Microsoft Azure: inteligencia, rendimiento y precio de sus modelos

Name: Inteligencia
Creator: Artificial Analysis
License: https://artificialanalysis.ai/docs/legal/Terms-of-Use.pdf

Microsoft Azure

Este análisis está pensado para ayudarte a elegir el mejor modelo ofrecido por Microsoft Azure para tu caso de uso.

Más inteligente

Claude Opus 5.5 (max with fallback)

Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)

GPT-6 Astra (max)

GPT-6.1 Sol (max)

Claude Fable 5 (with fallback)

Intelligence Index

89 modelos en total

Más rápido

gpt-oss-120b (low)

410 t/s

gpt-oss-120b (high)

379 t/s

Llama 4 Maverick (FP8)

321 t/s

GPT-5.4 mini (xhigh)

283 t/s

GPT-4.1 nano

266 t/s

Velocidad de salida

89 modelos en total

Menor precio

GPT-5 nano (high)

$0.05

GPT-5 nano (medium)

$0.05

GPT-6 Luna (max)

$0.08

GPT-6 Luna (high)

$0.08

GPT-6 Luna (non-reasoning)

$0.08

Precio combinado (por 1M de tokens)

89 modelos en total

Azure ofrece 89 modelos, cada uno con distintas características de inteligencia, rendimiento y precio. A continuación se comparan las métricas clave entre modelos.

En inteligencia, los mejores modelos en Azure son Claude Opus 5.5 (max with fallback) (58), Claude Sonnet 5.5 (max with fallback) (56) y GPT-6 Astra (max) (53).
En velocidad de salida, los modelos más rápidos son gpt-oss-120b (low) (410 t/s), gpt-oss-120b (high) (379 t/s) y Llama 4 Maverick (FP8) (321 t/s). La velocidad varía significativamente entre modelos, con una diferencia del 54% entre el más rápido y el más lento.
En latencia, Phi-4 Mini (0.82s), Llama 4 Scout (0.84s) y Claude Sonnet 5.5 (low with fallback) (0.88s) ofrecen el menor tiempo hasta el primer token de respuesta.
En precios, GPT-5 nano (high) ($0.05), GPT-5 nano (medium) ($0.05) y GPT-6 Luna (max) ($0.08) ofrecen los menores precios combinados por 1M de tokens.
En tamaño de ventana de contexto, GPT-6 Sol (max) (1M), GPT-5.4 (xhigh) (1M) y GPT-6.1 Sol (max) (1M) admiten las ventanas de contexto más grandes en Azure.

Inteligencia

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better

Velocidad

Output tokens per second · Higher is better

Precio

USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Evaluaciones de inteligencia

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 incorporates 10 evaluations: AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR v1.1

Estimate (independent evaluation forthcoming)

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 includes: AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR v1.1. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Evaluations

Intelligence evaluations measured independently by Artificial Analysis · Higher is better

AA-Briefcase v1.1Updated

Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000

AA-Omniscience Accuracy

Knowledge

AA-Omniscience Non-Hallucination Rate

1 - hallucination rate

AutomationBench-AA

Agentic SaaS workflows

GDPval-AA v2.1Updated

Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000

Humanity's Last Exam

Reasoning & knowledge

GDP.pdf

Professional document reasoning, All-pass

Terminal-Bench 4.0

Agentic coding & terminal use

AA-LCR v1.1

Long context reasoning

SciCodeUnder review

Coding

CritPtUnder review

Physics reasoning

Terminal-Bench-Science 0.1New

Agentic scientific research workflows in a terminal

FrontierCode 1.1New

Agentic software engineering in open-source repositories

AA-AnalystAgent

Quantitative analysis on spreadsheets & documents

Harvey LAB-AA v1.1Updated

Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate

EnterpriseOps-Gym-AA

Agentic business operations

ITBench-AA

Kubernetes incident root-cause analysis

MLCR-AA

Medical long context reasoning

MMMU-Pro

Visual reasoning

While model intelligence generally translates across use cases, specific evaluations may be more relevant for certain use cases.

