Google: Intelligenz, Leistung und Preise der Modelle

Name: Intelligenz
Creator: Artificial Analysis
License: https://artificialanalysis.ai/docs/legal/Terms-of-Use.pdf

Google

Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten von Google angebotenen Modells für Ihren Anwendungsfall unterstützen.

Höchste Intelligenz

Claude Opus 5.5 (max with fallback)

Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)

Gemini 4 Argon (high) AI Studio

Gemini 4 Argon (high) (Vertex)

Claude Opus 5 (max)

Intelligence Index

Insgesamt 46 Modelle

Am schnellsten

Gemini 3.5 Flash-Lite AI Studio

429 t/s

Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio)

368 t/s

Gemini 3.1 Flash-Lite (AI Studio)

362 t/s

Gemini 2.5 Flash-Lite (non-reasoning) (AI Studio)

282 t/s

Gemini 2.5 Flash (AI Studio)

221 t/s

Ausgabegeschwindigkeit

Insgesamt 46 Modelle

Niedrigster Preis

Gemma 4 26B A4B AI Studio

$0.00

Gemma 4 31B (AI Studio)

$0.00

Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio)

$0.07

Gemini 2.5 Flash-Lite (non-reasoning) (AI Studio)

$0.07

gpt-oss-120b (high) Vertex

$0.12

Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)

Insgesamt 46 Modelle

Google bietet 46 Modelle mit jeweils unterschiedlichen Merkmalen bei Intelligenz, Leistung und Preis an. Nachfolgend werden die wichtigsten Metriken der Modelle verglichen.

Bei der Intelligenz sind Claude Opus 5.5 (max with fallback) (58), Claude Sonnet 5.5 (max with fallback) (56) und Gemini 4 Argon (high) AI Studio (53) die führenden Modelle von Google.
Bei der Ausgabegeschwindigkeit sind Gemini 3.5 Flash-Lite AI Studio (429 t/s), Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio) (368 t/s) und Gemini 3.1 Flash-Lite (AI Studio) (362 t/s) am schnellsten. Die Geschwindigkeit unterscheidet sich deutlich zwischen den Modellen; der Unterschied zwischen dem schnellsten und dem langsamsten beträgt 94 %.
Bei der Latenz bieten Gemini 2.5 Flash-Lite (non-reasoning) (AI Studio) (0.31 s), Gemini 2.5 Flash (non-reasoning) (AI Studio) (0.35 s) und Gemini 2.5 Flash (non-reasoning) (Vertex) (0.54 s) die kürzeste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
Beim Preis bieten Gemma 4 26B A4B AI Studio ($0.00), Gemma 4 31B (AI Studio) ($0.00) und Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio) ($0.07) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens.
Bei der Größe des Kontextfensters unterstützen Llama 4 Scout Vertex (1M), Claude Opus 5.5 (max with fallback) (1M) und Claude Sonnet 5.5 (max with fallback) (1M) die größten Kontextfenster von Google.

Intelligenz

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better

Geschwindigkeit

Output tokens per second · Higher is better

Preis

USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Intelligenzevaluationen

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 incorporates 10 evaluations: AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR v1.1

Estimate (independent evaluation forthcoming)

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 includes: AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR v1.1. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Evaluations

Evaluations measured independently by Artificial Analysis · AA-PersonalityBench scores are percentile ranks from 1 to 100

