.6 Sol (max), Kimi K3 (max), Claude Opus 5.5 (low with fallback), GPT-5.6 Terra (max), Claude Opus 4.8 (max), Claude Opus 4.7 (max), Claude Opus 5 (low), GPT-5.4 (xhigh), GPT-5.5 (xhigh), Claude Sonnet 5 (max), GPT-5.6 Luna (max), Claude Sonnet 5.5 (low with fallback), Claude Opus 4.6 (max), Claude Opus 4.7 (non-reasoning, high), Claude Sonnet 4.6 (max), Claude Opus 4.5, GPT-5.6 Sol (non-reasoning), Claude Opus 4.6 (non-reasoning, high), Grok 4.3 (high), Claude Sonnet 4.6 (non-reasoning, high), Claude Opus 4.5 (non-reasoning), Kimi K2.5, Claude Sonnet 5 (non-reasoning), GPT-5.5 (non-reasoning), GLM-4.7, Kimi K2 Thinking, DeepSeek V3.2, GPT-5.6 Terra (non-reasoning), Claude 4.5 Sonnet, Claude 4.5 Sonnet (non-reasoning), MiniMax-M2, GPT-5.4 (non-reasoning), GLM-4.7 (non-reasoning), Claude 4.5 Haiku, DeepSeek V3.2 (non-reasoning), GPT-5.6 Luna (non-reasoning), Claude 4.5 Haiku (non-reasoning), GLM-4.7-Flash, Nova 2.0 Pro Preview (medium), Grok 4.3 (non-reasoning), DeepSeek V3.1 (non-reasoning), DeepSeek V3.1, Nova 2.0 Lite (high), Nova 2.0 Pro Preview (low), Nova 2.0 Lite (medium), Qwen3 235B 2507, Qwen3 Coder 480B, Nova 2.0 Lite (low), gpt-oss-120b (high), DeepSeek R1 (Jan), GLM-4.7-Flash (non-reasoning), gpt-oss-120b (low), Nova 2.0 Pro Preview (non-reasoning), gpt-oss-20b (low), Qwen3 Coder 30B A3B, Mistral Large 3, Qwen3 Coder Next, gpt-oss-20b (high), Nova 2.0 Lite (non-reasoning), Magistral Small 1.2, Qwen3 32B (non-reasoning), Nova Pro, NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 (non-reasoning), Nova Lite, Ministral 3 14B, Nova Micro, NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (non-reasoning), Ministral 3 8B, Mixtral 8x7B, Gemma 3 27B, Ministral 3 3B, Gemma 3 4B und Gemma 3 12B.
Das intelligenteste bei Amazon Bedrock verfügbare Modell ist Claude Opus 5.5 (max with fallback) mit einem Wert von 58 im Intelligence Index.
Gemessen an der Ausgabegeschwindigkeit ist Ministral 3 3B mit 430.5 Tokens pro Sekunde das schnellste Modell von Amazon Bedrock.
Das Modell von Amazon Bedrock mit der kürzesten Zeit bis zum ersten Antworttoken ist GPT-5.6 Luna (non-reasoning) mit 0.44 s. Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Antwort.
Gemessen am Mischpreis ist Nova Micro mit $0.03 pro 1 Mio. Tokens (Verhältnis von Cache-Treffern, Eingabe und Ausgabe: 7:2:1) das günstigste Modell von Amazon Bedrock.
Die Preise der Modelle von Amazon Bedrock unterscheiden sich bis zum 284-Fachen: von $0.03 pro 1 Mio. Tokens für Nova Micro bis $7.70 pro 1 Mio. Tokens für GPT-6 Astra (max).
18 von 77 Modellen von Amazon Bedrock unterstützen den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.
75 von 77 Modellen von Amazon Bedrock unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).
Ja, Amazon Bedrock bietet 40 Reasoning-Modelle an: Claude Opus 5.5 (max with fallback), Claude Sonnet 5.5 (max with fallback), GPT-6 Astra (max), Claude Opus 5 (max), GPT-5.6 Sol (max), Kimi K3 (max), Claude Opus 5.5 (low with fallback), GPT-5.6 Terra (max), Claude Opus 4.8 (max), Claude Opus 4.7 (max), Claude Opus 5 (low), GPT-5.4 (xhigh), GPT-5.5 (xhigh), Claude Sonnet 5 (max), GPT-5.6 Luna (max), Claude Sonnet 5.5 (low with fallback), Claude Opus 4.6 (max), Claude Sonnet 4.6 (max), Claude Opus 4.5, Grok 4.3 (high), Kimi K2.5, GLM-4.7, Kimi K2 Thinking, DeepSeek V3.2, Claude 4.5 Sonnet, MiniMax-M2, Claude 4.5 Haiku, GLM-4.7-Flash, Nova 2.0 Pro Preview (medium), DeepSeek V3.1, Nova 2.0 Lite (high), Nova 2.0 Pro Preview (low), Nova 2.0 Lite (medium), Nova 2.0 Lite (low), gpt-oss-120b (high), DeepSeek R1 (Jan), gpt-oss-120b (low), gpt-oss-20b (low), gpt-oss-20b (high) und Magistral Small 1.2. Reasoning-Modelle nutzen ausführliches Schlussfolgern, um komplexe Probleme vor der Antwort zu bearbeiten.
Ja, 33 von 77 Modellen von Amazon Bedrock haben offene Gewichte: Kimi K3 (max), Kimi K2.5, GLM-4.7, Kimi K2 Thinking, DeepSeek V3.2, MiniMax-M2, GLM-4.7 (non-reasoning), DeepSeek V3.2 (non-reasoning), GLM-4.7-Flash, DeepSeek V3.1 (non-reasoning), DeepSeek V3.1, Qwen3 235B 2507, Qwen3 Coder 480B, gpt-oss-120b (high), DeepSeek R1 (Jan), GLM-4.7-Flash (non-reasoning), gpt-oss-120b (low), gpt-oss-20b (low), Qwen3 Coder 30B A3B, Mistral Large 3, Qwen3 Coder Next, gpt-oss-20b (high), Magistral Small 1.2, Qwen3 32B (non-reasoning), NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 (non-reasoning), Ministral 3 14B, NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (non-reasoning), Ministral 3 8B, Mixtral 8x7B, Gemma 3 27B, Ministral 3 3B, Gemma 3 4B und Gemma 3 12B.
Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich aufgrund von Infrastrukturänderungen, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir benchmarken alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Modells von Amazon Bedrock die Intelligenz für qualitätssensible Aufgaben, die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schnellen ersten Antworten, die Preise für kostensensible Workloads sowie Funktionen wie die Größe des Kontextfensters, den JSON-Modus und die Unterstützung von Funktionsaufrufen.