Análise de inteligência, desempenho e preço do GLM-5.3 (Low)
Resumo do modelo
GLM-5.3 (Low) está entre os modelos líderes em inteligência, mas tem preço especialmente alto em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante. Também é mais rápido que a média e muito conciso. O modelo aceita entrada em texto, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 1M tokens.
GLM-5.3 (Low) alcança 34 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando bem acima da média entre os modelos comparáveis (mediana: 18). Na avaliação do Intelligence Index, gerou 88M tokens, um resultado muito conciso em comparação com a mediana de 130M.
O preço do GLM-5.3 (Low) é de $1.40 por 1M de tokens de entrada (preço alto, mediana: $0.43) e $4.40 por 1M de tokens de saída (preço alto, mediana: $1.50). Em média, a avaliação do GLM-5.3 (Low) no Intelligence Index custa $0.85 por tarefa.
Com 70 tokens por segundo, GLM-5.3 (Low) é mais rápido que a média (65).
| Raciocínio | Sim Esta página mostra a versão com raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante sem raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 1M ~1500 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
| Parâmetros totais | 753B |
| Parâmetros ativos | 40B Número de parâmetros ativos por token durante a inferência |
| Licença | GLM-5.3 License |
| Pesos do modelo | Hugging Face |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abertos vs. proprietários
Intelligence Index vs. custo por tarefa do Intelligence Index
Mede o desempenho dos modelos em capacidades e setores específicos
Artificial Analysis Finance & Accounting Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
AA-Briefcase v1.1Updated
Elo do AA-Briefcase
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: pontuação
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. custo por tarefa do Intelligence Index
Uso de tokens
Tokens de saída por tarefa do Intelligence Index
Custo
Custo por tarefa do Intelligence Index
Custo de executar o Artificial Analysis Intelligence Index
Preços: acertos de cache, entrada e saída
Janela de contexto
Janela de contexto
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Velocidade de saída
Tempo por tarefa do Intelligence Index
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Latência: Tempo até o primeiro token da resposta final
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tempo de resposta de ponta a ponta
Tamanho do modelo (somente modelos de pesos abertos)
Tamanho do modelo: parâmetros totais e ativos
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o GLM-5.3 (Low)
O GLM-5.3 (Low) foi lançado em 18 de agosto de 2026.
Z AI criou o GLM-5.3 (Low).
GLM-5.3 (Low) alcança 34 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando bem acima da média entre outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 18).
GLM-5.3 (Low) gera a saída a 70.2 tokens por segundo (com base na API de Z AI), um resultado acima da média em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 65.0 t/s).
GLM-5.3 (Low) tem um tempo até o primeiro token (TTFT) de 3.28s (com base na API de Z AI), um resultado na faixa superior em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 1.80s).
GLM-5.3 (Low) custa $1.40 por 1M de tokens de entrada (na faixa superior, mediana: $0.43) e $4.40 por 1M de tokens de saída (na faixa superior, mediana: $1.50), com base na API de Z AI.
GLM-5.3 (Low) custa $1.40 por 1M de tokens de entrada e $4.40 por 1M de tokens de saída (com base na API de Z AI). Considerando uma tarifa combinada (proporção de 7:2:1 entre acerto do cache, entrada e saída), o preço é de $0.90 por 1M de tokens. O preço pode variar conforme o provedor. Comparar preços dos provedores
Na avaliação do Intelligence Index, GLM-5.3 (Low) gerou 88M tokens de saída, um resultado muito competitivo em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 130M).
Sim, o GLM-5.3 (Low) é um modelo de raciocínio. Ele usa reflexão prolongada ou raciocínio em cadeia para resolver problemas complexos antes de fornecer uma resposta.
GLM-5.3 (Low) aceita entrada em texto.
GLM-5.3 (Low) permite saída em texto.
Não, o GLM-5.3 (Low) não aceita imagens como entrada. Ele só consegue processar texto.
Não, o GLM-5.3 (Low) não é multimodal. Ele aceita apenas entrada em texto.
GLM-5.3 (Low) tem uma janela de contexto de 1.0M tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Sim, o GLM-5.3 (Low) é um modelo de pesos abertos. Os pesos estão disponíveis publicamente e podem ser baixados para auto-hospedagem.
GLM-5.3 (Low) tem 753 bilhões parâmetros (40 bilhões ativos).
GLM-5.3 (Low) é um modelo de mistura de especialistas (MoE) com 753 bilhões parâmetros no total, mas apenas 40 bilhões parâmetros ativos são usados durante a inferência.
GLM-5.3 (Low) foi lançado sob a licença GLM-5.3 License. O uso comercial é permitido com restrições. Ver licença
GLM-5.3 (Low) alcança 34 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
Sim, o GLM-5.3 (Low) está disponível por API em 5 provedores. Comparar provedores de API
GLM-5.3 (Low) está disponível em 5 provedores de API. Comparar provedores