AA-Briefcase v1.1

Agentic knowledge work, Elo

AA-Omniscience Accuracy

Knowledge

AA-Omniscience Non-Hallucination Rate

1 - hallucination rate

AutomationBench-AA

Agentic SaaS workflows

GDPval-AA v2.1

Agentic real-world work tasks, Elo

Humanity's Last Exam

Reasoning & knowledge

GDP.pdf

Professional document reasoning, All-pass

Terminal-Bench 4.0

Agentic coding & terminal use

AA-LCR v1.1

Long context reasoning

SciCodeUnder review

Coding

CritPt

Physics reasoning

Terminal-Bench-Science 0.1New

Agentic scientific research workflows in a terminal

FrontierCode 1.1New

Agentic software engineering in open-source repositories

AA-AnalystAgent

Quantitative analysis on spreadsheets & documents

Harvey LAB-AA v1.1Updated

Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate

EnterpriseOps-Gym-AA

Agentic business operations

AA-3DNew

Agentic interactive 3D experiences, Elo

Code2Video-AANew

Product and brand videos designed in code, Elo

ITBench-AA

Kubernetes incident root-cause analysis

MLCR-AAUpdated

Medical long context reasoning

MMMU-Pro

Visual reasoning

AA-PersonalityBench: Expressiveness ScoreNew

Rich, varied, well-crafted language

AA-PersonalityBench: Organization ScoreNew

Well-structured, scannable, answer-first

AA-PersonalityBench: Transparency ScoreNew

Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic

AA-PersonalityBench: Slop ScoreNew

Use of filler and generic language

While model intelligence generally translates across use cases, specific evaluations may be more relevant for certain use cases.

Intelligence Index vs. Preis

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended)

Most attractive quadrant

Pareto line

While higher intelligence models are typically more expensive, they do not all follow the same price-quality curve.

Kontextfenster

Context window: tokens limit · Higher is better

Larger context windows are relevant to RAG (Retrieval Augmented Generation) LLM workflows which typically involve reasoning and information retrieval of large amounts of data.

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

Preise

Intelligence Index vs. Preis

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended)

Most attractive quadrant

Pareto line

While higher intelligence models are typically more expensive, they do not all follow the same price-quality curve.

Leistungsübersicht

Ausgabegeschwindigkeit vs. Preis

Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)

Most attractive quadrant

Pareto line

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

Price per token, shown in USD per million tokens. Price is a blend of cache hit, input, and output token prices using the selected ratio (default 7:2:1 cache-input-output).

Geschwindigkeit

Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)

Ausgabegeschwindigkeit

Output tokens per second · Higher is better

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

Figures represent performance of the model's first-party API or the median across providers where a first-party API is not available.

Latenz

Gemessen anhand der Zeit (Sekunden) bis zum ersten Token

Latenz: Zeit bis zum ersten Antworttoken

Sekunden bis zum ersten Antwort-Token · Berücksichtigt die „Denkzeit“ von Reasoning-Modellen

Time to first answer token received, in seconds, after API request sent. For reasoning models, this includes the 'thinking' time of the model before providing an answer. For models which do not support streaming, this represents time to receive the completion.

Cache-Verhalten

Cache-Trefferquote

Anteil der cachefähigen Eingabe-Token aus dem Cache · Median der letzten vier Wochen, aktualisiert am 26. Okt. 2026

The share of cacheable input tokens served from the provider's prompt cache, measured during multi-turn agentic coding sessions. We regularly measure each endpoint and report a representative rate based on recent measurements. Higher values mean more of the input is billed at the cheaper cache-hit price, where the provider offers one, which lowers the effective cost of agentic workloads. For further details, see our methodology page.

Kosten pro Aufgabe vs. Cache-Trefferquote

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Cache hit rate: median of the last four weeks, updated Oct 26, 2026

Most attractive quadrant

Pareto line

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

Ende-zu-Ende-Antwortzeit

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

Ende-zu-Ende-Antwortzeit vs. Preis

End-to-end response time: end-to-end seconds to output 500 tokens · USD per 1M tokens (blended)

Most attractive quadrant

Pareto line

Price per token, shown in USD per million tokens. Price is a blend of cache hit, input, and output token prices using the selected ratio (default 7:2:1 cache-input-output).


