Microsoft Azure: inteligencia, rendimiento y precio de sus modelos
Este análisis está pensado para ayudarte a elegir el mejor modelo ofrecido por Microsoft Azure para tu caso de uso.
Más inteligente
Claude Opus 5.5 (max)
GPT-6 Astra (max)GPT-6.1 Sol (max)Claude Sonnet 5.5 (max)GPT-6 Sol (max)Intelligence Index
78 modelos en total
Menor tiempo por tarea
GPT-6 Luna (non-reasoning)Claude Sonnet 5.5 (low)Claude Opus 5.5 (low)GPT-6 Astra (low)Claude 4.5 HaikuTiempo por tarea del Intelligence Index (minutos)
78 modelos en total
Menor precio
GPT-5 nano (high)GPT-6 Luna (max)GPT-6 Luna (non-reasoning)GPT-4.1 nanoPhi-4 MiniPrecio combinado (por 1M de tokens)
78 modelos en total
Azure ofrece 78 modelos, cada uno con distintas características de inteligencia, rendimiento y precio. A continuación se comparan las métricas clave entre modelos.
- En inteligencia, los mejores modelos en Azure son Claude Opus 5.5 (max) (59), GPT-6 Astra (max) (57) y GPT-6.1 Sol (max) (55).
- En tiempo por tarea, GPT-6 Luna (non-reasoning) (1.7 min), Claude Sonnet 5.5 (low) (2.5 min) y Claude Opus 5.5 (low) (3.0 min) completan una tarea del Intelligence Index más rápido en Azure. El tiempo por tarea varía significativamente entre modelos: el más lento tarda 2.1x más que el más rápido.
- En latencia, Phi-4 Multimodal (0.37s), GPT-4.1 nano (1.26s) y GPT-6 Luna (non-reasoning) (1.26s) ofrecen el menor tiempo hasta el primer token de respuesta.
- En precios, GPT-5 nano (high) ($0.05), GPT-6 Luna (max) ($0.08) y GPT-6 Luna (non-reasoning) ($0.08) ofrecen los menores precios combinados por 1M de tokens.
- En tamaño de ventana de contexto, GPT-6 Sol (max) (1M), GPT-5.4 (xhigh) (1M) y GPT-6.1 Sol (max) (1M) admiten las ventanas de contexto más grandes en Azure.
Inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Physics reasoning
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic real-world work tasks, Elo
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Product and brand videos designed in code, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
Intelligence Index vs. precio
Precios
Costo por tarea del Intelligence Index
Intelligence Index vs. precio
Velocidad
Promedio de las cargas medidas de solicitud única y agénticas multiturno
Tiempo por tarea del Intelligence Index
Calidad
Endpoint Accuracy Index
Latencia
Promedio de las cargas medidas de solicitud única y agénticas multiturno
Tiempo hasta el primer token de respuesta
Fiabilidad
Proporción de solicitudes que el endpoint no completó, en todas las cargas medidas de solicitud única y agénticas multiturno
Tasa de errores del endpoint
Caché
Tasa de aciertos de caché
Costo por tarea vs. Tasa de aciertos de caché
Análisis adicional | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Claude Opus 5.5 (max) | 59 | $11.43 | 28.4 | 426.76 | 15.6% | 1M | Propietario | |||
GPT-6 Astra (max) | 57 | $6.46 | 20.3 | 222.01 | 1.4% | 524k | Propietario | |||
GPT-6.1 Sol (max) | 55 | $1.29 | 24.8 | 211.74 | 0.0% | 1M | Propietario | |||
