Z AI

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GLM-5.3

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Open weights model

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Released August 2026

GLM-5.3 (Low) Benchmarking und Analyse von API-Anbietern

Name: Geschwindigkeit
Creator: Artificial Analysis
License: https://artificialanalysis.ai/docs/legal/Terms-of-Use.pdf

Modellvergleich

Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten API-Anbieters von GLM-5.3 (Low) für Ihren Anwendungsfall unterstützen.

Am schnellsten

Supernova (FP4, FAST)

507.6 t/s

Inco (FAST)

441.0 t/s

Scaleway

214.2 t/s

Supernova (FP4)

146.9 t/s

Bitdeer AI

146.3 t/s

Ausgabegeschwindigkeit

Insgesamt 8 Anbieter

Niedrigste Latenz

Inco (FAST)

5.41 s

Supernova (FP4, FAST)

5.47 s

Scaleway

10.63 s

Bitdeer AI

15.21 s

Supernova (FP4)

15.54 s

Zeit bis zum ersten Antworttoken

Insgesamt 8 Anbieter

Niedrigster Preis

Supernova (FP4)

$0.41

Bitdeer AI

$0.41

Zai

$0.90

DigitalOcean

$0.90

Inco

$0.90

Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)

Insgesamt 8 Anbieter

GLM-5.3 (low) ist über 8 API-Anbieter verfügbar, die jeweils unterschiedliche Leistungsmerkmale und Preise bieten. Im Folgenden werden die wichtigsten Metriken der Anbieter verglichen.

Bei der Ausgabegeschwindigkeit führen Supernova (FP4, FAST) (507.6 Tokens/s), Inco (FAST) (441.0 Tokens/s) und Scaleway (214.2 Tokens/s). Die Geschwindigkeit unterscheidet sich erheblich zwischen den Anbietern: Der Unterschied zwischen dem schnellsten und langsamsten beträgt 738 %.
Bei der Latenz bieten Inco (FAST) (5.41 s), Supernova (FP4, FAST) (5.47 s) und Scaleway (10.63 s) die niedrigste Zeit bis zum ersten Antworttoken.
Bei den Preisen bieten Supernova (FP4) (0.41), Bitdeer AI (0.41) und Zai (0.90) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens. Die Preise unterscheiden sich je nach Anbieter bis zum 6.2-Fachen.

Geschwindigkeit

Output tokens per second · Higher is better

Latenz

Seconds to first answer token received · Lower is better

Preis

USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Aktualisierung: Der Standard-Workload für das Performance-Benchmarking wurde auf 10k Eingabetokens umgestellt, um Produktionsanwendungsfälle besser abzubilden. Oben können weiterhin andere Workloads ausgewählt werden.

Preise

Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe: GLM-5.3 (Low)

Price (USD per M Tokens) · Lower is better · 10,000 input tokens

Price per token for cached prompts (previously processed), typically offering a significant discount compared to regular input price, represented as USD per million tokens. The values shown here are the cache hit price; cache write and cache storage are billed separately and vary by provider — see "Cache pricing by provider" for detail.

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index: GLM-5.3 (Low)

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

Ausgabegeschwindigkeit im Vergleich zu Preis: GLM-5.3 (Low)

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)

Most attractive quadrant

Pareto line

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

Geschwindigkeit

Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)

Ausgabegeschwindigkeit: GLM-5.3 (Low)

Ausgabegeschwindigkeit: Ausgabe-Token pro Sekunde · 10,000 input tokens

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

Figures represent performance of the model's first-party API or the median across providers where a first-party API is not available.

Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index: GLM-5.3 (Low)

Weighted average decode time (minutes) per Intelligence Index task · Excludes TTFT and overhead time · Lower is better

The weighted average time (seconds) per Artificial Analysis Intelligence Index task. This is calculated by dividing output tokens per task by output speed, weighted by the relative weights of each benchmark in the Intelligence Index.

Kosten pro Aufgabe im Vergleich zu Zeit pro Aufgabe: GLM-5.3 (Low)

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Weighted average decode time (minutes) per Intelligence Index task

Most attractive quadrant

Pareto line

Latenz

Gemessen anhand der Zeit (in Sekunden) bis zum ersten Token

Zeit bis zum ersten Antworttoken: GLM-5.3 (Low)

Seconds to first token received · Lower is better · 10,000 input tokens

Time to first answer token received, in seconds, after API request sent. For reasoning models, this includes the 'thinking' time of the model before providing an answer. For models which do not support streaming, this represents time to receive the completion.

Figures represent median (P50) measurement over the past 72 hours to reflect sustained changes in performance.