									Weitere Analyse
Claude Opus 5.5 (max with fallback)	1M	Proprietär	58	$11.63	97	714.19	719.33	--	Modell Anbieter
Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)	1M	Proprietär	56	$7.47	143	506.41	509.91	--	Modell Anbieter
Gemini 4 Argon (high) AI Studio (1M output)	1M	Proprietär	53	$1.99	--	--	--	--	Modell Anbieter
Gemini 4 Argon (high) AI Studio	1M	Proprietär	53	$1.99	95	51.62	56.89	--	Modell Anbieter
Gemini 4 Argon (high) (Vertex)	1M	Proprietär	53	$1.62	80	48.23	54.50	--	Modell Anbieter
Claude Opus 5 (max)	1M	Proprietär	51	$7.35	57	70.04	78.87	--	Modell Anbieter
Claude Opus 5 (xhigh)	1M	Proprietär	50	$5.75	--	--	--	--	Modell Anbieter
Claude Fable 5 (with fallback)	1M	Proprietär	50	$9.66	72	128.28	135.25	--	Modell Anbieter
Claude Opus 5 (high)	1M	Proprietär	48	$4.56	--	--	--	--	Modell Anbieter
Claude Opus 5 (medium)	1M	Proprietär	45	$3.32	--	--	--	--	Modell Anbieter
Claude Opus 5.5 (low with fallback)	1M	Proprietär	42	$1.16	81	10.61	16.76	--	Modell Anbieter
Claude Opus 4.8 (max)	1M	Proprietär	42	$5.17	67	35.28	42.76	--	Modell Anbieter
Gemini 3.8 Flash (high) AI Studio	1M	Proprietär	41	$3.49	134	28.78	32.52	--	Modell Anbieter
Claude Opus 4.7 (max)	1M	Proprietär	41*	--	70	20.57	27.76	--	Modell Anbieter
Gemini 3.8 Flash (medium) AI Studio	1M	Proprietär	40	--	--	--	--	--	Modell Anbieter
Claude Opus 5 (low)	1M	Proprietär	39	$1.57	56	2.14	11.10	--	Modell Anbieter
Claude Sonnet 5 (max)	1M	Proprietär	38	$7.36	79	215.50	221.81	--	Modell Anbieter
Claude Sonnet 5.5 (low with fallback)	1M	Proprietär	36	$0.60	108	1.46	6.10	--	Modell Anbieter
Gemini 3.6 Flash (high) AI Studio	1M	Proprietär	34	$1.60	198	18.09	20.61	--	Modell Anbieter
Gemini 3.5 Flash (medium)	1M	Proprietär	34*	--	198	14.01	16.53	--	Modell Anbieter
Gemini 3.8 Flash (low) AI Studio	1M	Proprietär	33	--	--	--	--	--	Modell Anbieter
Gemini 3.5 Flash (high) AI Studio	1M	Proprietär	33	$2.98	194	14.58	17.16	--	Modell Anbieter
Claude Opus 4.6 (max)	1M	Proprietär	32*	--	47	20.82	31.56	--	Modell Anbieter
Claude Sonnet 4.6 (max)	200k	Proprietär	30	$2.67	67	131.18	138.61	--	Modell Anbieter
Gemini 3.1 Pro Preview (Vertex)	1M	Proprietär	30	$1.51	97	35.00	40.18	--	Modell Anbieter
Gemini 3.1 Pro Preview (AI Studio)	1M	Proprietär	30	$1.44	136	26.03	29.70	--	Modell Anbieter
Claude Opus 4.5 Vertex	200k	Proprietär	29*	--	57	15.34	24.12	--	Modell Anbieter
Gemini 3 Pro Preview (high) (Vertex)	1M	Proprietär	28*	--	--	--	--	--	Modell Anbieter
Claude Opus 4.6 (non-reasoning, high)	1M	Proprietär	26*	--	44	1.70	12.96	--	Modell Anbieter
Gemini 3 Flash (AI Studio)	1M	Proprietär	26*	--	212	5.67	8.03	--	Modell Anbieter
Claude Sonnet 4.6 (non-reasoning, high)	200k	Proprietär	25*	--	54	0.86	10.20	--	Modell Anbieter
Gemini 3.5 Flash (minimal) AI Studio	1M	Proprietär	24*	--	192	0.84	3.45	--	Modell Anbieter
Claude Opus 4.5 (non-reasoning) Vertex	200k	Proprietär	24*	--	51	0.87	10.58	--	Modell Anbieter
Claude 4.1 Opus Vertex	200k	Proprietär	23*	--	--	--	--	--	Modell Anbieter