Intelligence Index vs. precio

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended)

Most attractive quadrant

Pareto line

While higher intelligence models are typically more expensive, they do not all follow the same price-quality curve.

Ventana de contexto

Context window: tokens limit · Higher is better

Larger context windows are relevant to RAG (Retrieval Augmented Generation) LLM workflows which typically involve reasoning and information retrieval of large amounts of data.

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

Precios

Intelligence Index vs. precio

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended)

Most attractive quadrant

Pareto line

While higher intelligence models are typically more expensive, they do not all follow the same price-quality curve.

Resumen de rendimiento

Velocidad de salida vs. precio

Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)

Most attractive quadrant

Pareto line

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

Price per token, shown in USD per million tokens. Price is a blend of cache hit, input, and output token prices using the selected ratio (default 7:2:1 cache-input-output).

Velocidad

Medida por la velocidad de salida (tokens por segundo)

Velocidad de salida

Output tokens per second · Higher is better

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

Figures represent performance of the model's first-party API or the median across providers where a first-party API is not available.

Latencia

Medida por el tiempo (segundos) hasta el primer token

Latencia: Tiempo hasta el primer token de respuesta

Segundos hasta recibir el primer token de respuesta · Incluye el tiempo de «pensamiento» de los modelos de razonamiento

Time to first answer token received, in seconds, after API request sent. For reasoning models, this includes the 'thinking' time of the model before providing an answer. For models which do not support streaming, this represents time to receive the completion.

Comportamiento de caché

Tasa de aciertos de caché

Proporción de tokens de entrada aptos para caché servidos desde la caché · Mediana de las últimas cuatro semanas, actualizada el 26 sept 2026

The share of cacheable input tokens served from the provider's prompt cache, measured during multi-turn agentic coding sessions. We regularly measure each endpoint and report a representative rate based on recent measurements. Higher values mean more of the input is billed at the cheaper cache-hit price, where the provider offers one, which lowers the effective cost of agentic workloads. For further details, see our methodology page.

Costo por tarea vs. Tasa de aciertos de caché

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Cache hit rate: median of the last four weeks, updated Sep 26, 2026

Most attractive quadrant

Pareto line

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

Tiempo de respuesta de extremo a extremo

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

Tiempo de respuesta de extremo a extremo vs. precio

End-to-end response time: end-to-end seconds to output 500 tokens · USD per 1M tokens (blended)

Most attractive quadrant

Pareto line

Price per token, shown in USD per million tokens. Price is a blend of cache hit, input, and output token prices using the selected ratio (default 7:2:1 cache-input-output).


