Qwen3.5 122B A10B vs. Qwen3.5 397B A17B: comparação de lançamentos
Comparação dos lançamentos Qwen3.5 122B A10B e Qwen3.5 397B A17B: 2 e 2 modelos, respectivamente, cada um com diferentes características de inteligência, desempenho e preço. Abaixo, comparamos as principais métricas dos 4 modelos.
- Em inteligência, Qwen3.5 397B A17B tem a pontuação mais alta: Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning), com 21, diante de Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning), com 18 de Qwen3.5 122B A10B.
- Em velocidade de saída, Qwen3.5 122B A10B é o mais rápido: Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning), com 142 tokens/s, diante de Qwen3.5 397B A17B (Reasoning), com 86 tokens/s de Qwen3.5 397B A17B.
- Em custo por tarefa, Qwen3.5 122B A10B é o mais barato: Qwen3.5 122B A10B (Reasoning), com $0.32, diante de Qwen3.5 397B A17B (Reasoning), com $0.47 de Qwen3.5 397B A17B.
Lançamentos comparados
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
Custo
Cost per Intelligence Index Task
Velocidade e latência
Output Speed
Pontuações de capacidades
Índices de capacidades
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
Mais detalhes
Modalidade de entrada | Modalidade de saída | Pesos | Benchmarks de provedores | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning) |  Alibaba | 21 | - | - | - | - | - | - | - | US$ 0,9 | $0.60 | $3.60 | - | - | - | - | - | 85 | 2.18s | 2.18s | 8.10s | - | 397B 17B ativos durante a inferência | 262k | fev. de 2026 | - | Não | Compatível com: texto e imagem | Compatível com: texto |   +3 | |||
| Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) | Alibaba | 18 | 19 | 15 | 21 | - | 21 | 27 | $0.47 | US$ 0,9 | $0.60 | $3.60 | - | US$ 941 | 19k | 9k | 95M | 86 | 2.26s | 39.48s | 45.32s | 181.37s | 397B 17B ativos durante a inferência | 262k | fev. de 2026 | - | Sim | Compatível com: texto e imagem | Compatível com: texto |  +5 | |||
| Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning) | Alibaba | 18 | - | - | - | - | - | - | - | US$ 0,7 | $0.40 | $3.20 | - | - | - | - | - | 142 | 2.34s | 2.34s | 5.85s | - | 125B 10B ativos durante a inferência | 262k | fev. de 2026 | - | Não | Compatível com: texto e imagem | Compatível com: texto | | |||
| Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) | Alibaba | 16 | 17 | 13 | 17 | - | 19 | 24 | $0.32 | US$ 0,7 | $0.40 | $3.20 | - | US$ 661 | 17k | 7k | 101M | 127 | 2.39s | 18.10s | 22.02s | 126.06s | 125B 10B ativos durante a inferência | 262k | fev. de 2026 | - | Sim | Compatível com: texto e imagem | Compatível com: texto |  +2 | |||