Gemini 3 Pro Preview (low) (Vertex)	1M	Proprietär	22*	--	--	--	--	--	Modell Anbieter
Gemini 3.5 Flash-Lite AI Studio	1M	Proprietär	22	$0.17	429	8.40	9.57	--	Modell Anbieter
Claude 4.5 Sonnet Vertex	1M	Proprietär	21	$0.53	48	12.88	23.26	--	Modell Anbieter
Claude 4 Opus Vertex	200k	Proprietär	21*	--	--	--	--	--	Modell Anbieter
Claude 4.5 Sonnet (non-reasoning) Vertex	1M	Proprietär	19*	--	46	0.97	11.93	--	Modell Anbieter
Claude 4.1 Opus (non-reasoning) Vertex	200k	Proprietär	19*	--	--	--	--	--	Modell Anbieter
Gemini 3 Flash (non-reasoning) (AI Studio)	1M	Proprietär	18*	--	208	0.84	3.24	--	Modell Anbieter
Claude 4.5 Haiku Vertex	200k	Proprietär	17	$0.24	112	15.74	20.20	--	Modell Anbieter
Gemma 4 26B A4B AI Studio	262k	Offen	17*	--	46	0.95	54.75	43.04	Modell Anbieter
Claude 4 Opus (non-reasoning) Vertex	200k	Proprietär	17*	--	--	--	--	--	Modell Anbieter
Gemini 2.5 Pro (AI Studio)	1M	Proprietär	16	$0.31	111	25.54	30.03	--	Modell Anbieter
Gemini 2.5 Pro Vertex	1M	Proprietär	16	$0.33	115	28.49	32.84	--	Modell Anbieter
Gemini 3.1 Flash-Lite (AI Studio)	1M	Proprietär	16	$0.06	362	4.71	6.10	--	Modell Anbieter
Claude 4.5 Haiku (non-reasoning) Vertex	200k	Proprietär	15*	--	98	0.61	5.69	--	Modell Anbieter
Claude 3.7 Sonnet (non-reasoning) Vertex	200k	Proprietär	15*	--	--	--	--	--	Modell Anbieter
Gemma 4 31B (AI Studio)	262k	Offen	15	$0.00	35	1.09	64.61	49.31	Modell Anbieter
Gemini 2.5 Pro (May) (AI Studio)	1M	Proprietär	15*	--	--	--	--	--	Modell Anbieter
Gemini 2.5 Flash (AI Studio)	1M	Proprietär	13*	--	221	15.20	17.46	--	Modell Anbieter
Gemini 2.5 Flash (Vertex)	1M	Proprietär	13*	--	206	19.58	22.01	--	Modell Anbieter
gpt-oss-120b (high) Vertex	131k	Offen	12	$0.06	181	0.72	14.56	11.07	Modell Anbieter
Gemini 2.5 Flash-Lite (Sep) (AI Studio)	1M	Proprietär	10*	--	--	--	--	--	Modell Anbieter
gpt-oss-120b (low) Vertex	131k	Offen	10*	--	96	9.82	35.83	20.80	Modell Anbieter
Gemini 2.5 Flash (non-reasoning) (Vertex)	1M	Proprietär	10*	--	172	0.54	3.44	--	Modell Anbieter
Gemini 2.5 Flash (non-reasoning) (AI Studio)	1M	Proprietär	10*	--	199	0.35	2.86	--	Modell Anbieter
Gemini 2.5 Flash-Lite (Sep) (non-reasoning) (AI Studio)	1M	Proprietär	9*	--	--	--	--	--	Modell Anbieter
Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio)	1M	Proprietär	9*	--	368	23.21	24.57	--	Modell Anbieter
Gemini 2.0 Flash (exp) (AI Studio)	1M	Proprietär	8*	--	--	--	--	--	Modell Anbieter
Gemini 2.5 Flash-Lite (non-reasoning) (AI Studio)	1M	Proprietär	7*	--	282	0.31	2.08	--	Modell Anbieter
Llama 4 Scout Vertex	1.31M	Offen	6	$0.16	157	0.72	3.91	--	Modell Anbieter
Gemma 3 27B (AI Studio)	128k	Offen	5	$0.00	--	--	--	--	Modell Anbieter
Gemma 3 4B (AI Studio)	128k	Offen	5*	--	--	--	--	--	Modell Anbieter
Gemma 3n E2B (AI Studio)	32k	Offen	5*	--	--	--	--	--	Modell Anbieter
Gemma 3 1B (AI Studio)	32k	Offen	5*	--	--	--	--	--	Modell Anbieter
Gemma 3 12B (AI Studio)	128k	Offen	4	$0.00	--	--	--	--	Modell Anbieter

