LithosAI: inteligência, desempenho e preço dos modelos
Esta análise ajuda você a escolher o melhor modelo oferecido por LithosAI para seu caso de uso.
Mais inteligente
Intelligence Index
16 modelos no total
Mais rápido
Velocidade de saída
16 modelos no total
Menor preço
Preço combinado (por 1M de tokens)
16 modelos no total
LithosAI oferece 16 modelos, cada um com características diferentes de inteligência, desempenho e preço. Veja abaixo uma comparação das principais métricas entre os modelos.
- Em inteligência, os principais modelos oferecidos por LithosAI são GLM-5.3 (max) (FP4) (45), GLM-5.3 (max) (FP4 ULTRA CHAT) (45) e Kimi K3 (max) (ULTRA CHAT) (44).
- Em velocidade de saída, os modelos mais rápidos são GLM-5.3-Flash (FP4, ULTRA CHAT) (1,468 t/s), DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning) (ULTRA CHAT) (1,449 t/s) e DeepSeek V4.1 Flash (max) (ULTRA CHAT) (1,384 t/s). A velocidade varia significativamente entre os modelos, com uma diferença de 145% entre o mais rápido e o mais lento.
- Em latência, DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning) (ULTRA CHAT) (0.48s), DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning) (ULTRA) (0.94s) e DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning) (FAST) (1.05s) têm o menor tempo até o primeiro token da resposta final.
- Em preço, DeepSeek V4.1 Flash (max) ($0.09), GLM-5.3-Flash (FP4) ($0.10) e DeepSeek V4.1 Flash (max) (FAST) ($0.15) têm os menores preços combinados por 1M de tokens. Os preços variam em até 2.2x entre os modelos.
- Em tamanho da janela de contexto, GLM-5.3 (max) (FP4) (1M), GLM-5.3 (max) (FP4 ULTRA CHAT) (1M) e Kimi K3 (max) (ULTRA CHAT) (1M) aceitam as maiores janelas entre os modelos oferecidos por LithosAI.
Avaliações de inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Intelligence Index vs. preço
Janela de contexto
Janela de contexto
Preços
Intelligence Index vs. preço
Resumo do desempenho
Velocidade de saída vs. preço
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Velocidade de saída
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Latência: Tempo até o primeiro token da resposta final
Comportamento do cache
Taxa de acertos do cache
Custo por tarefa vs. Taxa de acertos do cache
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tempo de resposta de ponta a ponta vs. preço
Análises adicionais | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GLM-5.3 (max) (FP4) | 1.05M | Aberto | 45 | $2.35 | 412 | 0.65 | 6.72 | 4.86 | |||
GLM-5.3 (max) (FP4 ULTRA CHAT) | 1.05M | Aberto | 45 | $5.14 | 724 | 0.61 | 4.06 | 2.76 | |||
Kimi K3 (max) (ULTRA CHAT) | 1.05M | Aberto | 44 | $3.93 | 490 | 0.69 | 5.80 | 4.08 | |||
Kimi K3 (max) | 1.05M | Aberto | 44 | $1.69 | 261 | 0.80 | 10.38 | 7.67 | |||
Kimi K3 (max) (FAST) | 1.05M | Aberto | 44 | $2.81 | 135 | 52.72 | 71.20 | 14.78 | |||
Kimi K3 (max) (ULTRA) | 1.05M | Aberto | 44 | $3.93 | 132 | 98.27 | 117.25 | 15.18 | |||
GLM-5.3-Flash (FP4) | 1.05M | Aberto | 42 | $0.29 | 410 | 0.96 | 7.06 | 4.88 | |||
GLM-5.3-Flash (FP4, ULTRA CHAT) | 1.05M | Aberto | 42 | $0.56 | 1,518 | 0.42 | 2.07 | 1.32 | |||
GLM-5.3-Flash (FP4, ULTRA) | 1.05M | Aberto | 42 | $0.57 | 565 | 0.98 | 5.41 | 3.54 | |||
DeepSeek V4.1 Flash (max) (FAST) | 1.05M | Aberto | 39 | $0.27 | 527 | 1.12 | 5.86 | 3.79 | |||
DeepSeek V4.1 Flash (max) (ULTRA) | 1.05M | Aberto | 39 | $0.38 | 567 | 1.76 | 6.17 | 3.53 | |||
DeepSeek V4.1 Flash (max) (ULTRA CHAT) | 1.05M | Aberto | 39 | $0.38 | 1,504 | 0.49 | 2.15 | 1.33 | |||
DeepSeek V4.1 Flash (max) | 1.05M | Aberto | 39 | $0.16 | 542 | 0.89 | 5.51 | 3.69 | |||
DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning) (FAST) | 1.05M | Aberto | 25 | $0.16 | 595 | 1.69 | 2.54 | -- | |||
DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning) (ULTRA) | 1.05M | Aberto | 25 | $0.22 | 539 | 1.38 | 2.30 | -- | |||
DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning) (ULTRA CHAT) | 1.05M | Aberto | 25 | $0.22 | 1,444 | 0.59 | 0.94 | -- | |||
Principais definições
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre LithosAI
LithosAI oferece 16 modelos que acompanhamos: GLM-5.3 (max) (FP4), GLM-5.3 (max) (FP4 ULTRA CHAT), Kimi K3 (max) (ULTRA CHAT), Kimi K3 (max), Kimi K3 (max) (FAST), Kimi K3 (max) (ULTRA), GLM-5.3-Flash (FP4), GLM-5.3-Flash (FP4, ULTRA CHAT), GLM-5.3-Flash (FP4, ULTRA), DeepSeek V4.1 Flash (max) (FAST), DeepSeek V4.1 Flash (max) (ULTRA), DeepSeek V4.1 Flash (max) (ULTRA CHAT), DeepSeek V4.1 Flash (max), DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning) (FAST), DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning) (ULTRA) e DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning) (ULTRA CHAT).
O modelo mais inteligente disponível em LithosAI é GLM-5.3 (max) (FP4), com 45 pontos no Intelligence Index.
O modelo mais rápido em velocidade de saída oferecido por LithosAI é GLM-5.3-Flash (FP4, ULTRA CHAT), com 1,468.0 tokens por segundo.
O modelo com o menor tempo até o primeiro token da resposta final em LithosAI é DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning) (ULTRA CHAT), com 0.48s. Uma latência menor significa um tempo de resposta inicial mais rápido.
O modelo mais acessível em preço combinado oferecido por LithosAI é DeepSeek V4.1 Flash (max), com $0.09 por 1M de tokens (proporção de 7:2:1 entre tokens de acerto do cache, entrada e saída).
Os preços em LithosAI variam em até 47x entre os modelos, de $0.09 por 1M de tokens no DeepSeek V4.1 Flash (max) a $4.31 por 1M de tokens no Kimi K3 (max) (ULTRA).
Sim. LithosAI oferece uma API compatível com a OpenAI, facilitando a migração da OpenAI e o uso de integrações existentes com o SDK da OpenAI.
Sim. Todos os 16 modelos oferecidos por LithosAI são compatíveis com o modo JSON para saída estruturada.
Sim. Todos os 16 modelos oferecidos por LithosAI são compatíveis com chamadas de funções (uso de ferramentas).
Sim. LithosAI oferece 13 modelos de raciocínio: GLM-5.3 (max) (FP4), GLM-5.3 (max) (FP4 ULTRA CHAT), Kimi K3 (max) (ULTRA CHAT), Kimi K3 (max), Kimi K3 (max) (FAST), Kimi K3 (max) (ULTRA), GLM-5.3-Flash (FP4), GLM-5.3-Flash (FP4, ULTRA CHAT), GLM-5.3-Flash (FP4, ULTRA), DeepSeek V4.1 Flash (max) (FAST), DeepSeek V4.1 Flash (max) (ULTRA), DeepSeek V4.1 Flash (max) (ULTRA CHAT) e DeepSeek V4.1 Flash (max). Os modelos de raciocínio usam um processo de reflexão prolongado para resolver problemas complexos antes de responder.
Sim. Todos os 16 modelos oferecidos por LithosAI são de pesos abertos.
Sim. O desempenho de um provedor pode variar ao longo do tempo devido a mudanças na infraestrutura, balanceamento de carga e atualizações. Avaliamos continuamente todos os provedores e exibimos as tendências históricas de desempenho nos gráficos de evolução ao longo do tempo.
Ao escolher um modelo oferecido por LithosAI, considere a inteligência (para tarefas que exigem qualidade), a velocidade de saída (para tarefas que exigem alta vazão), a latência (para aplicações interativas que precisam de respostas iniciais rápidas), o preço (para cargas de trabalho atentas aos custos) e recursos como tamanho da janela de contexto, modo JSON e chamadas de funções.