									Análisis adicional
Claude Opus 5.5 (max with fallback)	1M	Propietario	58	$6.70	97	747.02	752.19	--	Modelo Proveedor
Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)	1M	Propietario	56	$4.96	135	366.19	369.89	--	Modelo Proveedor
GPT-6 Astra (max)	524k	Propietario	53	$3.35	57	265.32	274.11	--	Modelo Proveedor
GPT-6.1 Sol (max)	1.05M	Propietario	52	$0.73	57	231.33	240.04	--	Modelo Proveedor
Claude Fable 5 (with fallback)	1M	Propietario	50	$8.50	69	66.98	74.27	--	Modelo Proveedor
GPT-6 Sol (max)	1.05M	Propietario	48	$1.06	142	124.01	127.52	--	Modelo Proveedor
GPT-5.6 Sol (max)	524k	Propietario	47	$2.02	112	95.48	99.93	--	Modelo Proveedor
GPT-6 Astra (low)	524k	Propietario	46	$0.84	50	3.57	13.59	--	Modelo Proveedor
GPT-5.6 Sol (xhigh)	524k	Propietario	44	$1.34	94	30.07	35.42	--	Modelo Proveedor
GPT-5.6 Sol (high)	524k	Propietario	42	$0.90	94	8.30	13.63	--	Modelo Proveedor
Claude Opus 5.5 (low with fallback)	1M	Propietario	42	$0.59	80	5.95	12.17	--	Modelo Proveedor
Claude Opus 4.7 (max)	1M	Propietario	41*	--	57	17.89	26.70	--	Modelo Proveedor
GPT-5.4 (xhigh)	1.05M	Propietario	39*	--	110	132.32	136.87	--	Modelo Proveedor
Claude Sonnet 5 (max)	1M	Propietario	38	$4.75	82	157.85	163.95	--	Modelo Proveedor
GPT-6 Luna (max)	524k	Propietario	38	$0.07	176	77.67	80.52	--	Modelo Proveedor
GPT-5.6 Terra (xhigh)	524k	Propietario	38	$0.71	132	18.15	21.94	--	Modelo Proveedor
GPT-5.5 (high)	524k	Propietario	37	$1.13	122	21.36	25.47	--	Modelo Proveedor
Claude Sonnet 5.5 (low with fallback)	1M	Propietario	36	$0.33	103	0.95	5.83	--	Modelo Proveedor
GPT-5.6 Luna (xhigh)	524k	Propietario	35	$0.10	187	36.37	39.05	--	Modelo Proveedor
GPT-5.6 Terra (high)	524k	Propietario	34	$0.37	128	3.63	7.53	--	Modelo Proveedor
GPT-6 Luna (high)	524k	Propietario	33	$0.03	140	27.69	31.26	--	Modelo Proveedor
GPT-5.6 Luna (high)	524k	Propietario	32	$0.05	180	9.52	12.29	--	Modelo Proveedor
Claude Opus 4.6 (max)	1M	Propietario	32*	--	52	23.72	33.43	--	Modelo Proveedor
DeepSeek V4 Pro (max)	1M	Abierto	30	$9.65	184	1.85	28.38	23.81	Modelo Proveedor
GPT-5.2 (xhigh)	400k	Propietario	30*	--	107	57.55	62.21	--	Modelo Proveedor
DeepSeek V4 Pro (high)	1M	Abierto	30*	--	174	1.82	16.11	11.42	Modelo Proveedor
Claude Sonnet 4.6 (max)	200k	Propietario	30	$2.70	55	73.17	82.24	--	Modelo Proveedor
Claude Opus 4.5	200k	Propietario	29*	--	60	16.36	24.67	--	Modelo Proveedor
GPT-5.2 Codex (xhigh)	400k	Propietario	29*	--	121	74.81	78.93	--	Modelo Proveedor
Kimi K2.6	262k	Abierto	27	$1.91	240	1.97	22.63	18.58	Modelo Proveedor
GPT-5.2 (medium)	400k	Propietario	27*	--	98	5.12	10.24	--	Modelo Proveedor
