Anthropic: inteligência, desempenho e preço dos modelos
Análise dos modelos oferecidos por Anthropic em métricas importantes como qualidade, preço, velocidade de saída, latência, janela de contexto e outras. Esta análise ajuda você a escolher o melhor modelo oferecido por Anthropic para seu caso de uso.
Mais inteligente
Intelligence Index
26 modelos no total
Mais rápido
Velocidade de saída
26 modelos no total
Menor preço
Preço combinado (por 1M de tokens)
26 modelos no total
Anthropic oferece 26 modelos, cada um com características diferentes de inteligência, desempenho e preço. Veja abaixo uma comparação das principais métricas entre os modelos.
- Em inteligência, os principais modelos oferecidos por Anthropic são Claude Opus 5 (max) (61), Claude Opus 5 (xhigh) (60) e Claude Fable 5 (with fallback) (60).
- Em velocidade de saída, os modelos mais rápidos são Claude 4.5 Haiku (113 t/s), Claude 4.5 Haiku (90 t/s) e Claude Sonnet 5 (max) (80 t/s). A velocidade varia significativamente entre os modelos, com uma diferença de 58% entre o mais rápido e o mais lento.
- Em latência, Claude 4.5 Haiku (0.98s), Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning) (1.45s) e Claude Opus 4.5 (1.47s) têm o menor tempo até o primeiro token da resposta final.
- Em preço, Claude 4.5 Haiku ($0.77), Claude 4.5 Haiku ($0.77) e Claude Sonnet 5 (max) ($1.54) têm os menores preços combinados por 1M de tokens.
- Em tamanho da janela de contexto, Claude Opus 5 (max) (1M), Claude Opus 5 (xhigh) (1M) e Claude Fable 5 (with fallback) (1M) aceitam as maiores janelas entre os modelos oferecidos por Anthropic.
- Claude 4.5 Haiku oferece a saída mais rápida e o melhor preço, sendo uma opção atraente para aplicações que exigem alta vazão e atenção aos custos. Claude Opus 5 (max) lidera em inteligência nas tarefas que exigem a maior qualidade.
Destaques
Avaliações de inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
Janela de contexto
Context Window
Preços
Intelligence Index vs. Price
Resumo do desempenho
Output Speed vs. Price
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Output Speed
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Latency: Time To First Answer Token
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
Análises adicionais | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Claude Opus 5 (max) | 1M | Proprietário | 61 | $2.34 | 54 | 69.32 | 78.50 | -- | |||
Claude Opus 5 (xhigh) | 1M | Proprietário | 60 | $1.80 | 56 | 34.22 | 43.20 | -- | |||
Claude Fable 5 (with fallback) | 1M | Proprietário | 60 | $3.15 | 73 | 141.26 | 148.15 | -- | |||
Claude Opus 5 (high) | 1M | Proprietário | 59 | $1.23 | 54 | 20.31 | 29.49 | -- | |||
Claude Opus 5 (medium) | 1M | Proprietário | 56 | $0.72 | 54 | 7.49 | 16.72 | -- | |||
Claude Opus 4.8 (max) | 1M | Proprietário | 56 | $2.03 | 58 | 32.89 | 41.58 | -- | |||
Claude Opus 4.7 (max) | 1M | Proprietário | 54 | $2.22 | 52 | 22.66 | 32.37 | -- | |||
Claude Sonnet 5 (max) | 1M | Proprietário | 53 | $1.72 | 80 | 197.81 | 204.05 | -- | |||
Claude Opus 5 (low) | 1M | Proprietário | 51 | $0.43 | 53 | 2.85 | 12.36 | -- | |||
Claude Sonnet 4.6 (max) | 1M | Proprietário | 47 | $1.22 | 58 | 100.39 | 108.96 | -- | |||
Claude Opus 4.6 (max) | 1M | Proprietário | 44* | -- | 45 | 22.43 | 33.48 | -- | |||
Claude Opus 4.7 (Non-reasoning, high) | 1M | Proprietário | 43* | -- | 46 | 1.91 | 12.80 | -- | |||
Claude Sonnet 5 (Non-reasoning) | 1M | Proprietário | 42 | $0.42 | 62 | 1.77 | 9.87 | -- | |||
Claude Opus 4.5 | 200k | Proprietário | 41* | -- | 52 | 12.99 | 22.53 | -- | |||
Claude Opus 4.6 (high) | 1M | Proprietário | 38* | -- | 39 | 2.63 | 15.34 | -- | |||
Claude 4.5 Sonnet | 1M | Proprietário | 36 | $0.46 | 47 | 11.83 | 22.47 | -- | |||
Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning) | 1M | Proprietário | 36* | -- | 43 | 1.45 | 12.97 | -- | |||
Claude Opus 4.5 | 200k | Proprietário | 35* | -- | 46 | 1.47 | 12.37 | -- | |||
Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning, Low Effort) | 1M | Proprietário | 34* | -- | 44 | 1.96 | 13.29 | -- | |||
Claude 4.1 Opus | 200k | Proprietário | 34* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Claude 4 Opus | 200k | Proprietário | 31* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Claude 4.5 Haiku | 200k | Proprietário | 30 | $0.22 | 113 | 19.18 | 23.60 | -- | |||
