This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
Sarvam has launched a newer model, Sarvam 30B (high). We suggest considering it instead.
For more information, see comparison of Sarvam 30B (high) to other models and API provider benchmarks for Sarvam 30B (high).
Análise de inteligência, desempenho e preço do Sarvam M (Reasoning, based on Mistral Small 3.1)
Resumo do modelo
Velocidade
Verbosidade
Sarvam M (Reasoning, based on Mistral Small 3.1) está entre os modelos menos inteligentes, mas tem preço competitivo em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante. O modelo aceita entrada em texto, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 33k tokens.
Sarvam M (Reasoning, based on Mistral Small 3.1) alcança 5 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando na faixa inferior entre os modelos comparáveis (mediana: 8).
O preço do Sarvam M (Reasoning, based on Mistral Small 3.1) é de $0.00 por 1M de tokens de entrada (preço competitivo, mediana: $0.04) e $0.00 por 1M de tokens de saída (preço competitivo, mediana: $0.15).
| Raciocínio | Sim Esta página mostra a versão com raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante sem raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 33k ~49 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
| Parâmetros totais | 23.6B |
| Licença | Apache 2.0 |
| Pesos do modelo | Hugging Face |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Destaques
Velocidade
InteligênciaUpdated
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Agentic tool use
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: Score
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Custo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Janela de contexto
Context Window
Tamanho do modelo (somente modelos de pesos abertos)
Model Size: Total and Active Parameters
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o Sarvam M (Reasoning, based on Mistral Small 3.1)
O Sarvam M (Reasoning, based on Mistral Small 3.1) foi lançado em 23 de maio de 2025.
Sarvam criou o Sarvam M (Reasoning, based on Mistral Small 3.1).
Sarvam M (Reasoning, based on Mistral Small 3.1) alcança 5 pontos (estimativa) no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando na faixa inferior entre outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 8).
Sim, o Sarvam M (Reasoning, based on Mistral Small 3.1) é um modelo de raciocínio. Ele usa reflexão prolongada ou raciocínio em cadeia para resolver problemas complexos antes de fornecer uma resposta.
Sarvam M (Reasoning, based on Mistral Small 3.1) aceita entrada em texto.
Sarvam M (Reasoning, based on Mistral Small 3.1) permite saída em texto.
Não, o Sarvam M (Reasoning, based on Mistral Small 3.1) não aceita imagens como entrada. Ele só consegue processar texto.
Não, o Sarvam M (Reasoning, based on Mistral Small 3.1) não é multimodal. Ele aceita apenas entrada em texto.
Sarvam M (Reasoning, based on Mistral Small 3.1) tem uma janela de contexto de 33k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Sim, o Sarvam M (Reasoning, based on Mistral Small 3.1) é um modelo de pesos abertos. Os pesos estão disponíveis publicamente e podem ser baixados para auto-hospedagem.
Sarvam M (Reasoning, based on Mistral Small 3.1) tem 23,6 bilhões parâmetros.
Sarvam M (Reasoning, based on Mistral Small 3.1) foi lançado sob a licença Apache 2.0. Essa licença permite o uso comercial. Ver licença
Sarvam M (Reasoning, based on Mistral Small 3.1) alcança 5 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
Sim, o Sarvam M (Reasoning, based on Mistral Small 3.1) está disponível por API em 1 provedor. Comparar provedores de API
Sarvam M (Reasoning, based on Mistral Small 3.1) está disponível em 1 provedor de API. Comparar provedores