Claude Opus 4.6 (non-reasoning, high)	1M	Propietario	26*	--	40	2.08	14.61	--	Modelo Proveedor
Grok 4.20 0309 v2	262k	Propietario	26*	--	167	12.29	15.28	--	Modelo Proveedor
GPT-5 Codex (high)	400k	Propietario	25*	--	183	9.78	12.52	--	Modelo Proveedor
Grok 4.3 (high)	200k	Propietario	25	$0.53	201	13.21	15.70	--	Modelo Proveedor
Grok 4.3 (medium)	200k	Propietario	25*	--	194	7.57	10.15	--	Modelo Proveedor
GPT-5.1 (high)	400k	Propietario	25*	--	114	44.99	49.39	--	Modelo Proveedor
Claude Sonnet 4.6 (non-reasoning, high)	200k	Propietario	25*	--	46	1.57	12.34	--	Modelo Proveedor
Grok 4.3 (low)	200k	Propietario	24*	--	213	3.38	5.73	--	Modelo Proveedor
GPT-5.4 mini (xhigh)	400k	Propietario	24	$0.43	272	126.50	128.34	--	Modelo Proveedor
GPT-5.1 Codex (high)	400k	Propietario	24*	--	125	7.14	11.14	--	Modelo Proveedor
Claude Opus 4.5 (non-reasoning)	200k	Propietario	24*	--	49	1.73	11.85	--	Modelo Proveedor
Kimi K2.6 (non-reasoning)	262k	Abierto	24*	--	202	1.62	4.10	--	Modelo Proveedor
Kimi K2.5	262k	Abierto	23*	--	232	2.40	17.36	12.81	Modelo Proveedor
GPT-5 (high)	400k	Propietario	23*	--	98	61.68	66.77	--	Modelo Proveedor
GPT-5 (medium)	400k	Propietario	23*	--	93	29.01	34.39	--	Modelo Proveedor
Claude 4.1 Opus	200k	Propietario	23*	--	--	--	--	--	Modelo Proveedor
Grok 4	256k	Propietario	22*	--	74	6.83	13.54	--	Modelo Proveedor
Kimi K2 Thinking	256k	Abierto	22*	--	201	2.25	14.66	9.93	Modelo Proveedor
o3-pro	200k	Propietario	22*	--	--	--	--	--	Modelo Proveedor
DeepSeek V4 Pro (non-reasoning)	1M	Abierto	21*	--	195	1.96	4.52	--	Modelo Proveedor
GPT-5 (low)	400k	Propietario	21*	--	91	9.82	15.29	--	Modelo Proveedor
Claude 4.5 Sonnet	200k	Propietario	21	$0.54	52	12.48	22.19	--	Modelo Proveedor
GPT-5 mini (medium)	400k	Propietario	21*	--	144	13.51	16.99	--	Modelo Proveedor
GPT-5.1 Codex mini (high)	400k	Propietario	20*	--	167	11.14	14.12	--	Modelo Proveedor
o3	200k	Propietario	20*	--	100	25.21	30.20	--	Modelo Proveedor
GPT-5.4 mini (medium)	400k	Propietario	20*	--	206	5.87	8.29	--	Modelo Proveedor
Kimi K2.5 (non-reasoning)	262k	Abierto	19*	--	148	2.78	6.16	--	Modelo Proveedor
Claude 4.5 Sonnet (non-reasoning)	200k	Propietario	19*	--	42	1.47	13.32	--	Modelo Proveedor
Claude 4.1 Opus (non-reasoning)	200k	Propietario	19*	--	--	--	--	--	Modelo Proveedor
GPT-6 Luna (non-reasoning)	524k	Propietario	18	$0.01	137	1.57	5.23	--	Modelo Proveedor
Grok 4 Fast	2M	Propietario	18*	--	--	--	--	--	Modelo Proveedor
GPT-5.2 (non-reasoning)	400k	Propietario	17*	--	91	2.10	7.58	--	Modelo Proveedor
Claude 4.5 Haiku	200k	Propietario	17	$0.22	98	13.70	18.82	--	Modelo Proveedor
GPT-5 mini (high)	400k	Propietario	17	$0.05	133	62.49	66.25	--	Modelo Proveedor
