此模型已弃用。我们仅继续对默认的 10k 输入 token 工作负载进行性能测试。其他工作负载的结果为历史数据,不再更新。
Z AI 已推出更新版本 GLM-5.3。我们建议考虑使用该版本。
本分析旨在帮助你根据使用场景,选择 GLM-5.2 (Non-reasoning) 的最佳 API 服务商。
速度最快
输出速度
共 6 家服务商
延迟最低
首 Token 延迟
共 6 家服务商
价格最低
每 100 万 token 的混合价格
共 6 家服务商
可通过 6 家 API 服务商使用 GLM-5.2 (non-reasoning),每家服务商的性能特征和价格各不相同。下方对比了各服务商的关键指标。
- 输出速度最快的服务商是 Baseten (FAST)(250.6 t/s)、Nebius (FP4)(239.8 t/s)和Databricks(213.9 t/s)。 各服务商之间的速度差异显著,最快与最慢相差 167%。
- 延迟方面,Baseten (FAST)(0.70 秒)、Nebius (FP4)(0.99 秒)和Databricks(1.13 秒) 的首 Token 延迟最低。
- 价格方面,Baseten(0.82)、SiliconFlow (FP8)(0.85)和Databricks(0.90) 每 100 万 token 的混合价格最低。 各服务商价格最多相差 3.1 倍。
- Baseten (FAST) 兼具最高速度和最低延迟,性能表现最佳。若要优化成本,Baseten 的价格最具竞争力。
价格
价格:缓存命中、输入和输出
价格:混合价格
价格:缓存折扣
输出速度与价格
速度
按输出速度(每秒 token 数)衡量
输出速度: GLM-5.2 (Non-reasoning)
延迟与输出速度
延迟
按首 Token 延迟(秒)衡量
首 Token 延迟
端到端响应时间
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
端到端响应时间
关键比较指标与 API 功能
常见问题
关于 GLM-5.2 (Non-reasoning) 服务商的常见问题
可通过 6 家 API 服务商使用 GLM-5.2 (Non-reasoning):Baseten (FAST)、Nebius (FP4)、Scaleway、SiliconFlow (FP8)、Baseten和Databricks。每家服务商的性能特征和价格各不相同。
目前可通过我们进行基准测试和跟踪的 6 家 API 服务商使用 GLM-5.2 (Non-reasoning)。
按输出速度计算,GLM-5.2 (Non-reasoning) 速度最快的服务商是 Baseten (FAST)(250.6 t/s)、Nebius (FP4)(239.8 t/s)和Databricks(213.9 t/s)。输出速度衡量模型开始响应后生成 token 的速度。
GLM-5.2 (Non-reasoning) 的首 Token 延迟最低的服务商是 Baseten (FAST)(0.70s)、Nebius (FP4)(0.99s)和Databricks(1.13s)。延迟越低,初始响应越快。
按混合价格计算,GLM-5.2 (Non-reasoning) 最实惠的服务商是 Baseten(每 100 万 token $0.82)、SiliconFlow (FP8)(每 100 万 token $0.85)和Databricks(每 100 万 token $0.90)。混合价格采用缓存命中/输入/输出 token 为 7:2:1 的比例。
GLM-5.2 (Non-reasoning) 输入 token 价格最低的服务商是 SiliconFlow (FP8)(每 100 万输入 token $1.30)、Nebius (FP4)(每 100 万输入 token $1.40)和Baseten(每 100 万输入 token $1.40)。
GLM-5.2 (Non-reasoning) 输出 token 价格最低的服务商是 SiliconFlow (FP8)(每 100 万输出 token $4.09)、Nebius (FP4)(每 100 万输出 token $4.40)和Baseten(每 100 万输出 token $4.40)。
GLM-5.2 (Non-reasoning) 的输出速度在不同服务商之间差异显著。Baseten (FAST) 最快,为 250.6 t/s,是 SiliconFlow (FP8)(93.9 t/s)的 2.7 倍。
提供 GLM-5.2 (Non-reasoning) 的 6 家服务商中,有 5 家支持 JSON 模式:Baseten (FAST)、Nebius (FP4)、Scaleway、Baseten和Databricks。
提供 GLM-5.2 (Non-reasoning) 的全部 6 家服务商均支持函数调用(工具使用)。
对于 GLM-5.2 (Non-reasoning),Baseten (FAST) 兼具最高速度和最低延迟,性能表现最佳。若要优化成本,Baseten 的价格最具竞争力。
选择 GLM-5.2 (Non-reasoning) 服务商时,请考虑:输出速度(适合吞吐量密集型任务)、延迟(适合需要快速首次响应的交互式应用)、价格(适合成本敏感型工作负载),以及 JSON 模式或函数调用等 API 功能。
会。服务商性能可能因基础设施变化、负载均衡和更新而随时间波动。我们持续对所有服务商进行基准测试,并在“随时间变化”图表中展示历史性能趋势。
有关 GLM-5.2 (Non-reasoning) 的智能、能力、模态及其与其他模型的比较,请参阅模型概览页面。 查看模型概览