Wichtige Definitionen

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu Google

Google bietet 46 von uns erfasste Modelle an: Claude Opus 5.5 (max with fallback), Claude Sonnet 5.5 (max with fallback), Gemini 4 Argon (high) AI Studio, Gemini 4 Argon (high) (Vertex), Claude Opus 5 (max), Claude Fable 5 (with fallback), Claude Opus 5.5 (low with fallback), Claude Opus 4.8 (max), Gemini 3.8 Flash (high) AI Studio, Claude Opus 4.7 (max), Claude Opus 5 (low), Claude Sonnet 5 (max), Claude Sonnet 5.5 (low with fallback), Gemini 3.6 Flash (high) AI Studio, Gemini 3.5 Flash (medium), Gemini 3.5 Flash (high) AI Studio, Claude Opus 4.6 (max), Claude Sonnet 4.6 (max), Gemini 3.1 Pro Preview (Vertex), Gemini 3.1 Pro Preview (AI Studio), Claude Opus 4.5 Vertex, Claude Opus 4.6 (non-reasoning, high), Gemini 3 Flash (AI Studio), Claude Sonnet 4.6 (non-reasoning, high), Gemini 3.5 Flash (minimal) AI Studio, Claude Opus 4.5 (non-reasoning) Vertex, Gemini 3.5 Flash-Lite AI Studio, Claude 4.5 Sonnet Vertex, Claude 4.5 Sonnet (non-reasoning) Vertex, Gemini 3 Flash (non-reasoning) (AI Studio), Claude 4.5 Haiku Vertex, Gemma 4 26B A4B AI Studio, Gemini 2.5 Pro (AI Studio), Gemini 2.5 Pro Vertex, Gemini 3.1 Flash-Lite (AI Studio), Claude 4.5 Haiku (non-reasoning) Vertex, Gemma 4 31B (AI Studio), Gemini 2.5 Flash (AI Studio), Gemini 2.5 Flash (Vertex), gpt-oss-120b (high) Vertex, gpt-oss-120b (low) Vertex, Gemini 2.5 Flash (non-reasoning) (Vertex), Gemini 2.5 Flash (non-reasoning) (AI Studio), Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio), Gemini 2.5 Flash-Lite (non-reasoning) (AI Studio) und Llama 4 Scout Vertex.

Das intelligenteste bei Google verfügbare Modell ist Claude Opus 5.5 (max with fallback) mit einem Wert von 58 im Intelligence Index.

Gemessen an der Ausgabegeschwindigkeit ist Gemini 3.5 Flash-Lite AI Studio mit 429.3 Tokens pro Sekunde das schnellste Modell von Google.

Das Modell von Google mit der kürzesten Zeit bis zum ersten Antworttoken ist Gemini 2.5 Flash-Lite (non-reasoning) (AI Studio) mit 0.31 s. Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Antwort.

Gemessen am Mischpreis ist Gemma 4 26B A4B AI Studio mit $0.00 pro 1 Mio. Tokens (Verhältnis von Cache-Treffern, Eingabe und Ausgabe: 7:2:1) das günstigste Modell von Google.

Die Preise der Modelle von Google reichen von $0.00 pro 1 Mio. Tokens für Gemma 4 26B A4B AI Studio bis $7.70 pro 1 Mio. Tokens für Claude Fable 5 (with fallback).

Ja, Google bietet eine OpenAI-kompatible API. Das erleichtert den Wechsel von OpenAI und die Verwendung bestehender Integrationen mit dem OpenAI SDK.

32 von 46 Modellen von Google unterstützen den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.

Ja, alle 46 Modelle von Google unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).