o4-mini (high)	200k	Propietario	17*	--	149	16.58	19.94	--	Modelo Proveedor
DeepSeek V3.2 (non-reasoning)	128k	Abierto	16*	--	187	1.91	4.58	--	Modelo Proveedor
Claude 4.5 Haiku (non-reasoning)	200k	Propietario	15*	--	87	0.97	6.75	--	Modelo Proveedor
o1	200k	Propietario	15*	--	--	--	--	--	Modelo Proveedor
Grok 3 mini Reasoning (high)	32k	Propietario	15*	--	--	--	--	--	Modelo Proveedor
GPT-5.1 (non-reasoning)	400k	Propietario	13*	--	99	1.48	6.54	--	Modelo Proveedor
GPT-5 nano (high)	400k	Propietario	13*	--	209	59.36	61.75	--	Modelo Proveedor
GPT-4.1	1M	Propietario	13*	--	107	1.75	6.41	--	Modelo Proveedor
GPT-5 nano (medium)	400k	Propietario	12*	--	197	36.38	38.93	--	Modelo Proveedor
o3-mini	200k	Propietario	12*	--	226	6.48	8.70	--	Modelo Proveedor
Grok 3	16k	Propietario	12*	--	--	--	--	--	Modelo Proveedor
gpt-oss-120b (high)	131k	Abierto	12	$0.11	361	1.62	8.54	5.54	Modelo Proveedor
GPT-5 (minimal)	400k	Propietario	11*	--	88	2.10	7.80	--	Modelo Proveedor
o1-preview	128k	Propietario	11*	--	--	--	--	--	Modelo Proveedor
GPT-5.4 mini (non-reasoning)	400k	Propietario	11*	--	198	1.19	3.72	--	Modelo Proveedor
Grok 4 Fast (non-reasoning)	2M	Propietario	11*	--	--	--	--	--	Modelo Proveedor
o3-mini (high)	200k	Propietario	11	--	233	21.53	23.68	--	Modelo Proveedor
gpt-oss-120b (low)	131k	Abierto	10*	--	384	1.00	7.51	5.20	Modelo Proveedor
GPT-4.1 mini	1M	Propietario	10*	--	108	1.66	6.28	--	Modelo Proveedor
GPT-5 mini (minimal) East US 2 - Global Standard	400k	Propietario	10*	--	--	--	--	--	Modelo Proveedor
Llama 4 Maverick (FP8)	128k	Abierto	9	$0.04	336	1.83	3.32	--	Modelo Proveedor
Mistral Large 3	256k	Abierto	9	$0.10	62	1.73	9.80	--	Modelo Proveedor
Mistral Medium 3	128k	Propietario	9*	--	45	2.47	13.56	--	Modelo Proveedor
GPT-4o (Nov)	128k	Propietario	8*	--	133	2.25	6.02	--	Modelo Proveedor
GPT-4.1 nano	1M	Propietario	8*	--	263	1.44	3.34	--	Modelo Proveedor
GPT-4o (Aug)	128k	Propietario	8*	--	154	1.37	4.61	--	Modelo Proveedor
Llama 3.3 70B	128k	Abierto	8*	--	132	2.28	6.06	--	Modelo Proveedor
GPT-4o (May)	128k	Propietario	7*	--	147	1.76	5.17	--	Modelo Proveedor
GPT-5 nano (minimal) East US 2 - Global Standard	400k	Propietario	7*	--	--	--	--	--	Modelo Proveedor
GPT-4 Turbo	128k	Propietario	7*	--	112	1.67	6.12	--	Modelo Proveedor
Command A	256k	Abierto	7*	--	40	3.14	15.69	--	Modelo Proveedor
GPT-4o mini	128k	Propietario	7*	--	84	2.07	8.04	--	Modelo Proveedor
Llama 4 Scout	128k	Abierto	6	$0.12	133	0.86	4.62	--	Modelo Proveedor
Phi-4 Mini	128k	Abierto	6*	--	45	0.82	11.84	--	Modelo Proveedor
Phi-4	16.4k	Abierto	6*	--	42	2.55	14.58	--	Modelo Proveedor
Phi-4 Multimodal	4.1k	Abierto	6*	--	--	--	--	--	Modelo Proveedor

