Google: Intelligenz, Leistung und Preise der Modelle

Google
Google

Analyse der Modelle von Google anhand zentraler Metriken wie Qualität, Preis, Ausgabegeschwindigkeit, Latenz, Kontextfenster und mehr. Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten von Google angebotenen Modells für Ihren Anwendungsfall unterstützen.

Höchste Intelligenz

#1
Claude Opus 5 (max)
Claude Opus 5 (max)
61
#2
Claude Opus 5 (xhigh)
Claude Opus 5 (xhigh)
60
#3
Claude Fable 5 (with fallback)
Claude Fable 5 (with fallback)
60
#4
Claude Opus 5 (high)
Claude Opus 5 (high)
59
#5
Claude Opus 5 (medium)
Claude Opus 5 (medium)
56

Intelligence Index

Insgesamt 57 Modelle

Am schnellsten

#1
gpt-oss-120b (high) Vertex
gpt-oss-120b (high) Vertex
423 t/s
#2
gpt-oss-120b (low) Vertex
gpt-oss-120b (low) Vertex
408 t/s
#3
Gemini 3.5 Flash-Lite AI Studio
Gemini 3.5 Flash-Lite AI Studio
346 t/s
#4
Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio)
Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio)
337 t/s
#5
Gemini 3.1 Flash-Lite (AI Studio)
Gemini 3.1 Flash-Lite (AI Studio)
312 t/s

Ausgabegeschwindigkeit

Insgesamt 57 Modelle

Niedrigster Preis

#1
Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio)
Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio)
$0.07
#2
Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio)
Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio)
$0.07
#3
gpt-oss-20b (high) Vertex
gpt-oss-20b (high) Vertex
$0.09
#4
gpt-oss-20b (low) Vertex
gpt-oss-20b (low) Vertex
$0.09
#5
gpt-oss-120b (high) Vertex
gpt-oss-120b (high) Vertex
$0.12

Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)

Insgesamt 57 Modelle

Kennzeichnet ein Reasoning-Modell

Google bietet 57 Modelle mit jeweils unterschiedlichen Merkmalen bei Intelligenz, Leistung und Preis an. Nachfolgend werden die wichtigsten Metriken der Modelle verglichen.

  • Bei der Intelligenz sind Claude Opus 5 (max) (61), Claude Opus 5 (xhigh) (60) und Claude Fable 5 (with fallback) (60) die führenden Modelle von Google.
  • Bei der Ausgabegeschwindigkeit sind gpt-oss-120b (high) Vertex (423 t/s), gpt-oss-120b (low) Vertex (408 t/s) und Gemini 3.5 Flash-Lite AI Studio (346 t/s) am schnellsten.
  • Bei der Latenz bieten Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio) (0.33 s), Gemini 2.5 Flash (AI Studio) (0.47 s) und Gemini 2.5 Flash (Vertex) (0.56 s) die kürzeste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
  • Beim Preis bieten Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio) ($0.07), Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio) ($0.07) und gpt-oss-20b (high) Vertex ($0.09) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens.
  • Bei der Größe des Kontextfensters unterstützen Llama 4 Scout Vertex (1M), Claude Opus 5 (max) (1M) und Claude Opus 5 (xhigh) (1M) die größten Kontextfenster von Google.

Wichtigste Ergebnisse

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better
Output tokens per second · Higher is better
USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Intelligenzevaluationen

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 incorporates 9 evaluations: GDPval-AA v2, 𝜏³-Banking, Terminal-Bench v2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 includes: GDPval-AA v2, 𝜏³-Banking, Terminal-Bench v2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Intelligence Evaluations

Intelligence evaluations measured independently by Artificial Analysis · Higher is better

Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000

Agentic tool use

Agentic coding & terminal use

Coding

Reasoning & knowledge

Scientific reasoning

Physics reasoning

Long context reasoning

Agentic knowledge work, Elo

Agentic SaaS workflows

Legal agentic work, criterion pass rate

Agentic business operations

Instruction following

Long-horizon agentic tasks

Kubernetes incident root-cause analysis

Visual reasoning

Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

While model intelligence generally translates across use cases, specific evaluations may be more relevant for certain use cases.

Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 includes: GDPval-AA v2, 𝜏³-Banking, Terminal-Bench v2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Intelligence Index vs. Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

While higher intelligence models are typically more expensive, they do not all follow the same price-quality curve.

Kontextfenster

Context Window

Context window: tokens limit · Higher is better
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Larger context windows are relevant to RAG (Retrieval Augmented Generation) LLM workflows which typically involve reasoning and information retrieval of large amounts of data.

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

Preise

Intelligence Index vs. Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

While higher intelligence models are typically more expensive, they do not all follow the same price-quality curve.

Leistungsübersicht

Output Speed vs. Price

Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

Price per token, shown in USD per million tokens. Price is a blend of cache hit, input, and output token prices using the selected ratio (default 7:2:1 cache-input-output).

Geschwindigkeit

Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)

Output Speed

Output tokens per second · Higher is better
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

Figures represent performance of the model's first-party API (e.g. OpenAI for o1) or the median across providers where a first-party API is not available (e.g. Meta's Llama models).

Latenz

Gemessen anhand der Zeit (Sekunden) bis zum ersten Token

Latency: Time To First Answer Token

Seconds to first answer token received · Accounts for reasoning model 'thinking' time
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Time to first answer token received, in seconds, after API request sent. For reasoning models, this includes the 'thinking' time of the model before providing an answer. For models which do not support streaming, this represents time to receive the completion.

Ende-zu-Ende-Antwortzeit

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

End-to-End Response Time vs. Price

End-to-end response time: end-to-end seconds to output 500 tokens · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Price per token, shown in USD per million tokens. Price is a blend of cache hit, input, and output token prices using the selected ratio (default 7:2:1 cache-input-output).

