Databricks：模型智能、性能与价格
本分析旨在帮助你根据使用场景，选择 Databricks 提供的最佳模型。
(te)
最智能
Updated
GLM-5.3 (max)
Kimi K3 (max)GLM-5.3-Flash
DeepSeek V4.1 Flash (max)GLM-5.2 (max)Intelligence Index
共 9 个模型
速度最快
GLM-5.2 (max)GLM-5.3-FlashGLM-5.2 (non-reasoning)GLM-5.3 (max)
Inkling (xhigh)输出速度
共 9 个模型
价格最低
DeepSeek V4.1 Flash (max)GLM-5.3-Flash
Qwen3 Next 80B A3BInkling (xhigh)GLM-5.3 (max)每 100 万 token 的混合价格
共 9 个模型
Databricks 提供 9 个模型，每个模型的智能、性能和价格特征各不相同。 下方对比了各模型的关键指标。
- 智能方面，Databricks 上表现最好的模型是 GLM-5.3 (max)（45）、Kimi K3 (max)（44）和GLM-5.3-Flash（42）。
- 输出速度方面，最快的模型是 GLM-5.2 (max)（262 t/s）、GLM-5.3-Flash（221 t/s）和GLM-5.2 (non-reasoning)（214 t/s）。
- 延迟方面，Qwen3 Next 80B A3B（0.94 秒）、GLM-5.2 (non-reasoning)（1.13 秒）和GLM-5.2 (max)（8.44 秒） 的首个答案 Token 延迟最低。
- 价格方面，DeepSeek V4.1 Flash (max)（$0.08）、GLM-5.3-Flash（$0.10）和Qwen3 Next 80B A3B（$0.26） 每 100 万 token 的混合价格最低。 各模型价格最多相差 11.9 倍。
- 上下文窗口方面，GLM-5.3 (max)（1M）、GLM-5.3-Flash（1M）和DeepSeek V4.1 Flash (max)（1M） 支持 Databricks 上最大的上下文窗口。
智能评测
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
Intelligence Index 与价格
上下文窗口
上下文窗口
价格
Intelligence Index 与价格
性能摘要
输出速度与价格
速度
按输出速度（每秒 token 数）衡量
输出速度
延迟
按首 Token 延迟（秒）衡量
延迟: 首个答案 Token 延迟
端到端响应时间
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
端到端响应时间与价格
进一步分析 | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GLM-5.3 (max) | 1M | 开放 | 45 | $2.73 | 215 | 0.99 | 12.63 | 9.31 | |||
Kimi K3 (max) | 205k | 开放 | 44 | $1.85 | 166 | 0.92 | 15.97 | 12.04 | |||
GLM-5.3-Flash | 1M | 开放 | 42 | $0.28 | 221 | 0.69 | 11.99 | 9.03 | |||
DeepSeek V4.1 Flash (max) | 1M | 开放 | 39 | $0.34 | 113 | 1.32 | 23.46 | 17.71 | |||
GLM-5.2 (max) | 1M | 开放 | 34 | $0.87 | 256 | 0.83 | 10.58 | 7.80 | |||
Kimi K3 (low) | 1M | 开放 | 30 | $0.88 | 144 | 0.95 | 18.31 | 13.89 | |||
Inkling (xhigh) | 1M | 开放 | 25 | $0.61 | 209 | 1.37 | 13.32 | 9.56 | |||
GLM-5.2 (non-reasoning) | 1M | 开放 | 22* | -- | 214 | 1.13 | 3.47 | -- | |||
Qwen3 Next 80B A3B | 262k | 开放 | 10* | -- | 103 | 0.94 | 5.78 | -- | |||
关键定义
常见问题
关于 Databricks 的常见问题
Databricks 上最智能的模型是 GLM-5.3 (max)，Intelligence Index 得分为 45。
按输出速度计算，Databricks 上最快的模型是 GLM-5.2 (max)，速度为每秒 262.4 个 token。
Databricks 上首个答案 Token 延迟最低的模型是 Qwen3 Next 80B A3B，延迟为 0.94 秒。延迟越低，初始响应越快。
按混合价格计算，Databricks 上最实惠的模型是 DeepSeek V4.1 Flash (max)，每 100 万 token 的价格为 $0.08（缓存命中/输入/输出比例为 7:2:1）。
Databricks 上各模型价格最多相差 31 倍，从最实惠的 DeepSeek V4.1 Flash (max)（每 100 万 token $0.08）到最昂贵的 Kimi K3 (low)（每 100 万 token $2.31）。
是，Databricks 提供兼容 OpenAI 的 API，可以轻松从 OpenAI 切换，或继续使用现有的 OpenAI SDK 集成。
Databricks 上 9 个模型中，有 8 个支持用于结构化输出的 JSON 模式。
是，Databricks 上全部 9 个模型均支持函数调用（工具使用）。
是，Databricks 提供 7 个推理模型：GLM-5.3 (max)、Kimi K3 (max)、GLM-5.3-Flash、DeepSeek V4.1 Flash (max)、GLM-5.2 (max)、Kimi K3 (low)和Inkling (xhigh)。推理模型会先进行扩展思考来解决复杂问题，再给出答案。
是，Databricks 上全部 9 个模型均为开放权重模型。
会。服务商性能可能因基础设施变化、负载均衡和更新而随时间波动。我们持续对所有服务商进行基准测试，并在“随时间变化”图表中展示历史性能趋势。
选择 Databricks 上的模型时，请考虑：智能（适合质量敏感型任务）、输出速度（适合吞吐量密集型任务）、延迟（适合需要快速首次响应的交互式应用）、价格（适合成本敏感型工作负载），以及上下文窗口大小、JSON 模式或函数调用支持等功能。