Gemini 4 Argon (High): Analyse von Intelligenz, Leistung und Preis
Modellübersicht
Geschwindigkeit
Gemini 4 Argon (High) zählt bei der Intelligenz zu den führenden Modellen und ist preislich angemessen im Vergleich zu anderen Modellen mit ähnlichem Preis. Das Modell unterstützt Text und Bilder als Eingabe und Text als Ausgabe. Das Kontextfenster umfasst 1M Tokens.
Gemini 4 Argon (High) erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 53 und liegt damit deutlich über dem Durchschnitt der vergleichbaren Modelle (Median: 26). Bei der Evaluation des Intelligence Index erzeugte es 110M Tokens und antwortete damit etwas ausführlich im Vergleich zum Median von 82M.
Der Preis für Gemini 4 Argon (High) beträgt $2.00 pro 1 Mio. Eingabetokens (moderat bepreist; Median: $2.00) und $10.00 pro 1 Mio. Ausgabetokens (moderat bepreist; Median: $10.00). Im Durchschnitt kostet die Evaluation von Gemini 4 Argon (High) im Intelligence Index $1.99 pro Aufgabe.
| Reasoning | Ja Diese Seite zeigt die Reasoning-Version dieses Modells. Möglicherweise gibt es auch eine Variante ohne Reasoning. |
|---|---|
| Eingabemodalität | Unterstützt: Text und Bilder |
| Ausgabemodalität | Unterstützt: Text |
| Kontextfenster | 1M ~1500 A4-Seiten in Arial mit Schriftgröße 12 |
Metriken werden mit Modellen derselben Klasse verglichen:
- Modelle ohne Reasoning → Vergleich nur mit anderen Modellen ohne Reasoning
- Reasoning-Modelle → Vergleich mit Reasoning-Modellen und Modellen ohne Reasoning
- Modelle mit offenen Gewichten → Vergleich nur mit anderen Modellen mit offenen Gewichten derselben Größenklasse:
- Sehr klein: ≤4B Parameter
- Klein: 4B–40B Parameter
- Mittel: 40B–150B Parameter
- Groß: >150B Parameter
- Proprietäre Modelle → Vergleich mit proprietären Modellen und Modellen mit offenen Gewichten derselben Preisklasse anhand eines Mischpreisverhältnisses von 3:1 für Eingabe/Ausgabe:
- <$0.15 pro 1 Mio. Tokens
- $0.15–$1 pro 1 Mio. Tokens
- >$1 pro 1 Mio. Tokens
Wichtigste Ergebnisse
Geschwindigkeit
IntelligenzUpdated
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Misst die Leistung von Modellen bei bestimmten Fähigkeiten und in bestimmten Branchen
Artificial Analysis Index für Finanzen und Rechnungswesen
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
AA-Briefcase v1.1Updated
AA-Briefcase Elo
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Vergleiche des Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Tokenverbrauch
Output Tokens per Intelligence Index Task
Kosten
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Kontextfenster
Context Window
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu Gemini 4 Argon (High)
Gemini 4 Argon (High) wurde am 30. September 2026 veröffentlicht.
Gemini 4 Argon (High) wurde von Google entwickelt.
Gemini 4 Argon (High) erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 53 und liegt damit im Vergleich zu anderen Reasoning-Modellen einer ähnlichen Preisklasse deutlich über dem Durchschnitt (Median: 26).
Gemini 4 Argon (High) kostet $2.00 pro 1 Mio. Eingabetokens (besser als der Durchschnitt; Median: $2.00) und $10.00 pro 1 Mio. Ausgabetokens (besser als der Durchschnitt; Median: $10.00). Die Angaben basieren auf der API von Google.
Gemini 4 Argon (High) kostet $2.00 pro 1 Mio. Eingabetokens und $10.00 pro 1 Mio. Ausgabetokens (auf Grundlage der API von Google). Bei einem Mischpreis mit einem Verhältnis von 7:2:1 für Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe entspricht dies $1.47 pro 1 Mio. Tokens. Der Preis kann je nach Anbieter variieren. Preise der Anbieter vergleichen
Bei der Evaluation des Intelligence Index erzeugte Gemini 4 Argon (High) 110M Ausgabetokens. Dies ist etwas höher als der Durchschnitt im Vergleich zu anderen Reasoning-Modellen einer ähnlichen Preisklasse (Median: 82M).
Ja, Gemini 4 Argon (High) ist ein Reasoning-Modell. Es nutzt längere Denkprozesse oder Chain-of-Thought-Reasoning, um komplexe Probleme zu bearbeiten, bevor es eine Antwort gibt.
Gemini 4 Argon (High) unterstützt Text und Bilder als Eingabe.
Gemini 4 Argon (High) unterstützt Text als Ausgabe.
Ja, Gemini 4 Argon (High) unterstützt Bildeingaben und kann Bilder analysieren, beschreiben und Fragen dazu beantworten.
Ja, Gemini 4 Argon (High) ist multimodal. Es kann Text und Bilder als Eingabe verarbeiten und Text als Ausgabe erzeugen.
Gemini 4 Argon (High) hat ein Kontextfenster von 1.0M Tokens. Es bestimmt, wie viel Text und Gesprächsverlauf das Modell in einer einzelnen Anfrage verarbeiten kann.
Nein, Gemini 4 Argon (High) ist proprietär. Die Modellgewichte sind nicht öffentlich verfügbar.
Gemini 4 Argon (High) ist ein proprietäres Modell und Google hat weder die Modellgröße noch die Parameterzahl offengelegt.
Gemini 4 Argon (High) erzielt im Artificial Analysis Intelligence Index einen Wert von 53. Dieser zusammengesetzte Benchmark bewertet Modelle in den Bereichen Schlussfolgern, Wissen, Mathematik und Programmierung.
Ja, Gemini 4 Argon (High) ist über 1 Anbieter per API verfügbar. API-Anbieter vergleichen
Gemini 4 Argon (High) ist über 1 API-Anbieter verfügbar. Anbieter vergleichen