Weitere Analyse
Logo von Anthropic
Claude Opus 5 (max)
1M
Proprietär
61
$3.31
54
66.17
75.40
--
Logo von Anthropic
Claude Opus 5 (xhigh)
1M
Proprietär
60
$2.52
55
31.72
40.81
--
Logo von Anthropic
Claude Fable 5 (with fallback)
1M
Proprietär
60
$3.33
71
163.01
170.02
--
Logo von Anthropic
Claude Opus 5 (high)
1M
Proprietär
59
$1.67
55
20.98
30.06
--
Logo von Anthropic
Claude Opus 5 (medium)
1M
Proprietär
56
$0.95
53
4.62
14.02
--
Logo von Anthropic
Claude Opus 4.8 (max)
1M
Proprietär
56
$2.58
66
28.04
35.59
--
Logo von Anthropic
Claude Opus 4.7 (max)
1M
Proprietär
54
$3.84
67
15.00
22.46
--
Logo von Anthropic
Claude Sonnet 5 (max)
1M
Proprietär
53
$2.22
83
213.41
219.42
--
Logo von Anthropic
Claude Opus 5 (low)
1M
Proprietär
51
$0.55
52
2.71
12.29
--
Logo von Google
Gemini 3.5 Flash AI Studio
1M
Proprietär
50
$0.69
179
24.97
27.77
--
Logo von Google
Gemini 3.6 Flash AI Studio
1M
Proprietär
50
$0.56
200
15.67
18.16
--
Logo von Anthropic
Claude Sonnet 4.6 (max)
200k
Proprietär
47
$1.62
61
128.32
136.54
--
Logo von Google
Gemini 3.1 Pro Preview (AI Studio)
1M
Proprietär
46
$0.34
126
32.39
36.35
--
Logo von Google
Gemini 3.1 Pro Preview (Vertex)
1M
Proprietär
46
$0.43
138
29.23
32.86
--
Logo von Google
Gemini 3.5 Flash (medium)
1M
Proprietär
45*
--
182
17.04
19.78
--
Logo von Anthropic
Claude Opus 4.6 (max)
1M
Proprietär
44*
--
46
17.16
28.11
--
Logo von Anthropic
Claude Opus 4.5 Vertex
200k
Proprietär
41*
--
51
13.19
23.06
--
Logo von Google
Gemini 3 Pro Preview (high) (Vertex)
1M
Proprietär
40*
--
--
--
--
--
Logo von Z AI
GLM-5
200k
Offen
40*
--
183
0.99
20.68
16.96
Logo von Anthropic
Claude Opus 4.6 (high)
1M
Proprietär
38*
--
40
1.94
14.51
--
Logo von Google
Gemini 3 Flash (AI Studio)
1M
Proprietär
38*
--
178
7.31
10.12
--
Logo von Google
Gemini 3.5 Flash-Lite AI Studio
1M
Proprietär
36
$0.10
346
10.30
11.75
--
Logo von Anthropic
Claude 4.5 Sonnet Vertex
1M
Proprietär
36
$0.44
44
11.28
22.71
--
Logo von Anthropic
Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning)
200k
Proprietär
36*
--
45
1.22
12.41
--
Logo von Google
Gemini 3.5 Flash (minimal) AI Studio
1M
Proprietär
35*
--
171
1.05
3.97
--
Logo von Anthropic
Claude Opus 4.5 Vertex
200k
Proprietär
35*
--
44
1.03
12.37
--
Logo von Anthropic
Claude 4.1 Opus Vertex
200k
Proprietär
34*
--
--
--
--
--
Logo von Z AI
GLM-4.7
200k
Offen
34
$0.35
129
0.70
20.09
15.51
Logo von Google
Gemini 3 Pro Preview (low) (Vertex)
1M
Proprietär
33*
--
--
--
--
--
Logo von Kimi
Kimi K2 Thinking Vertex
262k
Offen
33*
--
148
0.85
17.73
13.51
Logo von Anthropic
Claude 4 Opus Vertex
200k
Proprietär
31*
--
--
--
--
--
Logo von Anthropic
Claude 4.5 Haiku Vertex
200k
Proprietär
30
$0.24
100
16.63
21.63
--
Logo von Google
Gemma 4 31B (AI Studio)
262k
Offen
29
$0.00
35
1.10
64.26
49.03
Logo von Anthropic
Claude 4.5 Sonnet Vertex
1M
Proprietär
29*
--
39
1.10
13.99
--
Logo von Anthropic
Claude 4 Sonnet Vertex
1M
Proprietär
29
$0.46
--
--
--
--
Logo von MiniMax
MiniMax-M2 Vertex
197k
Offen
28*
--
136
0.65
18.97
14.66
Logo von Anthropic
Claude 4.1 Opus Vertex
200k
Proprietär
28*
