Microsoft Azure: inteligencia, rendimiento y precio de sus modelos
Análisis de los modelos de Microsoft Azure en métricas clave como calidad, precio, velocidad de salida, latencia, ventana de contexto y más. Este análisis está pensado para ayudarte a elegir el mejor modelo ofrecido por Microsoft Azure para tu caso de uso.
Más inteligente
Índice de inteligencia
71 modelos en total
Más rápido
Velocidad de salida
71 modelos en total
Menor precio
Precio combinado (por 1M de tokens)
71 modelos en total
Azure ofrece 71 modelos, cada uno con distintas características de inteligencia, rendimiento y precio. A continuación se comparan las métricas clave entre modelos.
- En inteligencia, los mejores modelos en Azure son Claude Fable 5 (with fallback) (62), Claude Sonnet 5 (max) (55) y Claude Opus 4.7 (max) (55).
- En velocidad de salida, los modelos más rápidos son gpt-oss-120b (low) (330 t/s), gpt-oss-120b (high) (308 t/s) y Llama 4 Maverick (FP8) (303 t/s).
- En latencia, Llama 4 Scout (0.84s), Phi-4 Mini (0.87s) y Phi-4 Multimodal (0.88s) ofrecen el menor tiempo hasta el primer token de respuesta.
- En precios, GPT-5 nano (high) ($0.05), GPT-5 nano (medium) ($0.05) y GPT-4.1 nano ($0.08) ofrecen los menores precios combinados por 1M de tokens. Los precios varían hasta 3.0x entre modelos.
- En tamaño de ventana de contexto, GPT-5.4 (xhigh) (1M), Claude Fable 5 (with fallback) (1M) y Claude Sonnet 5 (max) (1M) admiten las ventanas de contexto más grandes en Azure.
Aspectos destacados
Evaluaciones de inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
Ventana de contexto
Context Window
Precios
Intelligence Index vs. Price
Resumen de rendimiento
Output Speed vs. Price
Velocidad
Medida por la velocidad de salida (tokens por segundo)
Output Speed
Latencia
Medida por el tiempo (segundos) hasta el primer token
Latency: Time To First Answer Token
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
Análisis adicional | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Claude Fable 5 (with fallback) | 1M | Propietario | 62 | $10.16 | 68 | 132.14 | 139.55 | -- | |||
Claude Sonnet 5 (max) | 1M | Propietario | 55 | $1.64 | 70 | 178.36 | 185.51 | -- | |||
Claude Opus 4.7 (max) | 1M | Propietario | 55 | $2.02 | 50 | 21.27 | 31.31 | -- | |||
GPT-5.4 (xhigh) | 1.05M | Propietario | 53 | $0.91 | 113 | 172.28 | 176.71 | -- | |||
Claude Sonnet 4.6 (max) | 200k | Propietario | 48 | $1.27 | 67 | 114.36 | 121.83 | -- | |||
 DeepSeek V4 Pro (max) | 1M | Abierto | 45 | $0.89 | 89 | 1.57 | 56.25 | 49.07 | |||
 Kimi K2.6 | 262k | Abierto | 45 | $0.76 | 204 | 1.46 | 25.70 | 21.79 | |||
Claude Opus 4.6 (max) | 1M | Propietario | 45* | -- | 39 | 19.34 | 32.21 | -- | |||
DeepSeek V4 Pro (high) | 1M | Abierto | 44 | $0.94 | 96 | 1.58 | 27.61 | 20.81 | |||
GPT-5.2 (xhigh) | 400k | Propietario | 43* | -- | 77 | 165.82 | 172.35 | -- | |||
Claude Opus 4.5 | 200k | Propietario | 42* | -- | 47 | 14.48 | 25.02 | -- | |||
GPT-5.2 Codex (xhigh) | 400k | Propietario | 41* | -- | 115 | 169.07 | 173.42 | -- | |||
GPT-5.4 mini (xhigh) | 400k | Propietario | 41 | $0.54 | 167 | 134.98 | 137.98 | -- | |||
GPT-5.2 (medium) | 400k | Propietario | 39* | -- | 80 | 7.11 | 13.34 | -- | |||
Claude Opus 4.6 (high) | 1M | Propietario | 39* | -- | 39 | 3.14 | 16.00 | -- | |||
Grok 4.20 0309 v2 | 262k | Propietario | 38* | -- | 221 | 10.38 | 12.64 | -- | |||