Claude Sonnet 5.5 (max) | 55 | $8.91 | 33.1 | 291.39 | 11.7% | 1M | Propietario | |||
GPT-6 Sol (max) | 44 | $2.52 | 7.6 | 81.21 | 0.0% | 1M | Propietario | |||
GPT-6 Astra (low) | 43 | $1.47 | 3.2 | 2.97 | 0.0% | 524k | Propietario | |||
Claude Opus 5.5 (low) | 35 | $1.07 | 3.0 | 6.40 | 1.0% | 1M | Propietario | |||
GPT-6 Luna (max) | 28 | $0.16 | 10.3 | 76.40 | 1.1% | 524k | Propietario | |||
Claude Sonnet 5.5 (low) | 26 | $0.48 | 2.5 | 2.18 | 0.9% | 1M | Propietario | |||
GPT-6 Luna (high) | 21 | $0.08 | -- | -- | -- | 524k | Propietario | |||
GPT-6 Luna (non-reasoning) | 9 | $0.08 | 1.7 | 1.27 | 0.9% | 524k | Propietario | |||
Claude 4.5 Haiku | 7 | $0.50 | 3.5 | 15.65 | 0.0% | 200k | Propietario | |||
GPT-5.2 Codex (xhigh) | -- | -- | -- | 71.60 | 0.0% | 400k | Propietario | |||
GPT-5.1 Codex (high) | -- | -- | -- | 8.93 | 0.0% | 400k | Propietario | |||
GPT-5 nano (minimal) East US 2 - Global Standard | -- | -- | -- | -- | -- | 400k | Propietario | |||
o3-mini (high) | -- | -- | -- | 19.64 | 0.0% | 200k | Propietario | |||
o1-preview | -- | -- | -- | -- | -- | 128k | Propietario | |||
 Kimi K2.6 | -- | -- | -- | 20.90 | 0.0% | 262k | Abierto | |||
Kimi K2.6 (non-reasoning) | -- | -- | -- | 2.95 | 0.0% | 262k | Abierto | |||
o3 | -- | -- | -- | 16.60 | 1.0% | 200k | Propietario | |||
Claude Sonnet 5 (max) | -- | -- | -- | 163.30 | 0.0% | 1M | Propietario | |||
 Grok 3 | -- | -- | -- | -- | -- | 16k | Propietario | |||
Claude Opus 4.5 | -- | -- | -- | 14.74 | 0.0% | 200k | Propietario | |||
GPT-5 mini (high) | -- | -- | -- | 36.11 | 0.0% | 400k | Propietario | |||
Phi-4 Multimodal | -- | -- | -- | 0.37 | 40.0% | 4k | Abierto | |||
o3-mini | -- | -- | -- | 5.95 | 0.0% | 200k | Propietario | |||
Grok 4 Fast (non-reasoning) | -- | -- | -- | -- | -- | 2M | Propietario | |||
Claude Sonnet 4.6 (non-reasoning, high) | -- | -- | -- | 2.14 | 0.0% | 200k | Propietario | |||
GPT-5.4 mini (medium) | -- | -- | -- | -- | -- | 400k | Propietario | |||
GPT-4.1 | -- | -- | -- | 1.64 | 0.0% | 1M | Propietario | |||
 Command A | -- | -- | -- | 10.73 | 10.0% | 256k | Abierto | |||
Claude Opus 4.5 (non-reasoning) | -- | -- | -- | 2.08 | 0.0% | 200k | Propietario | |||
Claude Opus 4.6 (non-reasoning, high) | -- | -- | -- | 2.81 | 0.0% | 1M | Propietario | |||
GPT-5 (high) | -- | -- | -- | 36.97 | 0.0% | 400k | Propietario | |||
 Mistral Large 3 | -- | -- | -- | 9.89 | 0.0% | 256k | Abierto | |||
GPT-5.2 (xhigh) | -- | -- | -- | 73.53 | 2.8% | 400k | Propietario | |||
GPT-5.1 (high) | -- | -- | -- | 56.25 | 16.7% | 400k | Propietario | |||
Claude Opus 4.6 (max) | -- | -- | -- | 19.39 | 0.0% | 1M | Propietario | |||
Grok 4 Fast | -- | -- | -- | -- | -- | 2M | Propietario | |||
Mistral Medium 3 | -- | -- | -- | 22.67 | 0.0% | 128k | Propietario | |||
o1 | -- | -- | -- | -- | -- | 200k | Propietario | |||
GPT-5 Codex (high) | -- | -- | -- | 8.65 | 0.0% | 400k | Propietario | |||
 DeepSeek V4 Pro (high) | -- | -- | -- | -- | -- | 1M | Abierto | |||