Ja, Google bietet 35 Reasoning-Modelle an: Claude Opus 5.5 (max with fallback), Claude Sonnet 5.5 (max with fallback), Gemini 4 Argon (high) AI Studio, Gemini 4 Argon (high) (Vertex), Claude Opus 5 (max), Claude Fable 5 (with fallback), Claude Opus 5.5 (low with fallback), Claude Opus 4.8 (max), Gemini 3.8 Flash (high) AI Studio, Claude Opus 4.7 (max), Claude Opus 5 (low), Claude Sonnet 5 (max), Claude Sonnet 5.5 (low with fallback), Gemini 3.6 Flash (high) AI Studio, Gemini 3.5 Flash (medium), Gemini 3.5 Flash (high) AI Studio, Claude Opus 4.6 (max), Claude Sonnet 4.6 (max), Gemini 3.1 Pro Preview (Vertex), Gemini 3.1 Pro Preview (AI Studio), Claude Opus 4.5 Vertex, Gemini 3 Flash (AI Studio), Gemini 3.5 Flash-Lite AI Studio, Claude 4.5 Sonnet Vertex, Claude 4.5 Haiku Vertex, Gemma 4 26B A4B AI Studio, Gemini 2.5 Pro (AI Studio), Gemini 2.5 Pro Vertex, Gemini 3.1 Flash-Lite (AI Studio), Gemma 4 31B (AI Studio), Gemini 2.5 Flash (AI Studio), Gemini 2.5 Flash (Vertex), gpt-oss-120b (high) Vertex, gpt-oss-120b (low) Vertex und Gemini 2.5 Flash-Lite (AI Studio). Reasoning-Modelle nutzen ausführliches Schlussfolgern, um komplexe Probleme vor der Antwort zu bearbeiten.

Ja, 5 von 46 Modellen von Google haben offene Gewichte: Gemma 4 26B A4B AI Studio, Gemma 4 31B (AI Studio), gpt-oss-120b (high) Vertex, gpt-oss-120b (low) Vertex und Llama 4 Scout Vertex.

Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich aufgrund von Infrastrukturänderungen, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir benchmarken alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.

Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Modells von Google die Intelligenz für qualitätssensible Aufgaben, die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schnellen ersten Antworten, die Preise für kostensensible Workloads sowie Funktionen wie die Größe des Kontextfensters, den JSON-Modus und die Unterstützung von Funktionsaufrufen.

Google: Intelligenz, Leistung und Preise der Modelle

Höchste Intelligenz

Am schnellsten

Niedrigster Preis

Intelligenz

Geschwindigkeit

Preis

Intelligenzevaluationen

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index

Evaluations

Intelligence Evaluation Relevance

Artificial Analysis Intelligence Index

Intelligence Index vs. Preis

Price-Quality Variance

Kontextfenster

Kontextfenster

Context Window for RAG

Context Window

Preise

Intelligence Index vs. Preis

Price-Quality Variance

Leistungsübersicht

Ausgabegeschwindigkeit vs. Preis

Output Speed

Price

Geschwindigkeit

Ausgabegeschwindigkeit

Output Speed

Model Performance Representation

Latenz

Latenz: Zeit bis zum ersten Antworttoken

Time to First Answer Token

Cache-Verhalten

Cache-Trefferquote

What Cache Hit Rate Shows

Kosten pro Aufgabe vs. Cache-Trefferquote

Cost per Intelligence Index Task

Ende-zu-Ende-Antwortzeit

Ende-zu-Ende-Antwortzeit vs. Preis

Price

Wichtige Definitionen

Context Window

Häufig gestellte Fragen

Welche Modelle bietet Google an?

Welches ist das intelligenteste Modell von Google?

Welches ist das schnellste Modell von Google?

Welches Modell von Google hat die niedrigste Latenz?

Welches ist das günstigste Modell von Google?

Wie stark unterscheiden sich die Preise der Modelle von Google?

Ist Google mit OpenAI kompatibel?

Unterstützt Google den JSON-Modus?

Unterstützt Google Funktionsaufrufe?

Bietet Google Reasoning-Modelle an?

Bietet Google Modelle mit offenen Gewichten an?

Verändert sich die Leistung von Google im Laufe der Zeit?

Wie wähle ich ein Modell von Google aus?