Z AI 模型：智能、性能与价格
Artificial Analysis 已对 Z AI 的 23 个模型进行基准测试。下方对这些模型的关键指标进行了比较。
- 智能方面，Z AI 得分最高的模型是 GLM-5.3 (max)（45）。
- 输出速度方面，最快的模型是 GLM-5.3 (max)（91 token/秒）。
- 延迟方面，GLM-5.3 (max)（24.65 秒） 的首个答案 token 等待时间最短。
- 价格方面，GLM 5.3 Flash（$0.25） 的单任务成本最低。不同模型的价格差异最高可达 7.9 倍。
智能
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
成本
Cost per Intelligence Index Task
速度与延迟
Output Speed
能力得分
能力指数
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
Z AI 的所有发布
GLM 5.3 Flash
1 个模型
42
最高智能得分
GLM-5.3
2 个模型
45
最高智能得分
GLM-5.2
2 个模型
34
最高智能得分
GLM-5.1
2 个模型
26
最高智能得分
GLM 5V Turbo
1 个模型
23
最高智能得分
GLM-5-Turbo
1 个模型
27
最高智能得分
GLM-5
2 个模型
28
最高智能得分
GLM-4.7-Flash
2 个模型
15
最高智能得分
GLM-4.7
2 个模型
22
最高智能得分
GLM-4.6V
2 个模型
11
最高智能得分
GLM-4.6
2 个模型
19
最高智能得分
GLM-4.5V
2 个模型
8
最高智能得分
GLM-4.5
1 个模型
13
最高智能得分
GLM-4.5-Air
1 个模型
11
最高智能得分
更多详情
权重 | 服务商基准测试 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3 (max) | Z AI | 45 | 753B 推理时启用 40B 个参数 | 1M | US$0.9 | 91 |   +17 | ||
| GLM 5.3 Flash | Z AI | 42 | 320B 推理时启用 18B 个参数 | 1M | US$0.1 | 54 |  +16 | ||
| GLM-5.3 (low) | Z AI | 34 | 753B 推理时启用 40B 个参数 | 1M | US$0.9 | 86 | | ||
| GLM-5.2 (max) | Z AI | 34 | 753B 推理时启用 40B 个参数 | 1M | US$0.9 | 84 |   +15 | ||
| GLM-5 (Reasoning) | Z AI | 28 | 744B 推理时启用 40B 个参数 | 200k | US$0.7 | 85 |   +3 | ||
| GLM-5-Turbo | Z AI | 27 | - | 200k | - | - | 不可用 | - | |
| GLM-5.1 (Reasoning) | Z AI | 26 | 744B 推理时启用 40B 个参数 | 200k | US$0.8 | 77 |  +3 | ||
| GLM-5.1 (Non-reasoning) | Z AI | 24 | 744B 推理时启用 40B 个参数 | 200k | US$0.9 | 71 | +2 | ||
| GLM 5V Turbo (Reasoning) | Z AI | 23 | - | 200k | - | - | 不可用 | - | |
| GLM-5.2 (Non-reasoning) | Z AI | 22 | 753B 推理时启用 40B 个参数 | 1M | US$0.9 | 172 |   +4 | ||
| GLM-4.7 (Reasoning) | Z AI | 22 | 357B 推理时启用 32B 个参数 | 200k | US$0.7 | 100 | +3 | ||
| GLM-5 (Non-reasoning) | Z AI | 22 | 744B 推理时启用 40B 个参数 | 200k | US$0.7 | 79 | | ||
| GLM-4.6 (Reasoning) | Z AI | 19 | 357B 推理时启用 32B 个参数 | 200k | US$0.4 | 36 |  | ||
| GLM-4.7 (Non-reasoning) | Z AI | 17 | 357B 推理时启用 32B 个参数 | 200k | US$0.5 | 98 |  +3 | ||
| GLM-4.6 (Non-reasoning) | Z AI | 15 | 357B 推理时启用 32B 个参数 | 200k | US$0.6 | 36 | | ||
| GLM-4.7-Flash (Reasoning) | Z AI | 15 | 31.2B 推理时启用 3B 个参数 | 200k | US$0.1 | 73 | | ||
| GLM-4.5 (Reasoning) | Z AI | 13 | 355B 推理时启用 32B 个参数 | 128k | - | - | - | ||
| GLM-4.6V (Reasoning) | Z AI | 11 | 108B 推理时启用 12B 个参数 | 128k | US$0.3 | 82 | | ||
| GLM-4.5-Air | Z AI | 11 | 106B 推理时启用 12B 个参数 | 128k | US$0.3 | 74 | | ||
| GLM-4.7-Flash (Non-reasoning) | Z AI | 11 | 31.2B 推理时启用 3B 个参数 | 200k | US$0.1 | 104 | | ||
| GLM-4.6V (Non-reasoning) | Z AI | 8 | 108B 推理时启用 12B 个参数 | 128k | US$0.3 | 79 | | ||
| GLM-4.5V (Reasoning) | Z AI | 8 | 108B 推理时启用 12B 个参数 | 64k | US$0.4 | 46 | | ||
| GLM-4.5V (Non-reasoning) | Z AI | 7 | 108B 推理时启用 12B 个参数 | 64k | US$0.4 | 46 | |