Análise de inteligência, desempenho e preço do Magistral Small 1.2
Resumo do modelo
Verbosidade
Magistral Small 1.2 está acima da média em inteligência, mas tem preço especialmente alto em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante. O modelo aceita entrada em texto e imagem, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 128k tokens.
Magistral Small 1.2 alcança 9 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando acima da média entre os modelos comparáveis (mediana: 8).
O preço do Magistral Small 1.2 é de $0.50 por 1M de tokens de entrada (preço alto, mediana: $0.13) e $1.50 por 1M de tokens de saída (preço alto, mediana: $0.30).
Com 75 tokens por segundo, Magistral Small 1.2 é mais lento que a média (80).
| Raciocínio | Sim Esta página mostra a versão com raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante sem raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto e imagem |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 128k ~192 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
| Parâmetros totais | 24B |
| Licença | Apache 2.0 |
| Pesos do modelo | Hugging Face |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abertos vs. proprietários
Intelligence Index vs. custo por tarefa
Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: pontuação
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. custo por tarefa
Custo
Custo por tarefa do Intelligence Index
Custo de executar o Artificial Analysis Intelligence Index
Preços: acertos de cache, entrada e saída
Janela de contexto
Janela de contexto
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Velocidade de saída
Tempo por tarefa do Intelligence Index
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Latência: Tempo até o primeiro token da resposta final
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tempo de resposta de ponta a ponta
Tamanho do modelo (somente modelos de pesos abertos)
Tamanho do modelo: parâmetros totais e ativos
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o Magistral Small 1.2
O Magistral Small 1.2 foi lançado em 17 de setembro de 2025.
Mistral criou o Magistral Small 1.2.
Magistral Small 1.2 alcança 9 pontos (estimativa) no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando acima da média entre outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 8).
Magistral Small 1.2 gera a saída a 74.5 tokens por segundo (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo), um resultado abaixo da média em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 80.2 t/s).
Magistral Small 1.2 tem um tempo até o primeiro token (TTFT) de 1.56s (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo), um resultado um pouco acima da média em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 1.16s).
Magistral Small 1.2 custa $0.50 por 1M de tokens de entrada (na faixa superior, mediana: $0.13) e $1.50 por 1M de tokens de saída (na faixa superior, mediana: $0.30), com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo.
Magistral Small 1.2 custa $0.50 por 1M de tokens de entrada e $1.50 por 1M de tokens de saída (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo). Considerando uma tarifa combinada (proporção de 7:2:1 entre acerto do cache, entrada e saída), o preço é de $0.60 por 1M de tokens. O preço pode variar conforme o provedor. Comparar preços dos provedores
Sim, o Magistral Small 1.2 é um modelo de raciocínio. Ele usa reflexão prolongada ou raciocínio em cadeia para resolver problemas complexos antes de fornecer uma resposta.
Magistral Small 1.2 aceita entrada em texto e imagem.
Magistral Small 1.2 permite saída em texto.
Sim, o Magistral Small 1.2 aceita imagens como entrada e pode analisá-las, descrevê-las e responder a perguntas sobre elas.
Sim, o Magistral Small 1.2 é multimodal. Ele consegue processar entrada em texto e imagem e gerar saída em texto.
Magistral Small 1.2 tem uma janela de contexto de 130k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Sim, o Magistral Small 1.2 é um modelo de pesos abertos. Os pesos estão disponíveis publicamente e podem ser baixados para auto-hospedagem.
Magistral Small 1.2 tem 24 bilhões parâmetros.
Magistral Small 1.2 foi lançado sob a licença Apache 2.0. Essa licença permite o uso comercial. Ver licença
Magistral Small 1.2 alcança 9 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
Sim, o Magistral Small 1.2 está disponível por API em 1 provedor. Comparar provedores de API
Magistral Small 1.2 está disponível em 1 provedor de API. Comparar provedores