Este modelo está obsoleto. Continuamos medindo o desempenho apenas para a carga padrão de 10 mil tokens de entrada. Os resultados de outras cargas são históricos e não são mais atualizados.
Kimi lançou uma versão mais recente, Kimi K2.5. Sugerimos considerá-la como alternativa.
Kimi K2 Thinking Benchmarking e análise de provedores de API
Esta análise ajuda você a escolher o melhor provedor de API de Kimi K2 Thinking para seu caso de uso.
Mais rápido
Velocidade de saída
4 provedores no total
Menor latência
Tempo até o primeiro token da resposta final
4 provedores no total
Menor preço
Preço combinado (por 1M de tokens)
4 provedores no total
Kimi K2 Thinking está disponível em 4 provedores de API, cada um com características de desempenho e preços diferentes. Veja abaixo uma comparação das principais métricas entre os provedores.
- Em velocidade de saída, os principais provedores são Google Vertex (246.5 t/s), Azure (175.2 t/s) e Amazon (148.2 t/s). A velocidade varia significativamente entre os provedores, com uma diferença de 342% entre o mais rápido e o mais lento.
- Em latência, Google Vertex (8.88s), Azure (12.71s) e Amazon (14.72s) têm o menor tempo até o primeiro token da resposta final.
- Em preço, Novita (0.47), Amazon (0.79) e Azure (0.79) têm os menores preços combinados por 1M de tokens.
- Google Vertex oferece o melhor desempenho, com a maior velocidade e a menor latência. Para otimizar os custos, Novita tem o preço mais competitivo.
Preços
Preços: acertos de cache, entrada e saída
Preços: Preço combinado
Preços: Desconto de cache
Velocidade de saída vs. preço
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Velocidade de saída: Kimi K2 Thinking
Latência vs. velocidade de saída
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Tempo até o primeiro token da resposta final
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tempo de resposta de ponta a ponta
Principais métricas de comparação e recursos da API
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre os provedores do Kimi K2 Thinking
Kimi K2 Thinking está disponível em 4 provedores de API: Novita, Amazon, Azure e Google Vertex. Cada provedor oferece características de desempenho e preços diferentes.
Atualmente, o Kimi K2 Thinking está disponível em 4 provedores de API que avaliamos e acompanhamos.
Os provedores mais rápidos para o Kimi K2 Thinking em velocidade de saída são Google Vertex (246.5 t/s), Azure (175.2 t/s) e Amazon (148.2 t/s). A velocidade de saída mede a rapidez com que os tokens são gerados depois que o modelo começa a responder.
Os provedores com o menor tempo até o primeiro token da resposta final para o Kimi K2 Thinking são Google Vertex (8.88s), Azure (12.71s) e Amazon (14.72s). Uma latência menor significa um tempo de resposta inicial mais rápido.
A velocidade de saída do Kimi K2 Thinking varia significativamente entre os provedores. Google Vertex é o mais rápido, com 246.5 t/s, 4.4x mais rápido que Novita, com 55.7 t/s.
3 de 4 provedores são compatíveis com o modo JSON para o Kimi K2 Thinking: Novita, Azure e Google Vertex.
Todos os 4 provedores do Kimi K2 Thinking são compatíveis com chamadas de funções (uso de ferramentas).
Para o Kimi K2 Thinking, Google Vertex oferece o melhor desempenho, com a maior velocidade e a menor latência. Para otimizar os custos, Novita tem o preço mais competitivo.
Ao escolher um provedor para o Kimi K2 Thinking, considere a velocidade de saída (para tarefas que exigem alta vazão), a latência (para aplicações interativas que precisam de respostas iniciais rápidas), o preço (para cargas de trabalho atentas aos custos) e os recursos da API, como modo JSON e chamadas de funções.
Sim. O desempenho dos provedores pode variar ao longo do tempo devido a mudanças na infraestrutura, balanceamento de carga e atualizações. Avaliamos continuamente todos os provedores e exibimos as tendências históricas de desempenho nos gráficos de evolução ao longo do tempo.
Para saber mais sobre a inteligência, as capacidades e as modalidades do Kimi K2 Thinking, além de como ele se compara a outros modelos, consulte a página de visão geral do modelo. Ver visão geral do modelo