Grok 4.3 (medium) | -- | -- | -- | -- | -- | 200k | Propietario | |||
GPT-5 (medium) | -- | -- | -- | -- | -- | 400k | Propietario | |||
Grok 4 | -- | -- | -- | 12.86 | 0.0% | 256k | Propietario | |||
DeepSeek V3.2 (non-reasoning) | -- | -- | -- | 3.70 | 0.0% | 128k | Abierto | |||
GPT-5.2 (non-reasoning) | -- | -- | -- | 2.75 | 0.0% | 400k | Propietario | |||
DeepSeek V4 Pro (non-reasoning) | -- | -- | -- | 3.09 | 0.0% | 1M | Abierto | |||
GPT-4.1 nano | -- | -- | -- | 1.26 | 0.0% | 1M | Propietario | |||
GPT-4 Turbo | -- | -- | -- | 1.67 | 0.0% | 128k | Propietario | |||
GPT-5 (low) | -- | -- | -- | -- | -- | 400k | Propietario | |||
GPT-5.6 Terra (high) | -- | -- | -- | 6.55 | 0.0% | 524k | Propietario | |||
o4-mini (high) | -- | -- | -- | 23.16 | 0.0% | 200k | Propietario | |||
GPT-5.2 (medium) | -- | -- | -- | -- | -- | 400k | Propietario | |||
GPT-5.6 Luna (xhigh) | -- | -- | -- | 27.39 | 0.0% | 524k | Propietario | |||
GPT-5.6 Sol (high) | -- | -- | -- | -- | -- | 524k | Propietario | |||
GPT-4o (Aug) | -- | -- | -- | 2.30 | 0.0% | 128k | Propietario | |||
GPT-5 nano (medium) | -- | -- | -- | -- | -- | 400k | Propietario | |||
Claude 4.5 Sonnet | -- | -- | -- | 14.63 | 0.0% | 200k | Propietario | |||
Claude 4.5 Sonnet (non-reasoning) | -- | -- | -- | 1.84 | 0.0% | 200k | Propietario | |||
 Llama 4 Maverick (FP8) | -- | -- | -- | 11.85 | 4.7% | 128k | Abierto | |||
Grok 4.3 (high) | -- | -- | -- | 8.88 | 0.0% | 200k | Propietario | |||
Llama 3.3 70B | -- | -- | -- | 1.45 | 6.9% | 128k | Abierto | |||
GPT-5.6 Terra (xhigh) | -- | -- | -- | 23.89 | 0.0% | 524k | Propietario | |||
GPT-4.1 mini | -- | -- | -- | 1.47 | 0.0% | 1M | Propietario | |||
Phi-4 Mini | -- | -- | -- | 4.52 | 34.5% | 128k | Abierto | |||
Kimi K2.5 | -- | -- | -- | 13.21 | 0.0% | 262k | Abierto | |||
GPT-5.4 (xhigh) | -- | -- | -- | 78.30 | 0.0% | 1M | Propietario | |||
GPT-5.6 Luna (high) | -- | -- | -- | 9.34 | 0.0% | 524k | Propietario | |||
Llama 4 Scout | -- | -- | -- | 1.32 | 0.0% | 128k | Abierto | |||
GPT-5.4 mini (non-reasoning) | -- | -- | -- | 1.85 | 0.0% | 400k | Propietario | |||
GPT-5.5 (high) | -- | -- | -- | 19.42 | 0.0% | 524k | Propietario | |||
GPT-4o mini | -- | -- | -- | 2.57 | 0.0% | 128k | Propietario | |||
Kimi K2.5 (non-reasoning) | -- | -- | -- | 3.07 | 0.0% | 262k | Abierto | |||
GPT-5.4 mini (xhigh) | -- | -- | -- | 150.17 | 0.0% | 400k | Propietario | |||
GPT-5 mini (minimal) East US 2 - Global Standard | -- | -- | -- | -- | -- | 400k | Propietario | |||
Kimi K2 Thinking | -- | -- | -- | 14.71 | 0.0% | 256k | Abierto | |||
DeepSeek V4 Pro (max) | -- | -- | -- | 22.03 | 0.0% | 1M | Abierto | |||
GPT-4o (Nov) | -- | -- | -- | 1.43 | 0.0% | 128k | Propietario | |||
Claude 4.5 Haiku (non-reasoning) | -- | -- | -- | 2.08 | 0.0% | 200k | Propietario | |||
GPT-5 mini (medium) | -- | -- | -- | -- | -- | 400k | Propietario | |||
GPT-5 (minimal) | -- | -- | -- | 3.05 | 0.0% | 400k | Propietario | |||