Grok 4.3 (high) | 200k | Propietario | 38 | $0.48 | 158 | 24.71 | 27.87 | -- | |||
GPT-5.1 (high) | 272k | Propietario | 37 | $0.30 | 110 | 50.44 | 54.98 | -- | |||
Claude 4.5 Sonnet | 200k | Propietario | 37 | $1.27 | 40 | 12.19 | 24.68 | -- | |||
GPT-5 Codex (high) | 400k | Propietario | 37* | -- | 130 | 14.61 | 18.46 | -- | |||
Grok 4.3 (medium) | 200k | Propietario | 37* | -- | 151 | 12.16 | 15.47 | -- | |||
Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning) | 200k | Propietario | 37* | -- | 45 | 1.72 | 12.81 | -- | |||
Grok 4.3 (low) | 200k | Propietario | 36* | -- | 147 | 6.54 | 9.95 | -- | |||
Kimi K2.5 | 262k | Abierto | 36 | $0.26 | 138 | 1.25 | 26.34 | 21.47 | |||
GPT-5.1 Codex (high) | 400k | Propietario | 36* | -- | 113 | 20.88 | 25.32 | -- | |||
Claude Opus 4.5 | 200k | Propietario | 36* | -- | 49 | 1.73 | 12.03 | -- | |||
Kimi K2.6 | 262k | Abierto | 35* | -- | 187 | 1.62 | 4.29 | -- | |||
GPT-5 (high) | 400k | Propietario | 35 | $0.24 | 79 | 75.25 | 81.57 | -- | |||
GPT-5 (medium) | 400k | Propietario | 35* | -- | 82 | 38.86 | 44.96 | -- | |||
Claude 4.1 Opus | 200k | Propietario | 35* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Grok 4 | 256k | Propietario | 34* | -- | 73 | 10.72 | 17.61 | -- | |||
Kimi K2 Thinking | 256k | Abierto | 33* | -- | 146 | 1.33 | 18.47 | 13.72 | |||
o3-pro | 200k | Propietario | 33* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V4 Pro | 1M | Abierto | 32* | -- | 93 | 1.60 | 6.99 | -- | |||
GPT-5 (low) | 400k | Propietario | 32* | -- | 85 | 9.03 | 14.91 | -- | |||
GPT-5 mini (medium) | 400k | Propietario | 32* | -- | 99 | 13.94 | 19.01 | -- | |||
GPT-5.1 Codex mini (high) | 400k | Propietario | 31* | -- | 147 | 31.96 | 35.36 | -- | |||
o3 | 200k | Propietario | 31* | -- | 107 | 28.24 | 32.89 | -- | |||
GPT-5.4 mini (medium) | 400k | Propietario | 30* | -- | 170 | 8.84 | 11.79 | -- | |||
Kimi K2.5 | 262k | Abierto | 30* | -- | 101 | 1.36 | 6.32 | -- | |||
Claude 4.5 Sonnet | 200k | Propietario | 30* | -- | 41 | 1.76 | 13.97 | -- | |||
Claude 4.5 Haiku | 200k | Propietario | 30 | $0.54 | 93 | 13.87 | 19.28 | -- | |||
Claude 4.1 Opus | 200k | Propietario | 29* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Grok 4 Fast | 2M | Propietario | 28* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.2 | 400k | Propietario | 27* | -- | 77 | 1.49 | 7.95 | -- | |||
o4-mini (high) | 200k | Propietario | 26* | -- | 138 | 32.19 | 35.81 | -- | |||
GPT-5 mini (high) | 400k | Propietario | 26 | $0.04 | 112 | 99.90 | 104.36 | -- | |||
DeepSeek V3.2 | 128k | Abierto | 25* | -- | 171 | 1.75 | 4.67 | -- | |||
Claude 4.5 Haiku | 200k | Propietario | 24* | -- | 93 | 1.28 | 6.68 | -- | |||
gpt-oss-120b (high) | 131k | Abierto | 24 | $0.07 | 308 | 0.82 | 8.94 | 6.50 | |||
o1 | 200k | Propietario | 24* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Grok 3 mini Reasoning (high) | 32k | Propietario | 23* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.1 | 400k | Propietario | 21* | -- | 107 | 1.65 | 6.31 | -- | |||
GPT-5 nano (high) | 400k | Propietario | 20* | -- | 134 | 104.85 | 108.57 | -- | |||
GPT-4.1 | 1M | Propietario | 20* | -- | 123 | 1.56 | 5.63 | -- | |||
GPT-5 nano (medium) | 400k | Propietario | 19* | -- | 134 | 50.09 | 53.83 | -- | |||
o3-mini | 200k | Propietario | 19* | -- | 212 | 7.28 | 9.63 | -- | |||
