Este modelo está obsoleto. Solo seguimos midiendo su rendimiento con la carga predeterminada de 10 mil tokens de entrada. Los resultados de otras cargas son históricos y ya no se actualizan.
Kimi lanzó una versión más reciente, Kimi K2.5. Te sugerimos considerarla como alternativa.
Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de Kimi K2 Thinking
Resumen del modelo
Verbosidad
Kimi K2 Thinking está por encima del promedio en inteligencia, pero tiene un precio especialmente elevado en comparación con otros modelos de pesos abiertos y tamaño similar. El modelo admite entrada de texto, genera texto y tiene una ventana de contexto de 256k tokens.
Kimi K2 Thinking obtiene 22 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index, lo que lo sitúa por encima del promedio entre modelos comparables (con una mediana de 19).
El precio de Kimi K2 Thinking es de $0.60 por 1 M de tokens de entrada (algo elevado; mediana: $0.43) y $2.50 por 1 M de tokens de salida (algo elevado; mediana: $1.68).
Con 161 tokens por segundo, Kimi K2 Thinking es notablemente rápido (78).
| Razonamiento | Sí Esta página muestra la versión con razonamiento de este modelo. También puede existir una variante sin razonamiento. |
|---|---|
| Modalidad de entrada | Admite: texto |
| Modalidad de salida | Admite: texto |
| Ventana de contexto | 256k ~384 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos |
| Parámetros totales | 1T |
| Parámetros activos | 32B Número de parámetros activos por token durante la inferencia |
| Licencia | Modified MIT License |
| Pesos del modelo | Hugging Face |
Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:
- Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
- Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
- Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:
- Muy pequeño: ≤4B parámetros
- Pequeño: 4B–40B parámetros
- Mediano: 40B–150B parámetros
- Grande: >150B parámetros
- Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:
- <$0.15 por 1 M de tokens
- $0.15–$1 por 1 M de tokens
- >$1 por 1 M de tokens
Inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abiertos vs. propietarios
Intelligence Index vs. costo por tarea
Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: puntuación
Comparaciones del Intelligence Index
Intelligence Index vs. costo por tarea
Costo
Costo por tarea del Intelligence Index
Costo de ejecutar el Artificial Analysis Intelligence Index
Precios: aciertos de caché, entrada y salida
Ventana de contexto
Ventana de contexto
Velocidad
Medida por la velocidad de salida (tokens por segundo)
Velocidad de salida
Tiempo por tarea del Intelligence Index
Latencia
Medida por el tiempo (segundos) hasta el primer token
Latencia: Tiempo hasta el primer token de respuesta
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Tamaño del modelo (solo modelos de pesos abiertos)
Tamaño del modelo: parámetros totales y activos
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Kimi K2 Thinking
Kimi K2 Thinking se lanzó el 6 de noviembre de 2025.
Kimi K2 Thinking fue creado por Kimi.
Kimi K2 Thinking obtiene 22 puntos (estimados) en el Artificial Analysis Intelligence Index, lo que lo sitúa por encima del promedio entre otros modelos de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 19).
Kimi K2 Thinking genera 160.6 tokens de salida por segundo (según la mediana de los proveedores que sirven el modelo), un valor muy por encima del promedio frente a otros modelos de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 77.9 t/s).
Kimi K2 Thinking tiene un tiempo hasta el primer token (TTFT) de 1.37 s (según la mediana de los proveedores que sirven el modelo), un valor mejor que el promedio frente a otros modelos de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 1.69 s).
Kimi K2 Thinking cuesta $0.60 por 1 M de tokens de entrada (algo mayor que el promedio; mediana: $0.43) y $2.50 por 1 M de tokens de salida (algo mayor que el promedio; mediana: $1.68), según la mediana de los proveedores que sirven el modelo.
Kimi K2 Thinking cuesta $0.60 por 1 M de tokens de entrada y $2.50 por 1 M de tokens de salida (según la mediana de los proveedores que sirven el modelo). Con una tarifa combinada (proporción 7:2:1 entre aciertos de caché, entrada y salida), equivale a $0.79 por 1 M de tokens. El precio puede variar según el proveedor. Comparar precios de proveedores
Sí, Kimi K2 Thinking es un modelo de razonamiento. Usa pensamiento extendido o razonamiento en cadena para resolver problemas complejos antes de dar una respuesta.
Kimi K2 Thinking admite entrada de texto.
Kimi K2 Thinking admite salida de texto.
No, Kimi K2 Thinking no admite imágenes como entrada. Solo puede procesar texto.
No, Kimi K2 Thinking no es multimodal. Solo admite entradas de texto.
Kimi K2 Thinking tiene una ventana de contexto de 260k tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.
Sí, Kimi K2 Thinking es un modelo de pesos abiertos. Los pesos del modelo están disponibles públicamente y pueden descargarse para alojarlo por cuenta propia.
Kimi K2 Thinking tiene 1 billón de parámetros (32 mil millones activos).
Kimi K2 Thinking es un modelo de mezcla de expertos (MoE) con 1 billón de parámetros totales, pero durante la inferencia solo usa 32 mil millones de parámetros activos.
Kimi K2 Thinking se publica bajo la licencia Modified MIT License. El uso comercial está permitido con restricciones. Ver licencia
Kimi K2 Thinking obtiene 22 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index. Este benchmark compuesto evalúa los modelos en razonamiento, conocimiento, matemáticas y programación.
Sí, Kimi K2 Thinking está disponible mediante API a través de 4 proveedores. Comparar proveedores de API
Kimi K2 Thinking está disponible a través de 4 proveedores de API. Comparar proveedores