Cache-Verhalten

Cache-Trefferquote: GLM-5.3 (Low)

Anteil der cachefähigen Eingabe-Token aus dem Cache · Median der letzten vier Wochen, aktualisiert am 26. Okt. 2026

The share of cacheable input tokens served from the provider's prompt cache, measured during multi-turn agentic coding sessions. We regularly measure each endpoint and report a representative rate based on recent measurements. Higher values mean more of the input is billed at the cheaper cache-hit price, where the provider offers one, which lowers the effective cost of agentic workloads. For further details, see our methodology page.

Kosten pro Aufgabe vs. Cache-Trefferquote: GLM-5.3 (Low)

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Cache hit rate: median of the last four weeks, updated Oct 26, 2026

Most attractive quadrant

Pareto line

Ende-zu-Ende-Antwortzeit

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

Ende-zu-Ende-Antwortzeit: GLM-5.3 (Low)

Seconds to output 500 tokens, including reasoning model 'thinking' time · Lower is better · 10,000 input tokens

Seconds to receive a 500 token response. Key components:

Input time: Time to receive the first response token
Thinking time (only for reasoning models): Time reasoning models spend outputting tokens to reason prior to providing an answer. Amount of tokens based on the average reasoning tokens across a diverse set of 60 prompts (methodology details).
Answer time: Time to generate 500 output tokens, based on output speed

Wichtige Vergleichsmetriken und API-Funktionen



Bitdeer AI	1M	Offen	$1.08	146	1.54	18.63	13.67
DigitalOcean	1.05M	Offen	$1.55	61	0.87	42.13	33.01
Inco	164k	Offen	$3.56	75	1.62	35.01	26.72
Inco	1M	Offen	$3.21	441	0.87	6.54	4.54
Scaleway	262k	Offen	$10.22	214	1.29	12.96	9.34
Supernova	1M	Offen	$0.70	147	1.93	18.94	13.61
Supernova	1M	Offen	$4.16	508	1.53	6.46	3.94
Zai	1M	Offen	$1.57	81	1.74	32.79	24.84

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu den Anbietern von GLM-5.3 (Low)

GLM-5.3 (Low) ist über 8 API-Anbieter verfügbar: Zai, Supernova (FP4), Supernova (FP4, FAST), DigitalOcean, Bitdeer AI, Scaleway, Inco und Inco (FAST). Jeder Anbieter bietet unterschiedliche Leistungsmerkmale und Preise.

GLM-5.3 (Low) ist derzeit über 8 API-Anbieter, die wir bewerten und beobachten verfügbar.

Die nach Ausgabegeschwindigkeit schnellsten Anbieter für GLM-5.3 (Low) sind Supernova (FP4, FAST) (507.6 Tokens/s), Inco (FAST) (441.0 Tokens/s) und Scaleway (214.2 Tokens/s). Die Ausgabegeschwindigkeit misst, wie schnell Tokens erzeugt werden, nachdem das Modell mit der Antwort begonnen hat.

Die Anbieter mit der niedrigsten Zeit bis zum ersten Antworttoken für GLM-5.3 (Low) sind Inco (FAST) (5.41s), Supernova (FP4, FAST) (5.47s) und Scaleway (10.63s). Eine niedrigere Latenz bedeutet eine schnellere erste Reaktion.

Die nach Mischpreis günstigsten Anbieter für GLM-5.3 (Low) sind Supernova (FP4) ($0.41 pro 1 Mio. Tokens), Bitdeer AI ($0.41 pro 1 Mio. Tokens) und Zai ($0.90 pro 1 Mio. Tokens). Der Mischpreis basiert auf einem Tokenverhältnis von 7:2:1 für Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe.

Die Anbieter mit dem niedrigsten Preis für Eingabetokens bei GLM-5.3 (Low) sind Supernova (FP4) ($0.63 pro 1 Mio. Eingabetokens), Bitdeer AI ($0.63 pro 1 Mio. Eingabetokens) und Zai ($1.40 pro 1 Mio. Eingabetokens).

Die Anbieter mit dem niedrigsten Preis für Ausgabetokens bei GLM-5.3 (Low) sind Supernova (FP4) ($1.98 pro 1 Mio. Ausgabetokens), Bitdeer AI ($1.98 pro 1 Mio. Ausgabetokens) und Zai ($4.40 pro 1 Mio. Ausgabetokens).

Die Preise für GLM-5.3 (Low) unterscheiden sich je nach Anbieter bis zum 6.2-Fachen. Am günstigsten ist Supernova (FP4) mit $0.41 pro 1 Mio. Tokens, während Scaleway $2.52 pro 1 Mio. Tokens berechnet.

