SiliconFlow：模型智能、性能与价格
本分析旨在帮助你根据使用场景，选择 SiliconFlow 提供的最佳模型。
最智能
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)
MiniMax-M3.1-Flash
GLM-5.3-FlashDeepSeek V4.1 Flash (max)DeepSeek V4 Pro 0813 (max)Intelligence Index
共 37 个模型
速度最快
DeepSeek V4 Flash Vision (max)GLM-5.2 (max) (FP8)DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)
Qwen3.6 35B A3B (FP8)DeepSeek V4.1 Flash (max)输出速度
共 37 个模型
价格最低
DeepSeek V4 Flash (max) (FP8)DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)DeepSeek V4.1 Flash (max)MiniMax-M3.1-FlashGLM-5.3-Flash每 100 万 token 的混合价格
共 37 个模型
SiliconFlow 提供 37 个模型，每个模型的智能、性能和价格特征各不相同。 下方对比了各模型的关键指标。
- 智能方面，SiliconFlow 上表现最好的模型是 DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)（45）、MiniMax-M3.1-Flash（43）和GLM-5.3-Flash（42）。
- 输出速度方面，最快的模型是 DeepSeek V4 Flash Vision (max)（167 t/s）、GLM-5.2 (max) (FP8)（135 t/s）和DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)（129 t/s）。
- 延迟方面，GLM-5.2 (non-reasoning) (FP8)（1.30 秒）、Kimi K2.6 (non-reasoning) (FP8)（1.55 秒）和GLM-5.1 (non-reasoning) (FP8)（1.86 秒） 的首个答案 Token 延迟最低。
- 价格方面，DeepSeek V4 Flash (max) (FP8)（$0.07）、DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)（$0.09）和DeepSeek V4.1 Flash (max)（$0.09） 每 100 万 token 的混合价格最低。
- 上下文窗口方面，GLM-5.2 (max) (FP8)（1M）、DeepSeek V4 Pro (max) (FP8)（1M）和DeepSeek V4 Flash (max) (FP8)（1M） 支持 SiliconFlow 上最大的上下文窗口。
智能评测
Artificial Analysis Intelligence Index
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, Elo
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
Intelligence Index 与价格
上下文窗口
上下文窗口
价格
Intelligence Index 与价格
性能摘要
输出速度与价格
速度
按输出速度（每秒 token 数）衡量
输出速度
延迟
按首 Token 延迟（秒）衡量
延迟: 首个答案 Token 延迟
缓存行为
缓存命中率
每任务成本与缓存命中率
端到端响应时间
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
端到端响应时间与价格
进一步分析 | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) | 1.05M | 开放 | 45 | $0.83 | 165 | 1.98 | 17.12 | 12.11 | |||
GLM-5.3-Flash | 1M | 开放 | 42 | $0.50 | 57 | 1.81 | 46.02 | 35.37 | |||
DeepSeek V4.1 Flash (max) | 1M | 开放 | 39 | $0.86 | 121 | 1.81 | 22.47 | 16.53 | |||
DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 1.05M | 开放 | 36 | $1.45 | 66 | 1.52 | 39.16 | 30.11 | |||
DeepSeek V4 Flash Vision (max) | 1M | 专有 | 35 | $2.51 | 204 | 1.36 | 13.61 | 9.80 | |||
DeepSeek V4 Flash 0731 (max) | 1.05M | 开放 | 34 | $0.15 | 92 | 1.99 | 29.27 | 21.83 | |||
GLM-5.2 (max) (FP8) | 1.05M | 开放 | 34 | $0.85 | 117 | 1.23 | 22.65 | 17.14 | |||
DeepSeek V4 Pro (max) (FP8) | 1.05M | 开放 | 30 | -- | 46 | 1.68 | 107.88 | 95.31 | |||
DeepSeek V4 Pro (high) (FP8) | 1.05M | 开放 | 30* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
MiniMax-M3 (FP8) | 1M | 开放 | 29 | $0.45 | 86 | 1.54 | 30.74 | 23.37 | |||
GLM-5 (FP8) | 200k | 开放 | 28* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
 Kimi K2.6 (FP8) | 262k | 开放 | 27 | $0.61 | 28 | 1.56 | 179.22 | 159.72 | |||
