Este modelo está obsoleto. Solo seguimos midiendo su rendimiento con la carga predeterminada de 10 mil tokens de entrada. Los resultados de otras cargas son históricos y ya no se actualizan.
OpenAI lanzó una versión más reciente, GPT-5. Te sugerimos considerarla como alternativa.
Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de o3-pro
Resumen del modelo
Velocidad
Verbosidad
o3-pro está por debajo del promedio en inteligencia y tiene un precio especialmente elevado en comparación con otros modelos de precio similar. El modelo admite entrada de texto e imágenes, genera texto y tiene una ventana de contexto de 200k tokens con conocimientos hasta junio de 2024.
o3-pro obtiene 22 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index, lo que lo sitúa por debajo del promedio entre modelos comparables (con una mediana de 27).
El precio de o3-pro es de $20.00 por 1 M de tokens de entrada (elevado; mediana: $2.00) y $80.00 por 1 M de tokens de salida (elevado; mediana: $10.00).
| Razonamiento | Sí Esta página muestra la versión con razonamiento de este modelo. También puede existir una variante sin razonamiento. |
|---|---|
| Modalidad de entrada | Admite: texto e imágenes |
| Modalidad de salida | Admite: texto |
| Fecha límite de conocimiento | 1 jun 2024 |
| Ventana de contexto | 200k ~300 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos |
Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:
- Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
- Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
- Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:
- Muy pequeño: ≤4B parámetros
- Pequeño: 4B–40B parámetros
- Mediano: 40B–150B parámetros
- Grande: >150B parámetros
- Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:
- <$0.15 por 1 M de tokens
- $0.15–$1 por 1 M de tokens
- >$1 por 1 M de tokens
Velocidad
Inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abiertos vs. propietarios
Intelligence Index vs. costo por tarea
Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic interactive 3D experiences, (Elo-500)/2000
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
AA-PersonalityBenchNew
Comparaciones del Intelligence Index
Intelligence Index vs. costo por tarea
Costo
Costo por tarea del Intelligence Index
Costo de ejecutar el Artificial Analysis Intelligence Index
Precios: aciertos de caché, entrada y salida
Ventana de contexto
Ventana de contexto
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre o3-pro
o3-pro se lanzó el 10 de junio de 2025.
o3-pro fue creado por OpenAI.
o3-pro obtiene 22 puntos (estimados) en el Artificial Analysis Intelligence Index, lo que lo sitúa por debajo del promedio entre otros modelos en un rango de precio similar (mediana: 27).
o3-pro cuesta $20.00 por 1 M de tokens de entrada (en el extremo superior; mediana: $2.00) y $80.00 por 1 M de tokens de salida (en el extremo superior; mediana: $10.00), según la API de OpenAI.
o3-pro cuesta $20.00 por 1 M de tokens de entrada y $80.00 por 1 M de tokens de salida (según la API de OpenAI). Con una tarifa combinada (proporción 7:2:1 entre aciertos de caché, entrada y salida), equivale a $26.00 por 1 M de tokens. El precio puede variar según el proveedor. Comparar precios de proveedores
Sí, o3-pro es un modelo de razonamiento. Usa pensamiento extendido o razonamiento en cadena para resolver problemas complejos antes de dar una respuesta.
o3-pro admite entrada de texto e imágenes.
o3-pro admite salida de texto.
Sí, o3-pro admite imágenes como entrada y puede analizarlas, describirlas y responder preguntas sobre ellas.
Sí, o3-pro es multimodal. Puede procesar entradas de texto e imágenes y generar salidas de texto.
o3-pro tiene una ventana de contexto de 200k tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.
No, o3-pro es propietario. Los pesos del modelo no están disponibles públicamente.
o3-pro es un modelo propietario y OpenAI no ha revelado su tamaño ni su cantidad de parámetros.
o3-pro obtiene 22 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index. Este benchmark compuesto evalúa los modelos en razonamiento, conocimiento, matemáticas y programación.
La fecha límite de conocimiento de o3-pro es junio de 2024. Sus datos de entrenamiento incluyen información hasta esa fecha.
Sí, o3-pro está disponible mediante API a través de 2 proveedores. Comparar proveedores de API
o3-pro está disponible a través de 2 proveedores de API. Comparar proveedores