Grok 3 | 16k | Propietario | 19* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5 (minimal) | 400k | Propietario | 17* | -- | 80 | 2.00 | 8.26 | -- | |||
o1-preview | 128k | Propietario | 17* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.4 mini | 400k | Propietario | 17* | -- | 168 | 1.18 | 4.15 | -- | |||
Grok 4 Fast | 2M | Propietario | 17* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
 Mistral Large 3 | 256k | Abierto | 16 | $0.08 | 66 | 1.66 | 9.20 | -- | |||
o3-mini (high) | 200k | Propietario | 16 | -- | 209 | 28.50 | 30.89 | -- | |||
gpt-oss-120b (low) | 131k | Abierto | 15 | $0.02 | 330 | 0.76 | 8.34 | 6.06 | |||
GPT-4.1 mini | 1M | Propietario | 15 | $0.05 | 102 | 1.47 | 6.37 | -- | |||
Llama 4 Maverick (FP8) | 128k | Abierto | 14 | $0.03 | 303 | 1.39 | 3.04 | -- | |||
GPT-5 mini (minimal) East US 2 - Global Standard | 400k | Propietario | 14* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Mistral Medium 3 | 128k | Propietario | 12* | -- | 41 | 2.10 | 14.16 | -- | |||
GPT-4o (Nov) | 128k | Propietario | 11* | -- | 130 | 2.11 | 5.96 | -- | |||
Llama 4 Scout | 128k | Abierto | 10 | $0.01 | 132 | 0.84 | 4.64 | -- | |||
GPT-4.1 nano | 1M | Propietario | 10 | $0.03 | 259 | 1.55 | 3.48 | -- | |||
GPT-4o (Aug) | 128k | Propietario | 9* | -- | 131 | 1.36 | 5.17 | -- | |||
Llama 3.3 70B | 128k | Abierto | 9* | -- | 116 | 2.19 | 6.50 | -- | |||
GPT-4o (May) | 128k | Propietario | 8* | -- | 145 | 1.47 | 4.92 | -- | |||
GPT-5 nano (minimal) East US 2 - Global Standard | 400k | Propietario | 8* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-4 Turbo | 128k | Propietario | 8* | -- | 110 | 1.72 | 6.28 | -- | |||
 Command A | 256k | Abierto | 7* | -- | 42 | 3.19 | 15.10 | -- | |||
GPT-4o mini | 128k | Propietario | 7* | -- | 88 | 1.61 | 7.31 | -- | |||
Phi-4 Mini | 128k | Abierto | 6* | -- | 44 | 0.87 | 12.30 | -- | |||
Phi-4 | 16.4k | Abierto | 5* | -- | 39 | 2.57 | 15.39 | -- | |||
Phi-4 Multimodal | 128k | Abierto | 4* | -- | 17 | 0.88 | 29.94 | -- | |||
Definiciones clave
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Microsoft Azure
Microsoft Azure ofrece 71 modelos que monitoreamos: Claude Fable 5 (with fallback), Claude Sonnet 5 (max), Claude Opus 4.7 (max), GPT-5.4 (xhigh), Claude Sonnet 4.6 (max), DeepSeek V4 Pro (max), Kimi K2.6, Claude Opus 4.6 (max), DeepSeek V4 Pro (high), GPT-5.2 (xhigh), Claude Opus 4.5, GPT-5.2 Codex (xhigh), GPT-5.4 mini (xhigh), GPT-5.2 (medium), Claude Opus 4.6 (high), Grok 4.20 0309 v2, Grok 4.3 (high), GPT-5.1 (high), Claude 4.5 Sonnet, GPT-5 Codex (high), Grok 4.3 (medium), Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning), Grok 4.3 (low), Kimi K2.5, GPT-5.1 Codex (high), Claude Opus 4.5, Kimi K2.6, GPT-5 (high), GPT-5 (medium), Grok 4, Kimi K2 Thinking, DeepSeek V4 Pro, GPT-5 (low), GPT-5 mini (medium), GPT-5.1 Codex mini (high), o3, GPT-5.4 mini (medium), Kimi K2.5, Claude 4.5 Sonnet, Claude 4.5 Haiku, GPT-5.2, o4-mini (high), GPT-5 mini (high), DeepSeek V3.2, Claude 4.5 Haiku, gpt-oss-120b (high), GPT-5.1, GPT-5 nano (high), GPT-4.1, GPT-5 nano (medium), o3-mini, GPT-5 (minimal), GPT-5.4 mini, Mistral Large 3, o3-mini (high), gpt-oss-120b (low), GPT-4.1 mini, Llama 4 Maverick (FP8), Mistral Medium 3, GPT-4o (Nov), Llama 4 Scout, GPT-4.1 nano, GPT-4o (Aug), Llama 3.3 70B, GPT-4o (May), GPT-4 Turbo, Command A, GPT-4o mini, Phi-4 Mini, Phi-4 y Phi-4 Multimodal.