Die Ausgabegeschwindigkeit von GLM-5.3 (Low) unterscheidet sich erheblich zwischen den Anbietern. Supernova (FP4, FAST) ist mit 507.6 Tokens/s am schnellsten und damit um den Faktor 8.4 schneller als DigitalOcean mit 60.6 Tokens/s.

Alle 8 Anbieter von GLM-5.3 (Low) unterstützen den JSON-Modus für strukturierte Ausgaben.

Alle 8 Anbieter von GLM-5.3 (Low) unterstützen Funktionsaufrufe (Tool-Nutzung).

Der beste Anbieter für GLM-5.3 (Low) hängt von Ihren Prioritäten ab: Supernova (FP4, FAST) bietet die höchste Ausgabegeschwindigkeit, Inco (FAST) die niedrigste Latenz und Supernova (FP4) den konkurrenzfähigsten Preis.

Berücksichtigen Sie bei der Wahl eines Anbieters für GLM-5.3 (Low) die Ausgabegeschwindigkeit für durchsatzintensive Aufgaben, die Latenz für interaktive Anwendungen mit schneller erster Reaktion, den Preis für kostensensible Workloads und API-Funktionen wie den JSON-Modus oder Funktionsaufrufe.

Ja, die Leistung eines Anbieters kann sich durch Änderungen an der Infrastruktur, Lastverteilung und Aktualisierungen im Laufe der Zeit verändern. Wir bewerten alle Anbieter fortlaufend und zeigen historische Leistungstrends in den Diagrammen „Im Zeitverlauf“ an.

Informationen zur Intelligenz, zu den Fähigkeiten und Modalitäten von GLM-5.3 (Low) sowie zum Vergleich mit anderen Modellen finden Sie auf der Modellübersichtsseite. Modellübersicht anzeigen

GLM-5.3 (Low) Benchmarking und Analyse von API-Anbietern

Am schnellsten

Niedrigste Latenz

Niedrigster Preis

Geschwindigkeit

Latenz

Preis

Preise

Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe: GLM-5.3 (Low)

Cache Hit

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index: GLM-5.3 (Low)

Cost per Intelligence Index Task

Ausgabegeschwindigkeit im Vergleich zu Preis: GLM-5.3 (Low)

Output Speed

Geschwindigkeit

Ausgabegeschwindigkeit: GLM-5.3 (Low)

Output Speed

Model Performance Representation

Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index: GLM-5.3 (Low)

Time per Intelligence Index Task

Kosten pro Aufgabe im Vergleich zu Zeit pro Aufgabe: GLM-5.3 (Low)

Cost per Intelligence Index Task

Latenz

Zeit bis zum ersten Antworttoken: GLM-5.3 (Low)

Time to First Answer Token

Median

Cache-Verhalten

Cache-Trefferquote: GLM-5.3 (Low)

What Cache Hit Rate Shows

Kosten pro Aufgabe vs. Cache-Trefferquote: GLM-5.3 (Low)

Cost per Intelligence Index Task

Ende-zu-Ende-Antwortzeit

Ende-zu-Ende-Antwortzeit: GLM-5.3 (Low)

End-to-End Response Time

Wichtige Vergleichsmetriken und API-Funktionen

Häufig gestellte Fragen

Wo kann ich auf GLM-5.3 (Low) zugreifen?

Wie viele API-Anbieter bieten GLM-5.3 (Low) an?

Welcher Anbieter ist für GLM-5.3 (Low) am schnellsten?

Welcher Anbieter hat für GLM-5.3 (Low) die niedrigste Latenz?

Welcher Anbieter ist für GLM-5.3 (Low) am günstigsten?

Welcher Anbieter hat für GLM-5.3 (Low) den niedrigsten Eingabepreis?

Welcher Anbieter hat für GLM-5.3 (Low) den niedrigsten Ausgabepreis?

Wie stark unterscheiden sich die Preise der Anbieter von GLM-5.3 (Low)?

Wie stark unterscheidet sich die Geschwindigkeit der Anbieter von GLM-5.3 (Low)?

Welche Anbieter von GLM-5.3 (Low) unterstützen den JSON-Modus?

Welche Anbieter von GLM-5.3 (Low) unterstützen Funktionsaufrufe?

Welcher ist der beste Anbieter für GLM-5.3 (Low)?

Wie wähle ich einen Anbieter für GLM-5.3 (Low) aus?

Verändert sich die Leistung der Anbieter von GLM-5.3 (Low) im Laufe der Zeit?

Welche allgemeinen Fähigkeiten hat GLM-5.3 (Low)?