--
--
--
--
--
Logo von Google
Gemini 3 Flash (AI Studio)
1M
Proprietär
27*
--
181
0.87
3.63
--
Logo von Z AI
GLM-4.7
200k
Offen
27*
--
126
0.68
4.65
--
Logo von Google
Gemini 2.5 Pro Vertex
1M
Proprietär
26
$0.22
113
26.81
31.25
--
Logo von Google
Gemini 2.5 Pro (AI Studio)
1M
Proprietär
26
$0.22
136
22.36
26.03
--
Logo von Google
Gemma 4 26B A4B AI Studio
262k
Offen
26
$0.00
47
1.07
54.26
42.55
Logo von Anthropic
Claude 4 Opus Vertex
200k
Proprietär
25*
--
--
--
--
--
Logo von Anthropic
Claude 4 Sonnet Vertex
1M
Proprietär
25*
--
--
--
--
--
Logo von Google
Gemini 3.1 Flash-Lite (AI Studio)
1M
Proprietär
25
$0.04
312
6.13
7.73
--
Logo von OpenAI
gpt-oss-120b (high) Vertex
131k
Offen
24
$0.05
423
0.39
6.30
4.72
Logo von Anthropic
Claude 4.5 Haiku Vertex
200k
Proprietär
24*
--
92
0.66
6.09
--
Logo von Anthropic
Claude 3.7 Sonnet Vertex
200k
Proprietär
24*
--
--
--
--
--
Logo von Google
Gemini 2.5 Pro (May) (AI Studio)
1M
Proprietär
22*
--
--
--
--
--
Logo von DeepSeek
DeepSeek V3.1 Vertex
164k
Offen
21*
--
129
0.83
4.69
--
Logo von DeepSeek
DeepSeek V3.1 Vertex
164k
Offen
21*
--
79
0.84
32.60
25.40
Logo von DeepSeek
DeepSeek R1 0528 Vertex
164k
Offen
20*
--
151
1.05
17.56
13.20
Logo von Google
Gemini 2.5 Flash (AI Studio)
1M
Proprietär
20*
--
218
13.78
16.07
--
Logo von Google
Gemini 2.5 Flash (Vertex)
1M
Proprietär
20*
--
179
25.04
27.84
--
Logo von Alibaba
Qwen3 235B 2507 Vertex
262k
Offen
18*
--
83
0.84
6.83
--
Logo von Alibaba
Qwen3 Coder 480B Vertex
262k
Offen
18*
--
151
1.73
5.04
--
Logo von Alibaba
Qwen3 Next 80B A3B Vertex
262k
Offen
17
$0.04
160
0.77
16.42
12.52
Logo von Google
Gemini 2.5 Flash-Lite (Sep) (AI Studio)
1M
Proprietär
15*
--
--
--
--
--
Logo von OpenAI
gpt-oss-120b (low) Vertex
131k
Offen
15
$0.01
408
0.38
6.52
4.91
Logo von OpenAI
gpt-oss-20b (high) Vertex
131k
Offen
15
$0.03
312
3.32
11.35
6.42
Logo von OpenAI
gpt-oss-20b (low) Vertex
131k
Offen
14*
--
246
0.41
10.56
8.12
Logo von Google
Gemini 2.5 Flash (Vertex)
1M
Proprietär
14*
--
176
0.56
3.41
--
Logo von Google
Gemini 2.5 Flash (AI Studio)
1M
Proprietär
14*
--
205
0.47
2.90
--
Logo von Alibaba
Qwen3 Next 80B A3B Vertex
262k
Offen
14*
--
184
0.75
3.47
--
Logo von Google
Gemini 2.5 Flash-Lite (Sep) (AI Studio)
1M
Proprietär
13*
--
--
--
--
--
Logo von Google
Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio)
1M
Proprietär
11*
--
337
26.05
27.53
--
Logo von Google
Gemini 2.0 Flash (exp) (AI Studio)
1M
Proprietär
11*
--
--
--
--
--
Logo von Meta
Llama 4 Scout Vertex
1.31M
Offen
10
$0.01
136
0.83
4.52
--
Logo von Meta
Llama 3.3 70B Vertex
128k
Offen
9
$0.11
129
0.69
4.55
--
Logo von Google
Gemma 3 27B (AI Studio)
128k
Offen
7
$0.00
--
--
--
--
Logo von Google
Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio)
1M
Proprietär
7*
--
232
0.33
2.49
--
Logo von Google
Gemma 3 12B (AI Studio)
128k
Offen
6
$0.00
--
--
--
--
Logo von Google
Gemma 3 4B (AI Studio)
128k
Offen
1*
--
--
--
--
--
Logo von Google
Gemma 3n E2B (AI Studio)
32k
Offen
1*
--
--
--
--
--
Logo von Google
Gemma 3 1B (AI Studio)
32k
Offen
1*
--
--
--
--
--