Definiciones clave

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

Preguntas frecuentes

Preguntas comunes sobre Microsoft Azure

Microsoft Azure ofrece 89 modelos que monitoreamos: Claude Opus 5.5 (max with fallback), Claude Sonnet 5.5 (max with fallback), GPT-6 Astra (max), GPT-6.1 Sol (max), Claude Fable 5 (with fallback), GPT-6 Sol (max), GPT-5.6 Sol (max), GPT-6 Astra (low), GPT-5.6 Sol (xhigh), GPT-5.6 Sol (high), Claude Opus 5.5 (low with fallback), Claude Opus 4.7 (max), GPT-5.4 (xhigh), Claude Sonnet 5 (max), GPT-6 Luna (max), GPT-5.6 Terra (xhigh), GPT-5.5 (high), Claude Sonnet 5.5 (low with fallback), GPT-5.6 Luna (xhigh), GPT-5.6 Terra (high), GPT-6 Luna (high), GPT-5.6 Luna (high), Claude Opus 4.6 (max), DeepSeek V4 Pro (max), GPT-5.2 (xhigh), DeepSeek V4 Pro (high), Claude Sonnet 4.6 (max), Claude Opus 4.5, GPT-5.2 Codex (xhigh), Kimi K2.6, GPT-5.2 (medium), Claude Opus 4.6 (non-reasoning, high), Grok 4.20 0309 v2, GPT-5 Codex (high), Grok 4.3 (high), Grok 4.3 (medium), GPT-5.1 (high), Claude Sonnet 4.6 (non-reasoning, high), Grok 4.3 (low), GPT-5.4 mini (xhigh), GPT-5.1 Codex (high), Claude Opus 4.5 (non-reasoning), Kimi K2.6 (non-reasoning), Kimi K2.5, GPT-5 (high), GPT-5 (medium), Grok 4, Kimi K2 Thinking, DeepSeek V4 Pro (non-reasoning), GPT-5 (low), Claude 4.5 Sonnet, GPT-5 mini (medium), GPT-5.1 Codex mini (high), o3, GPT-5.4 mini (medium), Kimi K2.5 (non-reasoning), Claude 4.5 Sonnet (non-reasoning), GPT-6 Luna (non-reasoning), GPT-5.2 (non-reasoning), Claude 4.5 Haiku, GPT-5 mini (high), o4-mini (high), DeepSeek V3.2 (non-reasoning), Claude 4.5 Haiku (non-reasoning), GPT-5.1 (non-reasoning), GPT-5 nano (high), GPT-4.1, GPT-5 nano (medium), o3-mini, gpt-oss-120b (high), GPT-5 (minimal), GPT-5.4 mini (non-reasoning), o3-mini (high), gpt-oss-120b (low), GPT-4.1 mini, Llama 4 Maverick (FP8), Mistral Large 3, Mistral Medium 3, GPT-4o (Nov), GPT-4.1 nano, GPT-4o (Aug), Llama 3.3 70B, GPT-4o (May), GPT-4 Turbo, Command A, GPT-4o mini, Llama 4 Scout, Phi-4 Mini y Phi-4.

El modelo más inteligente disponible en Microsoft Azure es Claude Opus 5.5 (max with fallback), con una puntuación de 58 en el Intelligence Index.

El modelo más rápido en Microsoft Azure por velocidad de salida es gpt-oss-120b (low), con 409.8 tokens por segundo.

El modelo con el menor tiempo hasta el primer token de respuesta en Microsoft Azure es Phi-4 Mini, con 0.82s. Una menor latencia significa una respuesta inicial más rápida.

El modelo más económico en Microsoft Azure por precio combinado es GPT-5 nano (high), a $0.05 por 1M de tokens (proporción 7:2:1 de aciertos de caché/entrada/salida).

Los precios en Microsoft Azure varían hasta 224x entre modelos, desde $0.05 por 1M de tokens para GPT-5 nano (high) hasta $12.00 por 1M de tokens para GPT-4 Turbo.

Sí, Microsoft Azure ofrece una API compatible con OpenAI, lo que facilita cambiar desde OpenAI o usar integraciones existentes del SDK de OpenAI.

72 de 89 modelos en Microsoft Azure admiten el modo JSON para salida estructurada.

87 de 89 modelos en Microsoft Azure admiten llamadas a funciones (uso de herramientas).

Sí, Microsoft Azure ofrece 59 modelos de razonamiento: Claude Opus 5.5 (max with fallback), Claude Sonnet 5.5 (max with fallback), GPT-6 Astra (max), GPT-6.1 Sol (max), Claude Fable 5 (with fallback), GPT-6 Sol (max), GPT-5.6 Sol (max), GPT-6 Astra (low), GPT-5.6 Sol (xhigh), GPT-5.6 Sol (high), Claude Opus 5.5 (low with fallback), Claude Opus 4.7 (max), GPT-5.4 (xhigh), Claude Sonnet 5 (max), GPT-6 Luna (max), GPT-5.6 Terra (xhigh), GPT-5.5 (high), Claude Sonnet 5.5 (low with fallback), GPT-5.6 Luna (xhigh), GPT-5.6 Terra (high), GPT-6 Luna (high), GPT-5.6 Luna (high), Claude Opus 4.6 (max), DeepSeek V4 Pro (max), GPT-5.2 (xhigh), DeepSeek V4 Pro (high), Claude Sonnet 4.6 (max), Claude Opus 4.5, GPT-5.2 Codex (xhigh), Kimi K2.6, GPT-5.2 (medium), Grok 4.20 0309 v2, GPT-5 Codex (high), Grok 4.3 (high), Grok 4.3 (medium), GPT-5.1 (high), Grok 4.3 (low), GPT-5.4 mini (xhigh), GPT-5.1 Codex (high), Kimi K2.5, GPT-5 (high), GPT-5 (medium), Grok 4, Kimi K2 Thinking, GPT-5 (low), Claude 4.5 Sonnet, GPT-5 mini (medium), GPT-5.1 Codex mini (high), o3, GPT-5.4 mini (medium), Claude 4.5 Haiku, GPT-5 mini (high), o4-mini (high), GPT-5 nano (high), GPT-5 nano (medium), o3-mini, gpt-oss-120b (high), o3-mini (high) y gpt-oss-120b (low). Los modelos de razonamiento usan pensamiento extendido para resolver problemas complejos antes de responder.

