GLM-5.3 发布包含 2 个模型，各自具有不同的智能、性能与价格特征。下方对这 2 个模型的关键指标进行了比较。
- 智能方面，GLM-5.3 中得分最高的模型是 GLM-5.3 (Max)（32）。
- 输出速度方面，最快的模型是 GLM-5.3 (Max)（86 token/秒）。
- 延迟方面，GLM-5.3 (Max)（24.84 秒） 的首个答案 token 等待时间最短。
- 价格方面，GLM-5.3 (Low)（$1.57） 的单任务成本最低。不同模型的价格差异最高可达 3.2 倍。
| 推理 | 是 此页面展示该模型的推理版本。 可能还存在非推理版本。 |
|---|---|
| 输入模态 | 支持：文本 |
| 输出模态 | 支持：文本 |
| 上下文窗口 | 1M 约 1500 页 A4 纸（12 号 Arial 字体） |
| 总参数量 | 753B |
| 活跃参数量 | 40B 推理期间每个 token 启用的参数数量 |
| 许可证 | GLM-5.3 License |
| 模型权重 | Hugging Face |
指标与同类别模型进行比较：
- 非推理模型 → 仅与其他非推理模型比较
- 推理模型 → 同时与推理和非推理模型比较
- 开放权重模型 → 仅与规模类别相同的其他开放权重模型比较：
- 微型：≤4B 个参数
- 小型：4B–40B 个参数
- 中型：40B–150B 个参数
- 大型：>150B 个参数
- 专有模型 → 与价格区间相同的专有模型和开放权重模型比较，采用输入/输出价格 3:1 的混合比例：
- 每 100 万 token <$0.15
- 每 100 万 token $0.15–$1
- 每 100 万 token >$1
智能
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index 与每项任务的成本
成本
每项 Intelligence Index 任务的成本
速度与延迟
输出速度
能力得分
能力指数
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Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Physics reasoning
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic real-world work tasks, Elo
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Product and brand videos designed in code, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
AA-PersonalityBench
性格指数
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权重 | 服务商基准测试 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3 (Max) |  Z AI | 32 | 753B 推理时启用 40B 个参数 | 1M | US$0.9 | 86 |   +19 | ||
| GLM-5.3 (Low) | Z AI | 23 | 753B 推理时启用 40B 个参数 | 1M | US$0.9 | 81 |   +3 |