GLM-5.1 (FP8) | 205k | 开放 | 26 | $1.55 | 72 | 2.01 | 61.86 | 52.87 | |||
 Hy3 (FP8) | 256k | 开放 | 25 | $0.07 | 92 | 3.00 | 30.10 | 21.67 | |||
DeepSeek V4 Flash (high) (FP8) | 1.05M | 开放 | 24 | $0.12 | -- | -- | -- | -- | |||
GLM-5.1 (non-reasoning) (FP8) | 205k | 开放 | 24* | -- | 64 | 1.86 | 9.62 | -- | |||
DeepSeek V4 Flash (max) (FP8) | 1.05M | 开放 | 24 | $0.10 | 53 | 1.37 | 116.65 | 105.85 | |||
Kimi K2.6 (non-reasoning) (FP8) | 262k | 开放 | 24* | -- | 29 | 1.59 | 18.91 | -- | |||
Kimi K2.5 (FP8) | 262k | 开放 | 23* | -- | 27 | 2.24 | 129.15 | 108.62 | |||
Qwen3.5 27B (FP8) | 262k | 开放 | 23* | -- | 26 | 3.26 | 100.36 | 77.68 | |||
GLM-5.2 (non-reasoning) (FP8) | 1.05M | 开放 | 22* | -- | 100 | 1.22 | 6.20 | -- | |||
GLM-5 (non-reasoning) (FP8) | 205k | 开放 | 22* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V3.2 (FP8) | 164k | 开放 | 21* | -- | 18 | 2.68 | 139.63 | 109.56 | |||
Qwen3.6 27B (FP8) | 262k | 开放 | 21 | $0.36 | 36 | 3.20 | 175.52 | 158.37 | |||
Qwen3.5 35B A3B (FP8) | 262k | 开放 | 19* | -- | 68 | 1.36 | 37.89 | 29.22 | |||
 LongCat 2.0 (FP8) | 262k | 开放 | 19 | $0.15 | 76 | 2.69 | 35.46 | 26.21 | |||
Qwen3.6 35B A3B (FP8) | 262k | 开放 | 18 | $0.32 | 130 | 1.20 | 46.46 | 41.41 | |||
 Step 3.5 Flash (FP8) | 262k | 开放 | 17* | -- | 72 | 1.63 | 36.14 | 27.61 | |||
DeepSeek V3.2 (non-reasoning) (FP8) | 164k | 开放 | 16* | -- | 19 | 2.76 | 28.56 | -- | |||
Qwen3.5 122B A10B (FP8) | 262k | 开放 | 16 | $0.21 | 68 | 1.71 | 38.25 | 29.23 | |||
 Gemma 4 31B (FP8) | 262k | 开放 | 15 | $0.54 | 8 | 3.44 | 269.60 | 206.64 | |||
Gemma 4 12B | 262k | 开放 | 14* | -- | 120 | 2.27 | 23.15 | 16.70 | |||
Gemma 4 31B (non-reasoning) (FP8) | 262k | 开放 | 14* | -- | 8 | 3.34 | 65.71 | -- | |||
Gemma 4 26B A4B (non-reasoning) (FP8) | 262k | 开放 | 13* | -- | 16 | 2.27 | 33.65 | -- | |||
 Seed-OSS-36B-Instruct | 262k | 开放 | 12* | -- | 38 | 2.92 | 68.71 | 52.63 | |||
GLM-4.6V | 128k | 开放 | 11* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Qwen3.5 9B (FP8) | 262k | 开放 | 11 | $0.16 | 25 | 2.38 | 102.88 | 80.39 | |||
GLM-4.5-Air | 98.3k | 开放 | 11* | -- | 74 | 2.44 | 36.22 | 27.03 | |||
Gemma 4 12B (non-reasoning) | 262k | 开放 | 9* | -- | 119 | 2.20 | 6.40 | -- | |||
GLM-4.6V (non-reasoning) | 128k | 开放 | 8* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
 Ling-flash-2.0 | 131k | 开放 | 8* | -- | 5 | 2.48 | 102.11 | -- | |||
Qwen2.5 72B (FP8) | 32k | 开放 | 8* | -- | 30 | 4.27 | 20.94 | -- | |||
关键定义
常见问题
关于 SiliconFlow 的常见问题
