本分析旨在帮助你根据使用场景,选择 Kimi K3.1 Pro 的最佳 API 服务商。
每任务耗时最短
每个 Intelligence Index 任务耗时(分钟)
共 19 家服务商
每任务成本最低
每个 Intelligence Index 任务成本
共 19 家服务商
可通过 19 家 API 服务商使用 Kimi K3.1 Pro,每家服务商的性能特征和价格各不相同。下方对比了各服务商的关键指标。
- 在每任务耗时方面,Systalyze(4.5 分钟)、LithosAI (ULTRA)(6.3 分钟)和Inco (FAST)(6.9 分钟)完成一个 Intelligence Index 任务最快。
- 在每任务成本方面,PrimaLabs($2.94)、Modal($3.19)和Baseten($3.26)的每个 Intelligence Index 任务成本最低。 各服务商的成本相差最多 3.2 倍。
价格
每项 Intelligence Index 任务的成本: Kimi K3.1 Pro
价格:缓存命中、输入和输出: Kimi K3.1 Pro
输出速度与每任务成本: Kimi K3.1 Pro
速度
已测量的单次请求和多轮智能体工作负载的平均值
Intelligence Index 每项任务耗时: Kimi K3.1 Pro
延迟
已测量的单次请求和多轮智能体工作负载的平均值
首个答案 Token 延迟: Kimi K3.1 Pro
可靠性
在所有已测量的单次请求和多轮智能体工作负载中,接入点失败的请求占比
接入点错误率: Kimi K3.1 Pro
缓存
缓存命中率: Kimi K3.1 Pro
每任务成本与缓存命中率: Kimi K3.1 Pro
关键比较指标与 API 功能
$4.37 | 10.7 | 43.83 | 7.1% | 1M | 开放 | |||
$3.26 | 7.2 | 31.97 | 0.0% | 1M | 开放 | |||
$3.29 | 15.0 | 87.63 | 6.1% | 1M | 开放 | |||
$4.39 | 24.9 | 110.02 | 0.0% | 1M | 开放 | |||
$3.42 | 7.3 | 30.93 | 3.6% | 1M | 开放 | |||
$5.24 | 18.2 | 70.53 | 0.0% | 1M | 开放 | |||
$4.79 | 9.7 | 52.30 | 0.0% | 1M | 开放 | |||
$9.55 | 6.9 | 30.90 | 0.0% | 1M | 开放 | |||
$3.68 | 38.2 | 172.29 | 1.1% | 1M | 开放 | |||
$4.42 | 15.5 | 69.96 | 0.0% | 1M | 开放 | |||
$6.32 | 6.3 | 18.28 | 27.1% | 1M | 开放 | |||
$3.19 | 10.1 | 46.52 | 0.0% | 1M | 开放 | |||
$4.38 | 10.0 | 49.38 | 0.8% | 1M | 开放 | |||
$4.22 | 13.6 | 57.15 | 0.9% | 1M | 开放 | |||
$2.94 | 8.3 | 43.45 | 5.3% | 1M | 开放 | |||
$4.68 | 26.1 | 116.36 | 0.0% | 1M | 开放 | |||
$8.10 | 4.5 | 19.07 | 0.0% | 1M | 开放 | |||
$3.59 | 14.1 | 59.26 | 0.0% | 1M | 开放 | |||
$3.50 | 15.3 | 85.42 | 0.9% | 1M | 开放 | |||
常见问题
关于 Kimi K3.1 Pro 服务商的常见问题
可通过 19 家 API 服务商使用 Kimi K3.1 Pro:Databricks、Inco、Kimi、SiliconFlow、Wafer、Together AI、Baseten、DeepInfra、Fireworks、LithosAI (ULTRA)、Inco (FAST)、Kimi High Speed、Modal、Nebius、Parasail、PrimaLabs、Amazon High Speed、Systalyze和DigitalOcean。每家服务商的性能特征和价格各不相同。
目前可通过我们进行基准测试和跟踪的 19 家 API 服务商使用 Kimi K3.1 Pro。
按每任务耗时计算,Kimi K3.1 Pro 最快的服务商是 Systalyze(4.5 分钟)、LithosAI (ULTRA)(6.3 分钟)和Inco (FAST)(6.9 分钟)。每任务耗时为模型每个 Intelligence Index 任务的输出 token 数除以各服务商的端到端输出速度。
Kimi K3.1 Pro 的首个答案 Token 延迟最低的服务商是 LithosAI (ULTRA)(18.28s)、Systalyze(19.07s)和Inco (FAST)(30.90s)。延迟越低,初始响应越快。
按混合价格计算,Kimi K3.1 Pro 最实惠的服务商是 PrimaLabs(每 100 万 token $1.39)、DeepInfra(每 100 万 token $1.46)和Databricks(每 100 万 token $1.54)。混合价格采用缓存命中/输入/输出 token 为 7:2:1 的比例。
Kimi K3.1 Pro 输入 token 价格最低的服务商是 PrimaLabs(每 100 万输入 token $1.80)、DeepInfra(每 100 万输入 token $1.90)和Databricks(每 100 万输入 token $2.00)。
Kimi K3.1 Pro 输出 token 价格最低的服务商是 PrimaLabs(每 100 万输出 token $9.00)、DeepInfra(每 100 万输出 token $9.50)和Databricks(每 100 万输出 token $10.00)。
Kimi K3.1 Pro 各服务商价格最多相差 3.3 倍。最实惠的是 PrimaLabs,每 100 万 token 收费 $1.39;Inco (FAST) 则收费 $4.62。
提供 Kimi K3.1 Pro 的全部 19 家服务商均支持用于结构化输出的 JSON 模式。
提供 Kimi K3.1 Pro 的全部 19 家服务商均支持函数调用(工具使用)。
Kimi K3.1 Pro 的最佳服务商取决于你的侧重点:Systalyze 每任务耗时最短,LithosAI (ULTRA) 延迟最低,PrimaLabs 的价格最具竞争力。
选择 Kimi K3.1 Pro 服务商时,请考虑:每任务耗时(完成一个 Intelligence Index 任务的速度)、延迟(适合需要快速首次响应的交互式应用)、价格(适合成本敏感型工作负载),以及 JSON 模式或函数调用等 API 功能。
会。服务商性能可能因基础设施变化、负载均衡和更新而随时间波动。我们持续对所有服务商进行基准测试,并在“随时间变化”图表中展示历史性能趋势。
有关 Kimi K3.1 Pro 的智能、能力、模态及其与其他模型的比较,请参阅模型概览页面。 查看模型概览