Grok 4.20 0309 v2 | -- | -- | -- | 8.53 | 0.0% | 262k | Propietario | |||
gpt-oss-120b (low) | -- | -- | -- | 2.04 | 2.7% | 131k | Abierto | |||
o3-pro | -- | -- | -- | -- | -- | 200k | Propietario | |||
Claude 4.1 Opus | -- | -- | -- | -- | -- | 200k | Propietario | |||
Claude Fable 5 | -- | -- | -- | 94.77 | 0.0% | 1M | Propietario | |||
GPT-5.1 (non-reasoning) | -- | -- | -- | 2.48 | 22.7% | 400k | Propietario | |||
GPT-5.6 Sol (max) | -- | -- | -- | 71.80 | 0.0% | 524k | Propietario | |||
GPT-5.6 Sol (xhigh) | -- | -- | -- | -- | -- | 524k | Propietario | |||
Claude Sonnet 4.6 (max) | -- | -- | -- | 112.19 | 0.0% | 200k | Propietario | |||
GPT-5 nano (high) | -- | -- | -- | 56.03 | 0.0% | 400k | Propietario | |||
GPT-4o (May) | -- | -- | -- | 2.11 | 0.0% | 128k | Propietario | |||
Claude Opus 4.7 (max) | -- | -- | -- | 25.49 | 0.0% | 1M | Propietario | |||
Phi-4 | -- | -- | -- | 2.52 | 0.0% | 16k | Abierto | |||
gpt-oss-120b (high) | -- | -- | -- | 6.89 | 2.0% | 131k | Abierto | |||
Claude 4.1 Opus (non-reasoning) | -- | -- | -- | -- | -- | 200k | Propietario | |||
GPT-5.1 Codex mini (high) | -- | -- | -- | 8.09 | 0.0% | 400k | Propietario | |||
Grok 4.3 (low) | -- | -- | -- | -- | -- | 200k | Propietario | |||
Grok 3 mini Reasoning (high) | -- | -- | -- | -- | -- | 32k | Propietario | |||
Definiciones clave
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Microsoft Azure
Microsoft Azure ofrece 78 modelos que monitoreamos: Claude Opus 5.5 (max), GPT-6 Astra (max), GPT-6.1 Sol (max), Claude Sonnet 5.5 (max), GPT-6 Sol (max), GPT-6 Astra (low), Claude Opus 5.5 (low), GPT-6 Luna (max), Claude Sonnet 5.5 (low), GPT-6 Luna (non-reasoning), Claude 4.5 Haiku, GPT-5.2 Codex (xhigh), GPT-5.1 Codex (high), o3-mini (high), Kimi K2.6, Kimi K2.6 (non-reasoning), o3, Claude Sonnet 5 (max), Claude Opus 4.5, GPT-5 mini (high), Phi-4 Multimodal, o3-mini, Claude Sonnet 4.6 (non-reasoning, high), GPT-4.1, Command A, Claude Opus 4.5 (non-reasoning), Claude Opus 4.6 (non-reasoning, high), GPT-5 (high), Mistral Large 3, GPT-5.2 (xhigh), GPT-5.1 (high), Claude Opus 4.6 (max), Mistral Medium 3, GPT-5 Codex (high), Grok 4, DeepSeek V3.2 (non-reasoning), GPT-5.2 (non-reasoning), DeepSeek V4 Pro (non-reasoning), GPT-4.1 nano, GPT-4 Turbo, GPT-5.6 Terra (high), o4-mini (high), GPT-5.6 Luna (xhigh), GPT-4o (Aug), Claude 4.5 Sonnet, Claude 4.5 Sonnet (non-reasoning), Llama 4 Maverick (FP8), Grok 4.3 (high), Llama 3.3 70B, GPT-5.6 Terra (xhigh), GPT-4.1 mini, Phi-4 Mini, Kimi K2.5, GPT-5.4 (xhigh), GPT-5.6 Luna (high), Llama 4 Scout, GPT-5.4 mini (non-reasoning), GPT-5.5 (high), GPT-4o mini, Kimi K2.5 (non-reasoning), GPT-5.4 mini (xhigh), Kimi K2 Thinking, DeepSeek V4 Pro (max), GPT-4o (Nov), Claude 4.5 Haiku (non-reasoning), GPT-5 (minimal), Grok 4.20 0309 v2, gpt-oss-120b (low), Claude Fable 5, GPT-5.1 (non-reasoning), GPT-5.6 Sol (max), Claude Sonnet 4.6 (max), GPT-5 nano (high), GPT-4o (May), Claude Opus 4.7 (max), Phi-4, gpt-oss-120b (high) y GPT-5.1 Codex mini (high).