SiliconFlow 提供我们跟踪的 37 个模型：DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)、MiniMax-M3.1-Flash、GLM-5.3-Flash、DeepSeek V4.1 Flash (max)、DeepSeek V4 Pro 0813 (max)、DeepSeek V4 Flash Vision (max)、DeepSeek V4 Flash 0731 (max)、GLM-5.2 (max) (FP8)、DeepSeek V4 Pro (max) (FP8)、MiniMax-M3 (FP8)、Kimi K2.6 (FP8)、GLM-5.1 (FP8)、Hy3 (FP8)、GLM-5.1 (non-reasoning) (FP8)、DeepSeek V4 Flash (max) (FP8)、Kimi K2.6 (non-reasoning) (FP8)、Kimi K2.5 (FP8)、Qwen3.5 27B (FP8)、GLM-5.2 (non-reasoning) (FP8)、DeepSeek V3.2 (FP8)、Qwen3.6 27B (FP8)、Qwen3.5 35B A3B (FP8)、LongCat 2.0 (FP8)、Qwen3.6 35B A3B (FP8)、Step 3.5 Flash (FP8)、DeepSeek V3.2 (non-reasoning) (FP8)、Qwen3.5 122B A10B (FP8)、Gemma 4 31B (FP8)、Gemma 4 12B、Gemma 4 31B (non-reasoning) (FP8)、Gemma 4 26B A4B (non-reasoning) (FP8)、Seed-OSS-36B-Instruct、Qwen3.5 9B (FP8)、GLM-4.5-Air、Gemma 4 12B (non-reasoning)、Ling-flash-2.0和Qwen2.5 72B (FP8)。
SiliconFlow 上最智能的模型是 DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)，Intelligence Index 得分为 45。
按输出速度计算，SiliconFlow 上最快的模型是 DeepSeek V4 Flash Vision (max)，速度为每秒 166.9 个 token。
SiliconFlow 上首个答案 Token 延迟最低的模型是 GLM-5.2 (non-reasoning) (FP8)，延迟为 1.30 秒。延迟越低，初始响应越快。
按混合价格计算，SiliconFlow 上最实惠的模型是 DeepSeek V4 Flash (max) (FP8)，每 100 万 token 的价格为 $0.07（缓存命中/输入/输出比例为 7:2:1）。
SiliconFlow 上各模型价格最多相差 14 倍，从最实惠的 DeepSeek V4 Flash (max) (FP8)（每 100 万 token $0.07）到最昂贵的 GLM-5.1 (non-reasoning) (FP8)（每 100 万 token $1.03）。
是，SiliconFlow 提供兼容 OpenAI 的 API，可以轻松从 OpenAI 切换，或继续使用现有的 OpenAI SDK 集成。
SiliconFlow 上 37 个模型中，有 30 个支持用于结构化输出的 JSON 模式。
是，SiliconFlow 上全部 37 个模型均支持函数调用（工具使用）。
是，SiliconFlow 提供 28 个推理模型：DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)、MiniMax-M3.1-Flash、GLM-5.3-Flash、DeepSeek V4.1 Flash (max)、DeepSeek V4 Pro 0813 (max)、DeepSeek V4 Flash Vision (max)、DeepSeek V4 Flash 0731 (max)、GLM-5.2 (max) (FP8)、DeepSeek V4 Pro (max) (FP8)、MiniMax-M3 (FP8)、Kimi K2.6 (FP8)、GLM-5.1 (FP8)、Hy3 (FP8)、DeepSeek V4 Flash (max) (FP8)、Kimi K2.5 (FP8)、Qwen3.5 27B (FP8)、DeepSeek V3.2 (FP8)、Qwen3.6 27B (FP8)、Qwen3.5 35B A3B (FP8)、LongCat 2.0 (FP8)、Qwen3.6 35B A3B (FP8)、Step 3.5 Flash (FP8)、Qwen3.5 122B A10B (FP8)、Gemma 4 31B (FP8)、Gemma 4 12B、Seed-OSS-36B-Instruct、Qwen3.5 9B (FP8)和GLM-4.5-Air。推理模型会先进行扩展思考来解决复杂问题，再给出答案。
是，SiliconFlow 上 37 个模型中有 35 个是开放权重模型：DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)、GLM-5.3-Flash、DeepSeek V4.1 Flash (max)、DeepSeek V4 Pro 0813 (max)、DeepSeek V4 Flash 0731 (max)、GLM-5.2 (max) (FP8)、DeepSeek V4 Pro (max) (FP8)、MiniMax-M3 (FP8)、Kimi K2.6 (FP8)、GLM-5.1 (FP8)、Hy3 (FP8)、GLM-5.1 (non-reasoning) (FP8)、DeepSeek V4 Flash (max) (FP8)、Kimi K2.6 (non-reasoning) (FP8)、Kimi K2.5 (FP8)、Qwen3.5 27B (FP8)、GLM-5.2 (non-reasoning) (FP8)、DeepSeek V3.2 (FP8)、Qwen3.6 27B (FP8)、Qwen3.5 35B A3B (FP8)、LongCat 2.0 (FP8)、Qwen3.6 35B A3B (FP8)、Step 3.5 Flash (FP8)、DeepSeek V3.2 (non-reasoning) (FP8)、Qwen3.5 122B A10B (FP8)、Gemma 4 31B (FP8)、Gemma 4 12B、Gemma 4 31B (non-reasoning) (FP8)、Gemma 4 26B A4B (non-reasoning) (FP8)、Seed-OSS-36B-Instruct、Qwen3.5 9B (FP8)、GLM-4.5-Air、Gemma 4 12B (non-reasoning)、Ling-flash-2.0和Qwen2.5 72B (FP8)。
会。服务商性能可能因基础设施变化、负载均衡和更新而随时间波动。我们持续对所有服务商进行基准测试，并在“随时间变化”图表中展示历史性能趋势。
选择 SiliconFlow 上的模型时，请考虑：智能（适合质量敏感型任务）、输出速度（适合吞吐量密集型任务）、延迟（适合需要快速首次响应的交互式应用）、价格（适合成本敏感型工作负载），以及上下文窗口大小、JSON 模式或函数调用支持等功能。