Este modelo está obsoleto. Continuamos medindo seu desempenho, mas com menos frequência: a cada 18 horas em vez de a cada 6.
Mistral lançou uma versão mais recente, Mistral Small 4. Sugerimos considerá-la como alternativa.
Análise de inteligência, desempenho e preço do Mistral Small 3.2
Resumo do modelo
Verbosidade
Mistral Small 3.2 aceita entrada em texto e imagem, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 128k tokens.
O preço do Mistral Small 3.2 é de $0.07 por 1M de tokens de entrada (preço moderado, mediana: $0.12) e $0.20 por 1M de tokens de saída (preço moderado, mediana: $0.28).
| Raciocínio | Não Esta página mostra a versão sem raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante com raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto e imagem |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 128k ~192 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
| Parâmetros totais | 24B |
| Licença | Apache 2.0 |
| Pesos do modelo | Hugging Face |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abertos vs. proprietários
Intelligence Index vs. custo por tarefa
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Physics reasoning
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic real-world work tasks, Elo
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Product and brand videos designed in code, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
AA-Briefcase v1.1
Elo do AA-Briefcase
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: pontuação
Custo
Custo por tarefa do Intelligence Index
Custo de executar o Artificial Analysis Intelligence Index
Preços: acertos de cache, entrada e saída
Janela de contexto
Janela de contexto
Desempenho
Medido pelo tempo por tarefa (minutos), pela velocidade de saída (tokens por segundo), pelo tempo até o primeiro token da resposta final e pelo tempo até o primeiro token (segundos)
Tempo por tarefa do Intelligence Index
Velocidade de saída
Tempo até o primeiro token da resposta final
Tamanho do modelo (somente modelos de pesos abertos)
Tamanho do modelo: parâmetros totais e ativos
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o Mistral Small 3.2
O Mistral Small 3.2 foi lançado em 20 de junho de 2025.
Mistral criou o Mistral Small 3.2.
Mistral Small 3.2 tem um tempo até o primeiro token da resposta final de 2.43s (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo), um resultado um pouco acima da média em comparação com outros modelos sem raciocínio, de pesos abertos e tamanho semelhante (mediana: 2.25s).
Mistral Small 3.2 custa $0.07 por 1M de tokens de entrada (melhor que a média, mediana: $0.12) e $0.20 por 1M de tokens de saída (melhor que a média, mediana: $0.28), com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo.
Mistral Small 3.2 custa $0.07 por 1M de tokens de entrada e $0.20 por 1M de tokens de saída (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo). Considerando uma tarifa combinada (proporção de 7:2:1 entre acerto do cache, entrada e saída), o preço é de $0.09 por 1M de tokens. O preço pode variar conforme o provedor. Comparar preços dos provedores
Não, o Mistral Small 3.2 não é um modelo de raciocínio. Ele fornece respostas diretas, sem raciocínio em cadeia prolongado.
Mistral Small 3.2 aceita entrada em texto e imagem.
Mistral Small 3.2 permite saída em texto.
Sim, o Mistral Small 3.2 aceita imagens como entrada e pode analisá-las, descrevê-las e responder a perguntas sobre elas.
Sim, o Mistral Small 3.2 é multimodal. Ele consegue processar entrada em texto e imagem e gerar saída em texto.
Mistral Small 3.2 tem uma janela de contexto de 128k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Sim, o Mistral Small 3.2 é um modelo de pesos abertos. Os pesos estão disponíveis publicamente e podem ser baixados para auto-hospedagem.
Mistral Small 3.2 tem 24 bilhões parâmetros.
Mistral Small 3.2 foi lançado sob a licença Apache 2.0. Essa licença permite o uso comercial. Ver licença
Sim, o Mistral Small 3.2 está disponível por API em 1 provedor. Comparar provedores de API
Mistral Small 3.2 está disponível em 1 provedor de API. Comparar provedores