This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
Alibaba has launched a newer model, Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning). We suggest considering it instead.
For more information, see comparison of Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning) to other models and API provider benchmarks for Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning).
Qwen3 235B A22B 2507 Instruct Benchmarking e análise de provedores de API
Esta análise ajuda você a escolher o melhor provedor de API de Qwen3 235B A22B 2507 Instruct para seu caso de uso.
Mais rápido
Crusoe
Nebius
Amazon
Scaleway
Google VertexVelocidade de saída
10 provedores no total
Menor latência
Crusoe
DeepInfra (FP8)Google Vertex
ParasailAmazonTempo até o primeiro token
10 provedores no total
Menor preço
DeepInfra (FP8)
NovitaParasailCrusoeNebiusPreço combinado (por 1M de tokens)
10 provedores no total
Qwen3 235B 2507 (Non-reasoning) está disponível em 10 provedores de API, cada um com características de desempenho e preços diferentes. Veja abaixo uma comparação das principais métricas entre os provedores.
- Em velocidade de saída, os principais provedores são Crusoe (107.6 t/s), Nebius (96.7 t/s) e Amazon (93.0 t/s). A velocidade varia significativamente entre os provedores, com uma diferença de 579% entre o mais rápido e o mais lento.
- Em latência, Crusoe (0.63s), DeepInfra (FP8) (0.67s) e Google Vertex (0.78s) têm o menor tempo até o primeiro token.
- Em preço, DeepInfra (FP8) (0.14), Novita (0.14) e Parasail (0.14) têm os menores preços combinados por 1M de tokens. Os preços variam em até 14.7x entre os provedores.
- Crusoe oferece o melhor desempenho, com a maior velocidade e a menor latência. Para otimizar os custos, DeepInfra (FP8) tem o preço mais competitivo.
Destaques
Preços
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Pricing: Blended Price
Pricing: Cache Discount
Output Speed vs. Price
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Output Speed: Qwen3 235B A22B 2507 Instruct
Latency vs. Output Speed
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Tempo até o primeiro token
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tempo de resposta de ponta a ponta
Principais métricas de comparação e recursos da API
| Nebius | 262k | Aberto | -- | 97 | 1.40 | 6.57 | -- | ||
| Novita | 131k | Aberto | -- | 46 | 1.67 | 12.47 | -- | ||
| DeepInfra | 262k | Aberto | -- | 16 | 0.67 | 32.20 | -- | ||
| Crusoe | 262k | Aberto | -- | 108 | 0.63 | 5.28 | -- | ||
 Hyperbolic | 262k | Aberto | -- | -- | -- | -- | -- | ||
| Amazon Bedrock | 256k | Aberto | -- | 93 | 1.26 | 6.64 | -- | ||
| Parasail | 262k | Aberto | -- | 32 | 1.14 | 16.66 | -- | ||
| Scaleway | 250k | Aberto | -- | 91 | 1.44 | 6.91 | -- | ||
 Alibaba Cloud | 131k | Aberto | -- | 58 | 2.37 | 10.97 | -- | ||
| Google | 262k | Aberto | -- | 82 | 0.78 | 6.91 | -- | ||
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre os provedores do Qwen3 235B A22B 2507 Instruct
Qwen3 235B A22B 2507 Instruct está disponível em 10 provedores de API: Nebius, Novita, DeepInfra (FP8), Crusoe, Hyperbolic, Amazon, Parasail, Scaleway, Alibaba Cloud e Google Vertex. Cada provedor oferece características de desempenho e preços diferentes.
Atualmente, o Qwen3 235B A22B 2507 Instruct está disponível em 10 provedores de API que avaliamos e acompanhamos.
Os provedores com o menor tempo até o primeiro token para o Qwen3 235B A22B 2507 Instruct são Crusoe (0.63s), DeepInfra (FP8) (0.67s) e Google Vertex (0.78s). Uma latência menor significa um tempo de resposta inicial mais rápido.
Os provedores mais acessíveis para o Qwen3 235B A22B 2507 Instruct em preço combinado são DeepInfra (FP8) ($0.14 por 1M de tokens), Novita ($0.14 por 1M de tokens) e Parasail ($0.14 por 1M de tokens). O preço combinado usa uma proporção de 7:2:1 entre tokens de acerto do cache, entrada e saída.
Os provedores com o menor preço de tokens de entrada para o Qwen3 235B A22B 2507 Instruct são Novita ($0.09 por 1M de tokens de entrada), DeepInfra (FP8) ($0.09 por 1M de tokens de entrada) e Parasail ($0.14 por 1M de tokens de entrada).
Os provedores com o menor preço de tokens de saída para o Qwen3 235B A22B 2507 Instruct são DeepInfra (FP8) ($0.55 por 1M de tokens de saída), Novita ($0.58 por 1M de tokens de saída) e Nebius ($0.60 por 1M de tokens de saída).
Os preços do Qwen3 235B A22B 2507 Instruct variam em até 14.7x entre os provedores. O mais acessível é DeepInfra (FP8), com $0.14 por 1M de tokens, enquanto Hyperbolic cobra $2.00 por 1M de tokens.
A velocidade de saída do Qwen3 235B A22B 2507 Instruct varia significativamente entre os provedores. Crusoe é o mais rápido, com 107.6 t/s, 6.8x mais rápido que DeepInfra (FP8), com 15.9 t/s.
9 de 10 provedores são compatíveis com o modo JSON para o Qwen3 235B A22B 2507 Instruct: Nebius, Novita, DeepInfra (FP8), Crusoe, Hyperbolic, Parasail, Scaleway, Alibaba Cloud e Google Vertex.
Todos os 10 provedores do Qwen3 235B A22B 2507 Instruct são compatíveis com chamadas de funções (uso de ferramentas).
Para o Qwen3 235B A22B 2507 Instruct, Crusoe oferece o melhor desempenho, com a maior velocidade e a menor latência. Para otimizar os custos, DeepInfra (FP8) tem o preço mais competitivo.
Ao escolher um provedor para o Qwen3 235B A22B 2507 Instruct, considere a velocidade de saída (para tarefas que exigem alta vazão), a latência (para aplicações interativas que precisam de respostas iniciais rápidas), o preço (para cargas de trabalho atentas aos custos) e os recursos da API, como modo JSON e chamadas de funções.
Sim. O desempenho dos provedores pode variar ao longo do tempo devido a mudanças na infraestrutura, balanceamento de carga e atualizações. Avaliamos continuamente todos os provedores e exibimos as tendências históricas de desempenho nos gráficos de evolução ao longo do tempo.
Para saber mais sobre a inteligência, as capacidades e as modalidades do Qwen3 235B A22B 2507 Instruct, além de como ele se compara a outros modelos, consulte a página de visão geral do modelo. Ver visão geral do modelo