Este modelo está obsoleto. Seguimos midiendo su rendimiento, pero con menos frecuencia: cada 18 horas en lugar de cada 6.
OpenAI lanzó una versión más reciente, GPT-5 mini. Te sugerimos considerarla como alternativa.
Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de o3-mini (High)
Resumen del modelo
Verbosidad
o3-mini (High) admite entrada de texto, genera texto y tiene una ventana de contexto de 200k tokens.
El precio de o3-mini (High) es de $1.10 por 1 M de tokens de entrada (muy competitivo; mediana: $2.00) y $4.40 por 1 M de tokens de salida (moderado; mediana: $10.00).
| Razonamiento | Sí Esta página muestra la versión con razonamiento de este modelo. También puede existir una variante sin razonamiento. |
|---|---|
| Modalidad de entrada | Admite: texto |
| Modalidad de salida | Admite: texto |
| Ventana de contexto | 200k ~300 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos |
Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:
- Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
- Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
- Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:
- Muy pequeño: ≤4B parámetros
- Pequeño: 4B–40B parámetros
- Mediano: 40B–150B parámetros
- Grande: >150B parámetros
- Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:
- <$0.15 por 1 M de tokens
- $0.15–$1 por 1 M de tokens
- >$1 por 1 M de tokens
Inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abiertos vs. propietarios
Intelligence Index vs. costo por tarea
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Physics reasoning
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic real-world work tasks, Elo
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Product and brand videos designed in code, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
AA-Briefcase v1.1
Elo de AA-Briefcase
Costo
Costo por tarea del Intelligence Index
Costo de ejecutar el Artificial Analysis Intelligence Index
Precios: aciertos de caché, entrada y salida
Ventana de contexto
Ventana de contexto
Rendimiento
Medido por el tiempo por tarea (minutos), la velocidad de salida (tokens por segundo), el tiempo hasta el primer token de respuesta y el tiempo hasta el primer token (segundos)
Tiempo por tarea del Intelligence Index
Velocidad de salida
Tiempo hasta el primer token de respuesta
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre o3-mini (High)
o3-mini (High) se lanzó el 31 de enero de 2025.
o3-mini (High) fue creado por OpenAI.
o3-mini (High) tiene un tiempo hasta el primer token de respuesta de 28.80 s (según la mediana de los proveedores que sirven el modelo), un valor algo mayor que el promedio frente a otros modelos en un rango de precio similar (mediana: 14.20 s).
o3-mini (High) cuesta $1.10 por 1 M de tokens de entrada (muy competitivo; mediana: $2.00) y $4.40 por 1 M de tokens de salida (mejor que el promedio; mediana: $10.00), según la mediana de los proveedores que sirven el modelo.
o3-mini (High) cuesta $1.10 por 1 M de tokens de entrada y $4.40 por 1 M de tokens de salida (según la mediana de los proveedores que sirven el modelo). Con una tarifa combinada (proporción 7:2:1 entre aciertos de caché, entrada y salida), equivale a $1.05 por 1 M de tokens. El precio puede variar según el proveedor. Comparar precios de proveedores
Sí, o3-mini (High) es un modelo de razonamiento. Usa pensamiento extendido o razonamiento en cadena para resolver problemas complejos antes de dar una respuesta.
o3-mini (High) admite entrada de texto.
o3-mini (High) admite salida de texto.
No, o3-mini (High) no admite imágenes como entrada. Solo puede procesar texto.
No, o3-mini (High) no es multimodal. Solo admite entradas de texto.
o3-mini (High) tiene una ventana de contexto de 200k tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.
No, o3-mini (High) es propietario. Los pesos del modelo no están disponibles públicamente.
o3-mini (High) es un modelo propietario y OpenAI no ha revelado su tamaño ni su cantidad de parámetros.
Sí, o3-mini (High) está disponible mediante API a través de 1 proveedor. Comparar proveedores de API
o3-mini (High) está disponible a través de 1 proveedor de API. Comparar proveedores