El modelo más inteligente disponible en Microsoft Azure es Claude Fable 5 (with fallback), con una puntuación de 62 en el Índice de Inteligencia.
El modelo más rápido en Microsoft Azure por velocidad de salida es gpt-oss-120b (low), con 329.9 tokens por segundo.
El modelo con el menor tiempo hasta el primer token de respuesta en Microsoft Azure es Llama 4 Scout, con 0.84s. Una menor latencia significa una respuesta inicial más rápida.
El modelo más económico en Microsoft Azure por precio combinado es GPT-5 nano (high), a $0.05 por 1M de tokens (proporción 7:2:1 de aciertos de caché/entrada/salida).
Los precios en Microsoft Azure varían hasta 262x entre modelos, desde $0.05 por 1M de tokens para GPT-5 nano (high) hasta $14.00 por 1M de tokens para Claude Fable 5 (with fallback).
Sí, Microsoft Azure ofrece una API compatible con OpenAI, lo que facilita cambiar desde OpenAI o usar integraciones existentes del SDK de OpenAI.
58 de 71 modelos en Microsoft Azure admiten el modo JSON para salida estructurada.
68 de 71 modelos en Microsoft Azure admiten llamadas a funciones (uso de herramientas).
Sí, Microsoft Azure ofrece 41 modelos de razonamiento: Claude Fable 5 (with fallback), Claude Sonnet 5 (max), Claude Opus 4.7 (max), GPT-5.4 (xhigh), Claude Sonnet 4.6 (max), DeepSeek V4 Pro (max), Kimi K2.6, Claude Opus 4.6 (max), DeepSeek V4 Pro (high), GPT-5.2 (xhigh), Claude Opus 4.5, GPT-5.2 Codex (xhigh), GPT-5.4 mini (xhigh), GPT-5.2 (medium), Grok 4.20 0309 v2, Grok 4.3 (high), GPT-5.1 (high), Claude 4.5 Sonnet, GPT-5 Codex (high), Grok 4.3 (medium), Grok 4.3 (low), Kimi K2.5, GPT-5.1 Codex (high), GPT-5 (high), GPT-5 (medium), Grok 4, Kimi K2 Thinking, GPT-5 (low), GPT-5 mini (medium), GPT-5.1 Codex mini (high), o3, GPT-5.4 mini (medium), Claude 4.5 Haiku, o4-mini (high), GPT-5 mini (high), gpt-oss-120b (high), GPT-5 nano (high), GPT-5 nano (medium), o3-mini, o3-mini (high) y gpt-oss-120b (low). Los modelos de razonamiento usan pensamiento extendido para resolver problemas complejos antes de responder.
Sí, 19 de 71 modelos en Microsoft Azure son modelos de pesos abiertos: DeepSeek V4 Pro (max), Kimi K2.6, DeepSeek V4 Pro (high), Kimi K2.5, Kimi K2.6, Kimi K2 Thinking, DeepSeek V4 Pro, Kimi K2.5, DeepSeek V3.2, gpt-oss-120b (high), Mistral Large 3, gpt-oss-120b (low), Llama 4 Maverick (FP8), Llama 4 Scout, Llama 3.3 70B, Command A, Phi-4 Mini, Phi-4 y Phi-4 Multimodal.
Sí, el rendimiento de un proveedor puede variar con el tiempo debido a cambios de infraestructura, balanceo de carga y actualizaciones. Medimos continuamente a todos los proveedores y mostramos las tendencias históricas de rendimiento en los gráficos "a lo largo del tiempo".
Al elegir un modelo en Microsoft Azure, considera: inteligencia (para tareas sensibles a la calidad), velocidad de salida (para tareas intensivas en rendimiento), latencia (para aplicaciones interactivas que requieren primeras respuestas rápidas), precios (para cargas de trabajo sensibles al costo) y funcionalidades como el tamaño de la ventana de contexto, el modo JSON o las llamadas a funciones.