Wichtige Definitionen

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu Google

Google bietet 57 von uns erfasste Modelle an: Claude Opus 5 (max), Claude Opus 5 (xhigh), Claude Fable 5 (with fallback), Claude Opus 5 (high), Claude Opus 5 (medium), Claude Opus 4.8 (max), Claude Opus 4.7 (max), Claude Sonnet 5 (max), Claude Opus 5 (low), Gemini 3.5 Flash AI Studio, Gemini 3.6 Flash AI Studio, Claude Sonnet 4.6 (max), Gemini 3.1 Pro Preview (AI Studio), Gemini 3.1 Pro Preview (Vertex), Gemini 3.5 Flash (medium), Claude Opus 4.6 (max), Claude Opus 4.5 Vertex, GLM-5, Claude Opus 4.6 (high), Gemini 3 Flash (AI Studio), Gemini 3.5 Flash-Lite AI Studio, Claude 4.5 Sonnet Vertex, Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning), Gemini 3.5 Flash (minimal) AI Studio, Claude Opus 4.5 Vertex, GLM-4.7, Kimi K2 Thinking Vertex, Claude 4.5 Haiku Vertex, Gemma 4 31B (AI Studio), Claude 4.5 Sonnet Vertex, MiniMax-M2 Vertex, Gemini 3 Flash (AI Studio), GLM-4.7, Gemini 2.5 Pro Vertex, Gemini 2.5 Pro (AI Studio), Gemma 4 26B A4B AI Studio, Gemini 3.1 Flash-Lite (AI Studio), gpt-oss-120b (high) Vertex, Claude 4.5 Haiku Vertex, DeepSeek V3.1 Vertex, DeepSeek V3.1 Vertex, DeepSeek R1 0528 Vertex, Gemini 2.5 Flash (AI Studio), Gemini 2.5 Flash (Vertex), Qwen3 235B 2507 Vertex, Qwen3 Coder 480B Vertex, Qwen3 Next 80B A3B Vertex, gpt-oss-120b (low) Vertex, gpt-oss-20b (high) Vertex, gpt-oss-20b (low) Vertex, Gemini 2.5 Flash (Vertex), Gemini 2.5 Flash (AI Studio), Qwen3 Next 80B A3B Vertex, Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio), Llama 4 Scout Vertex, Llama 3.3 70B Vertex und Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio).

Das intelligenteste bei Google verfügbare Modell ist Claude Opus 5 (max) mit einem Intelligence-Index-Wert von 61.

Gemessen an der Ausgabegeschwindigkeit ist gpt-oss-120b (high) Vertex mit 423.4 Tokens pro Sekunde das schnellste Modell von Google.

Das Modell von Google mit der kürzesten Zeit bis zum ersten Antworttoken ist Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio) mit 0.33 s. Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Antwort.

Gemessen am Mischpreis ist Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio) mit $0.07 pro 1 Mio. Tokens (Verhältnis von Cache-Treffern, Eingabe und Ausgabe: 7:2:1) das günstigste Modell von Google.

Die Preise der Modelle von Google unterscheiden sich bis zum 115-Fachen: von $0.07 pro 1 Mio. Tokens für Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio) bis $7.70 pro 1 Mio. Tokens für Claude Fable 5 (with fallback).

Ja, Google bietet eine OpenAI-kompatible API. Das erleichtert den Wechsel von OpenAI und die Verwendung bestehender Integrationen mit dem OpenAI SDK.

44 von 57 Modellen von Google unterstützen den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.

Ja, alle 57 Modelle von Google unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).

Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich aufgrund von Infrastrukturänderungen, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir benchmarken alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.

Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Modells von Google die Intelligenz für qualitätssensible Aufgaben, die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schnellen ersten Antworten, die Preise für kostensensible Workloads sowie Funktionen wie die Größe des Kontextfensters, den JSON-Modus und die Unterstützung von Funktionsaufrufen.