Claude 4.5 Sonnet | 1M | Proprietário | 29* | -- | 40 | 1.77 | 14.16 | -- | |||
Claude 4 Sonnet | 1M | Proprietário | 29 | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Claude 4.1 Opus | 200k | Proprietário | 28* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Claude 4 Opus | 200k | Proprietário | 25* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Claude 4 Sonnet | 1M | Proprietário | 25* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Claude 4.5 Haiku | 200k | Proprietário | 24* | -- | 90 | 0.98 | 6.54 | -- | |||
Claude 3 Opus | 200k | Proprietário | 12* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Claude Sonnet 5 (low) | 1M | Proprietário | -- | -- | 60 | 1.80 | 10.11 | -- | |||
Claude Sonnet 5 (xhigh) | 1M | Proprietário | -- | -- | 71 | 40.84 | 47.84 | -- | |||
Claude Sonnet 5 (high) | 1M | Proprietário | -- | -- | 68 | 10.95 | 18.32 | -- | |||
Claude Sonnet 5 (medium) | 1M | Proprietário | -- | -- | 64 | 3.64 | 11.50 | -- | |||
Principais definições
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre Anthropic
Anthropic oferece 26 modelos que acompanhamos: Claude Opus 5 (max), Claude Opus 5 (xhigh), Claude Fable 5 (with fallback), Claude Opus 5 (high), Claude Opus 5 (medium), Claude Opus 4.8 (max), Claude Opus 4.7 (max), Claude Sonnet 5 (max), Claude Opus 5 (low), Claude Sonnet 4.6 (max), Claude Opus 4.6 (max), Claude Opus 4.7 (Non-reasoning, high), Claude Sonnet 5 (Non-reasoning), Claude Opus 4.5, Claude Opus 4.6 (high), Claude 4.5 Sonnet, Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning), Claude Opus 4.5, Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning, Low Effort), Claude 4.5 Haiku, Claude 4.5 Sonnet, Claude 4.5 Haiku, Claude Sonnet 5 (low), Claude Sonnet 5 (xhigh), Claude Sonnet 5 (high) e Claude Sonnet 5 (medium).
O modelo mais inteligente disponível em Anthropic é Claude Opus 5 (max), com 61 pontos no Intelligence Index.
O modelo mais rápido em velocidade de saída oferecido por Anthropic é Claude 4.5 Haiku, com 113.2 tokens por segundo.
O modelo com o menor tempo até o primeiro token da resposta final em Anthropic é Claude 4.5 Haiku, com 0.98s. Uma latência menor significa um tempo de resposta inicial mais rápido.
O modelo mais acessível em preço combinado oferecido por Anthropic é Claude 4.5 Haiku, com $0.77 por 1M de tokens (proporção de 7:2:1 entre tokens de acerto do cache, entrada e saída).
Os preços em Anthropic variam em até 10x entre os modelos, de $0.77 por 1M de tokens no Claude 4.5 Haiku a $7.70 por 1M de tokens no Claude Fable 5 (with fallback).
Sim. Anthropic oferece uma API compatível com a OpenAI, facilitando a migração da OpenAI e o uso de integrações existentes com o SDK da OpenAI.
9 de 26 modelos oferecidos por Anthropic são compatíveis com o modo JSON para saída estruturada.
Sim. Todos os 26 modelos oferecidos por Anthropic são compatíveis com chamadas de funções (uso de ferramentas).
Sim. Anthropic oferece 18 modelos de raciocínio: Claude Opus 5 (max), Claude Opus 5 (xhigh), Claude Fable 5 (with fallback), Claude Opus 5 (high), Claude Opus 5 (medium), Claude Opus 4.8 (max), Claude Opus 4.7 (max), Claude Sonnet 5 (max), Claude Opus 5 (low), Claude Sonnet 4.6 (max), Claude Opus 4.6 (max), Claude Opus 4.5, Claude 4.5 Sonnet, Claude 4.5 Haiku, Claude Sonnet 5 (low), Claude Sonnet 5 (xhigh), Claude Sonnet 5 (high) e Claude Sonnet 5 (medium). Os modelos de raciocínio usam um processo de reflexão prolongado para resolver problemas complexos antes de responder.
Sim. O desempenho de um provedor pode variar ao longo do tempo devido a mudanças na infraestrutura, balanceamento de carga e atualizações. Avaliamos continuamente todos os provedores e exibimos as tendências históricas de desempenho nos gráficos de evolução ao longo do tempo.
Ao escolher um modelo oferecido por Anthropic, considere a inteligência (para tarefas que exigem qualidade), a velocidade de saída (para tarefas que exigem alta vazão), a latência (para aplicações interativas que precisam de respostas iniciais rápidas), o preço (para cargas de trabalho atentas aos custos) e recursos como tamanho da janela de contexto, modo JSON e chamadas de funções.