このモデルは非推奨です。デフォルトの入力トークン数1万のワークロードでのみ性能測定を継続しています。他のワークロードの結果は過去のデータであり、更新されません。

Z AIは新しいリリースであるGLM-5.1を公開しています。こちらの利用をご検討ください。

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GLM-5
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Open weights model

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Released 2026年2月

GLM-5 (Non-reasoning) APIプロバイダーのベンチマークと分析

モデル比較

この分析は、ユースケースに最適なGLM-5 (Non-reasoning)のAPIプロバイダーを選ぶための参考情報です。

最速

#1
DeepInfra (FP8)DeepInfra (FP8)
70.7 t/s
#2
Novita (FP8)Novita (FP8)
67.4 t/s

出力速度

プロバイダー合計:4社

最短の遅延

#1
DeepInfra (FP8)DeepInfra (FP8)
1.18 s
#2
Novita (FP8)Novita (FP8)
1.71 s

最初のトークンまでの時間

プロバイダー合計:4社

最安料金

#1
DeepInfra (FP8)DeepInfra (FP8)
$0.41
#2
Novita (FP8)Novita (FP8)
$0.66
#3
FireworksFireworks
$0.66
#4
SiliconFlow (FP8)SiliconFlow (FP8)
$0.66

ブレンド料金(100万トークンあたり)

プロバイダー合計:4社

GLM-5 (non-reasoning)は4社のAPIプロバイダーで利用でき、性能特性と料金はそれぞれ異なります。以下でプロバイダー間の主要指標を比較します。

  • 出力速度の上位プロバイダーはDeepInfra (FP8)(70.7 t/s)、Novita (FP8)(67.4 t/s)です。
  • 遅延では、DeepInfra (FP8)(1.18秒)、Novita (FP8)(1.71秒)の最初のトークンまでの時間が最短です。
  • 料金では、DeepInfra (FP8)(0.41)、Novita (FP8)(0.66)、Fireworks(0.66)の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。
  • DeepInfra (FP8)は速度、遅延、料金の3カテゴリすべてで首位となり、総合トップです。
Output tokens per second · Higher is better
Seconds to first answer token received · Lower is better
USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

料金

料金:キャッシュヒット・入力・出力

Price (USD per M Tokens) · Lower is better · 10,000 input tokens

料金:ブレンド料金

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

料金:キャッシュ割引

1 - (cache hit price / input price) · Higher is better

出力速度と料金

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant

速度

出力速度(1秒あたりのトークン数)で測定

出力速度: GLM-5 (Non-reasoning)

出力速度:毎秒の出力トークン数 · 10,000 input tokens

遅延と出力速度

Latency: seconds to first token received · Output speed: output tokens per second · 10,000 input tokens
Most attractive quadrant

遅延

最初のトークンまでの時間(秒)で測定

最初のトークンまでの時間

Seconds to first token received · Lower is better · 10,000 input tokens

エンドツーエンド応答時間

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

エンドツーエンド応答時間

Seconds to output 500 tokens, including reasoning model 'thinking' time · Lower is better · 10,000 input tokens

主要な比較指標とAPI機能

NovitaのロゴNovita
203k
オープン
--
68
2.08
9.38
--
FireworksのロゴFireworks
203k
オープン
--
--
--
--
--
SiliconFlowのロゴSiliconFlow
205k
オープン
--
--
--
--
--
DeepInfraのロゴDeepInfra
203k
オープン
--
65
1.14
8.84
--

よくある質問

GLM-5 (Non-reasoning)のプロバイダーに関するよくある質問