Scaleway：模型智能、性能与价格
本分析旨在帮助你根据使用场景，选择 Scaleway 提供的最佳模型。
最智能
Updated
GLM-5.2 (max)GLM-5.2 (non-reasoning)
Qwen3.6 35B A3BQwen3.6 35B A3B (non-reasoning)
Gemma 4 26B A4B (non-reasoning)Intelligence Index
共 9 个模型
速度最快
Qwen3 Coder 30B A3BGemma 4 26B A4B (non-reasoning)GLM-5.2 (max)Qwen3.6 35B A3B (non-reasoning)
gpt-oss-120b (high)输出速度
共 9 个模型
价格最低
gpt-oss-120b (high)Gemma 4 26B A4B (non-reasoning)Qwen3 Coder 30B A3BQwen3.6 35B A3BQwen3.6 35B A3B (non-reasoning)每 100 万 token 的混合价格
共 9 个模型
Scaleway 提供 9 个模型，每个模型的智能、性能和价格特征各不相同。 下方对比了各模型的关键指标。
- 智能方面，Scaleway 上表现最好的模型是 GLM-5.2 (max)（34）、GLM-5.2 (non-reasoning)（22）和Qwen3.6 35B A3B（18）。
- 输出速度方面，最快的模型是 Qwen3 Coder 30B A3B（154 t/s）、Gemma 4 26B A4B (non-reasoning)（146 t/s）和GLM-5.2 (max)（140 t/s）。
- 延迟方面，Gemma 4 26B A4B (non-reasoning)（0.95 秒）、Qwen3 Coder 30B A3B（1.09 秒）和Qwen3.6 35B A3B (non-reasoning)（1.20 秒） 的首个答案 Token 延迟最低。
- 价格方面，gpt-oss-120b (high)（$0.22）、Gemma 4 26B A4B (non-reasoning)（$0.28）和Qwen3 Coder 30B A3B（$0.30） 每 100 万 token 的混合价格最低。
- 上下文窗口方面，GLM-5.2 (max)（262k）、GLM-5.2 (non-reasoning)（262k）和Qwen3.6 35B A3B（262k） 支持 Scaleway 上最大的上下文窗口。
智能评测
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
Intelligence Index 与价格
上下文窗口
上下文窗口
价格
Intelligence Index 与价格
性能摘要
输出速度与价格
速度
按输出速度（每秒 token 数）衡量
输出速度
延迟
按首 Token 延迟（秒）衡量
延迟: 首个答案 Token 延迟
端到端响应时间
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
端到端响应时间与价格
进一步分析 | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GLM-5.2 (max) | 262k | 开放 | 34 | $4.37 | 87 | 1.29 | 30.09 | 23.04 | |||
GLM-5.2 (non-reasoning) | 262k | 开放 | 22* | -- | 83 | 1.24 | 7.30 | -- | |||
Qwen3.6 35B A3B | 262k | 开放 | 18 | $0.37 | 108 | 1.23 | 56.02 | 50.15 | |||
Qwen3.6 35B A3B (non-reasoning) | 262k | 开放 | 15* | -- | 105 | 1.24 | 6.01 | -- | |||
Gemma 4 26B A4B (non-reasoning) | 262k | 开放 | 13* | -- | 155 | 0.86 | 4.10 | -- | |||
Qwen3 235B 2507 | 250k | 开放 | 12* | -- | 72 | 1.48 | 8.47 | -- | |||
gpt-oss-120b (high) | 128k | 开放 | 12 | $0.12 | 86 | 1.42 | 30.43 | 23.21 | |||
Qwen3 Coder 30B A3B | 128k | 开放 | 10* | -- | 150 | 1.02 | 4.36 | -- | |||
 Llama 3.3 70B | 100k | 开放 | 8* | -- | 76 | 1.28 | 7.82 | -- | |||
关键定义
常见问题
关于 Scaleway 的常见问题
Scaleway 上最智能的模型是 GLM-5.2 (max)，Intelligence Index 得分为 34。
按输出速度计算，Scaleway 上最快的模型是 Qwen3 Coder 30B A3B，速度为每秒 154.3 个 token。
Scaleway 上首个答案 Token 延迟最低的模型是 Gemma 4 26B A4B (non-reasoning)，延迟为 0.95 秒。延迟越低，初始响应越快。
按混合价格计算，Scaleway 上最实惠的模型是 gpt-oss-120b (high)，每 100 万 token 的价格为 $0.22（缓存命中/输入/输出比例为 7:2:1）。
Scaleway 上各模型价格最多相差 11 倍，从最实惠的 gpt-oss-120b (high)（每 100 万 token $0.22）到最昂贵的 GLM-5.2 (non-reasoning)（每 100 万 token $2.52）。
是，Scaleway 提供兼容 OpenAI 的 API，可以轻松从 OpenAI 切换，或继续使用现有的 OpenAI SDK 集成。
是，Scaleway 上全部 9 个模型均支持用于结构化输出的 JSON 模式。
是，Scaleway 上全部 9 个模型均支持函数调用（工具使用）。
是，Scaleway 提供 3 个推理模型：GLM-5.2 (max)、Qwen3.6 35B A3B和gpt-oss-120b (high)。推理模型会先进行扩展思考来解决复杂问题，再给出答案。
是，Scaleway 上全部 9 个模型均为开放权重模型。
会。服务商性能可能因基础设施变化、负载均衡和更新而随时间波动。我们持续对所有服务商进行基准测试，并在“随时间变化”图表中展示历史性能趋势。
选择 Scaleway 上的模型时，请考虑：智能（适合质量敏感型任务）、输出速度（适合吞吐量密集型任务）、延迟（适合需要快速首次响应的交互式应用）、价格（适合成本敏感型工作负载），以及上下文窗口大小、JSON 模式或函数调用支持等功能。