このモデルは非推奨です。性能測定は継続していますが、頻度を下げ、6時間ごとではなく18時間ごとに測定しています。
Anthropicは新しいリリースであるClaude Opus 4.5を公開しています。こちらの利用をご検討ください。
Claude 4.1 Opus (Reasoning) APIプロバイダーのベンチマークと分析
この分析は、ユースケースに最適なClaude 4.1 Opus (Reasoning)のAPIプロバイダーを選ぶための参考情報です。
最短のタスク時間
Intelligence Index タスクあたりの時間（分）
プロバイダー合計：4社
最安のタスク費用
Intelligence Index タスクあたりの費用
プロバイダー合計：4社
Claude 4.1 Opusは4社のAPIプロバイダーで利用でき、性能特性と料金はそれぞれ異なります。以下でプロバイダー間の主要指標を比較します。
モデルの詳細と他のモデルとの知能比較は、Claude 4.1 Opus (Reasoning)のモデルページをご覧ください。
料金
Intelligence Index タスクあたりのコスト: Claude 4.1 Opus (Reasoning)
料金：キャッシュヒット・入力・出力: Claude 4.1 Opus (Reasoning)
出力速度とタスクあたりの費用: Claude 4.1 Opus (Reasoning)
速度
測定した単一リクエストとマルチターンのエージェントワークロードの平均
出力速度: Claude 4.1 Opus (Reasoning)
遅延
測定した単一リクエストとマルチターンのエージェントワークロードの平均
最初の回答トークンまでの時間: Claude 4.1 Opus (Reasoning)
信頼性
測定したすべての単一リクエストとマルチターンのエージェントワークロードで、エンドポイントが失敗したリクエストの割合
エンドポイントのエラー率: Claude 4.1 Opus (Reasoning)
主要な比較指標とAPI機能
よくある質問
Claude 4.1 Opus (Reasoning)のプロバイダーに関するよくある質問
Claude 4.1 Opus (Reasoning)は4社のAPIプロバイダーで利用できます：Anthropic、Google Vertex、Amazon、Azure。性能特性と料金はプロバイダーごとに異なります。
現在、ベンチマークと追跡の対象となる4社のAPIプロバイダーでClaude 4.1 Opus (Reasoning)を利用できます。
ブレンド料金でClaude 4.1 Opus (Reasoning)が最安のプロバイダーはAnthropic（100万トークンあたり$11.55）、Google Vertex（100万トークンあたり$11.55）、Amazon（100万トークンあたり$11.55）です。ブレンド料金では、キャッシュヒット／入力／出力トークンを7:2:1とします。
Claude 4.1 Opus (Reasoning)の入力トークン料金が最安のプロバイダーはAnthropic（入力100万トークンあたり$15.00）、Google Vertex（入力100万トークンあたり$15.00）、Amazon（入力100万トークンあたり$15.00）です。
Claude 4.1 Opus (Reasoning)の出力トークン料金が最安のプロバイダーはAnthropic（出力100万トークンあたり$75.00）、Google Vertex（出力100万トークンあたり$75.00）、Amazon（出力100万トークンあたり$75.00）です。
4社中3社のプロバイダーがClaude 4.1 Opus (Reasoning)のJSONモードに対応しています：Anthropic、Google Vertex、Amazon。
Claude 4.1 Opus (Reasoning)を提供する4社すべてが、関数呼び出し（ツール利用）に対応しています。
Claude 4.1 Opus (Reasoning)のプロバイダーを選ぶ際は、タスクあたりの時間（Intelligence Indexのタスクを完了する速さ）、遅延（最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション）、料金（費用を重視するワークロード）、JSONモードや関数呼び出しなどのAPI機能を検討してください。
はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。
Claude 4.1 Opus (Reasoning)の知能、能力、モダリティ、他のモデルとの比較については、モデル概要ページをご覧ください。 モデル概要を表示