El modelo más inteligente disponible en Microsoft Azure es Claude Opus 5.5 (max), con una puntuación de 59 en el Intelligence Index.
El modelo con el menor tiempo por tarea en Microsoft Azure es GPT-6 Luna (non-reasoning), con 1.7 minutos por tarea del Intelligence Index. El tiempo por tarea es la cantidad de tokens de salida por tarea dividida por la velocidad de salida de extremo a extremo; un valor menor significa que la tarea termina antes.
El modelo con el menor tiempo hasta el primer token de respuesta en Microsoft Azure es Phi-4 Multimodal, con 0.37s. Una menor latencia significa una respuesta inicial más rápida.
El modelo más económico en Microsoft Azure por precio combinado es GPT-5 nano (high), a $0.0535 por 1M de tokens (proporción 7:2:1 de aciertos de caché/entrada/salida).
Los precios en Microsoft Azure varían hasta 224x entre modelos, desde $0.0535 por 1M de tokens para GPT-5 nano (high) hasta $12.00 por 1M de tokens para GPT-4 Turbo.
Sí, Microsoft Azure ofrece una API compatible con OpenAI, lo que facilita cambiar desde OpenAI o usar integraciones existentes del SDK de OpenAI.
61 de 78 modelos en Microsoft Azure admiten el modo JSON para salida estructurada.
75 de 78 modelos en Microsoft Azure admiten llamadas a funciones (uso de herramientas).
Sí, Microsoft Azure ofrece 47 modelos de razonamiento: Claude Opus 5.5 (max), GPT-6 Astra (max), GPT-6.1 Sol (max), Claude Sonnet 5.5 (max), GPT-6 Sol (max), GPT-6 Astra (low), Claude Opus 5.5 (low), GPT-6 Luna (max), Claude Sonnet 5.5 (low), Claude 4.5 Haiku, GPT-5.2 Codex (xhigh), GPT-5.1 Codex (high), o3-mini (high), Kimi K2.6, o3, Claude Sonnet 5 (max), Claude Opus 4.5, GPT-5 mini (high), o3-mini, GPT-5 (high), GPT-5.2 (xhigh), GPT-5.1 (high), Claude Opus 4.6 (max), GPT-5 Codex (high), Grok 4, GPT-5.6 Terra (high), o4-mini (high), GPT-5.6 Luna (xhigh), Claude 4.5 Sonnet, Grok 4.3 (high), GPT-5.6 Terra (xhigh), Kimi K2.5, GPT-5.4 (xhigh), GPT-5.6 Luna (high), GPT-5.5 (high), GPT-5.4 mini (xhigh), Kimi K2 Thinking, DeepSeek V4 Pro (max), Grok 4.20 0309 v2, gpt-oss-120b (low), Claude Fable 5, GPT-5.6 Sol (max), Claude Sonnet 4.6 (max), GPT-5 nano (high), Claude Opus 4.7 (max), gpt-oss-120b (high) y GPT-5.1 Codex mini (high). Los modelos de razonamiento usan pensamiento extendido para resolver problemas complejos antes de responder.
Sí, 18 de 78 modelos en Microsoft Azure son modelos de pesos abiertos: Kimi K2.6, Kimi K2.6 (non-reasoning), Phi-4 Multimodal, Command A, Mistral Large 3, DeepSeek V3.2 (non-reasoning), DeepSeek V4 Pro (non-reasoning), Llama 4 Maverick (FP8), Llama 3.3 70B, Phi-4 Mini, Kimi K2.5, Llama 4 Scout, Kimi K2.5 (non-reasoning), Kimi K2 Thinking, DeepSeek V4 Pro (max), gpt-oss-120b (low), Phi-4 y gpt-oss-120b (high).
Sí, el rendimiento de un proveedor puede variar con el tiempo debido a cambios de infraestructura, balanceo de carga y actualizaciones. Medimos continuamente a todos los proveedores y mostramos las tendencias históricas de rendimiento en los gráficos "a lo largo del tiempo".
Al elegir un modelo en Microsoft Azure, considera: inteligencia (para tareas sensibles a la calidad), tiempo por tarea (la rapidez con la que el modelo completa una tarea del Intelligence Index), latencia (para aplicaciones interactivas que requieren primeras respuestas rápidas), precios (para cargas de trabajo sensibles al costo) y funcionalidades como el tamaño de la ventana de contexto, el modo JSON o las llamadas a funciones.