Sí, 18 de 89 modelos en Microsoft Azure son modelos de pesos abiertos: DeepSeek V4 Pro (max), DeepSeek V4 Pro (high), Kimi K2.6, Kimi K2.6 (non-reasoning), Kimi K2.5, Kimi K2 Thinking, DeepSeek V4 Pro (non-reasoning), Kimi K2.5 (non-reasoning), DeepSeek V3.2 (non-reasoning), gpt-oss-120b (high), gpt-oss-120b (low), Llama 4 Maverick (FP8), Mistral Large 3, Llama 3.3 70B, Command A, Llama 4 Scout, Phi-4 Mini y Phi-4.

Sí, el rendimiento de un proveedor puede variar con el tiempo debido a cambios de infraestructura, balanceo de carga y actualizaciones. Medimos continuamente a todos los proveedores y mostramos las tendencias históricas de rendimiento en los gráficos "a lo largo del tiempo".

Al elegir un modelo en Microsoft Azure, considera: inteligencia (para tareas sensibles a la calidad), velocidad de salida (para tareas intensivas en rendimiento), latencia (para aplicaciones interactivas que requieren primeras respuestas rápidas), precios (para cargas de trabajo sensibles al costo) y funcionalidades como el tamaño de la ventana de contexto, el modo JSON o las llamadas a funciones.

Microsoft Azure: inteligencia, rendimiento y precio de sus modelos

Más inteligente

Más rápido

Menor precio

Inteligencia

Velocidad

Precio

Evaluaciones de inteligencia

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index

Evaluations

Intelligence Evaluation Relevance

Artificial Analysis Intelligence Index

Intelligence Index vs. precio

Price-Quality Variance

Ventana de contexto

Ventana de contexto

Context Window for RAG

Context Window

Precios

Intelligence Index vs. precio

Price-Quality Variance

Resumen de rendimiento

Velocidad de salida vs. precio

Output Speed

Price

Velocidad

Velocidad de salida

Output Speed

Model Performance Representation

Latencia

Latencia: Tiempo hasta el primer token de respuesta

Time to First Answer Token

Comportamiento de caché

Tasa de aciertos de caché

What Cache Hit Rate Shows

Costo por tarea vs. Tasa de aciertos de caché

Cost per Intelligence Index Task

Tiempo de respuesta de extremo a extremo

Tiempo de respuesta de extremo a extremo vs. precio

Price

Definiciones clave

Context Window

Preguntas frecuentes

¿Qué modelos ofrece Microsoft Azure?

¿Cuál es el modelo más inteligente en Microsoft Azure?

¿Cuál es el modelo más rápido en Microsoft Azure?

¿Qué modelo tiene la menor latencia en Microsoft Azure?

¿Cuál es el modelo más barato en Microsoft Azure?

¿Cuánto varían los precios entre modelos en Microsoft Azure?

¿Es Microsoft Azure compatible con OpenAI?

¿Microsoft Azure admite el modo JSON?

¿Microsoft Azure admite llamadas a funciones?

¿Microsoft Azure ofrece modelos de razonamiento?

¿Microsoft Azure ofrece modelos de pesos abiertos?

¿El rendimiento de Microsoft Azure cambia con el tiempo?

¿Cómo elijo un modelo en Microsoft Azure?