Análise de inteligência, desempenho e preço do GLM-5.3 (Low)
Resumo do modelo
GLM-5.3 (Low) está abaixo da média em inteligência e tem preço especialmente alto em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante. Também é mais lento que a média por tarefa, mas é bastante conciso. O modelo aceita entrada em texto, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 1M tokens.
GLM-5.3 (Low) alcança 23 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando abaixo da média entre os modelos comparáveis (mediana: 23). Na avaliação do Intelligence Index, gerou 63.3M tokens, um resultado bastante conciso em comparação com a mediana de 99.3M.
O preço do GLM-5.3 (Low) é de $1.40 por 1M de tokens de entrada (preço alto, mediana: $0.50) e $4.40 por 1M de tokens de saída (preço alto, mediana: $1.85). Em média, a avaliação do GLM-5.3 (Low) no Intelligence Index custa $1.57 por tarefa.
Com 14.5 minutos por tarefa do Intelligence Index, GLM-5.3 (Low) é mais lento que a média em comparação com a mediana de 13.5 minutos dos modelos comparáveis (quanto menor, melhor).
| Raciocínio | Sim Esta página mostra a versão com raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante sem raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 1M ~1500 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
| Parâmetros totais | 753B |
| Parâmetros ativos | 40B Número de parâmetros ativos por token durante a inferência |
| Licença | GLM-5.3 License |
| Pesos do modelo | Hugging Face |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abertos vs. proprietários
Intelligence Index vs. custo por tarefa
Mede o desempenho dos modelos em capacidades e setores específicos
Artificial Analysis Finance & Accounting Index
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Physics reasoning
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic real-world work tasks, Elo
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Product and brand videos designed in code, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
AA-Briefcase v1.1
Elo do AA-Briefcase
AA-Omniscience v1.1
Pontuação líquida do AA-Omniscience
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: pontuação
Uso de tokens
Tokens de saída por tarefa do Intelligence Index
Custo
Custo por tarefa do Intelligence Index
Custo de executar o Artificial Analysis Intelligence Index
Preços: acertos de cache, entrada e saída
Janela de contexto
Janela de contexto
Desempenho
Medido pelo tempo por tarefa (minutos), pela velocidade de saída (tokens por segundo), pelo tempo até o primeiro token da resposta final e pelo tempo até o primeiro token (segundos)
Tempo por tarefa do Intelligence Index
Velocidade de saída
Tempo até o primeiro token da resposta final
Tamanho do modelo (somente modelos de pesos abertos)
Tamanho do modelo: parâmetros totais e ativos
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o GLM-5.3 (Low)
O GLM-5.3 (Low) foi lançado em 18 de agosto de 2026.
Z AI criou o GLM-5.3 (Low).
GLM-5.3 (Low) alcança 23 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando abaixo da média entre outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 23).
GLM-5.3 (Low) leva 14.5 minutos por tarefa do Intelligence Index (com base na API de Z AI), um resultado mais lento que a média em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 13.5 minutos; quanto menor, melhor).
GLM-5.3 (Low) tem um tempo até o primeiro token da resposta final de 8.05s (com base na API de Z AI), um resultado melhor que a média em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 19.74s).
GLM-5.3 (Low) custa $1.40 por 1M de tokens de entrada (na faixa superior, mediana: $0.50) e $4.40 por 1M de tokens de saída (na faixa superior, mediana: $1.85), com base na API de Z AI.
GLM-5.3 (Low) custa $1.40 por 1M de tokens de entrada e $4.40 por 1M de tokens de saída (com base na API de Z AI). Considerando uma tarifa combinada (proporção de 7:2:1 entre acerto do cache, entrada e saída), o preço é de $0.90 por 1M de tokens. O preço pode variar conforme o provedor. Comparar preços dos provedores
Na avaliação do Intelligence Index, GLM-5.3 (Low) gerou 63.3M tokens de saída, um resultado muito competitivo em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 99.3M).
Sim, o GLM-5.3 (Low) é um modelo de raciocínio. Ele usa reflexão prolongada ou raciocínio em cadeia para resolver problemas complexos antes de fornecer uma resposta.
GLM-5.3 (Low) aceita entrada em texto.
GLM-5.3 (Low) permite saída em texto.
Não, o GLM-5.3 (Low) não aceita imagens como entrada. Ele só consegue processar texto.
Não, o GLM-5.3 (Low) não é multimodal. Ele aceita apenas entrada em texto.
GLM-5.3 (Low) tem uma janela de contexto de 1.0M tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Sim, o GLM-5.3 (Low) é um modelo de pesos abertos. Os pesos estão disponíveis publicamente e podem ser baixados para auto-hospedagem.
GLM-5.3 (Low) tem 753 bilhões parâmetros (40 bilhões ativos).
GLM-5.3 (Low) é um modelo de mistura de especialistas (MoE) com 753 bilhões parâmetros no total, mas apenas 40 bilhões parâmetros ativos são usados durante a inferência.
GLM-5.3 (Low) foi lançado sob a licença GLM-5.3 License. O uso comercial é permitido com restrições. Ver licença
GLM-5.3 (Low) alcança 23 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em trabalho do conhecimento, programação, ciência e conhecimento geral.
Sim, o GLM-5.3 (Low) está disponível por API em 8 provedores. Comparar provedores de API
GLM-5.3 (Low) está disponível em 8 provedores de API. Comparar provedores